С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Математика для DS (Базовый): 20,990 → 23,090 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

👋 Ищем респондентов для интервью на тему «Обучение навыкам в IT»

Если это про вас, откликнитесь, пожалуйста:
✔️ Вы проходили курсы по техническим специальностям или математике за последние 6 месяцев
✔️ Вы разработчик, который хочет освоить Data Science или Machine Learning

Что нужно сделать?
🎥 Участвовать в небольшом интервью по Zoom (не больше 45 минут).

💵 Вознаграждение:
1500 рублей на карту за участие + уникальный шанс пообщаться с нашим CEO!

Как откликнуться?
📩 Напишите в личные сообщения @artem_ceo

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

🐜 Как создавать ИИ-агентов, которые реально работают: опыт Anthropic

В лабораториях Anthropic в 2025 году создают новое поколение ИИ-агентов. Они не просто следуют командам — они принимают решения.

🤖 Как написать работающего ИИ-агента? Делимся практическими советами от команды, создавшей Claude.

👉 Статья

#агентыИИ #Claude

Как провести выходные с пользой? Вместо сериалов попробуйте сайт Datalemur

Здесь собраны задачи по SQL, статистике, машинному обучению и Python, которые часто встречаются на интервью в крупных IT-компаниях.

🐒 Задачи по SQL, чтобы найти, сколько бананов съели лемуры.
🤖 Кейсы по машинному обучению для прогнозирования количества чашек кофе до дедлайна.
📊 Уравнения по статистике, чтобы понять, хватит ли одной пиццы на всю команду.

Платформа помогает прокачать навыки и подготовиться к интервью.

☕ Чтобы начать, заварите чай, зайдите на сайт, выберите категорию задач и погружайтесь в мир аналитики. Это отличный способ провести время с пользой, даже если не планируете менять работу.

#АналитикаДанных #FAANG #Интервью #Задачи

🧹 Cleanlab — инструмент, который поможет очистить данные

📊 Этот пакет отлично работает с реальными «грязными» данными. Cleanlab использует существующие модели, чтобы находить и исправлять ошибки в данных, позволяя обучать ещё более точные и надёжные модели.

Проект

#ЧисткаДанных

🎨 Создавайте датасеты за секунды прямо в Jupyter

Представляем библиотеку Python — drawdata, которая позволяет визуализировать и создавать датасеты буквально за три строки кода.

📊 Это невероятно полезный инструмент для разработчиков, работающих с данными.

Пример:

python from drawdata import ScatterWidget widget = ScatterWidget() widget 

✨ Библиотеку создал и поддерживает Vincent D. Warmerdam, автор множества других полезных инструментов.

🌟 Ознакомьтесь с репозиторием и поставьте звезду: github

#Python #DataScience #Jupyter #ВизуализацияДанных #Разработка

🌍 50 ведущих экспертов ИИ 2025 года

⚡ От ИИ и машинного обучения до устойчивого развития — эти эксперты делают цифровую трансформацию доступной для всех. В этом списке нет крупных корпораций, только настоящие лидеры мнений и создатели контента.

Список

👀 А вы уже следите за кем-то из этого списка? Поделитесь!

#ИскусственныйИнтеллект #БудущееТехнологий

8 курсов от NVIDIA, которые стоит изучить

Generative AI Explained
🔹 Как работает генеративный ИИ
🔹 Применения и проблемы генеративного ИИ

AI for All: From Basics to GenAI Practice
🔹 Влияние ИИ на здравоохранение и автономные системы
🔹 Применение генеративного ИИ

Getting Started with AI
🔹 Сбор и разметка данных для моделей классификации
🔹 Обучение нейронной сети

Building A Brain in 10 Minutes
🔹 Как нейросети обучаются на данных
🔹 Математика нейронов в простых примерах

Building Video AI Applications
🔹 Создание видеопотоков с помощью DeepStream
🔹 Обработка нескольких потоков видео

Building RAG Agents with LLMs
🔹 Масштабируемое развертывание LLM
🔹 Использование LangChain для управления диалогами

Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes
🔹 Ускорение обработки данных с помощью GPU
🔹 Преимущества унифицированных CPU и GPU потоков

Introduction to AI in the Data Center
🔹 Основы ИИ и архитектура GPU
🔹 Развертывание AI-инфраструктуры
🔹 AI-кластеры

✅ DeepSeek представляет новую открытую модель DeepSeek-R1

DeepSeek выпустили модель DeepSeek-R1, которая способна конкурировать с OpenAI-o1 в задачах математики, программирования и рассуждений. Модель распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно модифицировать, использовать и коммерциализировать.

😊 Меньшие версии модели превосходят GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet в отдельных бенчмарках.
📊 Результаты API теперь можно использовать для fine-tuning и дистилляции.
💰 Доступны конкурентные цены на использование API.

Подробности
📈 DeepSeek-R1 достигает 97,3% на MATH-500 и 79,8% на AIME 2024.
🤖 Модель обучена с использованием многоступенчатого подхода: RLHF (обучение с подкреплением) и supervised дообучение.
🛠️ Доступны шесть версий модели — от 1,5B до 70B параметров для разных задач.

Ссылка

✌️ Открытая редакция: ищем авторов для рубрики DevLife

Друзья, нас часто спрашивают про публикацию материалов о личном опыте и знаниях в IT. Пора это систематизировать!

Если у вас есть история о том, как вы:
📈 выросли в профессии
💡 освоили новые технологии
🚀 сделали крутой карьерный скачок
🤯 эпично лажанулись
🛠 создали интересные проекты

— присылайте свои статьи на почту [email protected] с темой DevLife.

Требования простые:
🧑‍💻 Реальный опыт
🛤 Конкретные шаги
✍️ От 5000 знаков
📄 Ссылка на Google Docs

🔥 Лучшие истории опубликуем на сайте и в наших соцсетях с общим охватом 1 млн+ человек. Ждем ваши истории!