🔵 دوره آموزشی «SQL برای تحلیل داده»

👈 برای تحلیلگران داده در کسب‌وکار هیچ مهارتی به اندازه کار با SQL مزیت ایجاد نمی‌کند.

این دوره آموزشی پیش‌نیاز ندارد و در دو بخش در دو سطح مقدماتی و متوسط برگزار می‌شود:

▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه‌های داده و کوئری‌نویسی SQL
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در پایگاه‌های داده SQL Server

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔹 آخرین نسخه SQL Server برای بهره‌برداری حداکثری از توان جدیدترین پردازنده‌های مقیاس‌پذیر زئون اینتل بهینه‌سازی شده است. این همکاری بین مایکروسافت و اینتل در سال ۲۰۲۲ سبب شده تا پایگاه‌های داده مبتنی بر فناوری سیکوئل سرور نه تنها در مدیریت عملیات، بلکه در پیاده‌سازی نیازهای تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و تزریق نتایج آن در تراکنش‌ها و تحقیق در عملیات کارآمد باشد.

به بیان دیگر، با توجه به این که بخش زیادی از داده‌ها در دنیا در دهه‌های گذشته در پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databased) مثل سیکوئل سرور ذخیره و نگهداری می‌شوند، مایکروسافت در نسخه جدید محصولش تلاش کرده تا با فراهم کردن پردازش‌ مقیاس‌پذیر در پایگاه‌های داده خود امکان رشد سریع سازمان‌ها را با سازگاری هر چه بیشتر با رویکردهای جدید علوم داده و هوش مصنوعی فراهم کند.

👈 در دوره آموزشی «SQL برای تحلیل داده» به صورت گسترده از این ابزار برای تحلیل داده‌ استفاده خواهد شد و فرصت مناسبی برای تجربه کار با این فناوری ارزشمند است.

👈 اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:

b2n.ir/sql4da_hmai

📍از ۳۱ مرداد ۱۴۰۳

📲 تماس: @dlearnsup

@dlearn_ir

یک مثال از اهمیت بهینه‌سازی در کسب‌و‌کار
و معرفی یک دوره آموزشی آفلاین 👇🎥

در بسیاری از کسب‌وکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمی‌شوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد. 

فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسبی در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نشود، راننده نه تنها باید زمان زیادی صرف پیدا کردن مسیر مناسب کند، بلکه ممکن است مسیر مناسبی نیز انتخاب نکند.

به این مسئله «فروشنده دوره‌گرد» گفته می‌شود و تصاویر فوق نمونه‌ای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست.

👈 اگر به پایتون و مسائلی از این دست علاقه‌مندید، به این دوره آموزشی مراجعه کنید:

🎥 بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون و اسلایدهای درس

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup

@dlearn_ir

⚙️ یک مثال از اهمیت بهینه‌سازی در کسب‌و‌کار

در بسیاری از کسب‌وکارها تصمیمات روزانه به صورت بهینه گرفته نمی‌شوند، چون روش کارآمدی برای مواجهه با اطلاعات و حل مسئله روزمره وجود ندارد.

فرض کنید ماشین تحویل کالا قرار است هر روز ۳۰ سفارش را در نقاط مختلف شهر به دست مشتریان شما برساند. اگر مسیر مناسب و از پیش تعیین‌شده‌ای را در ابتدای هر روز به او پیشنهاد نکنید، راننده نه تنها باید زمان زیادی را صرف پیدا کردن یک ترتیبی مناسب از مقصدها کند، بلکه ممکن است مسیری که در نهایت انتخاب می‌کند فاصله زیادی با یک مسیر مناسب داشته باشد و هزینه‌‌زا شود.

به این مسئله در ادبیات بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع مسئله «فروشنده دوره‌گرد» گفته می‌شود و تصاویر فوق نمونه‌ای از حل آن برای ۳۰۴ مقصد روی نقشه آمریکاست و مسیریابی غیربهینه در آن با هزینه هنگفتی روبرو خواهد شد.

برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد باید حرکت را از یک مبدأ دلخواه روی نقشه شروع کنید، به همه مقصدها سفر کنید و در نهایت به مبدأ بازگردید تا یک مسیر بسته از همه مقاصد تشکیل شود. هر چه مجموع مسافت طی‌شده کوتاه‌تر باشد، مسیر انتخاب شده بهتر است.

به نظر شما در تصویر فوق مسیر پیشنهادی با چه ایده‌ای انتخاب شده است؟


---------------------------------------------

اگر با کدنویسی در محیط پایتون آشنایی دارید و به مسائلی از این دست علاقه‌مندید، به دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» مراجعه کنید. حل مسائلی از این دست در محیط پایتون به شما این امکان را می‌دهد تا تصمیمات روزمره را در کسب‌وکار خود به صورت بهینه اتخاذ کنید:

🎥 دوره آموزشی بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون
دسترسی به ۱۶ ساعت ویدئوی آموزشی، کد پایتون، اسلایدهای درس و منابع دیگر

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

📍 اطلاعات بیشتر و خرید دوره:

d-learn.ir/orpy

🔴 برای دریافت کد تخفیف ویژه مدرسه دقیقه (۴۰%) به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔵 چرا SQL برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار؟

☑️ ارتباط مستقیم با منبع داده
☑️ افزایش اطمینان در فرایند تحلیل داده
☑️ کار با داده‌های حجیم

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

⏰ جزئیات دوره
+ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
+ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
+ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🔴 آخرین فرصت ثبت نام در «SQL برای تحلیل داده»

⏰ تاریخ شروع: ۳۱ مرداد ۱۴۰۳
⏰ زمان: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
⏰ طول دوره: ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)

👈 شروع از مفاهیم مقدماتی و بدون پیش‌نیاز:
▫️ بخش ۱. آشنایی با پایگاه‌ داده و کوئری‌نویسی SQL (10ساعت)
▫️ بخش ۲. تحلیل داده و کشف الگو در SQL Server (20ساعت)

+ شـــیــوه برگزاری: آنلایـــــن

مجید پورکاشانی | مهندس داده و هم‌بنیان‌گذار در شرکت دقیقه
فرزاد ملکی | توسعه‌دهنده انبار داده و سامانه‌های هوش تجاری در شرکت اسنوا

📺 ویدئوهای معرفی دوره (+ و +)

👈 توضیحات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/sql4da

📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup

@dlearn_ir

🎥 برشی از هفته اول دوره «سیکوئل برای تحلیل داده»

👈 اگر به شرکت در این دوره علاقه‌مندید به ما پیام بدهید:
@dlearnsup

ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه بعد از اتمام آن برای شرکت‌کنندگان دوره ارسال می‌شود.

اطلاعات کامل دوره:
d-learn.ir/sql4da

@dlearn_ir

🟢 تلاشی برای رتبه‌بندی دانشگاه‌های کشور

🗒 از جمله مواردی که از این داده‌ها قابل استخراج است نمونه‌ای از رتبه‌هایی است که در سه سال گذشته به صورت متوسط منجر به قبولی در برخی از رشته‌ها و دانشگاه‌ها شده‌اند. جداولی که در این قسمت عرضه شده می‌تواند برای کسانی که در حال انتخاب رشته هستند و به این رتبه‌بندی نیاز دارند نیز کاربرد داشته باشد.

📍اما مهم‌ترین بخش مقاله در واقع بخش پایانی آن است که به تحلیل رابطه رتبه منطقه و رتبه کل می‌پردازد. این تحلیل نشان می‌دهد نظام سهمیه‌بندی کنکور آنچنان که تصور می‌شود در تمامی گروه‌های آزمایشی عملکردی در راستای ارتقای عدالت آموزشی ندارد.

به نظر می‌رسد تحلیل داده‌های بیشتری در این باره، پرده از نکات مهم بیشتری در ارتباط با نظام ارزشیابی کنکور بردارد. به همین دلیل ضرورت دارد سازمان سنجش این داده‌ها را به صورت عمومی منتشر کند.

متن کامل مقاله علیرضا کدیور و سعید مجیدی را در وبسایت مجله دقیقه مطالعه کنید:

d-mag.ir/p7811/

------------------
داده‌های این تحقیق در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه در دسترس است:
d-learn.ir/p/konkour-data
@dlearn_ir

--------------
@dmag_ir

استودیو هرف
برگزار می‌کند:

سفر واژگان
کارگاه‌های انتقال تجربه تولید محتوا

پنجشنبه ۸ شهریور
به شکل حضوری و مجازی

"قصه‌گویی با داده‌ها"
علیرضا کدیور، هم‌بنیانگذار شرکت تحلیل داده دقیقه و سردبیر مجله تحلیلی دقیقه
ساعت ۱۰ تا ۱۲

"ابزارهای هوش مصنوعی در خلق محتوا"
رضا جلایری، کارشناس روابط عمومی و تولیدمحتوا
ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴:۳۰

"زیر پوست قصه‌ها"
شیوا خادمی، عکاس و مستندنگار
ساعت ۱۵ تا ۱۷

📍مکان برگزاری:
میدان ونک- نرسیده به چهارراه جهان کودک- مرکز رشد دانشگاه علامه طباطبائی

📎 هزینه ثبت نام: ۴۲۰ هزار تومان

📣 با تخفیف برای دانشجویان و خانواده هرف(مخاطبین دوره‌های پیشین)

🔗 راه‌های ارتباط با ما: 
➡️ @studio_harf 
☎️ 09359524420

🔵 تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۱)

در سالهای اخیر، «هوش مصنوعی مولد» و «مدل‌های زبانی» با رشدی بی‌سابقه و ناگهانی به یکی از حوزه‌های پرطرفدار و پرکاربرد در امور روزمره، علوم کامپیوتر و توسعه کسب‌وکار تبدیل شده است.

این پدیده که می‌توان آن را یکی از مهم‌ترین تحولات در تاریخ هوش مصنوعی در نظر گرفت، محصول به هم پیوستن مجموعه‌ای از ایده‌ها است که در حوزه‌های مختلف علوم کامپیوتر به کار گرفته شده‌ و مراحل رشد و تحول خود را طی کرده‌اند.

🗓️ در این مجموعه تلاش خواهیم کرد به ایده‌های اساسی و نقاط عطفی که منجر به پیدایش و توسعه گونه‌های جدید هوش مصنوعی شده بپردازیم.

📍نخستین مطلب به معرفی «یادگیری ماشین» و تغییر نگرش به «دادۀ برچسب‌خورده» و ظهور رویکردی جدید به نام «یادگیری خودنظارتگر» اختصاص دارد.

اگر دوست دارید با ایده‌های اصلی این حوزه بیشتر آشنا شوید، مطالعه مقاله علیرضا کدیور را به شما توصیه می‌کنیم:

d-learn.ir/p/labeling-in-self-supervised-learning

👈 دوره آموزشی مرتبط (ثبت نام با تخفیف تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳):

dlearn.ir/nlmpy

@dlearn_ir

🔴 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون

پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده‌ در سال‌های اخیر بدل شده است. با پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایده‌های جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسب‌وکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسب‌وکار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است.

👈 این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل می‌شود:

۱. پیش‌پردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبان‌های طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🕰 زمان‌بندی
▫️یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران
▫️۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳

👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:

d-learn.ir/nlmpy


📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: nLMLd
📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: nLMLdi

👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۱ آبان ۱۴۰۳

تماس:
@dlearnsup

@dlearn_ir

«افزایش جوایز مسابقه»

🔷 ۴۴۰ میلیون جایزه🔷
مدرسهٔ دقیقه به حامیان مالی مسابقه پیوست و ۵۰٪ تخفیف اشتراک‌های سبز و طلایی برای تیم‌های شرکت‌کنندهٔ مستعد در مسابقهٔ تحلیل دادهٔ دیتاونچر درنظر گرفته است. ارزش مجموع تخفیف‌های مدرسهٔ دقیقه ۱۰۰ میلیون تومان است.
بدین ترتیب ارزش مجموع جوایز مسابقه به ۴۴۰ میلیون، شامل ۷۰ میلیون تومان جایزهٔ نقدی و ۳۷۰ میلیون تومان حمایت از آموزش افراد علاقه‌مند و مستعد با تخفیف‌های ۴۰٪ و ۵۰٪ کوئرا و مدرسهٔ دقیقه، افزایش یافت.



هزینه‌ی ثبت‌نام مسابقه: ۱۵۰ هزارتومان

لینک ثبت‌نام: dataventure.io


Telegram | Instagram | LinkedIn

@Dataventure2024

🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک‌ مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید:

@dlearnsup

«مجموعه‌های حاضر در وبینارها»

🔷 حرف‌های صنعت و دانشگاه 🔷
دقیقه، تیاس، داتین، فانوس، فناپ زیرساخت و دانشگاه خاتم مجموعه‌های صنعتی و علمی حاضر در وبینارهای دیتاونچر هستند.

🔷 چرا وبینارها؟ 🔷
از هر رشته‌ی فنی‌مهندسی، علوم پزشکی و یا علوم انسانی که هستید، اگر می‌خواهید نگاهِ نسبتاً به‌روزی از دانشگاه و صنعت بگیرید این وبینارها برای شماست.


هزینه‌ی ثبت‌نام وبینارها: ۱۲۰ هزارتومان

لینک ثبت‌نام: dataventure.io



Telegram | Instagram | LinkedIn

@Dataventure2024

برای دوستانی که مشغول یادگیری آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند و دوست دارند وارد بازار کار این حوزه شوند، شرکت در وبینارها، مسابقه و رویداد شبکه‌سازی دیتاونچر را توصیه می‌کنیم:

https://dataventure.io/home/

در این رویداد از دانشگاه خاتم، موسسه تیاس، دقیقه، کوئرا، فناپ، گلرنگ، فولاد مبارکه، همراه اول، داتین، یکتانت، فانوس و ... حضور خواهند داشت.

🗓️ از ۲۱ تا ۲۹ شهریور ۱۴۰۳

-----------------------
👈 جوایز نقدی:

🏆🏆🏆 تیم اول: ۳۰ میلیون تومان
🏆🏆 تیم دوم: ۲۰ میلیون تومان
🏆تیم سوم: ۱۰ میلیون تومان

🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در وبینارها و مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک‌ مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup

@dlearn_ir