Почему ты теряешь деньги и время на вкат в Data Science

При вкате в Data Science ребята допускают кучу ошибок на своём пути, например:

1️⃣ Я не знаю какую область мне выбрать? 🎮
2️⃣ Где и как мне учить материалы по Data Science? 🇺🇸
3️⃣ Допустим я учусь, но как мои знания будут применяться на работе ?  🙈
4️⃣ А где и как нужно искать вакансии ? А что учить на собесах ? А почему мне не пишут HR`ы ? А что спрашивают на собесах ? Мне страшно ходить на собесы, вдруг я обсренькаюсь и что дальше ??? 🎮

Можно бесконечно продолжать список вопросов, поэтому и существуют менторы, чтобы их решить. Ментор - это человек, который будет наставлять тебя на твоём пути развития, постоянно корректируя твой процесс обучения для более эффективного достижения цели.

Как менторство может помочь именно тебе?
Отвечая на этот вопрос, буду приводить основываться на данных из своей практики ментора.

1️⃣ Экономия времени и денег.
Средняя зп джуна ~110к, без ментора вы будете заниматься около года-полтора (12-18 месяцев), а с ментором около (6-8 месяцев, по личному опыту знаю). Простая математика: вы экономите 6-10 месяцев, а как следствие 6 * 110 - 10* * 110= 660к - 1100к. А если вы ещё и сразу на мидла идёте, то экономия около 1200к - 2200к... 🍑

2️⃣ Вы приобретёте более глубокие навыки, если будете учиться с ментором.
Ментор, как человек опытный, даёт вам всю свою накопленную экспертизу: как получить первый оффер, как уничтожать собеседования, как правильно торговаться, как правильно себя показывать на собесах и тд. Самим вам придётся кровью и потом выбивать эти навыки и опыт, поэтому для сокращения пути ментор - самый лучший вариант. 📞

3️⃣ Сообщество единомышленников
У меня есть группа, в которой я ребят довожу вплоть до оффера, на данный момент там около 20 человек. Мы регулярно устраиваем созвоны, на которых я разбираю основные ошибки, пробелы и затыки ребят на пути приобретения оффера. Также ребята активно переписываются и проводят МОКи между собой. 🎲

4️⃣ Кукухология.
Зачастую так бывает, что основным затыком являются страхи. Именно это и прорабатывается на менторстве, чтобы вы смогли идти и уничтожать собесы 💪

Итог:
Если вы хотите получить оффер, или вам необходимо сделать продающее резюме, роадмап, накинуть материалов, то приглашаю к себе на менторство ✋
Вот видео, в котором я рассказываю про себя и свои услуги.

Математика и ML в Кубике Рубика 🎲

Грубо говоря, вам нужно собрать пазл типа Кубик Рубика, но не с помощью программных алгоритмов, а с помощью алгоритмов машинного обучения и математики. Глобальная задача проетка - применить машинное обучение к теории групп

Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами 🙈
1️⃣ Нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 - обычные методы не применимы. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023.
2️⃣ Математически - разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP, SAGE.

Минимальное требование 👁
Вы знакомы с Питоном, и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю. (Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп - в идеале GAP, SAGE).

Цель проекта 📞
Написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы. Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.

Почему вы должны принять участие 👍
Это отличная возможность получить уникальный опыт и стать более конкурентно способным на собеседованиях в DS. Написанная статья или готовое решение может стать значительным фактором при отборе кандидатов, так как в отличие от многих кандидатов ваша активность показывает, что вы действительно болеете Data Scientизмом и можете решать нестандартные задачи и писать статьи.
Также это отличная возможность понетворкаться)

Если Вам интересно участие 💪
Напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.

Как мы построили сервис по поиску видео контента с помощью текста 🙈

Мы командой решили написать новую статью на Habr про то, как мы создали сервис по поиску видео контента с помощью картинки - задача Text2Video Retrieval. Грубо говоря, пользователь вводит текст «собака гуляет на берегу моря», и сервис с помощью магии ИИ должен найти видео, где показано, как собака гуляет на берегу моря 🤩

Кратая суть решения состоит в том, что 💪
1️⃣ Мы собрали в БД короткие ролики
2️⃣ Описали скрины из роликов с помощью vision-language model, а QWEN-VL
3️⃣ Пользователь вводит текст «морской пейзаж при закате».
4️⃣ Encoder превращает этот текст в вектор.
5️⃣ Сервис сравнивает этот вектор с векторами из базы данных с помощью ANN.
6️⃣ Пользователь получает релевантные видео текстовому запросу.

Статья написана простыми словами, с множеством картинками с пояснениями, поэтому она мега понятная для новичков, и её может почитать даже человек не в IT 🥇

Итог:
Предлагаю вам почитать статью, буду благодарен, если оцените её знаком вверх. Мне важно от вас услышать фидбек и рекомендации по написанию других статей.

Что такое HR-скринниг, и как наиболее эффективно его проходить?

HR-скринниг - это диалог с HR`ом компании. Цель данного этапа понять - подходите ли вы друг другу или нет, и стоит ли тебя впускать на следующей этап собеседования. Возможно, ваш опыт нерелевантен, или вам не нравятся условия компании.

