Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📽 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 مجید پورکاشانی | همبنیانگذار، توسعهدهنده سامانههای هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
📆 چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره
💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهمترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیشنیاز ویژه
💡 یادگیری مهمترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهمترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفهای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسبوکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینهسازی عملکرد کسبوکار
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبتنام کنید.
🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🙂 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5
⏳ اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳
🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social
🤳 کانال مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 مجید پورکاشانی | همبنیانگذار، توسعهدهنده سامانههای هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social
🤳 کانال مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📽 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
📆 پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره
💡 آشنایی با نیازهای کسبوکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسبوکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسبوکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسبوکار
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبتنام کنید.
🙂 کد تخفیف ۲۰٪ برای پرداخت کامل: mrbsoc20
🙂 کد تخفیف ۱۰٪ برای پرداخت قسطی: mrbsoc10
⏳ اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳
🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/mrbd?utm=social
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/mrbd?utm=social
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
بهینهسازی قلب تپنده یادگیری ماشین و به صورت پیوسته برای بهبود و پالایش مدلهای هوش مصنوعی (AI) مورد استفاده قرار میگیرد. بهینهسازی خطا در مسائل یادگیری ماشین نیازمند درکی عمیق از نحوهٔ ارتباط اجزای مسئله، الگوهای دروندادهای و عملکرد روشهای بهینهسازی است. با توجه به پیشرفتهای سریع در حوزهٔ یادگیری ماشین، محققان دائماً در حال توسعهٔ الگوریتمهای این حوزه و پیشنهاد تکنیکها و استراتژیهای پیشرفتهتری برای بهینهسازی خطا و استفادهٔ حداکثری از ظرفیت مدلهای یادگیری ماشین هستند.
متخصصان یادگیری ماشین تلاش میکنند تا با درک اصول بنیادینِ بهینهسازی مانند شرایط KKT، مدلهای قدرتمند و با کارایی بالا بسازند که پاسخگوی چالشهای جدید مدلهای یادگیری ماشین باشند و نوآوری را در عرصههای گوناگون رقم بزنند.
اگر دوست دارید درباره جایگاه اساسی بهینهسازی در یادگیری ماشین بیشتر بدانید یادداشت علیرضا چمنزار را در مجله پرانتز در وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:
---------------------------
👈 دوره آموزشی مرتبط:
📍 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳
کد تخفیف ۱۰٪ برای پرداخت کامل: mlosoc10
تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
نقش اساسی بهینهسازی در مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
بهینهسازی در یادگیری ماشین، فعالیتی پیوسته برای بهبود و پالایش مدلهاست. این فرایند نیازمند درکی عمیق از نحوهٔ ارتباط مسئله، الگوهای دروندادهای، مدلها و الگوریتمهای بهینهسازی است. با توجه به پیشرفتهای سریع در حوزهٔ یادگیری ماشین، محققان دائماً در حال…
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
کدهای تخفیف و توضیحات بیشتر رو در پست اصلی ببینید:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🍉 با ۶۵٪ تخفیف یلدا، حرفهایتر بشید.
🎁 هدیهیلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]
🍉۶۵٪ تخفیف اشتراکها: اینجا کلیک کنید
🍉 ۶۵٪ تخفیف دورههای آفلاین👇
🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل…
🎁 هدیهیلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]
🍉۶۵٪ تخفیف اشتراکها: اینجا کلیک کنید
🍉 ۶۵٪ تخفیف دورههای آفلاین👇
🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل…
مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف و انجمن علمی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار میکنند:
📌وبینار «دادهها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم
علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف
🔍 دادهها ظرفیت بالایی برای گفتمانسازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصهگویی همراه شود، نهتنها میتواند مبنای تصمیمگیریهای کلیدی در سازمانها و کسبوکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاستگذاریهای اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.
تحلیل و تفسیر «داده» بهعنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشتههای فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روزبهروز سادهتر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانشآموختگان رشتههای مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روشهای لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده بهعنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده بهعنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصتهای آن برای دانشآموختگان علوم انسانی و دیگر رشتهها گفتگو خواهیم کرد.
🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/dj4a
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir
📌وبینار «دادهها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم
علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف
🔍 دادهها ظرفیت بالایی برای گفتمانسازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصهگویی همراه شود، نهتنها میتواند مبنای تصمیمگیریهای کلیدی در سازمانها و کسبوکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاستگذاریهای اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.
تحلیل و تفسیر «داده» بهعنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشتههای فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روزبهروز سادهتر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانشآموختگان رشتههای مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روشهای لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده بهعنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده بهعنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصتهای آن برای دانشآموختگان علوم انسانی و دیگر رشتهها گفتگو خواهیم کرد.
🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/dj4a
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir
کسبوکارها برای مدیریت بهتر منابع خود استفادههای متعددی از دادههایشان میکنند. این دادهها میتوانند در جداول مختلف در بخشهای حسابداری، فروش، بازاریابی، پشتیبانی، عملیات و ... وجود داشته باشند. کارشناسان کسبوکار تلاش میکنند تا با تحلیل داده در بخشهای مختلف بهترین تصمیمها را بگیرند و با رصد کردن نتایج در هر قدم سعی کنند عملکرد خود را به گونهای تنظیم کنند تا به اهدافشان برسند.
ابزار رایج برای تحلیل داده در اکثر کسبوکارها در دنیا، نرمافزار اکسل (Excel) یا جداول آنلاین مثل جداول گوگل (Google Spreadsheets) است. اکثر کسبوکارها در دنیا در ابتدا دادههای خود را به همین شیوه تحلیل میکنند. اما با توسعه کسبوکار و افزایش گردش کار این شیوه ممکن است نتواند با سرعت کافی به نیازهای کسبوکار پاسخ دهد. با بزرگشدنِ کسبوکار و پیچیدهتر شدن دادهها، تقاضای کارکنان برای مراجعه به منحنیهای عملکرد کسبوکار افزایش مییابد و کارشناسان تحلیل داده ممکن است نتوانند اطلاعات مورد نیاز را به موقع به تصمیمگیرندگان برسانند.
اطلاع سریع و بلادرنگ از آخرین وضعیت شاخصهای کلیدی عملکرد ظرفیت بالایی برای جلوگیری بروز رفتارهای پرهزینه و هدررفت منابع دارد و اهمیت ویژهای در کسبوکار دارد. در چنین شرایطی کسبوکارها برای بهرهبرداری موثر از دادهها سراغ گزینههای جدیدی مثل Power BI میروند و با ایجاد ارتباط با پایگاههای داده، خودکارسازی پیشپردازشها و توسعه داشبوردهای مدیریتی اطلاعات را با سرعت بیشتری در سازمان به گردش در میآوردند و کیفیت تصمیمها را از این طریق ارتقا میبخشند.
کسبوکارهای کوچک و متوسط معمولا در ابتدا با به کارگیری اکسل، شاخصهای مورد نظر خود را محاسبه میکنند و بر اساس آنها تصمیم میگیرند تا موثرترین شاخصها در عمل شناسایی کنند. شناخت عملی شاخصها و آزمونوخطا برای وارد کردن داده در تصمیمگیری، کسبوکارها را برای طراحی درست و واقعبینانه داشبوردهای مدیریتی و استقرار سامانههای هوش تجاری آماده میکند. در واقع کسبوکارها زمانی سراغ استفاده از پاوربیآی میروند که بلوغ کافی برای توسعه و بهرهبرداری از سامانههای هوش تجاری را به دست آورده باشند.
اگر این سوال برایتان به وجود آمده که از کجا بفهمیم کی باید در کسب و کار خود سراغ Power BI و توسعه هوش تجاری در سطوح مختلف سازمان برویم، یادداشت علیرضا کدیور در این مورد را مطالعه کنید:
---------------------------
👈 دوره آموزشی مرتبط:
d-learn.ir/pwbi
تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🎓 مجید پورکاشانی | همبنیانگذار، توسعهدهنده سامانههای هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
چرا کسبوکارها بعد از Excel سراغ PowerBI میروند؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار
💡 آشنایی با نیازهای کسبوکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسبوکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسبوکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسبوکار
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسبوکارهای جدید، مدیران کسبوکارهای کوچک و استارتآپها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقهمندان ورود به دنیای کسبوکار از همه رشتهها
📝 مطالب مرتبط:
مفاهیم تحلیل کسب و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mrbd
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسبوکارهای جدید، مدیران کسبوکارهای کوچک و استارتآپها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقهمندان ورود به دنیای کسبوکار از همه رشتهها
مفاهیم تحلیل کسب و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mrbd
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt
📽 ویدئوی معرفی دوره 📽
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
۱. پردازش و پاکسازی دادهها
۲. مبانی ریاضی بهینهسازی، کاربرد روشهای KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دستهبندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدلهای خوشهبندی)
۵. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی
📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی؟
نقش اساسی بهینهسازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mlopt
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt
📽 ویدئوی معرفی دوره 📽
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
۱. پردازش و پاکسازی دادهها
۲. مبانی ریاضی بهینهسازی، کاربرد روشهای KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دستهبندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدلهای خوشهبندی)
۵. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی
📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی؟
نقش اساسی بهینهسازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mlopt
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📊 سواد داده برای سازمانهای غیرانتفاعی
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
🎓 علیرضا چمنزار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی
💡ویژه سازمانهای غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرمافزار اکسل و جداول گوگل جلو میرود.
💡 بهینهسازی سازمان و پروژههای اجتماعی: با یادگیری این دوره میتوانید فرایندهای شکلگیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده کنید.
✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
✈️ تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
🎓 علیرضا چمنزار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی
💡ویژه سازمانهای غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرمافزار اکسل و جداول گوگل جلو میرود.
💡 بهینهسازی سازمان و پروژههای اجتماعی: با یادگیری این دوره میتوانید فرایندهای شکلگیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده کنید.
✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
✈️ تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
📌 وبینار شناسایی منابع عمومی داده در ایران: یک پیشنیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
شمیم طاهری: مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانشآموخته دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
فرهاد ریاضی (دبیر جلسه): کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🔍 بسیاری از موضوعات مهم حوزه عمومی در ایران به خاطر عدم شناخت کافی از دادههای عمومی نامکشوف ماندهاند. پژوهشگران، روزنامهنگاران، تحلیلگران، تولیدکنندگان محتوا، کارشناسان کسبوکار و مسئولین روابط عمومی میتوانند با شناخت دادههای عمومی امکانات خود را برای طرح موضوعات بدیع و ارائه استدلالهای اثرگذار به نحو چشمگیری گسترش دهند. از طرف دیگر، جامعه نیز برای حل مسائل خود نیازمند تحلیل داده در سطوح مختلف و ارائه نتایج در حوزه عمومی برای اجماعسازی و مطالبهگری است.
در این وبینار شمیم طاهری درباره تجربه خود از کار با دادههای عمومی در ایران میگوید و مهمترین منابع داده در کشور را به علاقهمندان تحلیل داده معرفی میکند. شمیم، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمتگذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانشآموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در خلال ارائه خود علاوه بر معرفی دادهها، ایدههایی نیز برای تحلیل آنها طرح خواهد کرد.
اگر به تحلیل داده علاقه دارید، این ارائه ارزشمند را از دست ندهید. اگر در پی موضوعاتی برای تحلیل هستید این ارائه حتما برای شما مفید خواهد بود.
🗓 چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/irpd
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@StatisticsSBU2
@MCS_ATU
@dlearn_ir
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
شمیم طاهری: مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانشآموخته دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
فرهاد ریاضی (دبیر جلسه): کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🔍 بسیاری از موضوعات مهم حوزه عمومی در ایران به خاطر عدم شناخت کافی از دادههای عمومی نامکشوف ماندهاند. پژوهشگران، روزنامهنگاران، تحلیلگران، تولیدکنندگان محتوا، کارشناسان کسبوکار و مسئولین روابط عمومی میتوانند با شناخت دادههای عمومی امکانات خود را برای طرح موضوعات بدیع و ارائه استدلالهای اثرگذار به نحو چشمگیری گسترش دهند. از طرف دیگر، جامعه نیز برای حل مسائل خود نیازمند تحلیل داده در سطوح مختلف و ارائه نتایج در حوزه عمومی برای اجماعسازی و مطالبهگری است.
در این وبینار شمیم طاهری درباره تجربه خود از کار با دادههای عمومی در ایران میگوید و مهمترین منابع داده در کشور را به علاقهمندان تحلیل داده معرفی میکند. شمیم، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمتگذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانشآموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در خلال ارائه خود علاوه بر معرفی دادهها، ایدههایی نیز برای تحلیل آنها طرح خواهد کرد.
اگر به تحلیل داده علاقه دارید، این ارائه ارزشمند را از دست ندهید. اگر در پی موضوعاتی برای تحلیل هستید این ارائه حتما برای شما مفید خواهد بود.
🗓 چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/irpd
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@StatisticsSBU2
@MCS_ATU
@dlearn_ir
pwbisoci15
pwbisoci5
ثبت نام:
d-learn.ir/pwbi?utm=social
socmrbd15
socmrbd5
ثبت نام:
d-learn.ir/mrbd?utm=social
mlosoc10
ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt?utm=social
dlnposo20
ثبت نام:
d-learn.ir/dl4npo?utm=social
تماس:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مجله تحلیلی دقیقه
#اخبار_جایزه_دیتاژورنالیسم
انجمن صنفی روزنامهنگاران استان تهران به حامیان و همکاران جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه پیوست. این اقدام با هدف ترویج روزنامهنگاریِ داده و تشویق تحلیلگرانِ داده در حوزه عمومی انجام شده است.
حضور انجمن صنفی روزنامهنگاران، بهعنوان نهادی شناختهشده و تاثیرگذار در جامعه مطبوعاتی کشور، نقشی کلیدی در تقویت جایگاه روزنامهنگاری داده در رسانهها ایفا خواهد کرد و به دیده شدن آثار ارزشمند شرکتکنندگان کمک شایانی خواهد کرد.
جوایز اصلی دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه در هفت محور زیر به بهترین آثار روزنامهنگاری داده اهدا خواهد شد:
۱- بهترین تحلیل داده
۲- بهترین روایتگری و داستانپردازی
۳- بهترین روزنامهنگاری تحقیقی
۴- بهترین مصورسازی داده
۵- بهترین تحلیلگر جوان
۶- بهترین اثر از نگاه مخاطبان
۷- بهترین اثر از نگاه هیئت داوران
گفتنی است تاکنون
اگر دستی در روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی دارید با مراجعه به نشانی زیر برای شرکت در رویداد ثبت نام کنید:
برای ارسال آثار خود تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ فرصت دارید.
دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
@tehran_association_journalists
@dmag_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون در لایه زیرین تمامی الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مسئله بهینهسازی وجود دارد. در واقع بهینهسازی یکی از پایههای فهم عمیقتر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روشهای یادگیری…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری ماشین در تمامی حوزههایی که با داده سر و کار دارند از رشتههای مهندسی تا مدیریت کسبوکار به صورت گسترده استفاده میشود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» نمونههایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینهسازی برای حل آنها استفاده خواهد شد.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامهریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشهبندی استفاده میشود و نمونه دوم مربوط به تصمیمگیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
تماس:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM