مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
کدهای تخفیف و توضیحات بیشتر رو در پست اصلی ببینید:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🍉 با ۶۵٪ تخفیف یلدا، حرفهایتر بشید.
🎁 هدیهیلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]
🍉۶۵٪ تخفیف اشتراکها: اینجا کلیک کنید
🍉 ۶۵٪ تخفیف دورههای آفلاین👇
🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل…
🎁 هدیهیلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]
🍉۶۵٪ تخفیف اشتراکها: اینجا کلیک کنید
🍉 ۶۵٪ تخفیف دورههای آفلاین👇
🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل…
مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف و انجمن علمی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار میکنند:
📌وبینار «دادهها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم
علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف
🔍 دادهها ظرفیت بالایی برای گفتمانسازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصهگویی همراه شود، نهتنها میتواند مبنای تصمیمگیریهای کلیدی در سازمانها و کسبوکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاستگذاریهای اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.
تحلیل و تفسیر «داده» بهعنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشتههای فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روزبهروز سادهتر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانشآموختگان رشتههای مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روشهای لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده بهعنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده بهعنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصتهای آن برای دانشآموختگان علوم انسانی و دیگر رشتهها گفتگو خواهیم کرد.
🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/dj4a
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir
📌وبینار «دادهها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم
علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف
🔍 دادهها ظرفیت بالایی برای گفتمانسازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصهگویی همراه شود، نهتنها میتواند مبنای تصمیمگیریهای کلیدی در سازمانها و کسبوکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاستگذاریهای اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.
تحلیل و تفسیر «داده» بهعنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشتههای فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روزبهروز سادهتر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانشآموختگان رشتههای مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روشهای لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده بهعنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده بهعنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصتهای آن برای دانشآموختگان علوم انسانی و دیگر رشتهها گفتگو خواهیم کرد.
🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/dj4a
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir
کسبوکارها برای مدیریت بهتر منابع خود استفادههای متعددی از دادههایشان میکنند. این دادهها میتوانند در جداول مختلف در بخشهای حسابداری، فروش، بازاریابی، پشتیبانی، عملیات و ... وجود داشته باشند. کارشناسان کسبوکار تلاش میکنند تا با تحلیل داده در بخشهای مختلف بهترین تصمیمها را بگیرند و با رصد کردن نتایج در هر قدم سعی کنند عملکرد خود را به گونهای تنظیم کنند تا به اهدافشان برسند.
ابزار رایج برای تحلیل داده در اکثر کسبوکارها در دنیا، نرمافزار اکسل (Excel) یا جداول آنلاین مثل جداول گوگل (Google Spreadsheets) است. اکثر کسبوکارها در دنیا در ابتدا دادههای خود را به همین شیوه تحلیل میکنند. اما با توسعه کسبوکار و افزایش گردش کار این شیوه ممکن است نتواند با سرعت کافی به نیازهای کسبوکار پاسخ دهد. با بزرگشدنِ کسبوکار و پیچیدهتر شدن دادهها، تقاضای کارکنان برای مراجعه به منحنیهای عملکرد کسبوکار افزایش مییابد و کارشناسان تحلیل داده ممکن است نتوانند اطلاعات مورد نیاز را به موقع به تصمیمگیرندگان برسانند.
اطلاع سریع و بلادرنگ از آخرین وضعیت شاخصهای کلیدی عملکرد ظرفیت بالایی برای جلوگیری بروز رفتارهای پرهزینه و هدررفت منابع دارد و اهمیت ویژهای در کسبوکار دارد. در چنین شرایطی کسبوکارها برای بهرهبرداری موثر از دادهها سراغ گزینههای جدیدی مثل Power BI میروند و با ایجاد ارتباط با پایگاههای داده، خودکارسازی پیشپردازشها و توسعه داشبوردهای مدیریتی اطلاعات را با سرعت بیشتری در سازمان به گردش در میآوردند و کیفیت تصمیمها را از این طریق ارتقا میبخشند.
کسبوکارهای کوچک و متوسط معمولا در ابتدا با به کارگیری اکسل، شاخصهای مورد نظر خود را محاسبه میکنند و بر اساس آنها تصمیم میگیرند تا موثرترین شاخصها در عمل شناسایی کنند. شناخت عملی شاخصها و آزمونوخطا برای وارد کردن داده در تصمیمگیری، کسبوکارها را برای طراحی درست و واقعبینانه داشبوردهای مدیریتی و استقرار سامانههای هوش تجاری آماده میکند. در واقع کسبوکارها زمانی سراغ استفاده از پاوربیآی میروند که بلوغ کافی برای توسعه و بهرهبرداری از سامانههای هوش تجاری را به دست آورده باشند.
اگر این سوال برایتان به وجود آمده که از کجا بفهمیم کی باید در کسب و کار خود سراغ Power BI و توسعه هوش تجاری در سطوح مختلف سازمان برویم، یادداشت علیرضا کدیور در این مورد را مطالعه کنید:
---------------------------
👈 دوره آموزشی مرتبط:
d-learn.ir/pwbi
تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🎓 مجید پورکاشانی | همبنیانگذار، توسعهدهنده سامانههای هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
چرا کسبوکارها بعد از Excel سراغ PowerBI میروند؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار
💡 آشنایی با نیازهای کسبوکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسبوکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسبوکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسبوکار
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسبوکارهای جدید، مدیران کسبوکارهای کوچک و استارتآپها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقهمندان ورود به دنیای کسبوکار از همه رشتهها
📝 مطالب مرتبط:
مفاهیم تحلیل کسب و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mrbd
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسبوکارهای جدید، مدیران کسبوکارهای کوچک و استارتآپها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقهمندان ورود به دنیای کسبوکار از همه رشتهها
مفاهیم تحلیل کسب و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده
کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mrbd
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt
📽 ویدئوی معرفی دوره 📽
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
۱. پردازش و پاکسازی دادهها
۲. مبانی ریاضی بهینهسازی، کاربرد روشهای KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دستهبندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدلهای خوشهبندی)
۵. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی
📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی؟
نقش اساسی بهینهسازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mlopt
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt
📽 ویدئوی معرفی دوره 📽
🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژههای بهینهسازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلینکالج ایرلند
۱. پردازش و پاکسازی دادهها
۲. مبانی ریاضی بهینهسازی، کاربرد روشهای KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دستهبندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدلهای خوشهبندی)
۵. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی
📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی؟
نقش اساسی بهینهسازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ دی ۱۴۰۳:
d-learn.ir/mlopt
تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📊 سواد داده برای سازمانهای غیرانتفاعی
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
🎓 علیرضا چمنزار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی
💡ویژه سازمانهای غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرمافزار اکسل و جداول گوگل جلو میرود.
💡 بهینهسازی سازمان و پروژههای اجتماعی: با یادگیری این دوره میتوانید فرایندهای شکلگیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده کنید.
✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
✈️ تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
🎓 علیرضا چمنزار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی
💡ویژه سازمانهای غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرمافزار اکسل و جداول گوگل جلو میرود.
💡 بهینهسازی سازمان و پروژههای اجتماعی: با یادگیری این دوره میتوانید فرایندهای شکلگیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده کنید.
✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci
✈️ تماس:
www.tgoop.com/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
📌 وبینار شناسایی منابع عمومی داده در ایران: یک پیشنیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
شمیم طاهری: مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانشآموخته دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
فرهاد ریاضی (دبیر جلسه): کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🔍 بسیاری از موضوعات مهم حوزه عمومی در ایران به خاطر عدم شناخت کافی از دادههای عمومی نامکشوف ماندهاند. پژوهشگران، روزنامهنگاران، تحلیلگران، تولیدکنندگان محتوا، کارشناسان کسبوکار و مسئولین روابط عمومی میتوانند با شناخت دادههای عمومی امکانات خود را برای طرح موضوعات بدیع و ارائه استدلالهای اثرگذار به نحو چشمگیری گسترش دهند. از طرف دیگر، جامعه نیز برای حل مسائل خود نیازمند تحلیل داده در سطوح مختلف و ارائه نتایج در حوزه عمومی برای اجماعسازی و مطالبهگری است.
در این وبینار شمیم طاهری درباره تجربه خود از کار با دادههای عمومی در ایران میگوید و مهمترین منابع داده در کشور را به علاقهمندان تحلیل داده معرفی میکند. شمیم، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمتگذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانشآموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در خلال ارائه خود علاوه بر معرفی دادهها، ایدههایی نیز برای تحلیل آنها طرح خواهد کرد.
اگر به تحلیل داده علاقه دارید، این ارائه ارزشمند را از دست ندهید. اگر در پی موضوعاتی برای تحلیل هستید این ارائه حتما برای شما مفید خواهد بود.
🗓 چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/irpd
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@StatisticsSBU2
@MCS_ATU
@dlearn_ir
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
شمیم طاهری: مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانشآموخته دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
فرهاد ریاضی (دبیر جلسه): کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🔍 بسیاری از موضوعات مهم حوزه عمومی در ایران به خاطر عدم شناخت کافی از دادههای عمومی نامکشوف ماندهاند. پژوهشگران، روزنامهنگاران، تحلیلگران، تولیدکنندگان محتوا، کارشناسان کسبوکار و مسئولین روابط عمومی میتوانند با شناخت دادههای عمومی امکانات خود را برای طرح موضوعات بدیع و ارائه استدلالهای اثرگذار به نحو چشمگیری گسترش دهند. از طرف دیگر، جامعه نیز برای حل مسائل خود نیازمند تحلیل داده در سطوح مختلف و ارائه نتایج در حوزه عمومی برای اجماعسازی و مطالبهگری است.
در این وبینار شمیم طاهری درباره تجربه خود از کار با دادههای عمومی در ایران میگوید و مهمترین منابع داده در کشور را به علاقهمندان تحلیل داده معرفی میکند. شمیم، تحلیلگر داده، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمتگذاری در تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانشآموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاههای تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن است و در خلال ارائه خود علاوه بر معرفی دادهها، ایدههایی نیز برای تحلیل آنها طرح خواهد کرد.
اگر به تحلیل داده علاقه دارید، این ارائه ارزشمند را از دست ندهید. اگر در پی موضوعاتی برای تحلیل هستید این ارائه حتما برای شما مفید خواهد بود.
🗓 چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/irpd
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@StatisticsSBU2
@MCS_ATU
@dlearn_ir
تخفیفهای دورههای زمستانی مدرسه دقیقه
🙂 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5
⏳ ۸ هفته ۲۴ ساعت از ۱۹ دی ۱۴۰۳ چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
ثبت نام:
d-learn.ir/pwbi?utm=social
🙂 تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار
🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: socmrbd15
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: socmrbd5
⏳ ۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۷ دی ۱۴۰۳ پنجشنبهها۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
ثبت نام:
d-learn.ir/mrbd?utm=social
🙂 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون
🪙 کد تخفیف 10% برای پرداخت کامل: mlosoc10
⏳ ۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۸ دی ۱۴۰۳ جمعهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt?utm=social
تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🙂 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: pwbisoci15
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: pwbisoci5
⏳ ۸ هفته ۲۴ ساعت از ۱۹ دی ۱۴۰۳ چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
ثبت نام:
d-learn.ir/pwbi?utm=social
🙂 تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار
🪙 کد تخفیف 15% برای پرداخت کامل: socmrbd15
🪙 کد تخفیف 5% برای پرداخت قسطی: socmrbd5
⏳ ۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۷ دی ۱۴۰۳ پنجشنبهها۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
ثبت نام:
d-learn.ir/mrbd?utm=social
🙂 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون
🪙 کد تخفیف 10% برای پرداخت کامل: mlosoc10
⏳ ۱۸ ساعت ۶ هفته از ۲۸ دی ۱۴۰۳ جمعهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
ثبت نام:
d-learn.ir/mlopt?utm=social
تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
Forwarded from مجله تحلیلی دقیقه
#اخبار_جایزه_دیتاژورنالیسم
انجمن صنفی روزنامهنگاران استان تهران به حامیان و همکاران جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه پیوست. این اقدام با هدف ترویج روزنامهنگاریِ داده و تشویق تحلیلگرانِ داده در حوزه عمومی انجام شده است.
حضور انجمن صنفی روزنامهنگاران، بهعنوان نهادی شناختهشده و تاثیرگذار در جامعه مطبوعاتی کشور، نقشی کلیدی در تقویت جایگاه روزنامهنگاری داده در رسانهها ایفا خواهد کرد و به دیده شدن آثار ارزشمند شرکتکنندگان کمک شایانی خواهد کرد.
جوایز اصلی دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه در هفت محور زیر به بهترین آثار روزنامهنگاری داده اهدا خواهد شد:
۱- بهترین تحلیل داده
۲- بهترین روایتگری و داستانپردازی
۳- بهترین روزنامهنگاری تحقیقی
۴- بهترین مصورسازی داده
۵- بهترین تحلیلگر جوان
۶- بهترین اثر از نگاه مخاطبان
۷- بهترین اثر از نگاه هیئت داوران
گفتنی است تاکنون
اگر دستی در روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی دارید با مراجعه به نشانی زیر برای شرکت در رویداد ثبت نام کنید:
برای ارسال آثار خود تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ فرصت دارید.
دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
@tehran_association_journalists
@dmag_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون در لایه زیرین تمامی الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مسئله بهینهسازی وجود دارد. در واقع بهینهسازی یکی از پایههای فهم عمیقتر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روشهای یادگیری…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری ماشین در تمامی حوزههایی که با داده سر و کار دارند از رشتههای مهندسی تا مدیریت کسبوکار به صورت گسترده استفاده میشود. در دوره «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» نمونههایی کاربردی از مسائل یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهند گرفت و از امکانات بهینهسازی برای حل آنها استفاده خواهد شد.
نمونه اول مربوط به تحلیل و برنامهریزی برای تقاضای مصرف برق در شبکه با استفاده از متغیرهای مختلفی مثل نیاز روزانه مصرف، میزان تابش خورشید، دمای هوا، نیاز روزانه گرمایش و سرمایش و تعرفه قیمت است که در آن از روش خوشهبندی استفاده میشود و نمونه دوم مربوط به تصمیمگیری برای تخصیص وام بانکی بر اساس متغیرهایی مثل سن، جنسیت، میزان تحصیلات، درآمد، ارزش ملک و انگیزه دریافت وام است که در آن روش رگرسیون لوجستیک مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره آموزشی «یادگیری ماشین با رویکرد بهینهسازی در پایتون» و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
تماس:
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از دادههای روزمرۀ سازمان استخراج میشود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسبوکار گذارده میشود تا در تصمیمگیری به آنها استناد شود. پاوربیآی (PowerBI) مهمترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانههای هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهمترین نیاز بازار کار داده به شمار میرود. با یادگیری پاوربیآی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسبوکار خود را متحول کنید.
📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️
#دوره_آموزشی_آنلاین
چرا کسبوکارها بعد از Excel سراغ PowerBI میروند؟
🔗 لینک ثبت نام:
https://d-learn.ir/pwbi?utm=social
@dlearn_ir
#پاوربیآی #پاور_بی_آی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مجله تحلیلی دقیقه
dlearn_dmag_irpd_shamim_taheri.pdf
100.8 KB
📑 فایل ارائه شمیم طاهری درباره دادههای عمومی در ایران (pdf)
عناوین ارائه
آمار افراد و خانوارها در سطح خرد
▫️وضعیت رفاهی ایرانیان (+)
▫️آمار انسانی ثبت احوال (+ و +)
▫️وضعیت سکونت خانوارها (+)
آمار تجارت خارجی
▫️آمار ماهانه صادرات و واردات در گمرک (+)
آمار حوزه فناوری اطلاعات
▫️ضریب نفوذ اینترنت (+)
▫️ضریب نفوذ تلفن همراه (+)
آمار زیستمحیطی
▫️وضعیت آب و هوا (+)
آمار بانکی
▫️عملکرد نظامهای پرداخت (+)
▫️تسهیلات کلان (+)
آمار حمل و نقل
▫️تعداد سفرها و مسافران جابه جا شده در راه های زمینی (+)
▫️ترددشماری وسایل نقلیه (+)
▫️سفرهای داخلی و بین المللی هوایی (+ و +)
▫️سفرهای داخلی ریلی (+)
آمار گردشگری
▫️طرح آمارگیری از گردشگران ملی (+)
▫️طرح آمارگیری گذران وقت در نقاط شهری کشور (+)
برای مشاهده ویدئوی وبینار به لینک زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/irpd
___________________
اگر به شناسایی دادههای عمومی علاقهمندید به لینک هم سری بزنید:
d-learn.ir/courses/storytelling-data-and-journalism/lesson/public-data-in-iran
d-learn.ir/data
وبسایت دومین جایزه دیتاژورنالیسم ویژه تحلیلگران داده در حوزه عمومی:
d-award.ir
@dmag_ir
@dlearn_ir
عناوین ارائه
آمار افراد و خانوارها در سطح خرد
▫️وضعیت رفاهی ایرانیان (+)
▫️آمار انسانی ثبت احوال (+ و +)
▫️وضعیت سکونت خانوارها (+)
آمار تجارت خارجی
▫️آمار ماهانه صادرات و واردات در گمرک (+)
آمار حوزه فناوری اطلاعات
▫️ضریب نفوذ اینترنت (+)
▫️ضریب نفوذ تلفن همراه (+)
آمار زیستمحیطی
▫️وضعیت آب و هوا (+)
آمار بانکی
▫️عملکرد نظامهای پرداخت (+)
▫️تسهیلات کلان (+)
آمار حمل و نقل
▫️تعداد سفرها و مسافران جابه جا شده در راه های زمینی (+)
