В прошлом августе собеседовался в AI-стартап одного американца, который был увлечен идеей создать игру наподобие цивилизации, но с генеративным контентом и комплексным реагированием на новые вводные после каждого хода; все было хорошо ровно до этапа с лайв-кодингом, где нужно было реалтайм без подсказок имплементировать GOAP-алгоритм — тут-то я и поломался.

А пару недель назад мне пришло на почту письмо от Mused — не помню уже, как я на них подписался, кажется они создали несколько виртуальных туров по внутренностям египетских великих пирамид — и там предлагалось погрузиться в мир 3D-симуляций “перехода Ганнибала через Альпы, монгольских завоеваний, Великого шелкового пути, падения Берлинской стены” и вообще “всего, что может быть перенесено на карту, реального или фантастического” (нападение Годзиллы при желании тоже симулируется). Данные можно подгружать свои, либо вообще часть кода переписать: все лежит в опенсорсе.

Движение обоих этих проектов, по-моему, вполне логичное: большие данные вставляют в ИИ, там они каким-то образом обрабатываются, помещаются в таблицу (ее тоже можно отдельно скачать), а затем упаковываются в красивую оболочку — хорошей визуальной репрезентации моделям и правда не хватает, карты здесь тоже абсолютно обоснованный выбор. У Mused генерируются отдельные интерактивные агенты, с которыми можно как-то взаимодействовать, например, развести на диалог с отыгрышем (ролевые диалоги иммерсивности не прибавляют: я еще не видел ни одного AI-диалога, чтобы он не выглядел как ситуативная графомания).

Проблема таких симуляций в том, что их конечный результат спекулятивен, и дело даже не в сомнительности исходных данных. Сам смысл симуляции заключается в том, чтобы подобрать такой подход к рассматриваемой проблеме, который позволил бы достаточно полно ее проанализировать и спрогнозировать возможный исход при различных вводных. Собственно, военные кригшпили, если верить книжке Simulating War, до сих пор строятся по этой схеме: учебные варгеймы нужны не для реалистичной симуляции всего сражения, а как фрейминг к конкретной проблеме (например, плохой логистики при слишком быстром расширении фронта), способный подтолкнуть к правильному анализу ситуации.

И вот вроде бы недостатка в AI-инструментах нет, но отчетливо кажется, что им недостает специализированного фокуса, который бы действительно мог поразить или улучшить жизнь. У меня есть несколько версий, почему это так:

а) такие модели есть, но они являются строго корпоративным продуктом для внутреннего пользования и недоступны для публики;
б) инвесторам in general не очень интересно решение специфических проблем, поскольку в таком случае порогом входа является слишком высокий уровень экспертизы, которого у них нет — человека с деньгами легче поразить мультизадачностью системы;
в) прошло слишком мало времени, люди еще не наигрались в джинна из бутылки и заняты тем, что задают ему вопросы о смысле жизни, а не просят прибить гвоздями полку 100Х60 см к несущей стене на высоте 80 см;

Из последних хороших примеров мне вспоминается модель у Generative Anton, которая генерит только фотки моделей для лукбуков и рекламы (зайдите в канал, там правда очень хорошо).

Пепельница-неваляшка для кораблей из 1929 года

Был найден еще один изумруд

Всегда радуюсь, когда появляются дополнительные бесплатные инструменты для чтения древнегреческого — цифровизации там еще есть куда развиваться, хотя в целом Perseus уже сильно сам процесс упростил (TLG тоже упростил, но он, к сожалению, платный).

https://oxytone.xyz/

F

(для 3-х лет ежедневной носки помногу часов в день вполне неплохо продержались)

Поэты-романтики би лайк