💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях

«Библиотека программиста» подводит итоги 2024 года: 415 экспертных статей и миллион просмотров ежемесячно. Разбираем ключевые достижения, лучшие материалы и делимся планами развития.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

P. S. Ну просто не могли не прикрепить мем года к этому посту 🫶

🐍🎄 Вот вам новогодняя загадка на подумать

Санта-Клаус решил проверить, есть ли у него все нужные игрушки для доставки. Он написал функцию на Python:

def check_toys(toys, required): 
    return all(toy in toys for toy in required)

Функция работает, но Санта недоволен её скоростью на больших списках. Как можно улучшить производительность этой функции, чтобы поиск был быстрее?

Ответ👇

Для ускорения поиска можно преобразовать список игрушек (toys) в множество (set). Это сделает операции проверки принадлежности (in) более быстрыми, так как в множестве они выполняются за O(1), в отличие от списка, где поиск занимает O(n):

def check_toys(toys, required):     
    toys_set = set(toys)
    return all(toy in toys_set for toy in required) 

Так, неоптимизированная функция check_toys отработает на списке из 10 тысяч игрушек за 0.8673701286315918, а оптимизированная — за 0.002813100814819336.

✨ Новый год — новая жизнь

Пояснение: модель и блогерша Zara Dar снимала ролики (которые выкладывала в том числе на PornHub) про математику и машинное обучение. Параллельно с этим она получала PhD в университете. Недавно девушка сообщила, что решила бросить обучение, так как OnlyFans приносит ей много денег и даёт больше свободы.

🦾 bnomial — небольшая тренировка для долгих выходных

Проект предлагает ежедневно отвечать на вопросы по машинному обучению. Чтобы не растерять скиллы за праздники:

👉 Заходите на сайт
👉 Даёте свои ответы (можно как анонимно, так и под зарегистрированным пользователем)

🎁🎄Как ваше настроение? Рассказывайте, что вам подарили на Новый год?

📖 Учебник по прикладной линейной алгебре... написанный Claude

Если быть точнее, автором учебника является американский математик Роберт Грист, который активно использовал LLM от Anthropic для написания.

🧑‍💻 Claude уловил авторский стиль Гриста из его предыдущих работ и следовал необходимому форматированию. Математик считает, что любая другая LLM не смогла бы сделать это так же хорошо, как продукт Anthropic. Он отметил степень продуманности в выборе слов, темпе и тоне Claude.

👉 Что касается самого материала, то читателям необходимо знать основы матричной алгебры, определители и пр. Учебник начинает с абстрактных векторных пространств и линейных преобразований.

🔗 Читать можно по этой ссылке

🧪 Байесовское A/B-тестирование vs частотное: преимущества, недостатки и способ реализации на Python

A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий чего-либо для определения, какая из них работает лучше.

В статье разбираемся, в каких случаях лучше применять частотный подход, а в каких — байесовский, и напишем продвинутый байесовский тест на Python без использования специальных A/B-библиотек.

👉 Читать статью

🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке

🐾 P(A) = 1

#memes