▫️ترددشماری وسایل نقلیه (+)
▫️سفرهای داخلی و بین المللی هوایی (+ و +)
▫️سفرهای داخلی ریلی (+)
آمار گردشگری
▫️طرح آمارگیری از گردشگران ملی (+)
▫️طرح آمارگیری گذران وقت در نقاط شهری کشور (+)
برای مشاهده ویدئوی وبینار به لینک زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/irpd
___________________
اگر به شناسایی دادههای عمومی علاقهمندید به لینک هم سری بزنید:
d-learn.ir/courses/storytelling-data-and-journalism/lesson/public-data-in-iran
d-learn.ir/data
وبسایت دومین جایزه دیتاژورنالیسم ویژه تحلیلگران داده در حوزه عمومی:
d-award.ir
@dmag_ir
@dlearn_ir
📌 وبینار استخراج دادهها از PDF، تصویر و سایتها؛ بدون برنامهنویسی (رایگان)
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
🔍 دادهها نقش کلیدی در روایتهای خبری و تحلیلی ایفا میکنند. اما بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول در منابعی مانند فایلهای PDF و وبسایتهای اینترنتی پنهان شدهاند که استخراج اطلاعات را بسیار زمانبر میکند. از سوی دیگر حجم بالای آنها میتواند دقت را کاهش دهد و در عمل باعث میشود خروجی نهایی حاوی اطلاعات ناقص یا غلط باشد. اگر میخواهید گزارشهای خبری یا پژوهشهای قویتر، مستندتر و مبتنی بر واقعیت ارائه دهید، تسلط بر تکنیکهای استخراج داده از این منابع ضروری است.
علیرضا چمنزار؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه و دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبایی در این وبینار با زبانی ساده و کاربردی، شما را با مهمترین ابزارها و مهارتهای مورد نیاز برای استخراج داده آشنا میکند.
👈 اگر در روزنامهنگاری، علوم اجتماعی، تحقیقات بازار و تحلیل داده در کسبوکار اشتغال دارید این ارائه برای شما بسیار مفید خواهد بود.
🗓 یکشنبه ۲۳ دی، ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/denp
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی جامعهشناسی دانشگاه علامه طباطبایی برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@mcs_atu
@atusociology
@dlearn_ir
از مجموعههای کارگاههای دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)
🔍 دادهها نقش کلیدی در روایتهای خبری و تحلیلی ایفا میکنند. اما بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول در منابعی مانند فایلهای PDF و وبسایتهای اینترنتی پنهان شدهاند که استخراج اطلاعات را بسیار زمانبر میکند. از سوی دیگر حجم بالای آنها میتواند دقت را کاهش دهد و در عمل باعث میشود خروجی نهایی حاوی اطلاعات ناقص یا غلط باشد. اگر میخواهید گزارشهای خبری یا پژوهشهای قویتر، مستندتر و مبتنی بر واقعیت ارائه دهید، تسلط بر تکنیکهای استخراج داده از این منابع ضروری است.
علیرضا چمنزار؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه و دانشآموخته سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبایی در این وبینار با زبانی ساده و کاربردی، شما را با مهمترین ابزارها و مهارتهای مورد نیاز برای استخراج داده آشنا میکند.
👈 اگر در روزنامهنگاری، علوم اجتماعی، تحقیقات بازار و تحلیل داده در کسبوکار اشتغال دارید این ارائه برای شما بسیار مفید خواهد بود.
🗓 یکشنبه ۲۳ دی، ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰
📎 ثبتنام:
d-learn.ir/denp
-------------------------------------
این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی جامعهشناسی دانشگاه علامه طباطبایی برگزار میشود.
@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@mcs_atu
@atusociology
@dlearn_ir
رقابتپذیری، هنر ارائه ارزش بیشتر به مشتریان نسبت به رقبا است. اما چگونه؟
متن کامل یادداشت امیرخسرو بهادری درباره رقابتپذیری کسبوکار را در مجله پرانتز وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:
d-learn.ir/p/bcmp
💡 این مفاهیم در دوره «تحقیقات بازار و توسعه کسبوکار» به تفصیل بحث خواهند شد. برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبتنام به لینک زیر سر بزنید:
پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ (۶ هفته)
🤙 سوال داشتید:
@dlearnsup
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM