tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👾 Oasis — первая ИИ-игра
Над игрой работали исследователи из лабораторий Decart и Etched. Oasis представляет собой интерактивную, работающую в реальном времени модель открытого мира. Иными словами, это игра, кадры которой генерируются на основе ваших действий.
🎮 Да, поиграть в неё можно — вот здесь. Возможно, придётся подождать в очереди.
👉 Здесь можно почитать статью о модели
Над игрой работали исследователи из лабораторий Decart и Etched. Oasis представляет собой интерактивную, работающую в реальном времени модель открытого мира. Иными словами, это игра, кадры которой генерируются на основе ваших действий.
🎮 Да, поиграть в неё можно — вот здесь. Возможно, придётся подождать в очереди.
👉 Здесь можно почитать статью о модели
🔥8😁4
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🔀 Асинхронность — не баг, а фича: 4 паттерна, которые спасут ваш распределённый сервис
Представь, что ты отправляешь сообщение в мессенджере, а оно доходит с задержкой в минуту. Бесит? А теперь представь, что у тебя сервис с миллионами пользователей, и каждое их действие должно мгновенно отражаться везде. Звучит как кошмар? Спокойно, есть четыре проверенных способа решить эту головоломку, и они реально работают.
👉 Читать статью
Представь, что ты отправляешь сообщение в мессенджере, а оно доходит с задержкой в минуту. Бесит? А теперь представь, что у тебя сервис с миллионами пользователей, и каждое их действие должно мгновенно отражаться везде. Звучит как кошмар? Спокойно, есть четыре проверенных способа решить эту головоломку, и они реально работают.
👉 Читать статью
🤩2
🧡 Краткий гайд по TensorFlow
Новая статья на «Хабре» раскрывает:
🔸архитектуру TensorFlow: устройство и базовые концепты;
🔸типы данных и форматы тензоров в TensorFlow;
🔸оптимизацию и обучение моделей;
🔸обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация;
🔸работу с данными и их подготовку: Dataset API и трансформации данных;
🔸сохранение и развёртывание моделей.
🔗 Читать статью
Новая статья на «Хабре» раскрывает:
🔸архитектуру TensorFlow: устройство и базовые концепты;
🔸типы данных и форматы тензоров в TensorFlow;
🔸оптимизацию и обучение моделей;
🔸обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация;
🔸работу с данными и их подготовку: Dataset API и трансформации данных;
🔸сохранение и развёртывание моделей.
🔗 Читать статью
❤4
🟢 Зелёные флаги на собеседовании: 11 признаков того, что работодатель — норм
В этой статье мы расскажем, какие сигналы на собеседовании говорят о том, что вы попали в отличную команду, и вам точно стоит сказать работодателю: «Да!»
👉 Читать
В этой статье мы расскажем, какие сигналы на собеседовании говорят о том, что вы попали в отличную команду, и вам точно стоит сказать работодателю: «Да!»
👉 Читать
❤9
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📚 Книги для тех, кто хочет прокачаться в Data Science
Делимся подборкой полезных книг, которые помогут освоить основные концепции, углубиться в анализ данных и понять, как применять машинное обучение на практике. Отличный старт для начинающих и полезное чтиво для тех, кто уже шарит
Прокачивайся в Data Science с нашим курсом:
🔵 Математика для Data Science
Делимся подборкой полезных книг, которые помогут освоить основные концепции, углубиться в анализ данных и понять, как применять машинное обучение на практике. Отличный старт для начинающих и полезное чтиво для тех, кто уже шарит
Прокачивайся в Data Science с нашим курсом:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🌚2
🍐 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за октябрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
🫧🤖 Линус Торвальдс о будущем ИИ: хайп или революция?
🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13
🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python
👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели
😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты
🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector
📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда
🫧🤖 Линус Торвальдс о будущем ИИ: хайп или революция?
🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13
🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python
👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели
😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты
🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector
📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда
👏2👾1
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о том, как эффективно изучать программирование, и хотим услышать ваше мнение! 🤓💻 Поделитесь своим опытом, и самые полезные советы войдут в нашу публикацию.
Мы готовим статью о том, как эффективно изучать программирование, и хотим услышать ваше мнение! 🤓💻 Поделитесь своим опытом, и самые полезные советы войдут в нашу публикацию.
Какой метод обучения программированию оказался для вас наиболее эффективным? 🚀
Anonymous Poll
18%
Онлайн-курсы
16%
Самообучение по книгам
51%
Практика на реальных проектах
9%
Обучение с наставником
5%
Другое (напишите в комментариях)
Какой совет вы бы дали начинающим программистам? 💡
Поделитесь своими мыслями в комментариях!
Поделитесь своими мыслями в комментариях!
👍2
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9