Telegram Web
Что выведет код?

🔥 — 65
❤️ — 66
⚡️ — 'A'
👍 — Error

Библиотека задач по Data Science
👍304
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.

Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.

📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.

Выбирай направление и выходи из спячки:

— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy

— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом

— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление

— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке

👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.

Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.

🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.

👉 Выбрать курс
1👍1
Какая из следующих метрик минимизирует долю ложных срабатываний (False Positive, FP) в задаче классификации?

👍 — Recall
❤️ — Precision
🔥 — F1-Score
— MSE

Библиотека задач по Data Science
27👍2🔥1
Какой метод Pandas возвращает значение 50-го процентиля из столбца DataFrame?

👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
— .find_middle ( )

Библиотека задач по Data Science
👍7211🔥1
💪 Прокачай Power BI: создаем bullet-chart для наглядного сравнения данных

🎯 Устали от вопросов типа «Ну и что это значит для бизнеса?» после презентации отчетов?

Bullet-chart — мощный инструмент, который сразу показывает, насколько фактические показатели соответствуют целевым. В этой статье разберем, как правильно читать такой график и шаг за шагом создадим его в Power BI.

Готовы визуализировать данные так, чтобы они говорили сами за себя?

🔗 Тогда поехали, ссылка на статью: https://proglib.io/sh/hcrRdAuqT5

Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Какой алгоритм машинного обучения наиболее чувствителен к feature scaling?

👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
— Naive Bayes

Библиотека задач по Data Science
🔥461👍1
Что выведет код?
Anonymous Quiz
5%
-1
84%
6
8%
Error
4%
3
🤔4👾1
удалил(-а) Вас из группы
😁36👾10🌚6🤔51
Каково общее влияние увеличения сложности модели машинного обучения на смещение и дисперсию?

🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию

Библиотека задач по Data Science
👍2762🔥1
🪄 Визуальные вычисления в Power BI: прокачиваем условное форматирование

Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!

Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.

⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!

🔗 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/lsb0fEuYSv

Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Какую из следующих функций можно использовать, чтобы узнать версию Python, с которой мы сейчас работаем, и завершить сессию?

🔥 — sys.version(1) then exit
❤️ — sys.version then exit()
⚡️ — sys.version() then exit
👍 — sys.version(0) then exit()

Библиотека задач по Data Science
114
2025/07/09 18:43:07
Back to Top
HTML Embed Code: