Какой алгоритм наиболее эффективен для обнаружения фальшивых отзывов?
🔥 — BERT
❤️ — DBSCAN
⚡️ — Support Vector Regression
👍 — Principal Component Analysis
Библиотека задач по Data Science
🔥 — BERT
❤️ — DBSCAN
⚡️ — Support Vector Regression
👍 — Principal Component Analysis
Библиотека задач по Data Science
🔥19❤3
❤1
🤔5
🔥 IT Breaking Memes — 30 000 ₽ за самую смешную IT-новость
Библиотека программиста запускает конкурс, который взорвет вашу ленту: создайте самую смешную альтернативную версию реальной IT-новости!
👾 Правила просты:
1. Берете настоящую новость из мира технологий.
2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все.
3. Получаете деньги и славу.
🏆 Призы:
- 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала
- 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе
Пример:
Реальная новость: «Гугл создала модель для общения с дельфинами».
Смешная альтернатива: «Нейросеть от Гугл обрабатывает видеопоток с камеры в свинарнике. ИИ следит, сколько свинья находится возле кормушки, не отталкивают ли ее собратья. Недокормленных докармливают, а переевшие пропускают следующую кормешку».
📅 Сроки: с 29 апреля по 11 мая включительно
Для участия отправьте свою смешную новость в гугл-форму: https://forms.gle/6YShjgfiycfJ53LX8
Ждем ваших новостей!
Библиотека программиста запускает конкурс, который взорвет вашу ленту: создайте самую смешную альтернативную версию реальной IT-новости!
👾 Правила просты:
1. Берете настоящую новость из мира технологий.
2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все.
3. Получаете деньги и славу.
🏆 Призы:
- 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала
- 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе
Пример:
Реальная новость: «Гугл создала модель для общения с дельфинами».
Смешная альтернатива: «Нейросеть от Гугл обрабатывает видеопоток с камеры в свинарнике. ИИ следит, сколько свинья находится возле кормушки, не отталкивают ли ее собратья. Недокормленных докармливают, а переевшие пропускают следующую кормешку».
📅 Сроки: с 29 апреля по 11 мая включительно
Для участия отправьте свою смешную новость в гугл-форму: https://forms.gle/6YShjgfiycfJ53LX8
Ждем ваших новостей!
👍1
👍3
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🐍✨ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков
Лайфхаки от разработчиков, обжёгшихся до вас
➡️ Что вас ждет внутри:
— почему if x == True: — это преступление
— как списковые включения экономят часы
— зачем линтер важнее кофе
— и почему def func(start_list=[]) может испортить тебе вечер
— как не сойти с ума от зависимостей (и что делать с виртуальными окружениями)
— секретный power move: dir(), help() и другие встроенные суперсилы
И всё это без занудства и «книг для чайников». Просто, по делу, с примерами и личным опытом от бывалых питонистов
📎 Статья
🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»
Proglib Academy #буст
Лайфхаки от разработчиков, обжёгшихся до вас
— почему if x == True: — это преступление
— как списковые включения экономят часы
— зачем линтер важнее кофе
— и почему def func(start_list=[]) может испортить тебе вечер
— как не сойти с ума от зависимостей (и что делать с виртуальными окружениями)
— секретный power move: dir(), help() и другие встроенные суперсилы
И всё это без занудства и «книг для чайников». Просто, по делу, с примерами и личным опытом от бывалых питонистов
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
❤3
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов
На собеседовании задали простой вопрос:
Эта задачка превратилась в одно из самых обсуждаемых тем на Stack Overflow.
➡️ Что внутри статьи:
— Как найти 1 пропущенное число (формула + код).
— Как находить 2 и больше пропущенных чисел (оптимальные алгоритмы).
— Алгоритм Мински–Трахтенберга–Зиппеля.
— Симметрические многочлены и тождества Ньютона (и зачем они нужны).
— Примеры кода на Python для всех случаев.
Если хочешь понять, как красиво решать задачи уровня собесов — обязательно прочитай статью.
👉 Переходи к статье
🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»
Proglib Academy #буст
На собеседовании задали простой вопрос:
«В мешке числа от 1 до 100. Одно пропало. Как найти его? А если пропали два числа? Три? Или вообще k чисел?»
Эта задачка превратилась в одно из самых обсуждаемых тем на Stack Overflow.
— Как найти 1 пропущенное число (формула + код).
— Как находить 2 и больше пропущенных чисел (оптимальные алгоритмы).
— Алгоритм Мински–Трахтенберга–Зиппеля.
— Симметрические многочлены и тождества Ньютона (и зачем они нужны).
— Примеры кода на Python для всех случаев.
Если хочешь понять, как красиво решать задачи уровня собесов — обязательно прочитай статью.
👉 Переходи к статье
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
👍2
👍3❤1
👍5
Forwarded from Азбука айтишника
🎓 Как выбрать свою роль в Data Science и не потеряться в терминах
Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?
➡️ Что внутри статьи
— Кто такие Data Engineer
— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах
— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру
— Что делает настоящий Data Scientist
В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.
📎 Ссылка
Азбука айтишника #ликбез
Если вы только начинаете разбираться в Data Science — перед вами лабиринт из названий: data scientist, аналитик, ML-инженер, BI, архитектор... Кто чем занимается? Что нужно учить?
— Кто такие Data Engineer
— Чем отличается Data Architect от инженера и зачем он нужен в big data проектах
— Чем занимаются Data Analyst и почему это отличная точка входа в карьеру
— Что делает настоящий Data Scientist
В статье разобрано всё: от задач до технологий, которые реально спрашивают на собеседованиях.
📎 Ссылка
Азбука айтишника #ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1