Цифровое строительство ️

Российская ИИ-разработка поможет определить лучшие локации для строительства и размещения сетевых магазинов

🖥 ИИ-приложение на базе машинного обучения Shop Placement Platform может спрогнозировать выручку торговой точки в определенном районе. Для обучения алгоритма использовали реальные коммерческие данные о магазинах ритейлера «Пятерочка».

🗺 Основа приложения — интерактивная карта с зонами (от красных, с низким экономическим эффектом, до зеленых, с максимальной выручкой) рентабельности магазинов. Пользователь размещает виртуальный магазин в определенной зоне, указывает тип здания (жилое, офисное и т. д.), будет ли продаваться алкоголь и прочие характеристики. Затем алгоритм формирует отчет о потенциальном экономическом эффекте магазина и дает рекомендации относительно строительства.

🔃 Пользователю доступно сравнение локаций для выбора более экономически эффективного местоположения. Платформа, рассказали разработчики, не заменит аналитика или менеджера, однако станет его ассистентом.

🧑‍💻Приложение протестировали менеджеры и аналитики торговой сети X5 Group. Для подтверждения точности результатов анализа разработчики сравнили данные платформы по уже существующим торговым точкам с их реальными отчетами по экономической эффективности. В большинстве случаев показатели были близки.

✅️Решение создали магистранты ИТМО с экспертами компании X5 Tech.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#инновации

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/digitalbuild/4334

1.4K viewsSep 24 at 07:20

Российская ИИ-разработка поможет определить лучшие локации для строительства и размещения сетевых магазинов

🖥 ИИ-приложение на базе машинного обучения Shop Placement Platform может спрогнозировать выручку торговой точки в определенном районе. Для обучения алгоритма использовали реальные коммерческие данные о магазинах ритейлера «Пятерочка».

🗺 Основа приложения — интерактивная карта с зонами (от красных, с низким экономическим эффектом, до зеленых, с максимальной выручкой) рентабельности магазинов. Пользователь размещает виртуальный магазин в определенной зоне, указывает тип здания (жилое, офисное и т. д.), будет ли продаваться алкоголь и прочие характеристики. Затем алгоритм формирует отчет о потенциальном экономическом эффекте магазина и дает рекомендации относительно строительства.

🔃 Пользователю доступно сравнение локаций для выбора более экономически эффективного местоположения. Платформа, рассказали разработчики, не заменит аналитика или менеджера, однако станет его ассистентом.

🧑‍💻Приложение протестировали менеджеры и аналитики торговой сети X5 Group. Для подтверждения точности результатов анализа разработчики сравнили данные платформы по уже существующим торговым точкам с их реальными отчетами по экономической эффективности. В большинстве случаев показатели были близки.

✅️Решение создали магистранты ИТМО с экспертами компании X5 Tech.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#инновации