🌐 این تصویر، نقشه‌ای است از دنیای پیچیده #هوش_مصنوعی، که حوزه‌های کلیدی آن را از مفاهیم پایه‌ای مانند یادگیری تقویتی و تشخیص گفتار، تا پیشرفته‌ترین شاخه‌ها مانند هوش مصنوعی مولد و یادگیری عمیق، به نمایش می‌گذارد. این نقشه، ارتباط بین زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی تکامل این حوزه و ارتباط آن با سایر علوم و فناوری‌ها کسب کنید.

🛫 اگر علاقه‌مند به ورود به دنیای هوش مصنوعی هستید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که باید یاد بگیرید.
دوره‌ آموزشی یادگیری ماشین با پایتون با رویکردی اصولی و پروژه‌محور به شما کمک می‌کند که گام‌به‌گام این حوزه را یاد بگیرید. اطلاعات بیشتر در:

🔗 d-learn.ir/mlpy
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴

☎️ تماس:

📲 @dlearnsup
📱 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

اگر می‌خواهید از قدرت #هوش_مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، #یادگیری_ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید.

در این ویدئو، سعید مجیدی یکی از مدرسان دوره یادگیری ماشین با #پایتون در مدرسه دقیقه که بهار ۱۴۰۴ برگزار می‌شود، جزییات دوره را شرح می‌دهد.

دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.

#دوره_آموزشی_آنلاین

📆 یکشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy

تماس:

📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🎞 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

۳۰ ساعت ویدئوی آموزشی همراه با دسترسی به فایل‌های دوره

پردازش متن و زبان طبیعی (NLP) به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده‌ در سال‌های اخیر بدل شده است. این حوزه شامل ایده‌ها و الگوریتم‌های متعددی برای درک متن و زبان است، در بسیاری از زمینه‌ها مانند موتورهای جستجو در وب، تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی، ترجمه، پاسخگویی به سوالات نقش حیاتی ایفا می‌کند.

با توسعه فناوری و پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایده‌های جدید برای حل مشکلات مختلف تبدیل شده است. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از طریق آموزش بر روی حجم عظیمی از داده‌های متنی ساخته می‌شوند و به همین خاطر قابلیت‌هایی برای درک و تولید محتوا دارند و می‌توان آن‌ها را با تمرکز بر دانش و اطلاعات یک حوزه خاص آموزش داد و به کار گرفت.

#دوره_آموزشی_آفلاین

🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا
🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس

🖥 لینک ثبت‌نام:
d-learn.ir/courses/nlmpyv


☎️ تماس:

📲 @dlearnsup
📱 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

اگر می‌خواهید از قدرت #هوش_مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، #یادگیری_ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید.
.
در این ویدئو، حمیده حسین‌زاده یکی از مدرسان دوره یادگیری ماشین با #پایتون در مدرسه دقیقه که بهار 1404 برگزار می‌شود، در مورد تدریس خود در این دوره توضیح می‌دهد.
.
دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.

#دوره_آموزشی_آنلاین

📆 یکشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy

تماس:

📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔴 پردازش بهینه داده با pandas و polars

در این ویدئو حسام محمدحسینی، مدرس دوره پردازش بهینه با #Pandas و polars در مدرسه دقیقه که بهار 1404 برگزار می‌شود، جزییات دوره را شرح می‌دهد.

#پانداس محبوب‌ترین کتابخانه #پایتون است که امکان کار با انواع داده را برای شما فراهم می‌کند و امکانات بسیار زیادی در اختیار کاربر برای تحلیل داده می‌گذارد. #Polar کتابخانه دیگری است که نقطه ضعف پانداس را با تحلیل موازی در چند هسته پوشش می‌دهد.

🖥 جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps

#دوره_آموزشی_آنلاین

📆 دوشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)


✍️ آشنایی با کتابخانه پانداس (pandas):
d-learn.ir/what-is-pandas

✍️ تحلیل داده با سرعت بالا؛ مقایسه Pandas Polars:

www.tgoop.com/dlearn_ir/594

⏳ برای استفاده از تخفیف‌ها زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps



🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴


تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

📈 داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۴)

حداقل دستمزد در ایران هر ساله بر اساس مصوبه شورای عالی کار تعیین می‌شود و به عنوان معیار پایه‌ای برای دستمزد کارگران مشمول قانون کار در نظر گرفته می‌شود. این مقدار معمولاً با در نظر گرفتن نرخ تورم و هزینه‌های معیشت مشخص شده و مبنای سایر پرداختی‌های مزدی قرار می‌گیرد.

داده‌های ارائه‌شده شامل میزان حداقل دستمزد سالانه، درصد رشد آن نسبت به سال قبل و نرخ تورم ۱۲ ماهه برای دوره ۱۳۵۸ تا ۱۴۰۴ است. این اطلاعات نشان‌دهنده تغییرات سالانه در میزان حداقل حقوق و نوسانات تورم در این بازه زمانی است.

⬇️مشاهده و دانلود داده‌ها

@dlearn_ir

📽️ استخراج داده از وب

#ویدئوی_معرفی_دوره

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت

Web Scraping with Python and Other Tools

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۵ ساعت (۵ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

✍️ وب‌‌اسکرپینگ چیست

d-learn.ir/p/what-is-web-scraping

✍️ وب‌اسکرپینگ برای روزنامه‌نگاران و پژوهشگران

www.tgoop.com/dlearn_ir/590

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی: VxpF20

⭐ اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp
تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🖼 تصویرگری با قلموی الگوریتم
💡 با توماس لین پدرسن و هنر زایشگر آشنا شوید

🔴 توماس لین پِدِرسن متخصص بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی که به علوم داده روی آورده و علاوه بر زندگی حرفه‌ای، تخصص و علمش را در خدمت هنر در آورده و به خلق چنین آثار زیبایی می‌پردازد.

🟠 در این تصاویر معمولا جزئیات زیادی وجود دارد. اشکال و رنگ‌ها با ظرافت و هارمونی خیره‌کننده‌ای در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند و توجه بیننده را به خود جلب می‌کنند.
این گونه آثار با تصمیمات نقاش و حرکت قلموی او روی بوم نقاشی تولید نمی‌شود، بلکه با استفاده از مجموعه‌ای محدود و مشخص از قواعد و مقدارهای اولیه اولیه که معمولا تحت عنوان سامانه‌های مولد یا زایشگر از آن یاد می‌شود.

🔵 توماس در حقیقت خود را هنرمندی می‌داند که تمرکز اصلی‌اش کشف زیبای سیستم‌های دینامیکی است. به گفته خودش هر چه بیشتر با سیستم‌های دینامیکی آشنا شوی قلموی نقاشی بیشتر در دستت آرام و قرار می‌گیرد اما همیشه قدری از پیش‌بینی‌ناپذیری و شگفت‌زدگی وجود دارد.

🔴 او آثار هنری خود را از به وجود آوردن سامانۀ مولد تا بصری‌سازی داده‌ها در محیط #R انجام می‌دهد و علاوه بر کتابخانه #ggplot2، از کتابخانه‌های ggforce, ambient, particles, tidygraph, و ggraph که بیشتر آن‌ها را نیز خودش توسعه داده‌ استفاده می‌کند.

🟢 یادداشت کامل «تصویرگری با قلموی الگوریتم» و دیگر آثار توماس لین پدرسن را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید:
🔗 d-learn.ir/p/generative-art-thomas-lin-pedersen

@dlearn_ir

🖥 وب‌اسکرپینگ چیست و چرا اهمیت دارد؟

وب‌اسکرپینگ به فرایند استخراج خودکار داده‌ها از وب‌سایت‌ها گفته می‌شود. این روش به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به ورود دستی اطلاعات، داده‌های مورد نیاز را از صفحات وب جمع‌آوری کرده و برای تحلیل‌های بعدی ذخیره‌سازی کنند.

این فرآیند را می‌توان به مثابه بهره‌گیری از یک مکانیزم خودکار با سرعت و دقت بالا برای پیمایش و استخراج داده از صدها یا هزاران صفحه وب در کوتاه‌ترین زمان ممکن، تصور نمود.

❓چرا وب‌اسکرپینگ؟

کسب مهارت در وب اسکرپینگ، مجموعه‌ای از مزایای فنی و استراتژیک قابل توجه را ارائه می‌دهد:

۱- جمع‌آوری کارآمد داده‌ها
۲- تحقیقات مقرون به صرفه
۳- دقت بالا
۴- دسترسی به داده‌های با سرعت بالا
۵-- تحلیل رقابتی
۶-- جمع‌آوری داده‌های قابل سفارشی‌سازی

💡 کاربردهای واقعی در کسب‌و کارها

۱- اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها
۲- پایش و بهینه‌سازی پویای قیمت‌ها
۳- تولید لیدهای هوشمند
۴- تحلیل احساسات
۵- تحقیقات بازار و هوش تجاری
۶- پژوهش‌های علمی و مطالعات اجتماعی
۷- بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری؟
۸- روزنامه‌نگاری و رسانه‌ها

توضیحات در مورد نمونه‌های کاربردی برای هر یک از کاربردها، آینده شغلی و مطالعه کامل متن در لینک زیر در دسترس است:
🔗 d-learn.ir/p/what-is-web-scraping

➖➖➖➖➖
🔥همچنین اگر علاقه‌مند به یادگیری این مهارت هستید، دوره آموزشی استخراج #داده از وب برای شما طراحی شده است. جزییات دوره و سرفصل‌ها در صفحه‌ی دوره در دسترس است:
👆 d-learn.ir/wbsp

تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir