tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
Статья
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
Статья
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
1🥰5
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🪚 Инструменты
🔦 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
vLLM — один из самых подходящих движков для простого запуска LLM: он предоставляет команду vllm serve для развертывания на одной машине. Однако для развёртывания в продакшене требуются дополнительные продвинутые функции, которых у него нет. Такие возможности есть у TorchServe. Здесь можно прочесть оригинальный гайд по деплою.
А перевод на русский язык мы сделали в нашей рассылке. Подписаться на неё и получать свежие материалы каждую неделю можно по этой ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А как вы сейчас в основном делаете EDA/визуализацию данных?
Anonymous Poll
24%
с помощью LLM 🤖
76%
самостоятельно 🧑💻
😥 Давно не разочаровывались в себе? Посмотрите YouTube-канал «ПРОГРАММИРУЮ В 5 ЛЕТ» — его ведёт мальчик Серёжа, который уже умеет писать нейросети
У него есть, например, такие ролики:
🔸В 7 лет учу делать нейросеть на Pytorch
🔸Учимся машинному обучению. Модель классификации Эмодзи. Pytorch
🔸В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
💬 А чем ты занимался в 5-7 лет?
У него есть, например, такие ролики:
🔸В 7 лет учу делать нейросеть на Pytorch
🔸Учимся машинному обучению. Модель классификации Эмодзи. Pytorch
🔸В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
💬 А чем ты занимался в 5-7 лет?
🌚12😁6🥱6🔥1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
#дайджест #DataInternship
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер Data Scientist в матчинг и группировки
Удалёнка (РФ) / Гибрид (Москва), Ecom.tech
Подробнее
▪️ Стажёр в Big Data (Аналитика)
Офис (Москва), АТОЛ
Подробнее
▪️ Data engineer (Стажер)
Офис (Москва), Sapiens solutions
Подробнее
▪️ Стажер-аналитик в HR / Data Analyst Intern
Гибрид (Москва), Okkam
Подробнее
▪️ Machine Learning Engineer
Удалёнка, ALTWeb Group
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер Data Scientist в матчинг и группировки
Удалёнка (РФ) / Гибрид (Москва), Ecom.tech
Подробнее
▪️ Стажёр в Big Data (Аналитика)
Офис (Москва), АТОЛ
Подробнее
▪️ Data engineer (Стажер)
Офис (Москва), Sapiens solutions
Подробнее
▪️ Стажер-аналитик в HR / Data Analyst Intern
Гибрид (Москва), Okkam
Подробнее
▪️ Machine Learning Engineer
Удалёнка, ALTWeb Group
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
🚀 Там биткойн летит вверх, и в связи с этим вопрос:
💬 Вкладываетесь в криптовалюты?
❤️ — да, в биткойн
👍 — да, в другую крипту
👾 — нет
#интерактив
💬 Вкладываетесь в криптовалюты?
❤️ — да, в биткойн
👍 — да, в другую крипту
👾 — нет
#интерактив
👾62❤9👍7
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1
Пятничный #дайджест по Data Science и Machine Learning
🔹GPUStack — менеджер кластеров GPU для запуска больших языковых моделей (LLM)
Инструмент поддерживает различные аппаратные платформы, включая Mac, Windows и Linux, и позволяет легко масштабировать операции, добавляя больше GPU или узлов.
🔹Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
Статья на Хабре описывает опыт автора по проекту, ориентированному на создание и редактирование видео, изображений и аудио.
🔹FireDucks — ускорь Pandas в сто раз
Это повышающая производительность библиотека, которая полностью совместима с pandas API.
🔹Philosophy of an Experimentation System — MLOPs Intro
Статья обсуждает проблемы, возникающие при разработке моделей машинного обучения, и предлагает структурированный подход к организации экспериментов.
🔹The Polars vs pandas difference nobody is talking about
Автор рассказывает о различиях между библиотеками Polars и pandas, особенно в контексте выполнения группировок и агрегаций.
🔹GPUStack — менеджер кластеров GPU для запуска больших языковых моделей (LLM)
Инструмент поддерживает различные аппаратные платформы, включая Mac, Windows и Linux, и позволяет легко масштабировать операции, добавляя больше GPU или узлов.
🔹Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
Статья на Хабре описывает опыт автора по проекту, ориентированному на создание и редактирование видео, изображений и аудио.
🔹FireDucks — ускорь Pandas в сто раз
Это повышающая производительность библиотека, которая полностью совместима с pandas API.
🔹Philosophy of an Experimentation System — MLOPs Intro
Статья обсуждает проблемы, возникающие при разработке моделей машинного обучения, и предлагает структурированный подход к организации экспериментов.
🔹The Polars vs pandas difference nobody is talking about
Автор рассказывает о различиях между библиотеками Polars и pandas, особенно в контексте выполнения группировок и агрегаций.
👍5😁4
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного о Python в формате рилса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3
🧑💻🎓 Machine Learning Crash Course — бесплатный курс от Google обновился
В него добавили следующие темы:
▪️большие языковые модели (LLM);
▪️AutoML;
▪️расширенная обработка данных.
🔥 Кроме того, курс теперь содержит более 130 тестов на проверку знаний.
🔗 Ссылка на курс
В него добавили следующие темы:
▪️большие языковые модели (LLM);
▪️AutoML;
▪️расширенная обработка данных.
🔥 Кроме того, курс теперь содержит более 130 тестов на проверку знаний.
🔗 Ссылка на курс
❤7👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🔥 Нашли шпаргалку по Machine Learning
На одной картинке — весь мир машинного обучения.
На ней ключевые направления:
⭐ Регрессия (OLS, SVM, Random Forest)
⭐ Классификация (Naive Bayes, Decision Tree, нейронки)
⭐ Кластеризация (K-Means, DBSCAN)
⭐ Компьютерное зрение (CNN, YOLO, GANs)
⭐ NLP/LLM (GPT, BERT, Word2Vec)
⭐ Рекомендательные системы, Прогнозирование
На одной картинке — весь мир машинного обучения.
На ней ключевые направления:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🌚3