🧡 Вышел Jupyter Notebook 7.3. Что нового?

Релиз также сопровождается выходом JupyterLab 4.3. Вот что появилось в инструментарии:

🔸Теперь полоса прокрутки работает как миникарта и отображает информацию о состоянии ячейки (запущена, ожидает выполнения, выполнена и т.д.). Включить миникарту можно через настройки.

🔸В Jupyter Notebook 7.3 можно настроить, чтобы ноутбук занимал всю ширину страницы.

🔸Добавлена кнопка на панели инструментов для отключения неиспользуемых ядер. Кроме того, было улучшено взаимодействие с внешними ядрами, а также доработаны представления списка и дерева ядер.

🔗 Подробнее обо всём читать тут

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах

Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?

👉 Пройти тест

🎙Подкаст: MLinside Виктора Кантора

✍️Гость: Алексей Толстиков, руководитель ШАДа Яндекса

⏱️ Длительность: 1:38:27

Спикеры обсуждают навыки, которые помогут специалистам по машинному обучению и датасаентистам быть востребованными в своей сфере. Алексей Толстиков рассказывает без каких компетенций не обойтись джуну, что нужно для развития в индустрии, почему технических знаний бывает недостаточно и как устроено обучение в ШАД.

Ссылка на видео

✅ Pandera — инструмент для валидации данных в dataframe

▪️Помогает сделать обработку данных более надёжной и понятной, проверяя типы данных, свойства столбцов и значения.
▪️Поддерживает интеграцию с pandas, polars, dask и другими библиотеками.
▪️Позволяет задавать схемы данных (schemas).

🔗 Ссылка на документацию Pandera

💬 А расскажите, над каким проектом работаете прямо сейчас?

Что это за продукт или, может быть, пэт-проект? За что вы в нём ответственны? Довольны ли вы результатом?

#интерактив

Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!

🔹 Почему IT?

- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.

Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.

📚 Как это работает?

- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.

А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше

Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:

🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.

🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.

🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.

🔵 И другие комбинации для разных целей.

Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас

Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!

📊 Plotly обновили

🔸 Переписана работа с DataFrame благодаря внедрению Narwhals — универсального слоя абстракции для работы с табличными данными.
🔸 Ускорена обработка данных и улучшена производительность.
🔸 Убрана необходимость копирования данных в памяти, что особенно полезно для работы с Polars.
🔸 Прекращена поддержка Jupyter Notebook ниже версии 7.0.
🔸 Упрощён процесс сборки и релизов, использованы преимущества современных версий Jupyter.

🔗 Ссылка на репо проекта

🐼 Pandas Fundamentals — бесплатный видеокурс по основам Pandas

Включает в себя:

▪️Series & DataFrames
▪️Фильтрация и индексы
▪️Функции для анализа данных
▪️Группировка и агрегация
▪️Объединение и конкатенация
▪️Работа с пропущенными данными

🔗 Ссылка на репо

👀 Мы рыцари ордена Эксельеров

#memes

✍️ Простой математический трюк, чтобы впечатлить окружающих

Попросите собеседника загадать любое целое число от 0 до 100 и поспорьте с ним, что отгадаете его не более чем за 7 попыток.

Знаете, как выиграть спор? Если нет, то открывайте спойлер👇

Секрет в использовании двоичного поиска — алгоритма, который сокращает диапазон чисел вдвое на каждом шаге. Вот как это работает:
1️⃣ Попросите собеседника уточнять, больше или меньше загаданное число относительно вашего предположения.
2️⃣ Начните с середины диапазона: 50 (среднее между 0 и 100).
3️⃣ В зависимости от ответа сужайте диапазон:
— Если число больше, ищите в верхней половине (от 51 до 100).
— Если меньше, переходите к нижней (от 0 до 49).
4️⃣ На каждом шаге выбирайте середину нового диапазона.
5️⃣ Максимум за 7 шагов вы точно угадаете число.

🪄 На самом деле за 7 шагов можно угадать любое число от 0 до 127 или от 1 до 128. Всё потому, что два в седьмой степени — это как раз 128. Так, за 8 попыток можно угадывать числа до 256, за 9 попыток — 512 и так далее.