Остаются еще места на 6-ой поток лаборатории «ИИ в исследованиях»
О программе
• Старт 6-го потока: 21 апреля
• Продолжительность: 5 недель онлайн
Выпускники получают больше, чем ожидают: не только знания по ИИ, но и новый взгляд на исследования
Трансформация профессии исследователя:
1. Исследователь становится менеджером информации в команде:
• Эксперт по вероятностному мышлению
• Быстрое получение данных
• Генерация правильных исследовательских вопросов
• Связь бизнес-задач и ответов
2. В бизнесе все становятся исследователями:
• ИИ-ассистенты позволяют одному делать работу целой команды
• Изменчивость рынков требует уметь быстро находить информацию и принимать решения на неполных данных
3. Исследования в жизни:
• Личные решения: домашнее обучение или школа для ребенка, выбор страны проживания, карьерная траектория — все это требует сбора информации, обновления ментальных моделей и принятия решений в условиях неизвестности
4. Исследования в обществе:
• Мир раскололся и потерял единый смысл
• Фрагментация общества по источникам информации, СМИ ангажированы
• Социальные сети создают эхо-камеры и стимулируют разобщенность
• Дизайн цифровой среды не позволяет слышать друг друга
Ключевые вопросы:
• Как работать с информацией и принимать решения на высоких скоростях
• Через какие ментальные модели мы видим мир и как их обновляем?
• Как строить единые картины мира и слышать друг друга?
• Как извлекать смысл из происходящего
Уже сейчас доступен ИИ-ассистент, который может усилить вас в несколько раз, придать уверенности и дать перспективу роста. Синтез и сенсмейкинг — создание знания и концептов — важнейший навык современного мира. 5-я неделя лаборатории посвящена сенсмейкингу вместе с ИИ.
Задача каждого:
Пересобрать майндсет работы с информацией для принятия решений. Исследовать каким должен быть этот майндсет мы предлагаем вам совместно с нами в лаборатории.
Записаться: https://ai-lab.one/
О программе
• Старт 6-го потока: 21 апреля
• Продолжительность: 5 недель онлайн
Выпускники получают больше, чем ожидают: не только знания по ИИ, но и новый взгляд на исследования
Трансформация профессии исследователя:
1. Исследователь становится менеджером информации в команде:
• Эксперт по вероятностному мышлению
• Быстрое получение данных
• Генерация правильных исследовательских вопросов
• Связь бизнес-задач и ответов
2. В бизнесе все становятся исследователями:
• ИИ-ассистенты позволяют одному делать работу целой команды
• Изменчивость рынков требует уметь быстро находить информацию и принимать решения на неполных данных
3. Исследования в жизни:
• Личные решения: домашнее обучение или школа для ребенка, выбор страны проживания, карьерная траектория — все это требует сбора информации, обновления ментальных моделей и принятия решений в условиях неизвестности
4. Исследования в обществе:
• Мир раскололся и потерял единый смысл
• Фрагментация общества по источникам информации, СМИ ангажированы
• Социальные сети создают эхо-камеры и стимулируют разобщенность
• Дизайн цифровой среды не позволяет слышать друг друга
Ключевые вопросы:
• Как работать с информацией и принимать решения на высоких скоростях
• Через какие ментальные модели мы видим мир и как их обновляем?
• Как строить единые картины мира и слышать друг друга?
• Как извлекать смысл из происходящего
Уже сейчас доступен ИИ-ассистент, который может усилить вас в несколько раз, придать уверенности и дать перспективу роста. Синтез и сенсмейкинг — создание знания и концептов — важнейший навык современного мира. 5-я неделя лаборатории посвящена сенсмейкингу вместе с ИИ.
Задача каждого:
Пересобрать майндсет работы с информацией для принятия решений. Исследовать каким должен быть этот майндсет мы предлагаем вам совместно с нами в лаборатории.
Записаться: https://ai-lab.one/
Скрытая суть
В «Криптономиконе» Стивенсона герои все окружающее описывают математически, от чего видят скрытую от многих суть явлений. Слушал этот роман и попробовал для себя этот формат размышления с ИИ: когда изучаю какую-то концепцию (философскую, социальную, экономическую) или явление, то смотрю на нее через математический язык описания.
За это отвечает очень простой промпт:
Его можно применять почти ко всему, что вы изучаете, чтобы увидеть математические законы, заложенные в явлении.
Несколько примеров применимости подхода (все просим описать по данному выше промпту):
1. Опиши математически этот мем (для image2text моделей)
2. Опиши бизнес-модель сервиса Kindle через формулу
3. Я поругался с котом: он оцарапал меня, я обиделся и не хочу с ним общаться. Опиши это математически.
4. Представь философский принцип абсурда Камю в виде формулы (с философией классно заходит - это мой самый частый случай использования)
5. Я изучаю понятие продуктивность - предложи 3 способа как можно ее описать математически (добираемся до первых принципов явления)
6. Я не могу сделать выбор между А и Б. Опиши математически эту дилемму
Для более высокого качества надо попросить модель сначала расшифровать концепцию на естественном языке, чтобы насытить диалог контекстом, и только потом просить описать ее математически - качество будет лучше.
В комментариях еще промпты для продолжения диалога и примеры выдачи.
В «Криптономиконе» Стивенсона герои все окружающее описывают математически, от чего видят скрытую от многих суть явлений. Слушал этот роман и попробовал для себя этот формат размышления с ИИ: когда изучаю какую-то концепцию (философскую, социальную, экономическую) или явление, то смотрю на нее через математический язык описания.
За это отвечает очень простой промпт:
Представь что эту концепцию надо описать математически - как математический закон или формулу. Опиши с помощью математики, формулы, математической структуры: [концепция для описания]Его можно применять почти ко всему, что вы изучаете, чтобы увидеть математические законы, заложенные в явлении.
Несколько примеров применимости подхода (все просим описать по данному выше промпту):
1. Опиши математически этот мем (для image2text моделей)
2. Опиши бизнес-модель сервиса Kindle через формулу
3. Я поругался с котом: он оцарапал меня, я обиделся и не хочу с ним общаться. Опиши это математически.
4. Представь философский принцип абсурда Камю в виде формулы (с философией классно заходит - это мой самый частый случай использования)
5. Я изучаю понятие продуктивность - предложи 3 способа как можно ее описать математически (добираемся до первых принципов явления)
6. Я не могу сделать выбор между А и Б. Опиши математически эту дилемму
Для более высокого качества надо попросить модель сначала расшифровать концепцию на естественном языке, чтобы насытить диалог контекстом, и только потом просить описать ее математически - качество будет лучше.
В комментариях еще промпты для продолжения диалога и примеры выдачи.
Как вести заметки с помощью ИИ
Я много используют ИИ для самообучения, начну делиться здесь про это.
Год назад я с личной базой заметок переехал с Obsidian на Notion. В Notion встроен AI и он ежедневно облегчает мне жизнь.
Я веду заметки в database — каждая заметка это отдельная запись с полями:
- название
- теги
- связь с Area/Resources/Project/Blog
(я использую настроенную под себя систему Тиаго Форте PARA, т.е. у меня есть тематики работы и интересов (напр. «Философия»), которые лежат в отдельный database и линкуются с заметками).
В Notion можно для любой записи в database настроить текстовое AI-поле с кастомным промптом, который будет автоматически применяться ко всем заметкам.
В моей базе у каждой заметки есть два AI-поля:
1️⃣ AI Summary – это дефолтное поле, краткое содержание заметки. После написания заметки, я перечитываю саммари для запоминания, а когда я ищу заметки, я ориентируюсь на это поле, чтобы быстро понять о чем заметка.
Второе поле я настроил самостоятельно. Пробовал несколько вариантов, они не зашли, в итоге придумал такой эффективный метод sensemaking.
2️⃣ Q&A — содержание заметки раскладывается на 5 вопросов и ответов на них.
Prompt:
Напиши серию из 5 твиттов на основе этого материала. Каждый твитт должен начинаться с ключевого вопросы и потом давать ответ. Пусть это будет научно, образно, ясно и структурно. Не пиши: твит. Не используй хэштеги (#). Ставь нумерацию.
Вы можете использовать этот промпт, когда вы работаете с любым материалом, он лучше, чем саммари извлекает смысл.
В Notion еще можно вызывать AI в самой заметке, чтобы писать, но я не нашел ему применения - я создаю контент в GPT/Gemini/Claude и копирую уже в саму заметку.
Скриншоты, как это выглядит у меня в базе смотрите в комментариях.
Лаборатория по AI: мы решили не делать перерыв на лето и запустить 9 июня еще одну группу в лаборатории AI RESEARCH LAB - присоединяйтесь, научитесь повышать свою продуктивность и любознательность с помощью AI лично и на работе.
➡️ Пост про лабораторию, записать на лендинге - https://ai-lab.one/
Я много используют ИИ для самообучения, начну делиться здесь про это.
Год назад я с личной базой заметок переехал с Obsidian на Notion. В Notion встроен AI и он ежедневно облегчает мне жизнь.
Я веду заметки в database — каждая заметка это отдельная запись с полями:
- название
- теги
- связь с Area/Resources/Project/Blog
(я использую настроенную под себя систему Тиаго Форте PARA, т.е. у меня есть тематики работы и интересов (напр. «Философия»), которые лежат в отдельный database и линкуются с заметками).
В Notion можно для любой записи в database настроить текстовое AI-поле с кастомным промптом, который будет автоматически применяться ко всем заметкам.
В моей базе у каждой заметки есть два AI-поля:
Второе поле я настроил самостоятельно. Пробовал несколько вариантов, они не зашли, в итоге придумал такой эффективный метод sensemaking.
Prompt:
Напиши серию из 5 твиттов на основе этого материала. Каждый твитт должен начинаться с ключевого вопросы и потом давать ответ. Пусть это будет научно, образно, ясно и структурно. Не пиши: твит. Не используй хэштеги (#). Ставь нумерацию.
Вы можете использовать этот промпт, когда вы работаете с любым материалом, он лучше, чем саммари извлекает смысл.
В Notion еще можно вызывать AI в самой заметке, чтобы писать, но я не нашел ему применения - я создаю контент в GPT/Gemini/Claude и копирую уже в саму заметку.
Скриншоты, как это выглядит у меня в базе смотрите в комментариях.
Лаборатория по AI: мы решили не делать перерыв на лето и запустить 9 июня еще одну группу в лаборатории AI RESEARCH LAB - присоединяйтесь, научитесь повышать свою продуктивность и любознательность с помощью AI лично и на работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Две галочки
Идеи произведений искусства рождаются не из мозга, а из личный ощущений и комплексного чувства жизни. Потом это чувство мы облачаем в слова, рационализируем, плетем сеть концепций. Но если задуматься о том, что и зачем мы говорим, то в корне этого лежит какое-то ощущение мира и себя. Аффект рождает интуицию, а та ищет форму, чтобы закрепиться во времени.
Идея сценария «Таксиста» Мартина Скорсезе у сценариста Пола Шредера появилась из такого зерна: в 27 лет он потерял работу, его брак распался, а сам он жил в машине, круглые сутки проводил в порно-кинотеатре Pussycat (молодой Тарантино работал там кассиром после школы) и ни с кем не разговаривал неделями. Оказавшись тогда на больничной койке с язвой желудка он вспоминает:
«Внезапно у меня в голове возник образ такси — по городу едет эдакий металлический гроб с парнем внутри. Этот человек вроде бы постоянно окружен людьми, и в то же время он совершенно один. Я понял, что если не напишу про этого героя, то сам в него превращусь (если уже не превратился)».
Далее уже дело за ремеслом — дело важное, но этот навык имеет другую природу. Создание и разворачивание концепции — это два разных действия, оба одинаково важных, но требующих разных умений.
Я тот еще поэт, но почти все мои стихи рождались именно так — из какого-то чувства, которое затем как фрактал разворачивалось в структуре письма. Самым сложным в этом деле оказывается настроить внутренние локаторы так, чтобы услышать это чувство и направить на него свет, а далее работать в поте лица, с надеждой воплотить его в подходящей форме.
Это чувство бывает коллективное. В культовом «Дони Дарко» режиссер Ричард Келли воссоздал дух рейгановской Америки, вялотекущую действительность, в которой бессилие взрослых толкает подростков на самостоятельное исследование мира. Спустя годы актер Джейк Джилленхол вспоминал:
«Я смотрел много фильмов про школу, но все они и рядом не стояли с моим опытом. Когда я читал сценарий „Донни Дарко“, то думал: „Вот оно, так все и было у меня в школе. Только я не разговаривал с кроликами“».
Некоторые интуиции преследуют авторов всю жизнь. Уильям Гибсон на протяжении всего своего творчества говорит во всех книгах и интервью о всего лишь нескольких интуициях: о памяти, технологиях и распознавании образов. Философ Саша Ветушинский учит видеть у философов предфилософские интуиции, лежашие в основе их концепций. Порой у одного автора таких может набраться всего лишь две-три на всю жизнь, но этого достаточно для плодотворного творчества.
Импульс наших размышлений — комплексное мироощущение на уровне чувств, которое мы хотим сделать видимым. Сначала через слова мы пытаемся понять его сами. Процесс передачи мысли другим — побочен, но природа мысли такова, что она хорошо формулируется в процессе диалога и когда мы понимаем, что её будут воспринимать другие. Когда мы обременяем её требованием быть понятной другим.
Такова судьба думающего — рано или поздно он сталкивается с тем, что думать — это думать публично. Нам важно, чтобы у мысли стояло две галочки.
Идеи произведений искусства рождаются не из мозга, а из личный ощущений и комплексного чувства жизни. Потом это чувство мы облачаем в слова, рационализируем, плетем сеть концепций. Но если задуматься о том, что и зачем мы говорим, то в корне этого лежит какое-то ощущение мира и себя. Аффект рождает интуицию, а та ищет форму, чтобы закрепиться во времени.
Идея сценария «Таксиста» Мартина Скорсезе у сценариста Пола Шредера появилась из такого зерна: в 27 лет он потерял работу, его брак распался, а сам он жил в машине, круглые сутки проводил в порно-кинотеатре Pussycat (молодой Тарантино работал там кассиром после школы) и ни с кем не разговаривал неделями. Оказавшись тогда на больничной койке с язвой желудка он вспоминает:
«Внезапно у меня в голове возник образ такси — по городу едет эдакий металлический гроб с парнем внутри. Этот человек вроде бы постоянно окружен людьми, и в то же время он совершенно один. Я понял, что если не напишу про этого героя, то сам в него превращусь (если уже не превратился)».
Далее уже дело за ремеслом — дело важное, но этот навык имеет другую природу. Создание и разворачивание концепции — это два разных действия, оба одинаково важных, но требующих разных умений.
Я тот еще поэт, но почти все мои стихи рождались именно так — из какого-то чувства, которое затем как фрактал разворачивалось в структуре письма. Самым сложным в этом деле оказывается настроить внутренние локаторы так, чтобы услышать это чувство и направить на него свет, а далее работать в поте лица, с надеждой воплотить его в подходящей форме.
Это чувство бывает коллективное. В культовом «Дони Дарко» режиссер Ричард Келли воссоздал дух рейгановской Америки, вялотекущую действительность, в которой бессилие взрослых толкает подростков на самостоятельное исследование мира. Спустя годы актер Джейк Джилленхол вспоминал:
«Я смотрел много фильмов про школу, но все они и рядом не стояли с моим опытом. Когда я читал сценарий „Донни Дарко“, то думал: „Вот оно, так все и было у меня в школе. Только я не разговаривал с кроликами“».
Некоторые интуиции преследуют авторов всю жизнь. Уильям Гибсон на протяжении всего своего творчества говорит во всех книгах и интервью о всего лишь нескольких интуициях: о памяти, технологиях и распознавании образов. Философ Саша Ветушинский учит видеть у философов предфилософские интуиции, лежашие в основе их концепций. Порой у одного автора таких может набраться всего лишь две-три на всю жизнь, но этого достаточно для плодотворного творчества.
Импульс наших размышлений — комплексное мироощущение на уровне чувств, которое мы хотим сделать видимым. Сначала через слова мы пытаемся понять его сами. Процесс передачи мысли другим — побочен, но природа мысли такова, что она хорошо формулируется в процессе диалога и когда мы понимаем, что её будут воспринимать другие. Когда мы обременяем её требованием быть понятной другим.
Такова судьба думающего — рано или поздно он сталкивается с тем, что думать — это думать публично. Нам важно, чтобы у мысли стояло две галочки.
Завтра презентация OpenAI. Что покажут, ваши ставки? (можно выбрать несколько вариантов) 🔥
Anonymous Poll
18%
Поисковик или улучшенный browsing
5%
Лучший кодинг/code assistant
23%
GPT 4,5 - лучшее качество в general запросах, больше контекста
13%
Прокачка GPTs store (монетизация и пр)
7%
Autonomous agent и улучшение GPTs
10%
Voice UX, voice assistant
3%
GPT 4 Lite - дешевле 4-ки, но близко по качеству
7%
Video
5%
Подключение к своему облачному хранилищу (GoogleDrive, OneDrive и пр)
9%
Носимый гаджет или домашний ассистент
На пути к AGI
Последняя презентация Apple (новые IPad) показала, что технология смартфонов уперлась в тупик и вышло на плато. Главная потребительская технология, в которой сейчас есть интрига и ожидания — это AI. Правда, пока еще анонсы по AI ждут не так много людей, как анонсы смартфонов, но если обратить внимание, то и в смартфонах главная интрига следующего анонса Apple — как в Купертино интегрируют ИИ в iPhone. А пока в понедельник OpenAI анонсирует обновления ChatGPT предлагаю сделать ставки, что там будет.
Свои варианты пишите в комментариях к опросу ☝️
(в опросе можно выбрать один вариант, а переголосовать если нажать Retract Vote)
Последняя презентация Apple (новые IPad) показала, что технология смартфонов уперлась в тупик и вышло на плато. Главная потребительская технология, в которой сейчас есть интрига и ожидания — это AI. Правда, пока еще анонсы по AI ждут не так много людей, как анонсы смартфонов, но если обратить внимание, то и в смартфонах главная интрига следующего анонса Apple — как в Купертино интегрируют ИИ в iPhone. А пока в понедельник OpenAI анонсирует обновления ChatGPT предлагаю сделать ставки, что там будет.
Свои варианты пишите в комментариях к опросу ☝️
(в опросе можно выбрать один вариант, а переголосовать если нажать Retract Vote)
Увеличит ли бесплатная GPT4o существенно число пользователей AI? (нет)
На сегодняшней презентации OpenAI анонсировали GPT4o — свою лучшую модель (хотя я верю, что у Альтмана и Наделлы есть доступ к нецензурированной GPT4, которая матерится, генерит нюдсы и цитирует проклятых поэтов). И анонсировали, что сделают ее бесплатной для всех пользователей.
Про анонс уже хорошо все написали, хотя на деле если хотите понять обновления, вам надо не читать, а смотреть мини-видео выложенные на сайте. Особенно два: как декстопное приложение запущено одновременно с зумом и участвует в звонке четырёх людей и как два GPT4o разыгрывают диалог клиента с клиентский сервисом в реальном времени. Voice UI и скорость ответов открывают реально очень крутые перспективы у LLM.
Я, кстати, не помню, чтобы голосовые помощники смеялись как люди – GPT4o прямо заливается смехом на некоторых демо, посмотрите, она как живой человек. После голоса GPT Алиса реально кажется пассивно-агрессивным роботом прошлого поколения.
OpenAI очень быстро стартанули — 1 млн пользователей за 5 дней в ноябре 2022. Но сейчас не то, чтобы у них экспотенциальный рост. На изображениях к посту статистика сайта chatgpt.com (где сейчас траффик, а в комментариях на сайте chat.openai.com, где уже поболее, но экспоненты не наблюдается. Спасибо Саше Малахову за наблюдение о разных сайтах)
Посмотрим, как открытие GPT4o изменит посещаемость сайта. Я думаю не сильно, потому что хотя цена и является барьером, ключевым барьером все же остаются «пропасть» между ранними последователями и ранним большинством. А она преодолеется, когда AI будет встроено в другие популярные сервисы. И в том числе через тот голос, который OpenAI показали сегодня (ждем «смеющуюся» Siri).
Ну и по статистике тоже не забываем, что есть еще приложения и число вызовов API (последнее, я думаю, растет, особенно среди энтерпрайза).
На сегодняшней презентации OpenAI анонсировали GPT4o — свою лучшую модель (хотя я верю, что у Альтмана и Наделлы есть доступ к нецензурированной GPT4, которая матерится, генерит нюдсы и цитирует проклятых поэтов). И анонсировали, что сделают ее бесплатной для всех пользователей.
Про анонс уже хорошо все написали, хотя на деле если хотите понять обновления, вам надо не читать, а смотреть мини-видео выложенные на сайте. Особенно два: как декстопное приложение запущено одновременно с зумом и участвует в звонке четырёх людей и как два GPT4o разыгрывают диалог клиента с клиентский сервисом в реальном времени. Voice UI и скорость ответов открывают реально очень крутые перспективы у LLM.
Я, кстати, не помню, чтобы голосовые помощники смеялись как люди – GPT4o прямо заливается смехом на некоторых демо, посмотрите, она как живой человек. После голоса GPT Алиса реально кажется пассивно-агрессивным роботом прошлого поколения.
OpenAI очень быстро стартанули — 1 млн пользователей за 5 дней в ноябре 2022. Но сейчас не то, чтобы у них экспотенциальный рост. На изображениях к посту статистика сайта chatgpt.com (где сейчас траффик, а в комментариях на сайте chat.openai.com, где уже поболее, но экспоненты не наблюдается. Спасибо Саше Малахову за наблюдение о разных сайтах)
Посмотрим, как открытие GPT4o изменит посещаемость сайта. Я думаю не сильно, потому что хотя цена и является барьером, ключевым барьером все же остаются «пропасть» между ранними последователями и ранним большинством. А она преодолеется, когда AI будет встроено в другие популярные сервисы. И в том числе через тот голос, который OpenAI показали сегодня (ждем «смеющуюся» Siri).
Ну и по статистике тоже не забываем, что есть еще приложения и число вызовов API (последнее, я думаю, растет, особенно среди энтерпрайза).
Работа не по специальности
Предлагаю игру — вы пишите свою специальность из института (или где вы учились) и даже, если вы не работаете по ней, придумываете, почему эта специализация объясняет то, чем вы сейчас занимаетесь.
Мой случай. Я закончил Бауманский кафедру «Приборы ориентации, стабилизации и навигации в пространстве». Я долго говорил, что не работаю по специальности, пока пару лет назад не понял, что именно ориентацией, стабилизацией и навигацией в пространстве и занимаюсь. Правда не в физическом, а смысловом и рыночном: для людей, продуктов, брендов и компаний. Ну и для себя, немного.
А если вы счастливчик, кто работает по специальности, тоже напишите, насколько обучение помогло вам.
Предлагаю игру — вы пишите свою специальность из института (или где вы учились) и даже, если вы не работаете по ней, придумываете, почему эта специализация объясняет то, чем вы сейчас занимаетесь.
Мой случай. Я закончил Бауманский кафедру «Приборы ориентации, стабилизации и навигации в пространстве». Я долго говорил, что не работаю по специальности, пока пару лет назад не понял, что именно ориентацией, стабилизацией и навигацией в пространстве и занимаюсь. Правда не в физическом, а смысловом и рыночном: для людей, продуктов, брендов и компаний. Ну и для себя, немного.
А если вы счастливчик, кто работает по специальности, тоже напишите, насколько обучение помогло вам.
Куда нас приведет кнопка «создать шедевр» или про один важный навык
1. Что будет в цене, когда производство кода/изображений/видео/текста станет очень дешевым?
Попробуйте ответить для себя на этот вопрос. От этого ответа будет зависеть ваше профессиональное будущее в ближайшие десять лет.
2. ИИ неизбежно приведет к тому, что многие виды интеллектуального труда станут очень дешевыми. Уже сейчас создать изображение в Midjourney во многих случаях быстрее, чем искать в гугле или покупать на стоках. GPT-5 выпустят после Американских выборов, но даже если прогресс сетей остановить, то просто уже распространение ИИ-софта автоматизирует многие задачи. А прогресс не остановится.
3. У каждого человека появится кнопка «Создать шедевр». Если 5,4 млрд. людей (именно у стольких людей сейчас есть доступ в интернет) введут промпт «attractive cat» - то мы получим 5 млрд. одинаковых котов. Мы не получим нового кота из Шрека, который наполнит сердца этих миллиардов любовью.
4. Как создать шедевр? В первое время на передний план выйдут «организаторы». «Организаторы» будут управлять творческим процессом. Творческий процесс — тоже процесс, как и процесс исследования или производства. Ник Кейв каждый день приходит к девяти утра в офис и пишет стихи. «Организаторы» будут выстраивать из человеческих и автоматических агентов целые фабрики производства. Недавно четверо исследователей из Китая и Австралии создали ИИ-имитацию целой компании по переводу, которую назвали TransAgents, включающую 30 агентов на GPT4 — фабрика перевела 20 китайских романов и читатели оценщики предпочли их перевод варианту, выполненному людьми.
5. Важно будет выбирать. Рик Рубин, музыкальный продюсер, возродивший карьеру Джони Кэша и сделавший множество известнейших альбомов от репа до металла и кантри, как-то сказал: «У меня нет технических способностей. И я ничего не знаю о музыке. Я знаю, что мне нравится, а что не нравится, и я решаю, что мне нравится, а что не нравится. Уверенность в своем вкусе и способность выразить то, что я чувствую, оказалась полезной для художников».
6. Это не смогу делать «организаторы». Это нужно будет делать «кураторам» или «концептостроителям». Когда у каждого будет кнопка «создать шедевр» важно будет отвечать на следующие вопросы: «Что мы создаем?», «Зачем?», «Что это за концепция?», «Как наиболее классно ее реализовать?», «Как она связана с другими концепциями?», «Как развивать эту концепцию?», «Подходит ли этот элемент к ней или разрушает ее?».
7. Этот навык, которым владеют сейчас продюсеры, режиссеры, писатели, игровые дизайнеры, архитекторы, бренд-менеджеры и другие создатели, будет цениться, когда производство станет очень дешевым.
Его уже пора прокачивать.
Что будет дальше мой хрустальный шар пока не показывает.
1. Что будет в цене, когда производство кода/изображений/видео/текста станет очень дешевым?
Попробуйте ответить для себя на этот вопрос. От этого ответа будет зависеть ваше профессиональное будущее в ближайшие десять лет.
2. ИИ неизбежно приведет к тому, что многие виды интеллектуального труда станут очень дешевыми. Уже сейчас создать изображение в Midjourney во многих случаях быстрее, чем искать в гугле или покупать на стоках. GPT-5 выпустят после Американских выборов, но даже если прогресс сетей остановить, то просто уже распространение ИИ-софта автоматизирует многие задачи. А прогресс не остановится.
3. У каждого человека появится кнопка «Создать шедевр». Если 5,4 млрд. людей (именно у стольких людей сейчас есть доступ в интернет) введут промпт «attractive cat» - то мы получим 5 млрд. одинаковых котов. Мы не получим нового кота из Шрека, который наполнит сердца этих миллиардов любовью.
4. Как создать шедевр? В первое время на передний план выйдут «организаторы». «Организаторы» будут управлять творческим процессом. Творческий процесс — тоже процесс, как и процесс исследования или производства. Ник Кейв каждый день приходит к девяти утра в офис и пишет стихи. «Организаторы» будут выстраивать из человеческих и автоматических агентов целые фабрики производства. Недавно четверо исследователей из Китая и Австралии создали ИИ-имитацию целой компании по переводу, которую назвали TransAgents, включающую 30 агентов на GPT4 — фабрика перевела 20 китайских романов и читатели оценщики предпочли их перевод варианту, выполненному людьми.
5. Важно будет выбирать. Рик Рубин, музыкальный продюсер, возродивший карьеру Джони Кэша и сделавший множество известнейших альбомов от репа до металла и кантри, как-то сказал: «У меня нет технических способностей. И я ничего не знаю о музыке. Я знаю, что мне нравится, а что не нравится, и я решаю, что мне нравится, а что не нравится. Уверенность в своем вкусе и способность выразить то, что я чувствую, оказалась полезной для художников».
6. Это не смогу делать «организаторы». Это нужно будет делать «кураторам» или «концептостроителям». Когда у каждого будет кнопка «создать шедевр» важно будет отвечать на следующие вопросы: «Что мы создаем?», «Зачем?», «Что это за концепция?», «Как наиболее классно ее реализовать?», «Как она связана с другими концепциями?», «Как развивать эту концепцию?», «Подходит ли этот элемент к ней или разрушает ее?».
7. Этот навык, которым владеют сейчас продюсеры, режиссеры, писатели, игровые дизайнеры, архитекторы, бренд-менеджеры и другие создатели, будет цениться, когда производство станет очень дешевым.
Его уже пора прокачивать.
Что будет дальше мой хрустальный шар пока не показывает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Странные старые миры
Неожиданно для себя открыл вселенную Star Trek. Я близок НФ, но очень далек от Звездного пути. Даже больше — вселенная всегда отпугивала меня своей герметичностью и архаичностью. А тут я искал какой-то фантастические сериал и наткнулся на «Звёздный путь: Странные новые миры» — сериал 2022 года, очень современно выглядящий, но в тоже время сохранивший идеи оригинального сериала 1966 года.
Если хотите хороший современный НФ-сериал — советую. Очень простой вход, разнообразие сюжетов и жанровых серий, не раздражающие условности и хороший стиль.
Вселенная Стартрека обошла рускоязычные страны — сериал появился в США в 1966 году, во время холодной войны и имел большое контркультурное значение:
🔵 первый межрассовый поцелуй на американском тв в 1968 году
🔵 межрассовый состав героев: афроамериканка Нишель Николс в роли лейтенанта Ухуры и азиат Джордж Такеи в роли рулевого Сулу
🔵 идеи иклюзивности и сотрудничества между разными расами (1965-68 года — годы активного вторжения США во Вьетнам и телевидение того времени отличалось пропагандой и карикатурными образами иных культуры на экране).
Мартин Лютер Кинг-младший однажды сказал, что Star Trek был единственным шоу, которое он и его жена разрешали смотреть своим детям, потому что оно представляло людей такими, какими они должны быть.
Подробнее про историю сериала можно посмотреть в этом хорошем видео.
Неожиданно для себя открыл вселенную Star Trek. Я близок НФ, но очень далек от Звездного пути. Даже больше — вселенная всегда отпугивала меня своей герметичностью и архаичностью. А тут я искал какой-то фантастические сериал и наткнулся на «Звёздный путь: Странные новые миры» — сериал 2022 года, очень современно выглядящий, но в тоже время сохранивший идеи оригинального сериала 1966 года.
Если хотите хороший современный НФ-сериал — советую. Очень простой вход, разнообразие сюжетов и жанровых серий, не раздражающие условности и хороший стиль.
Вселенная Стартрека обошла рускоязычные страны — сериал появился в США в 1966 году, во время холодной войны и имел большое контркультурное значение:
Мартин Лютер Кинг-младший однажды сказал, что Star Trek был единственным шоу, которое он и его жена разрешали смотреть своим детям, потому что оно представляло людей такими, какими они должны быть.
Подробнее про историю сериала можно посмотреть в этом хорошем видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новый способ создавать с ИИ
Perplexity (ИИ-поисковый сервис, 165 млн. инвестиций, оценка около 1 млрд.) выкатил Pages – сервис для публикации статей, созданных ИИ из вашего поискового запроса. Вы пишете о чем должна быть статья, сервис на основе интернет-источников ее создает, а вы редактируете.
Вот для примера собрал статью про Star Trek к предыдущему посту - Звездный путь: Разрушая шаблоны.
Мне очень нравится, как сейчас никто не знает каким должны быть сервисы с ИИ и все находятся в экспериментах.
У меня есть user case, когда меня кто-то спрашивает, и я вместе с ответом скидываю страницу perplexity с запросом, чтобы спрашивающий мог углубиться в релевантные ссылки. Думаю Pages должны усиливать эту задачу. Но опыт все же не до конца ясен. Использовать pages как платформу для публикаций пока рановато, а ресеч можно делать и обычным perplexity или инструментами типа https://gptr.dev/.
Но это первые шаги и вполне впечатляющие. Шаги в сторону, когда по одному запросу можно будет получить хороший лонгрид/отчет на нужную тему, пригодный для шеринга публично.
---
А у нас 9 июня стартует новый поток AI LAB – пятинедельная лаборатория в онлайне как эффективно работать с информацией с помощью ИИ. Есть еще места и вы успеете зайти. Записаться и узнать условия можно на лендинге - https://ai-lab.one/
Perplexity (ИИ-поисковый сервис, 165 млн. инвестиций, оценка около 1 млрд.) выкатил Pages – сервис для публикации статей, созданных ИИ из вашего поискового запроса. Вы пишете о чем должна быть статья, сервис на основе интернет-источников ее создает, а вы редактируете.
Вот для примера собрал статью про Star Trek к предыдущему посту - Звездный путь: Разрушая шаблоны.
Мне очень нравится, как сейчас никто не знает каким должны быть сервисы с ИИ и все находятся в экспериментах.
У меня есть user case, когда меня кто-то спрашивает, и я вместе с ответом скидываю страницу perplexity с запросом, чтобы спрашивающий мог углубиться в релевантные ссылки. Думаю Pages должны усиливать эту задачу. Но опыт все же не до конца ясен. Использовать pages как платформу для публикаций пока рановато, а ресеч можно делать и обычным perplexity или инструментами типа https://gptr.dev/.
Но это первые шаги и вполне впечатляющие. Шаги в сторону, когда по одному запросу можно будет получить хороший лонгрид/отчет на нужную тему, пригодный для шеринга публично.
---
А у нас 9 июня стартует новый поток AI LAB – пятинедельная лаборатория в онлайне как эффективно работать с информацией с помощью ИИ. Есть еще места и вы успеете зайти. Записаться и узнать условия можно на лендинге - https://ai-lab.one/
h-свойства: 🧠🖤✨
Философ Алексей Гринбаум считает, что даже в мире развитого ИИ будут сохранятся сферы, в которых человек останется незаменимым. Это сферы, связанные с h-свойствами (human) — свойствами, характерными исключительно для человека.
Что это за свойства?
Истина и Красота. «Машина может имитировать истинное высказывание, но это не означает, что результат будет верен. Так же и имитация складной речи не делает результат красивым с точки зрения человека. Истина и красота остаются категориями, судить о которых в конечном счете может лишь человек».
Алексей считает, что человек будет оценивать результаты машин с точки зрения этих двух критериев и ставить под этим свою подпись, взяв на себя ответственность за результат.
Красиво. Но истинно ли?
Не вижу причин, чтобы при развитии ИИ, машины не взяли полностью эти два качества под свой контроль.
А еще и третий - Благо.
(Благо, Истина и Красота — большая тройка Платона, они же мораль, наука и искусство, они же то, что Карл Поппер назвал тремя мирами — объективным («оно»), субъективным («я») и культурным («мы»). И они же критерии достоверности Хабермаса: объективная истина, субъективная искренность и межсубъективная справедливость).
Что касается Истины, ИИ уже стремятся валидировать свой результат выдачи, обрастают сенсорами, вооружаются научным методом.
Сможет ли машина понять и определить, что Красиво и что Благо? С Благом планирует справиться alignment – ИИ может стать как зеркалом моральных идеалов человечества, так и беспринципным судьей.
А вот с Красотой у ИИ могут возникнуть проблемы. Возможно, это последний бастион человечества. Не даром Грем Харман заявляет, что эстетика сегодня может стать «исследовательской программой современной философии как таковой».
❓ Вы верите, что у нас еще останутся, какие-то H-свойства, характерные только для человеческого рода?
Философ Алексей Гринбаум считает, что даже в мире развитого ИИ будут сохранятся сферы, в которых человек останется незаменимым. Это сферы, связанные с h-свойствами (human) — свойствами, характерными исключительно для человека.
Что это за свойства?
Истина и Красота. «Машина может имитировать истинное высказывание, но это не означает, что результат будет верен. Так же и имитация складной речи не делает результат красивым с точки зрения человека. Истина и красота остаются категориями, судить о которых в конечном счете может лишь человек».
Алексей считает, что человек будет оценивать результаты машин с точки зрения этих двух критериев и ставить под этим свою подпись, взяв на себя ответственность за результат.
Красиво. Но истинно ли?
Не вижу причин, чтобы при развитии ИИ, машины не взяли полностью эти два качества под свой контроль.
А еще и третий - Благо.
(Благо, Истина и Красота — большая тройка Платона, они же мораль, наука и искусство, они же то, что Карл Поппер назвал тремя мирами — объективным («оно»), субъективным («я») и культурным («мы»). И они же критерии достоверности Хабермаса: объективная истина, субъективная искренность и межсубъективная справедливость).
Что касается Истины, ИИ уже стремятся валидировать свой результат выдачи, обрастают сенсорами, вооружаются научным методом.
Сможет ли машина понять и определить, что Красиво и что Благо? С Благом планирует справиться alignment – ИИ может стать как зеркалом моральных идеалов человечества, так и беспринципным судьей.
А вот с Красотой у ИИ могут возникнуть проблемы. Возможно, это последний бастион человечества. Не даром Грем Харман заявляет, что эстетика сегодня может стать «исследовательской программой современной философии как таковой».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что посмотреть: Хидэо Кодзима: Соединяя миры (Hideo Kojima: Connecting Worlds)
Любопытный док о гении создателя игровых миров Хидэо Кодзима (Metal Gear, Death Stranding). Дает посмотреть на процесс создания многогранного и сложного произведения искусства и роли автора в нем, и немного заглянуть в мысли самого, наверное, известного и самобытного игрового дизайнера. В фильме использованы интервью Гельермо Дель Торо, Мадса Миккельсена, Нормана Ридуса.
Хидео — пример «создателя концепта» и куратора, о котором писал тут.
Цитаты
* В то время все вокруг были разобщены и изолированны. Это было время, когда весь мир разделился на части. И хотя все были 24 часа в сути объединены интернетом, мир не был един. Я хотел указать миру другой путь и поэтому начал реализацию идеи Death Stranding.
* Когда разрабатываешь игру нужно думать о программировании, изображениях, историях, звуках, взаимодействии. Столько разных аспектов о которых нужно задуматься. Нужно управлять очень сложным механизмом. Каждую минуту мы сталкивались с кучей проблем и нам надо было принимать множество решений. В среднем каждый день у меня появлялось сотни две проблем, связанных с игрой, и я должен был решать, что с ними делать. Нерешаемые буквально застревали в моей голове. Иногда я даже исправлял ошибки во сне.
* Люди могли отвечать за работу движка или звук, за персонажей или создание оборудования, за что угодно. Но единственный, кто отвечал за весь оркестр, дережировал эмоциями игроков — это автор.
* Большинство моих любимых режиссеров — независимые арт-хаусные авторы для узкой аудитории. Но мне приходилось обращаться и к массовой аудитории. Мне нравится Линч и Кроненберг — они держатся на грани и все же нацелены на массовую аудиторию. Я хотел создавать игры подобрного плана.
* Я фотосинтезирую от фильмов.
Ссылки для просмотра (раз, два).
Рецензия.
Любопытный док о гении создателя игровых миров Хидэо Кодзима (Metal Gear, Death Stranding). Дает посмотреть на процесс создания многогранного и сложного произведения искусства и роли автора в нем, и немного заглянуть в мысли самого, наверное, известного и самобытного игрового дизайнера. В фильме использованы интервью Гельермо Дель Торо, Мадса Миккельсена, Нормана Ридуса.
Хидео — пример «создателя концепта» и куратора, о котором писал тут.
Цитаты
* В то время все вокруг были разобщены и изолированны. Это было время, когда весь мир разделился на части. И хотя все были 24 часа в сути объединены интернетом, мир не был един. Я хотел указать миру другой путь и поэтому начал реализацию идеи Death Stranding.
* Когда разрабатываешь игру нужно думать о программировании, изображениях, историях, звуках, взаимодействии. Столько разных аспектов о которых нужно задуматься. Нужно управлять очень сложным механизмом. Каждую минуту мы сталкивались с кучей проблем и нам надо было принимать множество решений. В среднем каждый день у меня появлялось сотни две проблем, связанных с игрой, и я должен был решать, что с ними делать. Нерешаемые буквально застревали в моей голове. Иногда я даже исправлял ошибки во сне.
* Люди могли отвечать за работу движка или звук, за персонажей или создание оборудования, за что угодно. Но единственный, кто отвечал за весь оркестр, дережировал эмоциями игроков — это автор.
* Большинство моих любимых режиссеров — независимые арт-хаусные авторы для узкой аудитории. Но мне приходилось обращаться и к массовой аудитории. Мне нравится Линч и Кроненберг — они держатся на грани и все же нацелены на массовую аудиторию. Я хотел создавать игры подобрного плана.
* Я фотосинтезирую от фильмов.
Ссылки для просмотра (раз, два).
Рецензия.