tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать.
🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3👍2🥱1
👆 Рейтинг ключевых работодателей в сфере ИИ в России
Был составлен аналитическим центром TAdviser. В целом, по их данным, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения.
Был составлен аналитическим центром TAdviser. В целом, по их данным, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения.
👍2😁1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут
Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье.
🔗 Ссылка
Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье.
🔗 Ссылка
Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Как провести кросс-валидацию на несбалансированных данных?
При работе с несбалансированными данными важно учитывать особенности распределения классов, чтобы результаты модели были корректными. Вот как это сделать:
✅ Применять Stratified k-Fold
Стратификация — это способ сохранить пропорции классов при разбиении данных. С её помощью можно улучшить метод k-Fold — каждый фолд будет содержать примерно такое же соотношение классов, что и всё исходное множество.
#советы
При работе с несбалансированными данными важно учитывать особенности распределения классов, чтобы результаты модели были корректными. Вот как это сделать:
✅ Применять Stratified k-Fold
Стратификация — это способ сохранить пропорции классов при разбиении данных. С её помощью можно улучшить метод k-Fold — каждый фолд будет содержать примерно такое же соотношение классов, что и всё исходное множество.
#советы
😍4👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📚 Топ-5 книг для погружения в Big Data
Если вы хотите разбираться в Data Science и стать экспертом в обработке больших данных, эти книги — must-read
Читайте книги и забирайте курс для повышения навыков:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Если вы хотите разбираться в Data Science и стать экспертом в обработке больших данных, эти книги — must-read
Читайте книги и забирайте курс для повышения навыков:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
🧡 Вышел Jupyter Notebook 7.3. Что нового?
Релиз также сопровождается выходом JupyterLab 4.3. Вот что появилось в инструментарии:
🔸Теперь полоса прокрутки работает как миникарта и отображает информацию о состоянии ячейки (запущена, ожидает выполнения, выполнена и т.д.). Включить миникарту можно через настройки.
🔸В Jupyter Notebook 7.3 можно настроить, чтобы ноутбук занимал всю ширину страницы.
🔸Добавлена кнопка на панели инструментов для отключения неиспользуемых ядер. Кроме того, было улучшено взаимодействие с внешними ядрами, а также доработаны представления списка и дерева ядер.
🔗 Подробнее обо всём читать тут
Релиз также сопровождается выходом JupyterLab 4.3. Вот что появилось в инструментарии:
🔸Теперь полоса прокрутки работает как миникарта и отображает информацию о состоянии ячейки (запущена, ожидает выполнения, выполнена и т.д.). Включить миникарту можно через настройки.
🔸В Jupyter Notebook 7.3 можно настроить, чтобы ноутбук занимал всю ширину страницы.
🔸Добавлена кнопка на панели инструментов для отключения неиспользуемых ядер. Кроме того, было улучшено взаимодействие с внешними ядрами, а также доработаны представления списка и дерева ядер.
🔗 Подробнее обо всём читать тут
❤7
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🪚 Инструменты
Также в рассылке рассказываем про
*деятельность организации признана экстремистской и запрещена на территории РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ваших данных есть 4 признака и класс. Признаки имеют 3, 2, 2 и 2 возможных значения соответственно. Класс имеет 3 возможных значения. Сколько максимально возможных различных примеров данных существует?
Anonymous Quiz
9%
12
17%
24
16%
48
58%
72
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?
👉 Пройти тест
Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?
👉 Пройти тест
❤2😁2
Forwarded from Книги для дата сайентистов | Data Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙Подкаст: MLinside Виктора Кантора
✍️Гость: Алексей Толстиков, руководитель ШАДа Яндекса
⏱️ Длительность: 1:38:27
Спикеры обсуждают навыки, которые помогут специалистам по машинному обучению и датасаентистам быть востребованными в своей сфере. Алексей Толстиков рассказывает без каких компетенций не обойтись джуну, что нужно для развития в индустрии, почему технических знаний бывает недостаточно и как устроено обучение в ШАД.
Ссылка на видео
✍️Гость: Алексей Толстиков, руководитель ШАДа Яндекса
⏱️ Длительность: 1:38:27
Спикеры обсуждают навыки, которые помогут специалистам по машинному обучению и датасаентистам быть востребованными в своей сфере. Алексей Толстиков рассказывает без каких компетенций не обойтись джуну, что нужно для развития в индустрии, почему технических знаний бывает недостаточно и как устроено обучение в ШАД.
Ссылка на видео
🔥3👍1🤔1
✅ Pandera — инструмент для валидации данных в dataframe
▪️Помогает сделать обработку данных более надёжной и понятной, проверяя типы данных, свойства столбцов и значения.
▪️Поддерживает интеграцию с pandas, polars, dask и другими библиотеками.
▪️Позволяет задавать схемы данных (schemas).
🔗 Ссылка на документацию Pandera
▪️Помогает сделать обработку данных более надёжной и понятной, проверяя типы данных, свойства столбцов и значения.
▪️Поддерживает интеграцию с pandas, polars, dask и другими библиотеками.
▪️Позволяет задавать схемы данных (schemas).
🔗 Ссылка на документацию Pandera
👍12
💬 А расскажите, над каким проектом работаете прямо сейчас?
Что это за продукт или, может быть, пэт-проект? За что вы в нём ответственны? Довольны ли вы результатом?
#интерактив
Что это за продукт или, может быть, пэт-проект? За что вы в нём ответственны? Довольны ли вы результатом?
#интерактив