Telegram Web
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
⚒️ Cache-optimized matrix multiplication

Серия коротких видео, демонстрирующих методы повышения эффективности умножения матриц за счет оптимального использования кэш-памяти процессора.

Такие техники важны в высокопроизводительных вычислениях и приложениях, где операции с матрицами являются ключевыми.

👉 Источник
✍️ Как определить выбросы с помощью критерия Граббса?

Главное предположение критерия Граббса состоит в том, что выборка имеет нормальное распределение.

🔧 Алгоритм определения выбросов:

1️⃣ Возьмите данные и найдите самое удалённое значение.

2️⃣ Рассчитайте метрику отклонения.
Для этого нужно определить, насколько далеко это значение находится от среднего уровня остальных данных, учитывая их вариативность.

3️⃣ Сравните с критическим значением.
Критическое значение берётся из таблицы критерия Граббса (оно зависит от количества данных и уровня значимости). Если метрика превышает этот порог, значение считается выбросом.

#вопросы_с_собеседований
✏️ Шпаргалка для Data Science

Всё о Power BI:
▪️ Visualizing your first dataset
▪️ Data Visualizations in Power BI
▪️ Power Query Editor in Power BI
▪️ DAX Expressions

🔗 Шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Нужно добавить перчинку в работу с данными

Шкала Сковилла используется для измерения остроты перца чили и других острых продуктов.

#memes
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
📈 Apache Superset — платформа визуализации и исследования данных

Она может заменить или дополнить инструменты бизнес-аналитики для многих команд, интегрируясь с различными источниками данных.

📦 Под капотом:
• No-code интерфейс для быстрого построения диаграмм.
• Мощный веб-редактор SQL для расширенных запросов.
• Легковесный семантический слой для быстрого определения кастомных измерений и показателей.
• Встроенная поддержка практически любой базы данных SQL или движка данных.
• Широкий спектр визуализаций для демонстрации данных: от простых столбчатых диаграмм до геопространственных визуализаций.
• Легковесный, настраиваемый уровень кэширования, помогающий снизить нагрузку на базу данных.
• Расширяемые роли безопасности и параметры аутентификации.
• API для программной настройки.
• Cloud-native архитектура.

👉 GitHub

#инструменты
2025/07/08 10:02:42
Back to Top
HTML Embed Code: