tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.
📌 Чем полезен канал?
→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.
👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ Красивая и наглядная демонстрация работы нейросети, распознающей рукописные цифры👆
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🐍🛣 Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке в нашей статье:
🔗 Ссылка
Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
🔵 Основы программирования на Python
Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке в нашей статье:
🔗 Ссылка
Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😈 Стажёр саботировал работу ML-команды, чтобы проводить собственный ресерч на их GPU
Тут всплыла забавная (и морально неоднозначная) история об одном из участников конференции NeurIPS. Он был стажёром в ByteDance и делал следующее:
▪️вручную переписывал веса обученных моделей, чтобы те падали на инференсе;
▪️взламывал машины и заставлял их ломаться во время обучения;
▪️вносил небольшие незаметные изменения в некоторые файлы, чтобы разрушать пайпланы.
Из-за всего этого на некоторое время высвобождались вычислительные мощности компании, которые парень использовал в личных целях. В итоге работа парня была признана одной из лучших на NeurIPS.
👀 А вот в ByteDance недовольны и намерены отсудить у бывшего стажёра деньги.
💬 Одобряем деятельность парня или нет?
Тут всплыла забавная (и морально неоднозначная) история об одном из участников конференции NeurIPS. Он был стажёром в ByteDance и делал следующее:
▪️вручную переписывал веса обученных моделей, чтобы те падали на инференсе;
▪️взламывал машины и заставлял их ломаться во время обучения;
▪️вносил небольшие незаметные изменения в некоторые файлы, чтобы разрушать пайпланы.
Из-за всего этого на некоторое время высвобождались вычислительные мощности компании, которые парень использовал в личных целях. В итоге работа парня была признана одной из лучших на NeurIPS.
👀 А вот в ByteDance недовольны и намерены отсудить у бывшего стажёра деньги.
💬 Одобряем деятельность парня или нет?
📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение
В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.
В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.
В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
🎥🎄 Впереди долгие новогодние выходные, и мы сделали для вас подборку фильмов про искусственный интеллект
👆Смотрите карточки
👆Смотрите карточки
🥂🎉 С наступающим Новым годом, друзья (а кого-то с уже наступившим) !
В 2025 году желаем вам:
✨ Чтобы loss падал 📉
✨ Чтобы accuracy росла 📈
✨ Чтобы датасеты были чистыми, а данные — релевантными 🧹📊
✨ Чтобы модели развертывались без стресса 🚀💻
✨ И, конечно, новых идей и вдохновения для крутых проектов! 💡🤖
Этот пост можно использовать, чтобы поздравить друг друга. Ставьте 🎉!
В 2025 году желаем вам:
✨ Чтобы loss падал 📉
✨ Чтобы accuracy росла 📈
✨ Чтобы датасеты были чистыми, а данные — релевантными 🧹📊
✨ Чтобы модели развертывались без стресса 🚀💻
✨ И, конечно, новых идей и вдохновения для крутых проектов! 💡🤖
Этот пост можно использовать, чтобы поздравить друг друга. Ставьте 🎉!
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях
«Библиотека программиста» подводит итоги 2024 года: 415 экспертных статей и миллион просмотров ежемесячно. Разбираем ключевые достижения, лучшие материалы и делимся планами развития.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
P. S. Ну просто не могли не прикрепить мем года к этому посту 🫶
«Библиотека программиста» подводит итоги 2024 года: 415 экспертных статей и миллион просмотров ежемесячно. Разбираем ключевые достижения, лучшие материалы и делимся планами развития.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
🐍🎄 Вот вам новогодняя загадка на подумать
Санта-Клаус решил проверить, есть ли у него все нужные игрушки для доставки. Он написал функцию на Python:
Функция работает, но Санта недоволен её скоростью на больших списках. Как можно улучшить производительность этой функции, чтобы поиск был быстрее?
Ответ👇
Для ускорения поиска можно преобразовать список игрушек (toys) в множество (set). Это сделает операции проверки принадлежности (in) более быстрыми, так как в множестве они выполняются за O(1), в отличие от списка, где поиск занимает O(n):
Так, неоптимизированная функция check_toys отработает на списке из 10 тысяч игрушек за 0.8673701286315918, а оптимизированная — за 0.002813100814819336.
Санта-Клаус решил проверить, есть ли у него все нужные игрушки для доставки. Он написал функцию на Python:
def check_toys(toys, required):
return all(toy in toys for toy in required)
Функция работает, но Санта недоволен её скоростью на больших списках. Как можно улучшить производительность этой функции, чтобы поиск был быстрее?
Ответ👇
def check_toys(toys, required):
toys_set = set(toys)
return all(toy in toys_set for toy in required)
✨ Новый год — новая жизнь
Пояснение:модель и блогерша Zara Dar снимала ролики (которые выкладывала в том числе на PornHub) про математику и машинное обучение. Параллельно с этим она получала PhD в университете. Недавно девушка сообщила, что решила бросить обучение, так как OnlyFans приносит ей много денег и даёт больше свободы.
Пояснение:
🦾 bnomial — небольшая тренировка для долгих выходных
Проект предлагает ежедневно отвечать на вопросы по машинному обучению. Чтобы не растерять скиллы за праздники:
👉 Заходите на сайт
👉 Даёте свои ответы (можно как анонимно, так и под зарегистрированным пользователем)
Проект предлагает ежедневно отвечать на вопросы по машинному обучению. Чтобы не растерять скиллы за праздники:
👉 Заходите на сайт
👉 Даёте свои ответы (можно как анонимно, так и под зарегистрированным пользователем)
Что бы вы хотели получить в качестве подарка в розыгрыше?
Anonymous Poll
6%
Книги по разработке 📚
12%
IT-курсы 🎓
7%
Карьерные консультации, чтобы получить оффер мечты 💼
37%
Компьютер или ноутбук 💻
13%
Мощные комплектующие для ПК 🖥
4%
Игровая приставка 🎮
3%
Гаджеты для дома: робот-пылесос, проектор и т. д. 🏠
8%
Подписки на GitHub Copilot, JetBrains, LinkedIn Premium и т. д. 🧑💻
7%
Оплаченная поездка на IT-конференцию или хакатон 🥂
2%
Другой вариант (напишу в комментариях) 👇