Сначала вас вводят в курс дела и обсуждают следующие темы 📞
- Рассказ о компании
- Частично погружают в задачи
- Условия найма: удалёнка/зп
- Команда
- Бонусы

После этого задают вопросы именно тебе, чтобы понять насколько ты релевантен компании 🎧
- Опыт, просят рассказать кратко, а могут попросить более подробный рассказ
- ЗП
- Почему ушли с прошлой работы ?
- Почему ищете новую работу ?
- По каким критериям выбираете новую работу?
- Могут дать какой-нибудь блиц на дурочка, состоящий из ТОП-20 ВОПРОСОВ ПО КЛАССИК МЛ 2024 ГОДА 😊

Как наиболее эффективно его проходить? 💪
Самое главное: Дай чёткий ответ себе на вопросы сверху❗️

1. Про опыт стоит говорить так 💪
"В компании A я работал над задачей рекомендации. Бизнес-задача заключалась в том, чтобы сделать систему рекомендаций, так как это бы привлекло новых пользователей и повысило удержание на несколько процентов. Эту задачу я порешал с помощью B технологий и увеличил метрики на C процентов." - и так про каждую компанию нужно сделать рассказ, где вы работали.

2. Про заработную плату 🍑
Кратко: не говорить вилку первым, а сделать упор на том, что вы будете принимать решение о ЗП после всех полученных офферов. Более подробно читай в моём посте, в котором я рассказываю как торговаться на собесах 📈

3. Причины ухода с прошлой работы 💻
Тут у каждого своя причина: бюрократия, безопасники, долгие процессы, не те ожидания, маленькая зп и тд...

4. Причины поиска новой работы 🙈
Опять же у каждого своя причины: новые задачи, быстрые процессы, больше зп и тд...

5. Критерии выбора новой работы 🍔
У каждого могут быт свои критерии выбора: первое - деньги, второе - задачи, третье - люди и атмосфера и тд...

Итог 🧖‍♂️
Стоит просто расслабиться и с улыбкой провести скринниг. После пары собесов вы поймёте, что это однотипный этап, который вы будете щёлкать, как орешки.

Как не обкакаться при старте ML-проекта (Часть 2/2)

Очень часто в компаниях так бывает, что команды делают ML-продукт ради ML-продукта, не понимая того, что хотел заказчик, и зачем модель в целом нужна бизнесу. Обычно это происходит из-за того, что разработчики и заказчики не слышат друг друга

И тут встаёт вопрос:
А как определить проблему так, чтобы обе стороны максимально понимали друг друга? 👀

Алгоритм для того, чтобы наконец-то начать понимать и слышать друг друга:
Алгоритм похож на перевёрнутую пирамиду, которая начинается с понимания самых примитивных вещей и заканчивается более глубинными понятиями

1️⃣ Общая формулировка 💡
В самом начале мы формулируем проблему, формулировка которой будет понятна любому руководителю уровня C (СTO, CEO, ...).
Например: "В нашем приложении есть мошенники, которые пытаются атаковать наших пользователей. Если определять мошенников, то мы сможем обеспечить более надёжную безопасность приложения."

2️⃣ Задаём уточняющие вопросы 🔔
Это нужно, чтобы погрузиться в детали и конкретные проблемы, которые может решить наша система, также нужно стараться найти несоответствия в ответах и противоречия, так как это наш самый главный враг.
Например: "Что такое мошенник?", "Как он вредит?", "Вредит ли он вообще?"...

3️⃣ Задавать более узкоспециализированные вопросы 💪
Погружаемся ещё глубже и вычленяем подробную информацию и технические детали по имплементации решения.
Например: "Как мы технические определяем, что это мошенник?"

Итог 🎲
Перед написанием кода уточните с помощью данного алгоритма следующее:
- что вы хотите в целом делать
- зачем вы хотите делать
- что означают сущности, с которыми вы будете работать
И всеми возможными способами мучайте бизнес, чтобы расставить все точки над И.

Лучше потратить несколько дней на эти вопросы, нежели 3 месяца обучать модель и выкинуть её в окно (P.S. Джейсон Стейтем) 💪

Материалы взяты из книги Валерия Бабушкина 😯

Оффер на 250к за месяц в СберДевайсы 💪

На моём менторстве был ученик с небольшим количеством опыта, и он пришёл с запросом найти новую работу. Спустя ОДИН месяц работы он получил оффер на 250к в СберДевайсы на жёсткую CV позицию.

Как мы с ним это сделали ❓
1️⃣ Я ему рассказал про всю базу получения оффера:
- как составлять резюме
- как вести себя с HR`ом
- как правильно готовиться к собесу
- где, как, какую и сколько информации учить
- как правильно торговаться
- как побороть страхи и не боятся ошибок и собесов

2️⃣ Сделал ему новое резюме, чтобы увеличить конверсию прохождения на HR-скриннинги
3️⃣ Провёл несколько мок-интервью по ClassicML, DL и резюме, подсветив его ошибки и дав
4️⃣ Помогал ему в теоретических и практических вопросах в Classic ML, DL и тд

По итогу моих и его усилий он прошёл несколько собесов, заучил всё про трансформеры и во снах вспоминал про изменяемые типы данных. Спустя все тяжести он стал гигачадом и получил оффер на 250к 🚶‍♀️

Конечно же, он сам бы мог пойти и искать работу, и я уверен, что нашёл бы. Но со мной его процесс ускорился в разы, помог убрать страхи и стать гигачадом, также я дал ему гарантию того, что он получит оффер, если будет прислушиваться к моим советам... Выводы делайте сами 💪

❗️ Ссылка на менторство ❗️