💬 А расскажите, над каким проектом работаете прямо сейчас?

Что это за продукт или, может быть, пэт-проект? За что вы в нём ответственны? Довольны ли вы результатом?

#интерактив

Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!

🔹 Почему IT?

- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.

Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.

📚 Как это работает?

- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.

А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше

Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:

🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.

🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.

🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.

🔵 И другие комбинации для разных целей.

Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас

Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!

📊 Plotly обновили

🔸 Переписана работа с DataFrame благодаря внедрению Narwhals — универсального слоя абстракции для работы с табличными данными.
🔸 Ускорена обработка данных и улучшена производительность.
🔸 Убрана необходимость копирования данных в памяти, что особенно полезно для работы с Polars.
🔸 Прекращена поддержка Jupyter Notebook ниже версии 7.0.
🔸 Упрощён процесс сборки и релизов, использованы преимущества современных версий Jupyter.

🔗 Ссылка на репо проекта

🐼 Pandas Fundamentals — бесплатный видеокурс по основам Pandas

Включает в себя:

▪️Series & DataFrames
▪️Фильтрация и индексы
▪️Функции для анализа данных
▪️Группировка и агрегация
▪️Объединение и конкатенация
▪️Работа с пропущенными данными

🔗 Ссылка на репо

👀 Мы рыцари ордена Эксельеров

#memes

✍️ Простой математический трюк, чтобы впечатлить окружающих

Попросите собеседника загадать любое целое число от 0 до 100 и поспорьте с ним, что отгадаете его не более чем за 7 попыток.

Знаете, как выиграть спор? Если нет, то открывайте спойлер👇

Секрет в использовании двоичного поиска — алгоритма, который сокращает диапазон чисел вдвое на каждом шаге. Вот как это работает:
1️⃣ Попросите собеседника уточнять, больше или меньше загаданное число относительно вашего предположения.
2️⃣ Начните с середины диапазона: 50 (среднее между 0 и 100).
3️⃣ В зависимости от ответа сужайте диапазон:
— Если число больше, ищите в верхней половине (от 51 до 100).
— Если меньше, переходите к нижней (от 0 до 49).
4️⃣ На каждом шаге выбирайте середину нового диапазона.
5️⃣ Максимум за 7 шагов вы точно угадаете число.

🪄 На самом деле за 7 шагов можно угадать любое число от 0 до 127 или от 1 до 128. Всё потому, что два в седьмой степени — это как раз 128. Так, за 8 попыток можно угадывать числа до 256, за 9 попыток — 512 и так далее.

🆚 Разница между традиционным RAG и RAG с использованием агентов

🤗 📐 FineMath — лучший датасет по математике

▫️Состоит из качественного образовательного контента.
▫️Можно использовать для дообучения моделей.

🔗 Ссылка на датасет на Hugging Face

🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?

Каждый день оптимизируешь процессы, автоматизируешь задачи и решаешь сложные проблемы. Но что, если тебе придется применять свои навыки, чтобы выжить?

Окажутся ли твои скрипты, алгоритмы и багфиксы полезными в критической ситуации?

👉 Пройти тест

🤖🔧 ТОП-10 опенсорсных инструментов для работы с ИИ в 2025 году

Сделали детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году:

▪️DeepEval
▪️LangChain
▪️Flowise
▪️LiteLLM
▪️SWIRL
▪️Cognita
▪️LLMWare
▪️Letta
▪️W&B (Weights and Biases)
▪️ONNX Runtime

От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.

👉 Читать статью

Идеального контента для выходных не существует... или всё же?

Физик из Бразилии, Клаудио Пеллегрини, вычислил идеальную форму пивного бокала основываясь на математической модели, чтобы напиток дольше оставался холодным.

Выяснилось, что идеальная форма – это узкое основание, расширяющееся кверху, как у классических бокалов для пива. Это доказывает, что математика полезна не только в теории, но и в жизни.

А теперь представьте: вы на собеседовании на позицию Data Scientist. И вам дают задачу по оптимизации, и вы можете решить её за минуты. Работа – ваша!

Мы можем научить вас применять математику не только для решения задач, но и для карьерного роста. Освойте курс «Математика для Data Science» и начните путь в карьере аналитика в новом году!

🎄Начните свой 2025 со скидкой 35%. Это лучшее вложении уходящего года – https://proglib.io/w/093a99a7