Telegram Web
🤖🔄🤖 Самосовершенствующиеся ИИ: как передать знания от одной модели другой

Развитие больших языковых моделей привело к революции в области ИИ, но также выявило ключевые проблемы масштабирования: чем больше становятся модели, тем меньше прирост их производительности, в то время как затраты на обучение — как вычислительные, так и финансовые — продолжают расти. Этот эффект убывающей отдачи показывает, что будущее ИИ лежит не в создании более крупных моделей, а в создании более эффективных и умных технологий.

Разработчики Writer создали новую архитектуру самосовершенствующихся моделей. Эти модели могут учиться в реальном времени и адаптироваться к изменениям без необходимости полной повторного обучения.

👉 О том, как они устроены, читайте в нашей статье
Привет, друзья! 👋

2024-й год подходит к концу, и пока LLM не написали за нас все программы, а квантовые компьютеры не взломали все пароли, самое время подвести итоги. Какие технологии действительно «выстрелили», а какие не оправдали ожиданий? Что изменилось в работе разработчиков, и какие навыки оказались самыми востребованными?

💻 Поделитесь своим мнением, и самое важное и интересное войдёт в нашу статью. 🏆
🤖 💻 Код без боли: 16 генераторов кода, которые заменят целую команду

Мы сделали подробный обзор современных генераторов кода — от GitHub Copilot до малоизвестных, но мощных альтернатив.

👉 Читать по этой ссылке
⚡️Самые полезные каналы по Data Science в одной папке

В ней:
канал для подготовки к собеседованиям
интересные задачи
основной канал (этот)
книги по Data Science
лучшие вакансии из сферы
и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы

Добавляйте 👉 тык сюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое диффузионные модели?

Диффузионные модели используются для генерации новых данных (например, изображений), и в их основе лежит процесс «зашумления» и «расшумления».

✍️ Как это работает?

▪️К исходному объекту добавляется случайный шум. На каждом этапе этого процесса объект становится всё более «шумным», пока не превратится в почти случайный набор данных.
▪️Теперь задача модели — шаг за шагом «убирать» шум, чтобы восстановить что-то осмысленное, например, изображение.

Этот процесс моделируется с использованием вероятностных методов, а сами шаги зашумления и расшумления подбираются так, чтобы результат выглядел реалистично.

#вопросы_с_собеседований
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ
💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать

Опытные специалисты иногда слишком зацикливаются на общепринятых стандартных метриках. А эти метрики не всегда отражают реальную ценность продукта для пользователей и бизнеса, и если никогда не пересматривать их, можно потерять важные сигналы для роста. Именно об этих метриках и поговорим в нашей статье.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧡 Как задеплоить Colab-ноутбук на Cloud Run

Cloud Run — это serverless-платформа, которая позволяет запускать контейнеры по запросам, автоматически масштабируя их. Платформа подходит для создания веб-приложений, API, микросервисов.

Теперь ноутбуки можно легко развернуть как масштабируемые веб-приложения.

🔗 Ссылка на Colab с примером
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тест: 🐍 Насколько ты продвинутый питонист?

Python по праву можно назвать языком дата-сайентистов и ML-щиков. Но насколько хорошо вы им владеете?

👉 Проверьте свои знания Python на десяти каверзных вопросах, которые бросают вызов даже опытным разработчикам!
🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat

«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.

👉 Читать историю Yuchat подробнее
📈 Четыре примера работы аналитиков: кейсы IT-компаний

Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👆 Рейтинг ключевых работодателей в сфере ИИ в России

Был составлен аналитическим центром TAdviser. В целом, по их данным, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения.
📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут

Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье.

🔗 Ссылка

Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Как провести кросс-валидацию на несбалансированных данных?

При работе с несбалансированными данными важно учитывать особенности распределения классов, чтобы результаты модели были корректными. Вот как это сделать:

Применять Stratified k-Fold
Стратификация — это способ сохранить пропорции классов при разбиении данных. С её помощью можно улучшить метод k-Fold — каждый фолд будет содержать примерно такое же соотношение классов, что и всё исходное множество.

#советы
2024/12/23 07:40:58
Back to Top
HTML Embed Code: