🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار

تحلیلگر داده‌ تنها با آشنایی با ابزارها و روش‌های آمار و تحلیل داده نمی‌تواند به نیرویی ارزشمند در یک کسب‌وکار بدل شود. برای تحلیل مؤثر داده‌های کسب‌وکار، لازم است به همان اندازه که با داده‌ها آشنایی داریم، از فرآیندها و الزامات کسب‌وکار نیز سر در بیاوریم.

#دوره_آموزشی_آنلاین

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

📝 مطالب مرتبط:
مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟


اطلاعات برگزاری دوره:

🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳
6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت
🎞 دسترسی به ویدئوی جلسات


📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: mlosoc10


اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳



لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mrbd
تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearnsup

📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها

📝 مطالب مرتبط:
مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
رقابت‌پذیری کسب‌وکار

🔴 شروع دوره از پنجشنبه ۲۷ دی ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰

ثبت نام:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir

📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید.

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
🎓 علیرضا جعفری | طراح و توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری در همراه اول، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستم‌ها از دانشکده فنی دانشگاه تهران

#دوره_آموزشی_آنلاین

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره


📝 مطالب مرتبط:
چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟


⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🙂 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا تاریخ شروع (۱۹ دی ۱۴۰۳)

🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social



🤙 تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#پاوربی‌آی #پاور_بی_آی

📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

چگونه تأثیر واقعی فعالیت‌های خود در موسسات غیرانتفاعی را اندازه‌گیری می‌کنید؟ اگر پاسخ‌ بزرگ‌ترین چالش‌های شما در داده‌های سازمان پنهان شده باشد، حتما صرف می‌کند مفاهیم و روش‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌ها را یاد بگیریم.

سازمان‌های غیرانتفاعی همیشه با این مسئله مواجهند که چگونه با هزینه‌ی مالی و انسانی کمتر اقدامات اثرگذارترین کارها را انجام دهند . تصور کنید که می‌توانید الگوها را کشف کنید و روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیم‌های مهم را در سازمان خود بر اساس آن‌ها بگیرید.

سواد داده مجموعه‌ای از مهارت‌ها و نگرش‌هایی است که امکان درک، تحلیل، و استفاده از داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه به افراد و سازمان‌ها می‌دهد.
دوره آموزشی «سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی» به شما کمک کند تا داده‌ها را به بینش‌ها و اقدامات موثر تبدیل کنید.

📺 پیشتر وبینار مقدماتی این دوره برگزار شد و طرح درس با نیازسنجی انجام گرفته بازنویسی شد.

#دوره_آموزشی_آنلاین

این دوره با همکاری مدرسه تحلیل داده دقیقه و موسسه نیکوکاری معین برگزار می‌شود.

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.

📆 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
🗓 از ۱۳ دی تا ۴ بهمن ۱۴۰۳
⏺️ ۴ هفته ۱۲ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره

⏳ برای استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا ۲۰ آذر فرصت دارید.

🙂 کد تخفیف ۲۵% : dlnosc25


✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🤙 تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@moinngo
@dlearn_ir

🔵 چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟

آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در یادگیری ماشین اهمیت زیادی دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پاسخ‌هایی هستند که برای حل مسأئل بهینه‌سازی ارائه می‌شوند. مدل‌های یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا با کمینه‌سازی یا بیشینه‌سازی یک تابع هدف (مانند خطای پیش‌بینی یا دقت) به بهترین نتایج برسند.

به صورت کلی می‌توان به سه دلیل مهم برای فراگیری «یادگیری ماشین» با رویکرد «بهینه‌سازی» اشاره کرد:

1️⃣ ارتباط مستقیم یادگیری ماشین با بهینه‌سازی
2️⃣ توانایی درک و توسعه‌ی مدل‌های پیچیده‌تر
3️⃣ حل مسائل کاربردی‌ و شخصی‌سازی راهکارهای موجود

بسیاری از مسائل یادگیری ماشین در دنیای واقعی، مسائل بهینه‌سازی چندهدفه هستند و معمولا از پیچیدگی بیشتری نسبت به مسائل کلاسیک بهینه‌سازی برخوردارند. برای حل چنین مسائلی فهم عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین لازم است. به عنوان نمونه می‌توان به مسائل زیر اشاره کرد:

◀️ بهینه‌سازی زنجیره تأمین در شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ
◀️ برنامه‌ریزی و زمان‌بندی بیمارستان‌ها در حوزه پزشکی
◀️ تخصیص منابع در شبکه‌های مخابراتی و سیستم‌های انرژی
◀️ سیستم‌های توصیه‌گر در موتورهای جستجو و صنعت ویدئو و سرگرمی

یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی برای افراد و زمینه‌های زیر بیشترین کاربرد را دارد:

📍 مهندسان صنایع و تحلیلگران فرایند و عملیات
📍 تحلیلگران و متخصصین علوم داده
📍 پژوهشگران علوم پایه و محققین
📍 علاقه‌مندان یادگیری تقویتی

آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات توانایی حل مسئله در حوزه یادگیری ماشین را به صورت چشمگیری توسعه می‌دهد.

✍️ متن کامل یادداشت:

🖥 d-learn.ir/p/ml-through-or

---------------------------

👈 دوره آموزشی مرتبط:
d-learn.ir/mlopt

📍 ثبت نام با تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳

تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir

📈 مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده

در دنیای پرشتاب امروز، کسب‌ و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تحلیل داده‌ها وابسته هستند تا تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشند. اما نقش تحلیلگران داده تنها محدود به جمع‌آوری و پردازش داده‌ها نیست؛ بلکه آنها باید بتوانند این داده‌ها را در زمینه کسب‌ و کار تفسیر کنند. اینجاست که اهمیت مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار آشکار می‌شود. بدون درک عمیق از مکانیزم‌های درونی یک کسب‌ و کار، تحلیلگران داده نمی‌توانند پرسش‌های درستی مطرح کنند و در نتیجه تحلیل‌های آنها ناقص یا بی‌اثر خواهد بود.

تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis) فرآیند شناسایی نیازهای سازمان و یافتن راه‌حل‌های مؤثر برای رفع این نیازها است. این شامل تعریف مشکلات، پیشنهاد راه‌حل‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است. تحلیل داده‌ نیز به‌عنوان ابزاری قدرتمند در این فرآیند نقش‌آفرینی می‌کند. اما سوال اینجاست که چطور تحلیلگران داده می‌توانند در این مسیر نقش مؤثرتری داشته باشند؟

1️⃣ پرسش‌های درست بپرسید: تحلیل داده با سوالات مناسب شروع می‌شود. بدون شناخت نیازهای کسب‌وکار، نمی‌توانید جهت درستی به تحلیل‌ها بدهید.
برای مثال اگر هدف، افزایش نگهداشت مشتری است، روی رفتار مشتریان فعلی تمرکز کنید، نه جذب مشتری جدید.

2️⃣ داده‌ها را مرتبط با زمینه کسب و کار تفسیر کنید: افت فروش؟ شاید به تغییرات فصلی، رقبا یا حتی مسائل داخلی مرتبط باشد. زمینه‌ی کسب‌وکار را بشناسید.

3️⃣ زبان مدیران و صاحبان کسب و کار را بفهمید: نتایج را طوری بیان کنید که برای ذینفعان قابل درک و قابل اجرا باشد.

4️⃣ با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) آشنا شوید: دانستن معیارهای مهم هر کسب‌وکار، تحلیل‌تان را دقیق‌تر و مرتبط‌تر می‌کند.

5️⃣ تصمیم‌سازی، نه فقط تحلیل: داده‌ها ابزار شما هستند، اما تحلیلگر باید نتایج را به تصمیم‌های عملی تبدیل کند.

🟠 متن بالا خلاصه‌ای از یادداشت جدید مجله پرانتز است و متن کامل را در سایت مدرسه دقیقه بخوانید:
🔗 d-learn.ir/business-analysis-for-data-analytics

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

فراموش نکنید کدهای تخفیف زودهنگام فقط تا۲۰ آذر قابل استفاده هستند.

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir

📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده، بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

📝 مطالب مرتبط:
چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci

🤙 تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
✍️ امیرخسرو بهادری

در دنیایی که رقابت‌های تجاری به شدت پیچیده و پویاتر از هر زمان دیگری شده است، درک صحیح از روش‌های تحقیقاتی و انتخاب استراتژی مناسب، می‌تواند مزیتی بزرگ برای موفقیت کسب‌وکارها باشد. تحقیقات بازار یکی از ابزارهای کلیدی در دنیای کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر بشناسند، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهند و محصولات یا خدمات خود را متناسب با نیازها و خواسته‌های بازار طراحی کنند. با این حال، روش‌های مختلفی برای انجام تحقیقات بازار وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. دو رویکرد اصلی در این زمینه، تحقیقات کمی و کیفی هستند.

تحقیقات کمی بر جمع‌آوری داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری تمرکز دارد و هدف آن ارائه نتایج تعمیم‌پذیر به کل جامعه هدف است. این روش به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصویری کلی از الگوهای رفتاری و ترجیحات مشتریان را به دست آورند. از سوی دیگر، تحقیقات کیفی بر کاوش در عمق رفتارها، انگیزه‌ها، و احساسات مشتریان تأکید دارد و به دنبال درک دلایل پشت رفتارها و تجربیات است.

🟠 راه‌حل چیست؟
برای آشنا شدن با تحلیل کمی و کیفی، نقاط قوت و محدودیت‌ها و یافتن راه‌حل مناسب به لینک زیر سر بزنید
🔗 d-learn.ir/p/qualitative-or-quantitative

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir