tgoop.com »
United States »
Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
🐼 Pandas Fundamentals — бесплатный видеокурс по основам Pandas
Включает в себя:
▪️Series & DataFrames
▪️Фильтрация и индексы
▪️Функции для анализа данных
▪️Группировка и агрегация
▪️Объединение и конкатенация
▪️Работа с пропущенными данными
🔗 Ссылка на репо
Включает в себя:
▪️Series & DataFrames
▪️Фильтрация и индексы
▪️Функции для анализа данных
▪️Группировка и агрегация
▪️Объединение и конкатенация
▪️Работа с пропущенными данными
🔗 Ссылка на репо
✍️ Простой математический трюк, чтобы впечатлить окружающих
Попросите собеседника загадать любое целое число от 0 до 100 и поспорьте с ним, что отгадаете его не более чем за 7 попыток.
Знаете, как выиграть спор? Если нет, то открывайте спойлер👇
Секрет в использовании двоичного поиска — алгоритма, который сокращает диапазон чисел вдвое на каждом шаге. Вот как это работает:
1️⃣ Попросите собеседника уточнять, больше или меньше загаданное число относительно вашего предположения.
2️⃣ Начните с середины диапазона: 50 (среднее между 0 и 100).
3️⃣ В зависимости от ответа сужайте диапазон:
— Если число больше, ищите в верхней половине (от 51 до 100).
— Если меньше, переходите к нижней (от 0 до 49).
4️⃣ На каждом шаге выбирайте середину нового диапазона.
5️⃣ Максимум за 7 шагов вы точно угадаете число.
🪄 На самом деле за 7 шагов можно угадать любое число от 0 до 127 или от 1 до 128. Всё потому, что два в седьмой степени — это как раз 128. Так, за 8 попыток можно угадывать числа до 256, за 9 попыток — 512 и так далее.
Попросите собеседника загадать любое целое число от 0 до 100 и поспорьте с ним, что отгадаете его не более чем за 7 попыток.
Знаете, как выиграть спор? Если нет, то открывайте спойлер👇
Ключевые особенности фреймворка:
📂 Мультимодальная версионность данных
🐍 Python-friendly
🧠 Обработка данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM