🌐 استخراج داده‌های جداول از PDF بدون برنامه‌نویسی

در دنیای دیجیتالیزه شده امروز، فایل‌های PDF یکی از رایج‌ترین استانداردهای ارائه اسناد هستند. از گزارش‌های عمومی دولتی تا گزارش‌های مالی و مقالات علمی؛ بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول به صورت PDF ذخیره می‌شوند. استخراج داده‌های جداول از فایل‌های PDF، یکی از چالش‌های معمول در حوزه کار با این اسناد است و چه به‌عنوان تحلیلگر داده‌ی آماری یا دیتاژورنالیست، دردسر این موضوع به‌تنهایی پتانسیل این را دارد که از آن موضوع در هر سطح اهمیتی گذر کنی و اصطلاحاً بی‌خیالش بشی.

راه‌حل چیه؟ برنامه‌نویسی استخراج داده‌ها از PDF‌ها چالش‌های خاص خودش را دارد و وقتی با متن فارسی سروکله می‌زنید این چالش‌ها به طرز عجیبی قرار هست بیشتر اذیت‌تون کنه. راه دومی که پیش‌تر استفاده می‌شد، کپی و پیست دستی داده‌ها است که نه‌تنها وقت‌گیر است، بلکه می‌تواند منجر به اشتباهات انسانی شود. اما این فرایند راه‌حل ساده‌ای دارد و خوشبختانه، ابزارهایی وجود دارند که بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، می‌توانند این فرآیند را ساده‌تر کنند و چندین ابزار ساده و کاربرپسند وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، داده‌های جداول را به‌راحتی از فایل‌های PDF استخراج کنید.

در این یادداشت، علیرضا چمن‌زار به این موضوع پرداخته و چهار ابزار کاربردی معرفی کرده است. این یادداشت شروعی است بر معرفی و آموزش ابزارهای کاربردی برای تحلیلگران و روزنامه‌نگاران داده که تجربه‌ی لذت‌بخش‌تری در کار خود داشته باشند:

d-learn.ir/pfd-table-2-csv

@dlearn_ir

💧 زبان 🔤 محبوب‌ترین محیط برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت

زبان R به‌عنوان یکی از محیط‌های قدرتمند تحلیل داده‌، جایگاه ویژه‌ای در حوزه‌های سلامت و پزشکی پیدا کرده و آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل داده‌های پزشکی تبدیل کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده‌ای برای تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ای مثل سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی و سلامت تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده و بزرگ را به راحتی تحلیل و مصور کنند.

برای مطالعه دلایلی که که یادگیری R برای پژوهشگران پزشکی و سلامت پیشنهاد می‌شود یادداشت زیر را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید:

🔗 d-learn.ir/r-for-medical

🫥🫥🫥
اگر به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» علاقه‌مندید، به دوره‌ آموزشی زیر سر بزنید:

🔗 D-learn.ir/rmda

اگر سوالی داشتید:
@dlearnsup

@dlearn_ir