Telegram Web
🧑‍💻 Введение в векторные базы данных

Статья рассказывает о:

▪️отличиях векторных баз данных от традиционных;
▪️использовании Pinecone и OpenAI;
▪️ключевых возможностях векторных баз данных.

👉 Читать обо всём подробнее тут
👍21
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих

В статье рассказываем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.

Вот алгоритмы, которые мы рассматриваем:

🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.

🔗 Читать статью
3🤩3
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
⚒️ Cache-optimized matrix multiplication

Серия коротких видео, демонстрирующих методы повышения эффективности умножения матриц за счет оптимального использования кэш-памяти процессора.

Такие техники важны в высокопроизводительных вычислениях и приложениях, где операции с матрицами являются ключевыми.

👉 Источник
6🤔3👍1🥰1
✍️ Как определить выбросы с помощью критерия Граббса?

Главное предположение критерия Граббса состоит в том, что выборка имеет нормальное распределение.

🔧 Алгоритм определения выбросов:

1️⃣ Возьмите данные и найдите самое удалённое значение.

2️⃣ Рассчитайте метрику отклонения.
Для этого нужно определить, насколько далеко это значение находится от среднего уровня остальных данных, учитывая их вариативность.

3️⃣ Сравните с критическим значением.
Критическое значение берётся из таблицы критерия Граббса (оно зависит от количества данных и уровня значимости). Если метрика превышает этот порог, значение считается выбросом.

#вопросы_с_собеседований
👍7
2025/07/10 08:15:04
Back to Top
HTML Embed Code: