Telegram Web
🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF

Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.

📌 Чем полезен канал?

→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.

👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Красивая и наглядная демонстрация работы нейросети, распознающей рукописные цифры👆
🐍🛣 Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта

Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке в нашей статье:

🔗 Ссылка

Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😈 Стажёр саботировал работу ML-команды, чтобы проводить собственный ресерч на их GPU

Тут всплыла забавная (и морально неоднозначная) история об одном из участников конференции NeurIPS. Он был стажёром в ByteDance и делал следующее:

▪️вручную переписывал веса обученных моделей, чтобы те падали на инференсе;
▪️взламывал машины и заставлял их ломаться во время обучения;
▪️вносил небольшие незаметные изменения в некоторые файлы, чтобы разрушать пайпланы.

Из-за всего этого на некоторое время высвобождались вычислительные мощности компании, которые парень использовал в личных целях. В итоге работа парня была признана одной из лучших на NeurIPS.

👀 А вот в ByteDance недовольны и намерены отсудить у бывшего стажёра деньги.

💬 Одобряем деятельность парня или нет?
📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение

В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.

В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.

👉 Читать статью
👉 Зеркало
🎥🎄 Впереди долгие новогодние выходные, и мы сделали для вас подборку фильмов про искусственный интеллект

👆Смотрите карточки
🥂🎉 С наступающим Новым годом, друзья (а кого-то с уже наступившим)!

В 2025 году желаем вам:

Чтобы loss падал 📉
Чтобы accuracy росла 📈
Чтобы датасеты были чистыми, а данные — релевантными 🧹📊
Чтобы модели развертывались без стресса 🚀💻
И, конечно, новых идей и вдохновения для крутых проектов! 💡🤖

Этот пост можно использовать, чтобы поздравить друг друга. Ставьте 🎉!
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях

«Библиотека программиста» подводит итоги 2024 года: 415 экспертных статей и миллион просмотров ежемесячно. Разбираем ключевые достижения, лучшие материалы и делимся планами развития.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

P. S. Ну просто не могли не прикрепить мем года к этому посту 🫶
🐍🎄 Вот вам новогодняя загадка на подумать

Санта-Клаус решил проверить, есть ли у него все нужные игрушки для доставки. Он написал функцию на Python:

def check_toys(toys, required): 
return all(toy in toys for toy in required)


Функция работает, но Санта недоволен её скоростью на больших списках. Как можно улучшить производительность этой функции, чтобы поиск был быстрее?

Ответ👇

Для ускорения поиска можно преобразовать список игрушек (toys) в множество (set). Это сделает операции проверки принадлежности (in) более быстрыми, так как в множестве они выполняются за O(1), в отличие от списка, где поиск занимает O(n):

def check_toys(toys, required):     
toys_set = set(toys)
return all(toy in toys_set for toy in required)


Так, неоптимизированная функция check_toys отработает на списке из 10 тысяч игрушек за 0.8673701286315918, а оптимизированная — за 0.002813100814819336.
Новый год — новая жизнь

Пояснение: модель и блогерша Zara Dar снимала ролики (которые выкладывала в том числе на PornHub) про математику и машинное обучение. Параллельно с этим она получала PhD в университете. Недавно девушка сообщила, что решила бросить обучение, так как OnlyFans приносит ей много денег и даёт больше свободы.
🦾 bnomial — небольшая тренировка для долгих выходных

Проект предлагает ежедневно отвечать на вопросы по машинному обучению. Чтобы не растерять скиллы за праздники:

👉 Заходите на сайт
👉 Даёте свои ответы (можно как анонимно, так и под зарегистрированным пользователем)
🎁🎄Как ваше настроение? Рассказывайте, что вам подарили на Новый год?
2025/07/08 10:01:18
Back to Top
HTML Embed Code: