Telegram Web
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Найдите, при каких значениях параметров a и b линейная оболочка векторов. 1️⃣ совпадает с множеством решений системы линейных уравнений Ax = 0, где матрица A равна: 2️⃣

Решение: Пусть 3️⃣ — строки матрицы A. Тогда 4️⃣, поэтому rkA ≤ 2. Векторы v и w должны удовлетворять системе. 5️⃣

#задачи_шад
3👍2
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
👍1
🎲 «Комбинаторика для начинающих» — бесплатный курс на «Степике»

Курс предназначен для начинающих, которые хотят освоить основы комбинаторики с нуля, а также для тех, кто когда-то изучал этот раздел математики, но нуждается в обновлении и систематизации знаний.

Включает разделы:

▪️Правило сложения и умножения. Принцип Дирихле
▪️Основные комбинаторные величины и их свойства
▪️Сочетания с повторениями и без
▪️Комбинаторные тождества
▪️Полиномиальные коэффициенты
▪️Формула включений и исключений
▪️Выравнивания

🔗 Ссылка на курс
🎉9👍2
🎯 Python дорожная карта: С нуля до профессионала

Хочешь изучить Python, но не знаешь, с чего начать?


Вот подробный план, который поможет тебе двигаться от основ к продвинутым темам:

Основы Python: Изучи базовые понятия — синтаксис, типы данных, переменные и базовые операции.

Структуры данных: Списки, кортежи, множества, словари. Учись их манипулировать, итерировать и выполнять операции.

Функции и модули: Определи функции, аргументы, возвращаемые значения. Импортируй модули и структурируй код.

ООП (Объектно-ориентированное программирование): Разбирайся с классами, объектами, наследованием и инкапсуляцией.

Работа с файлами: Чтение и запись в файлы, режимы доступа к файлам и работа с файловыми объектами.

Библиотеки и фреймворки: Освой Pandas, NumPy, Flask, Django, TensorFlow, PyTorch и их применение.

Продвинутые темы: Лямбда-функции, декораторы, генераторы, многозадачность и тестирование.

Практика и проекты: Решай задачи, работай над личными проектами и участвуй в open-source проектах.

Хотите изучить пайтон? Тогда забирайте курс:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🎉4
🧑‍💻 Что поможет улучшить навыки в сфере Data Science

Эту тему обсуждают специалисты на Reddit. Мы собрали их советы на карточках👆
9👍1
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆
Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬
🧑‍💻 Если вы ещё не пользуетесь MLflow, то настала пора его изучить

MLflow позволяет выполнять следующие задачи:

▪️Отслеживание экспериментов
▪️Управление кодом проекта
▪️Сохранение и управление моделями
▪️Развертывание моделей
▪️Интеграция с другими ML-фреймворками

🔗 Ссылка на официальную документацию
5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Ещё одно наглядное объяснение работы LLM

Просто вводите промпт в верху экрана и смотрите, что происходит внутри GPT.
👍12😁3
👾 AutoKaggle — фреймворк для автоматического решения Kaggle-соревнований

Основные функции фреймворка:

🟣 Несколько ИИ-агентов, объединённых в систему (Читатель, Планировщик, Разработчик, Ревьюер и Саммарайзер);

🟣 Итеративная разработка и создание юнит-тестов;

🟣 Функции для очистки данных, feature engineering и моделирования;

🟣 Подробные отчёты.

🔗 Ссылка на репозиторий AutoKaggle
🔗 Ссылка на статью
😁13🤔5👍1
#дайджест #DataInternship

Подборка стажировок недели для Data специалистов

▪️ Data Engineering Intern / Стажер дата-инженер
Офис (Москва), Procter & Gamble
Подробнее

▪️ Стажер аналитик данных
Офис (Москва), Ozon Офис и Коммерция
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик данных мобильных приложений
Удалёнка, IndieElevate
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик Big Data
Офис (Самара) / Удалёнка, IBS
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик в команду транзакционных операций Банка
Гибрид (Москва), ВТБ
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
6
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о секретах мастерства в программировании и хотим узнать ваше мнение! 💻

Самые интересные и полезные ответы мы включим в нашу статью! 🚀📚
2025/07/14 14:25:38
Back to Top
HTML Embed Code: