Telegram Web
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уважаемые коллеги, добрый день!

Этим постом хотим подытожить все мероприятия, которые эксперты и друзья Академии провели за май.

Ниже вы можете найти ссылки на запись трансляций мероприятий. В дальнейшем мы планируем часть докладов публиковать отдельно с презентациями.

1. 🌟 Мероприятие ННАДМ и СамГМУ .
💬 Программа здесь.
🎥 С трансляцией вы можете ознакомиться: ВК ННАДМ, ВК СамГМУ, YouTube ННАДМ, Doclub.tv.

2. 🌟 Мероприятие ННАДМ совместно с Институтом биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина РАН
💬 Программа здесь.
🎥 С трансляцией вы можете ознакомиться: ВК ННАДМ, YouTube ННАДМ

3. 🌟 Мероприятие ННАДМ и ДонГМУ
💬 Программа здесь.
🎥 С трансляцией вы можете ознакомиться: ВК ННАДМ (трансляция симпозиума с 1 час: 11 минут), YouTube ННАДМ

4. 🌟 Симпозиум ННАДМ в рамках XII Форума молодых кардиологов
💬 Программа здесь.
🎥 ВК ННАДМ, Портал Академии на doclub.tv (трансляция с 25 минуты), YouTube ННАДМ

🌟 Ну и всем рекомендуем ознакомиться с материалом Академии для поиска научной и нормативно-правовой информации в области охраны здоровья.

P.S. Фото справа налево: Максим Шперлинг, Никита Бурлов, Артур Навасардян, Александр Суворов и Олеся Рубаненко

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥175👍5
Решил повторить какие ещё есть ресурсы, связанные с каналом:

🔹Ютуб-канал журнального клуба (лекции, выступления)

🔹Чат-флудилка блога в ТГ (не знаю кому он может понадобиться, но вдруг кто-то очень хочет общаться со мной в беседе, а не в ЛС 🤷‍♂)

🔹Основной канал (база, основы, про которые я уже редко пишу)

🔹Группа ВК журнального клуба (вспоминаем основы и нюансы)

🔹Канал ТГ журнального клуба (так вспоминаем основы)

@Ebm_base
5🔥12👍6🤩41
Ebm_base pinned «Решил повторить какие ещё есть ресурсы, связанные с каналом: 🔹Ютуб-канал журнального клуба (лекции, выступления) 🔹Чат-флудилка блога в ТГ (не знаю кому он может понадобиться, но вдруг кто-то очень хочет общаться со мной в беседе, а не в ЛС 🤷‍♂) 🔹Основной…»
Пока я выживаю на дежурстве и не могу дотянутся до «умных» мыслей, тут обнаружили и обнародовали секретный документ 🤫
5😁26🔥172🤩2🌭1
Только ты и я
Даня.Е
Попалось в плеере (одна из работ по записи и сведению). Представляете, когда-то я занимался звукорежиссурой, эх)
👍9
А вы думали секретный распорядок дня @Nik_Burlov это шутка? 💀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🔥2
ЕСЛИ ЕСТЬ КЕМ МЕНЯ ЗАМЕНИТЬ, ЗАМЕНИ, ЗАМЕНИ, ЗАМЕНИ...

В чате канала при обсуждении репрезентативности был затронут и другой термин. Максим написал интересные вопросы в качестве примера предположения о взаимозаменяемости
"а вот мой пациент, по которому я сейчас решаю клиническую задачу, является взаимозаменяемым с пациентами, участвовавшими в КИ?" или "мог ли этот мой пациент быть включен в данное конкретное исследование?"


Попробуем разобраться, что такое взаимозаменяемость (exchangeability)

❗️Сравниваемые группы могут считаться взаимозаменяемыми в оценке исхода, если их результаты будут схожими всякий раз, когда они подвергались одинаковому воздействию в прошлом [1, 2, 3].

(𝑌(1),𝑌(0))⊥⊥𝑇


𝔼[𝑌(1)|𝑇=0]= 𝔼[𝑌(1)|𝑇=1] - получаем исход, если было лечение (𝑌(1)) в группе контроля (𝑇=0), равный исходу, если было лечение (𝑌(1)) в группе лечения (𝑇=1)
𝔼[𝑌(0)|𝑇=1]= 𝔼[𝑌(0)|𝑇=0] - аналогично

в итоге

𝔼[𝑌(1)|𝑇=𝑡]= 𝔼[𝑌(1)] или 𝔼[𝑌(0)|𝑇=𝑡]= 𝔼[𝑌(0)]

Т.е. если группу контроля мы бы подвергли воздействию, то получили бы схожий результат (в среднем) как в группе эксперимента. Взаимозаменяемость обеспечивается в идеальных условиях (РКИ с сохранением в группах пациентов, нет потери данных, ослепеление)[1, 4].

Получается, что назначение лечения должно не зависить от каких-либо факторов. Тогда мы можем делать вывод о причинности. А если зависит?

Получается, что в ситуации нерандомизированных исследований, где имеется конфаундинг (confounding), можно достигнуть условной взаимозаменяемости, если будет выполнена коррекция (adjusted) на спутывающие переменные (т.е. проведен деконфаундинг). 

(𝑌(1),𝑌(0))⊥⊥𝑇 |𝑋


Но есть проблема в том, что мы не можем быть всегда уверены, что мы учли все факторы (даже если наша уверенность достаточно высокая). Поэтому в таком случае мы говорит об ассоциации, а не причинности (рис. 1 в комментариях)  [2, 5]

Еще хорошим примером поделился Матвей в чате

Возвращаясь к вопросу Максима. Важна ли нам взаимозаменяемость?
Да. Не только в контексте оценки результатов исследований (не было ли нарушений рандомизации, был ли деконфаундинг), но и в переносе результатов исследований на наших пациентов (точнее принятие решение в ожидание результатов). Получается, зная характеристики пациентов в исследовании, мы пытаемся понять, подходит ли наш пациент под эти критерии (по своим характеристикам). Если да, то мы могли бы взаимозаменить его с участником исследования и ожидать, что с большей вероятностью мы будет ожидать результат, как в исследовании (хотя скорее всего он будет наблюдаться в среднем в нашей группе пациентов, которые подходят под критерии исследования).

@Ebm_base
5👍11🔥2👏21
Ebm_base pinned «ЕСЛИ ЕСТЬ КЕМ МЕНЯ ЗАМЕНИТЬ, ЗАМЕНИ, ЗАМЕНИ, ЗАМЕНИ... В чате канала при обсуждении репрезентативности был затронут и другой термин. Максим написал интересные вопросы в качестве примера предположения о взаимозаменяемости "а вот мой пациент, по которому я…»
Хочу рассказать, что у нас вновь планируется наша секция на онкофоруме Белые Ночи 2025!

04.07.2025 (пт) с 13:15 до 15:00

Зарегистрироваться

Доклады:
🔹 Бурлов Н.Н. (@ebm_base). Скептицизм для врача – навык или образ мышления?
🔹 Ледовский В.И. (@ordinatura_org). Право в жизни врача: взгляд неюриста 
🔹Котов М.А. (@how_say). Обучение навыкам профессиональной медицинской коммуникации: проблемы и решения
🔹Марапов Д.И. (@medstatistic_ru, @medstatistic_chat). Нужна ли врачу статистика? Статистика в профессиональной карьере врача
🔹Навасардян А.Р. (@nkonnadm). Основные виды клинических исследований. Нет плохих исследований, есть нерешенные клинические проблемы

В этот раз мы хотим поднять вопросы про интересные навыки, без которых сейчас не может (или может?) работать врач. А если они нужны, то насколько их надо изучать? Если вам интересно, хотите поучаствовать в дискуссии, услышать мнение об этих направлениях, то приходите!

И распространяйте тем, кому это может быть полезно 😉

Мы планируем не останавливаться и развивать секцию в будущем вместе с Екатериной 💪
5👍1712🔥7❤‍🔥2
Иногда бывает так. Ну ладно, ничего страшного
💔298🫡2
📊 Как оценить эффект воздействия, если в эксперименте нет интересуемого исхода?

В новой статье Сьюзан Эйти (Stanford University), Радж Четти (Harvard University) и Хидо Имбенс (Stanford University, лауреат Нобелевской премии по экономике 2021 года) предлагают новый метод — Experimental Selection Correction (ESC), или экспериментальная коррекция селекции (Athey et al., 2025)

Представьте, что вы хотите понять, влияет ли обучение в меньшем классе в начальной школе на вероятность того, что ученик в будущем закончит школу:
🟤У вас есть экспериментальные данные из проекта STAR в Теннесси: там детей случайным образом распределяли по классам разного размера, и вы наблюдаете их тесты в младших классах (Krueger, 1999). Но выпуск из школы (главный исход) в этих данных не фиксировался, потому что за детьми не следили до старших классов
🟤Также у вас есть административные данные (наблюдаемые) по школам Нью-Йорка, где видно, в каком классе учился ученик, какие у него были тесты и закончил ли он школу. Но здесь размер класса не случайный: он может зависеть от академических проблем, языка, инвалидности, решений школы
🟤В результате в одних данных есть случайность, но нет нужного исхода; в других — есть всё, но нет надёжной причинной идентификации


Что делали раньше: суррогатные переменные
Когда главный результат (например, выпуск) недоступен, исследователи часто использовали суррогаты (surrogate index method) — промежуточные переменные, реагирующие на воздействие и предсказывающие интересующий исход (Athey et al., 2019)

Использование суррогатов предполагает, что:
🟤Весь эффект воздействия проходит только через суррогат (Prentice, 1989)
🟤Нет скрытых переменных между суррогатом и главным исходом
🟤Эта связь стабильна между выборками
❗️Но на практике эти условия почти всегда нарушаются (Heckman et al., 2006; Chetty et al., 2011), что приводит к смещённым оценкам

Новый подход: экспериментальная коррекция селекции (ESC)
Метод ESC состоит из нескольких этапов:
🟤Использует эксперимент, чтобы оценить «чистый» эффект воздействия на суррогат
🟤Сравнивает его с наблюдаемым эффектом в реальных данных
🟤Интерпретирует разницу как селекцию
🟤Добавляет её как корректирующий компонент при оценке главного эффекта
🔥 Методологически это очень похоже на коррекцию Хекмана (Heckman, 1979), где сначала моделируется механизм селекции, а затем в основное уравнение добавляется корректирующий член
🔥 А еще ESC можно рассматривать как контрольную функцию в духе (Imbens, Newey, 2009), только построенную на эксперименте

Главное допущение ESC — латентная несмещённость
🟤Латентная несмещённость (latent unconfoundedness) — это допущение о том, что все скрытые (латентные) факторы, влияющие как на суррогатный исход, так и на главный интересующий результат, уже проявляют себя в поведении суррогата
🟤Если два ученика похожи по результатам теста (суррогат), то они также в среднем будут похожи и по вероятности выпускa из школы (главный исход) — даже если у нас нет полной информации об их бэкграунде, мотивации или семье
🟤Это немного напоминает условную независимость (conditional independence assumption), которую мы обычно предполагаем в мэтчинге
🟤Но это допущение намного слабее, чем то, что требует суррогатный подход (Athey et al., 2025)

Так что там со школьниками?
🟤В наблюдаемых данных Нью-Йорка наивная МНК-регрессия показывает: меньший класс снижает вероятность выпускa из школы на 1.76 п.п. — результат явно смещён из-за селекции (например, дети с особыми потребностями чаще учатся в маленьких классах)
🟤После применения ESC оценка становится +0.69 п.п., что согласуется с экспериментальными эффектами на тесты (Chetty et al., 2011) и указывает на положительное влияние меньших классов
🟤Авторы показали, что даже расширенный контроль по наблюдаемым переменным не устраняет смещение — а ESC справляется

Обычно эксперименты — штука долгая, дорогая и ресурсоемкая, а использование наблюдаемых данных вместе с такими корректирующими методами, как ESC, позволяет делать надежные каузальные выводы без увеличения издержек

#канал_обозревает
@causal_channel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3🤔21
Про кинематограф я особо ничего не пишу тут. Но вчера посмотрел 3 сезон игры в кальмара и, видимо, надо выговориться.

Мне нравится смотреть фильмы, где в основе какой-то "социальный эксперимент" или что-то похожее (куб, платформа, судная ночь, эксперимент "офис", экзамен, философы урок выживания и др.). Если в конце открытый финал, без явного объяснения мотивов "организаторов", то я тоже удовлетворен, т.к. это даёт возможность размышлять

В 2021 году вышел сериал "Игра в кальмара". Хайп, успех, все обсуждают. Мы посмотрели с супругой, и нам понравилось. Хороший, крепкий фильм, который интригует, где интересно развиваются отношения между персонажами. И свой стиль. И обещали продолжение (учитывая финансовый успех - вопрос времени).

Выходит 2 сезон. И он получился другой. Сначала кажется, что решили повторить сценарные ходы (и да, и нет), но в итоге ты уже смотришь на него как на битву 2 главных героев (он так и был построен). А в 1 сезоне мы наблюдали за выживаем, фокус был на разных персонажах. Здесь же герои второго плана - массовка (со своими приколами, но не сильно цепляющая меня). В итоге в конце бунт, ждёшь, когда антагонист раскроет себя. Но у него есть план на шаг вперёд. Конец 2 сезона.

Я сначала думал, что где-то потерялась ещё 1 серия. Но после часа поисков и (додумался) чтения информации про 2 сезон, узнал, что продолжением будет 3 сезон. И он выходит уже скоро!

Подождем. Дождался (далее спойлеры).
За раз посмотрел весь сезон (всего 6 серий). И... Я испытал смешанные эмоции (думаю поэтому я сейчас и пишу, чтобы структурировать их).

СПОЙЛЕРЫ, ПРЕДУПРЕЖДАЮ!

Ки Хун сломан. Его арка хорошо прописана. Он хоть и победитель предыдущих игр, богатый, но обычный человек. Амбиции не оправдались. Он ищет смысл и выход из противостояния с антагонистом. И акцент немного смещают на персонажей на вторых ролях.
Но по ним у меня было 2 мнения: кто-то моральные уебки (извините, но другие слова слишком мягкие), кто-то пустышки.

Случается неожиданное. Во время игры у молодой девушки рождается ребенок (девочка). Я уже и забыл, что там была беременная. И это все в той игре, где люди звереют. Возможно, у меня немного сместилось отношение к детям (да даже не возможно), но основное ощущение в этот момент - растерянность. Мне жалко ребенка, его маму, не понимаю, как дальше будет идти сюжет, надеюсь на какую-нибудь поблажку от организаторов, вип-гостец, персонала... Но его нет. Напротив. Гости хуже, чем в 1 сезоне. Ребенка зачисляют в игроки.
У девушки шок, видно, что она осознает, что сделала главную ошибку в жизни. Она не знает как спасти ребенка (у нее ещё вывих/перелом в голеностопе). Винит себя. Ей помогает старушка, которой пришлось убить сына, чтобы он не убил ребенка. Убили транс-игрока, которая их охраняла (в прошлом служил). Градус тяжести поднимается.
Ночью старушка просит Ки Хуна защищать ребенка, а на утро не находят повешенной. И все это время рядом где-то ходит отец ребенка (мы уже знаем, что он мудак. Но он даже не подошёл к ребенку).

Следующая игра. Скакалка над обрывом. Ки Хун нашел смысл. Он помогает Чжун Хи (мать малыша), переносит ребенка, а затем хочет вернуться за ней. Но уже ясно, что не выйдет (другие игроки идут медленно). И неужели отец ребенка хочет помочь? Да, но, увидев травму... Я не знаю как ещё назвать данного персонажа) в этот момент для меня он окончательно умер (но оказалось можно хуже). В общем мама не выживает. В этом время буржуи смеются и пьют (их моральный облик мы уже поняли, даже говорить о них не хочется).

Ки Хун не выпускает ребенка из рук (всего 9 игроков осталось). Перед последней игрой как и в 1 сезоне им устраивают ужин.
В финале оставшиеся игроки пытаются избавиться от Ки Хуна с ребенком (прикрываясь демократическим выбором). В итоге остаются только отец, Ки Хун и малыш. И... Этот уебок захотел избавиться от ребенка (финиш, дно пробито). Исход осеменителя предсказуем. Что случилось дальше с Ки Хуном, ребенком, распорядителем и его братом (у него там вторая сюжетная линия) рассказывать не буду, лучше посмотрите.
🔥8
3 сезон дался как-то тяжело. Мне не хотелось выключить, остановиться. Я понимал зачем и почему персонажей показывают так. Но эмоции (в основном негативные) нахлестывают сильно.

Ки Хун доказал, что можно остаться человеком в играх (переиграл антагониста). Мне понравилась его арка, сильная, продуманная. В распорядителе словно тоже что-то щёлкнуло (надеюсь что это не моя додумка).

В общем. Каждый сезон получился своеобразный, по-своему интересный, с разными эмоциями. 3 сезон самый тяжёлый, для задуматься о себе.

P.S. мне очень нравится, как показаны местные особенности (надеюсь это действительно так). Обращения "господин" к людям старше, выше по статусу. Поклоны при прощании. Кухня. И это вместе с обычными отношениями между людьми (приятными и нет, уважительными и нет, жестокими и нет)

P.P.S. видел критику в отношении реализма режима дня ребенка. Да, на них обращаешь внимание. Но если подумать, что реализма в этом сериале в целом не очень много, то и не надо фокусироваться на этом пристально. Введение ребенка - вызвать эмоции. Сюжет с этим хорошо справляется (отношения между персонажами выходят на другой уровень)
10
Забыл добавить
На мой взгляд, на этом сериал надо закрывать (по крайней мере именно в этом сеттинге и с этими героями). Не из-за рейтингов, отзывов, мнения и т.п. А потому, что это сильный финал. Хочется таким и запомнить сериал.
🔥14
Ebm_base pinned a photo
В 13:15 начнется наша секция "Вклад в настоящее для будущего молодого специалиста" в рамках онкологического форума Белые Ночи-2025

Для тех, кто хотел, но не может присутствовать очно, можно подключиться к трансляции нашей секции:

Ссылка №1
Ссылка №2

Мы постарались подобрать интересных спикеров и темы! И в следующем году планируем её продолжать и развивать! Надеемся, что слушателям это полезно (вы кстати можете предлагать интересующие вас вопросы)

К сожалению, в этом году я могу присутствовать лишь онлайн. Но те, кто на форуме, зайдите, послушайте, поддержите спикеров, а так же задайте свои вопросы!

Так же рекомендую подписаться на ресурсы спикеров, где они дают намного больше информации:
@ordinatura_org (ординатура.орг - Ледовский В.)
@how_say (как сказать - Котов М.)
@medstatistic_ru (медстатистика - Марапов Д.)
@nkonnadm (ННАДМ - Навасардян А.)
10🔥15👍3🍾31
Запись трансляции можно посмотреть по этой ссылке

Буду рад вопросам (можно к другим спикерам), комментариям, предложения по докладам и секции
511👍5🔥2
Если в канале отключена возможность ставить под постами пальцы вниз, какашки, клоунов, факи, тошноту, то ваше мнение в таком канале не ценят
💯28💩13🤣13🤡8🤮7😁5🌚3🖕3💔21😱1
2025/07/09 20:18:32
Back to Top
HTML Embed Code: