tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
💬 А вы читаете научные статьи на тему ML/AI?
❤️ — да, регулярно
👍 — иногда читаю
👾 — не читаю
#интерактив
❤️ — да, регулярно
👍 — иногда читаю
👾 — не читаю
#интерактив
👍57❤28👾20🔥3😁1
🎓💻🔍 Как не попасть на инфоцыган: 8 критериев выбора онлайн-школы
Не знаете, как выбрать онлайн-школу с качественной учебной программой? Мы собрали 8 основных критериев, которые помогут вам найти идеальное место для обучения.
👉 Читать статью
Не знаете, как выбрать онлайн-школу с качественной учебной программой? Мы собрали 8 основных критериев, которые помогут вам найти идеальное место для обучения.
👉 Читать статью
🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения
Для заказа пишите сюда: @proglib_adv
🔥5👾3❤1👍1
🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!
🎁 Призы для участников акции:
– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy
💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.
Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.
📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.
Выбрать курс
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐼 Sketch — ИИ-помощник для написания Pandas-кода
Поддерживает разные методы для работы с данными с помощью естественного языка:
▪️.sketch.ask — позволяет задавать вопросы о данных, например «Which columns are integer type?»
▪️.sketch.howto — генерирует блок кода для выполнения вашей задачи, например «Plot the sales versus time».
🔗 Ссылка на репозиторий проекта
Поддерживает разные методы для работы с данными с помощью естественного языка:
▪️.sketch.ask — позволяет задавать вопросы о данных, например «Which columns are integer type?»
▪️.sketch.howto — генерирует блок кода для выполнения вашей задачи, например «Plot the sales versus time».
🔗 Ссылка на репозиторий проекта
🎉5👍4❤1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
#дайджест #DataInternship
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Аналитик-стажер
Гибрид (Москва), Nestle
Подробнее
▪️ Аналитик Excel (стажер)
Офис (Омск), T2. Tech
Подробнее
▪️ Стажер/Data Engineer (блок "Стратегия и развитие")
Гибрид (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Intern / Cтажер / BI-разработчик
Гибрид (Москва), НИЖФАРМ
Подробнее
▪️ Data Engineering Intern / Стажер дата-инженер
Офис (Москва), Procter & Gamble
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Аналитик-стажер
Гибрид (Москва), Nestle
Подробнее
▪️ Аналитик Excel (стажер)
Офис (Омск), T2. Tech
Подробнее
▪️ Стажер/Data Engineer (блок "Стратегия и развитие")
Гибрид (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Intern / Cтажер / BI-разработчик
Гибрид (Москва), НИЖФАРМ
Подробнее
▪️ Data Engineering Intern / Стажер дата-инженер
Офис (Москва), Procter & Gamble
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
❤3👍2
🧑💻 Измеряем интеллект LLM: как построить метрики для оценки реальных умений языковых моделей
Новая статья на «Хабре» раскрывает важный нюанс в оценке языковых моделей: классические методы тестирования не отражают реальную ценность LLM в бизнес-задачах. Модели создаются не только для решения школьных тестов, а для практического применения — ведения диалогов, перевода, суммаризации и генерации идей. Универсального способа для оценки моделей не существует — наиболее эффективным себя показывает комплексный подход. Например, в Яндексе применяют несколько способов оценки:
▪️Специальные тесты на здравый смысл (COPA, PIQA, OpenBook, WinoGrande)
▪️Внутренние бенчмарки, разработанные под реальные бизнес-сценарии
▪️Экспертная оценка через систему AI-тренеров, которые проверяют практическую применимость модели
Так на практике оценка качества работы модели оказывается не менее сложной задачей, чем ее создание.
🔗 Читать статью
Новая статья на «Хабре» раскрывает важный нюанс в оценке языковых моделей: классические методы тестирования не отражают реальную ценность LLM в бизнес-задачах. Модели создаются не только для решения школьных тестов, а для практического применения — ведения диалогов, перевода, суммаризации и генерации идей. Универсального способа для оценки моделей не существует — наиболее эффективным себя показывает комплексный подход. Например, в Яндексе применяют несколько способов оценки:
▪️Специальные тесты на здравый смысл (COPA, PIQA, OpenBook, WinoGrande)
▪️Внутренние бенчмарки, разработанные под реальные бизнес-сценарии
▪️Экспертная оценка через систему AI-тренеров, которые проверяют практическую применимость модели
Так на практике оценка качества работы модели оказывается не менее сложной задачей, чем ее создание.
🔗 Читать статью
❤4👍1
🤔🔥🪦 Беспощадный Frontend-тест: уволься сам, если не наберёшь 7 из 10!
DS и ML — это, как правило, не про фронтенд. Но везде бывают исключения.
А насколько хорошо ты разбираешься в CSS, JS и вот этом вот всём?
👉 Проверь себя
DS и ML — это, как правило, не про фронтенд. Но везде бывают исключения.
А насколько хорошо ты разбираешься в CSS, JS и вот этом вот всём?
👉 Проверь себя
😁7
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Системный и бизнес-аналитик: пошаговый гайд к востребованной профессии
Пару слов о еще одном безумном разделении во вселенной IT-специальностей: системный и бизнес-аналитик. Рассказываем в нашей статье, чем занимаются представители профессии, сколько зарабатывают и как войти в эту сферу деятельности.
🔗 Ссылка
Хочешь стать бизнес-аналитиком? У нас есть отличный курс, который поможет подтянуть математику:
🔵 Математика для Data Science
Пару слов о еще одном безумном разделении во вселенной IT-специальностей: системный и бизнес-аналитик. Рассказываем в нашей статье, чем занимаются представители профессии, сколько зарабатывают и как войти в эту сферу деятельности.
🔗 Ссылка
Хочешь стать бизнес-аналитиком? У нас есть отличный курс, который поможет подтянуть математику:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
🪚 Инструменты
⚗️ Дистилляция знаний: как передать знания от одной модели другой
Разработчики PyTorch продемонстрировали пример использования техники дистилляции знаний для уменьшения объёма модели Llama 3.1* (8B параметров) до Llama 3.2* (1B параметров) с помощью инструмента torchtune.
Больше интересного — в нашей рассылке. Подписаться на неё можно по этой ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Оценка смешанных байесовских моделей в R/Python
В этой статье автор знакомит с некоторыми полезными визуальными методами проверки и оценки для байесовских моделей (не ваши типичные RMSE) как в R, так и в Python.
Читать статью
В этой статье автор знакомит с некоторыми полезными визуальными методами проверки и оценки для байесовских моделей (не ваши типичные RMSE) как в R, так и в Python.
Читать статью
👍1
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
😁1
Как извлечь отдельные значения из столбца в SQL?
Используя ключевое слово DISTINCT в сочетании с командой SELECT, мы можем извлекать различные значения из столбца в SQL. Ключевое слово DISTINCT используется для фильтрации дубликатов значений и возврата только уникальных значений из указанного столбца.
#вопросы_с_собеседований
Используя ключевое слово DISTINCT в сочетании с командой SELECT, мы можем извлекать различные значения из столбца в SQL. Ключевое слово DISTINCT используется для фильтрации дубликатов значений и возврата только уникальных значений из указанного столбца.
#вопросы_с_собеседований
👍5🥱5👏1
Когда вы в последний раз проходили собеседование на позицию в другую компанию?
#интерактив
#интерактив
🎉5
Что такое learning rate?
Скорость обучения — это ключевой гиперпараметр, который определяет, с какой скоростью модель подстраивается под задачу в процессе обучения. Можно представить её как «размер шага» при обновлении параметров, то есть насколько далеко веса смещаются в сторону минимума нашей оптимизационной задачи.
Скорость обучения — это ключевой гиперпараметр, который определяет, с какой скоростью модель подстраивается под задачу в процессе обучения. Можно представить её как «размер шага» при обновлении параметров, то есть насколько далеко веса смещаются в сторону минимума нашей оптимизационной задачи.
👍3🎉2❤1
🤔🔥🪦 Беспощадный Frontend-тест: уволься сам, если не наберёшь 7 из 10!
DS и ML — это, как правило, не про фронтенд. Но везде бывают исключения.
А насколько хорошо ты разбираешься в CSS, JS и вот этом вот всём?
👉 Проверь себя
DS и ML — это, как правило, не про фронтенд. Но везде бывают исключения.
А насколько хорошо ты разбираешься в CSS, JS и вот этом вот всём?
👉 Проверь себя
👾15😢7😁3👍1
↗️ О векторных базах данных простым языком
В статье рассказывается:
🔘 что такое векторные базы данных,
🔘 каковы их ключевые отличия от традиционных
🔘 как они применяются в задачах, связанных с ИИ и обработкой данных.
Также автор описывает, как векторные базы данных помогают находить схожие объекты, например, для рекомендаций или поиска.
🔗 Читать по этой ссылке
В статье рассказывается:
Также автор описывает, как векторные базы данных помогают находить схожие объекты, например, для рекомендаций или поиска.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5