📊 Что такое калибровка моделей

Калибровка модели измеряет, насколько предсказанные вероятности соответствуют реальной результативности. Например, если модель предсказывает вероятность 70%, она должна быть правильной 70% времени для схожих предсказаний.

Почему это важно
Два одинаково точных (90%) модели могут давать разные уровни уверенности. Одна может иметь правдоподобные вероятности, а другая — чрезмерно уверенные предсказания. В реальных приложениях важно иметь надежные вероятности, а не просто точность.

Проблемы калибровки:
- Переоценка: модель дает слишком высокие вероятности.
- Недооценка: модель дает слишком низкие вероятности.
- Комбинированная ошибка: модель то переоценивает, то недооценяет.

Подбробнее

#калибровкамоделей

🧹 Важность очистки данных: вызовы и решения

Очистка данных — это сложная и многогранная задача, особенно когда речь идет о больших наборах данных. Чем больше данных, тем сложнее их очистить. В статье рассматриваются ключевые моменты: как балансировать между удалением и заменой пропущенных значений, почему важно понимать, почему данные отсутствуют.

👩‍💻 Узнайте, как эффективно подходить к очистке данных и как это влияет на качество ваших исследований!

👉 Статья

#данные #очисткаданных

🐍🃏 Как написать пасьянс на Python

Пасьянс «Косынка» — одна из самых популярных карточных игр.

👍 В этой статье мы разберем, как реализовать «Косынку» с использованием библиотеки Tkinter: детально рассмотрим логику игры, настройки интерфейса, а также визуализацию и обработку перемещений карт.

🤓 Статья

#игрынаPython

С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Математика для DS (Базовый): 20,990 → 23,090 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

👋 Ищем респондентов для интервью на тему «Обучение навыкам в IT»

Если это про вас, откликнитесь, пожалуйста:
✔️ Вы проходили курсы по техническим специальностям или математике за последние 6 месяцев
✔️ Вы разработчик, который хочет освоить Data Science или Machine Learning

Что нужно сделать?
🎥 Участвовать в небольшом интервью по Zoom (не больше 45 минут).

💵 Вознаграждение:
1500 рублей на карту за участие + уникальный шанс пообщаться с нашим CEO!

Как откликнуться?
📩 Напишите в личные сообщения @artem_ceo

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

🐜 Как создавать ИИ-агентов, которые реально работают: опыт Anthropic

В лабораториях Anthropic в 2025 году создают новое поколение ИИ-агентов. Они не просто следуют командам — они принимают решения.

🤖 Как написать работающего ИИ-агента? Делимся практическими советами от команды, создавшей Claude.

👉 Статья

#агентыИИ #Claude