Сегодня на конференции Yet another Conference on Education от "Яндекса" две команды студентов обсуждали, что лучше — работать во время обучения или сосредоточиться на учёбе.

Аргументы за совмещение — финансовая независимость, опыт и "не такая страшная" нагрузка.

• В первую очередь, уверены студенты, работодателям важен опыт. А кроме практики, работа поможет прокачать мягкие навыки и получить финансовую независимость.

• Не обязательно работать фулл-тайм. Можно посвящать работе только 20 часов в неделю, что в целом не так много. Хотя на первом курсе учеба все-таки важнее.

• Исследование НИУ ВШЭ говорит, что долги по учёбе у работающих студентов бывают только в 4% случаев. Иными словами, работа успеваемости не вредит.

Аргументы за "только учёба" — риски для успеваемости, выгорание и "всё-таки страшная" нагрузка.

• Жертвовать учёбой все же придётся — и это после таких усилий на поступление. Даже с занятостью 20 часов в неделю нагрузка сильно вырастает, и увеличивается риск выгореть.

• Анализ успеваемости показал, что у студентов НИУ ВШЭ после выхода на работу средний балл снижается на 0,5 в первом полугодии и ещё на 0,7 — в следующем.

• Финансовое положение студенты по эту сторону советуют исправлять с помощью стипендий от компаний, а стажировки "ради опыта" заменить на практикоориентированные программы, какие, например, предлагает ШАД "Яндекса".

"Эдтехно" с большим интересом вслушивался в доводы обеих сторон. Думаем, что универсального рецепта тут нет. Кому-то подходит стратегия "учиться, учиться и ещё раз учиться", кому-то — совмещение.

Отметим, что и вузы обычно поощряют разные стратегии. Например, НИУ ВШЭ — за раннюю работу, МФТИ — за усердную учёбу.

OpenAI готовит своего ИИ-агента.

Стартап может выпустить новый проект под кодовым названием "Оператор" уже в январе 2025 (это через полтора месяца, если кто-то потерялся в датах). Пока агента запустят в исследовательском формате — его "пришьют" к ПО разработчиков.

ИИ-агенты, в отличие от больших языковых моделей, — это такие программы, которые могут быть внедрены в ПО и автономно выполнять какие-то задачи. Более того, они более адаптивные, т.к. умеют, например, планировать будущие действия и запоминать прошлые.

Распространённым типом агентов можно считать копилотов — "вторых пилотов" пользователя.

Появление "Оператора" — это, с одной стороны, ответ OpenAI на появление аналогичных продуктов у конкурентов, в частности — у Anthropic. С другой — это часть более глобальной стратегии OpenAI по разработке ИИ-агентов (по слухам, их планируется около трёх).

Чёткая цель — гарантия успеха в обучении (или нет).

На сессии конференции Yet another Conference on Education, посвящённой мифам в образовании, обсудили, какие есть заблуждения об обучении. Одно из самых популярных: если сформулировать цель, то учёба будет протекать эффективнее. Но фактически это работает только для 40% студентов (согласно внутренним исследованиям "Яндекс Практикума"). Немало, но всё ещё даже не половина.

Об этом рассказала Мария Ковалева, руководитель лаборатории образовательных технологий в "Яндекс Практикуме". В лаборатории изучают, насколько успешно студенты осваивают новые навыки и какие инструменты им в этом помогают.

Исследователи выделили четыре мотивационных стиля, которые помогают учиться. Каждый из них завязан на одной из групп факторов: достижения и успех, общение и поддержка, стабильность и ритм, познание и экспертность.

При этом они никак не ранжируются по влиянию на успеваемость. Учиться хорошо может человек с любым стилем, если студент понимает, что помогает ему в учебе, и получает нужную мотивацию.

Любопытно, что само по себе желание завершить курс до конца никак не влияет на то, закончит студент обучение или нет. Куда важнее чувство прогресса: его в большей степени ощутили те, кому удалось завершить курс, в меньшей — кто отчислился.

"Яндекс Учебник" сделал подготовку к ЕГЭ по информатике доступной для незрячих школьников.

Новые возможности платформы 13 ноября обсудили на конференции Yet another Conference on Education. Все задания и материалы, включая таблицы и формулы, адаптировали так, чтобы их можно было использовать со скринридерами.

Скринридеры — программы экранного доступа, которые используют незрячие люди для работы с сайтами, приложениями и электронными документами. Они озвучивают текст с помощью синтезатора речи или выводят его рельефно-точечным шрифтом на специальное устройство — брайлевский дисплей.

По словам менеджера продукта "Яндекс Учебника" Андрея Солдатова, "Учебник" и "Яндекс Образование" расширяют доступ к образованию для детей с особенностями здоровья. Они одними из первых внедрили работу с материалами через экранный доступ, т.е. фактически открыли их для незрячих школьников.

Есть и другие обновления. Теперь ученики могут выполнить любое задание с помощью клавиатуры, т.е. не используя компьютерную мышь. Это хорошие новости для школьников с нарушениями мелкой моторики и другими особенностями рук.

Новый тренажёр нужен, чтобы подготовить школьника к экзамену по информатике, причём сделать это можно в двух форматах:

— формат экзамена: пользователь может пройти готовый вариант с полным составом номеров и сразу узнать свой балл;
— формат тренировки: ученик решает подборку из нескольких номеров, чтобы прокачать свои навыки в конкретной теме.

Во втором случае доступен ИИ-помощник, который может подсказать термин, помочь исправить ошибку в коде, рассказать теорию по задаче и в формате диалога с учеником подвести его к правильному ответу.

В общем, со скринридерами можно воспользоваться всеми функциями ИИ-помощника платформы. Кроме того, помощник показывает подробный видео- и аудиообзор, который поможет школьникам разобраться в теме.

Эксперт школы-интерната № 1 для обучения и реабилитации слепых Анастасия Юдкина отметила, что первое знакомство с тренажёром должно проходить в присутствии педагога. Преподаватель познакомит ученика с интерфейсом и объяснит, как им пользоваться.

На конференции Yet Another Conference on Education обсуждили роль, влияние и методы внедрения ИИ в образование. "Эдтехно" выбрал главное.

• Гигиенический минимум требований к студентам в университетах будущего — умение пользоваться ИИ-технологиями. Более того, это будет требование и при приёме на работу.

• Спикеры размышляли о возможном разделении вузов на две категории. Первые будут готовить пользователей технологий — там будут изучать программу по предмету, не используя ИИ-технологии, вторые будут выпускать исследователей будущего, и там ИИ будут активно внедрять в обучение.

• Развитие больших языковых моделей и интеграция их в учебный процесс нужны, чтобы ускорить обучение, помочь студентам научиться мыслить шире и искать информацию из разных источников.

• ИИ не враг, а вспомогательный инструмент для более глубинного поиска информации.

• Из-за широкого внедрения ИИ в образование важно менять систему обучения в целом: возвращаться к устным формам оценивания, проводить письменные контрольные работы, устно общаться с преподавателем и работать в аудиториях.

• С этим же связан переход к системе open book. Спикеры предложили увеличить число доступных инструментов во время экзаменов, например, разрешить энциклопедии, конспекты и некоторые ИИ-инструменты. Чтобы это уравновесить, предлагают глубже оценивать работы.

В дискуссии участвовали директор "Яндекс Образования" Дарья Козлова, старший вице-президент Сколтеха по развитию Александр Сафонов, руководитель группы "Пространственный интеллект" в AIRI Антон Конушин и проректор МФТИ по научной работе Виталий Баган.

На "Снобе" вышло интервью Ивана Пискарева — студента ФКН ВШЭ, дважды победителя международных олимпиад по программированию и выпускника Кружка Яндекса. "Эдтехно" хочет поделиться некоторыми его тезисами про олимпиадное программирование и успехи в учёбе.

• В олимпиадах обычно участвую школьники, которым правда интересно. Учиться программированию "из-под палки" ради поступления — рискованная стратегия (и не особо эффективная).

• Олимпиадные кружки и сборы могут помочь и сориентировать в начале пути.

• На олимпиадах важно не столько решить все задачи (иногда это невозможно), сколько максимально правильно и быстро решить то, что лучше получается у тебя самого.

• Важно разбираться в алгоритмах, структурах данных и уметь писать код на языках, которые поддерживаются на олимпиадах (Python, C++)

Все тезисы здесь не уместятся. В полном интервью еще много полезного про формирование рейтинга победителей на ВсОШ и о том, почему соревнования помогают не только в учебе, но и в карьере.

На конференции Yet another Conference on Education ML-разработчик в "Яндекс Практикуме" Андрей Смирнов рассказал о возможностях преподавателя в эпоху ИИ. "Эдтехно" выбрал главное.

• Спикер отметил, что ИИ-инструменты помогают быстрее и качественнее доносить до студентов свои мысли и идеи. Ключевое слово — свои. То есть нейросети нужны для “упаковки” мыслей преподавателя, а не генерации их за него.

• ИИ может помочь составить план урока или курса, скорректировать материалы (исправить фактологические ошибки или перефразировать сложные отрывки), создать задания или квизы.

• Нейросеть может стать мыслительным партнёром, который даст обратную связь о курсе, укажет на точки роста, порекомендует, как расширить или сократить материал.

• Спикер предостерёг от технологической зависимости. Контент от ИИ должен быть дополнением к тому, что делает сам преподаватель. Не нужно перекладывать на нейронки свою работу.

• Инструменты постоянно меняются и развиваются, поэтому нужно пользоваться разными доступными решениями и делать это часто, чтобы быть в курсе изменений.

• Преподаватель отвечает за сгенерированный контент, который он предоставляет студентам. Материалы должны соответствовать идее автора, и ему нужно удостовериться в их качестве и точности.

• Преподаватель сохраняет свою уникальность, несмотря на развитие ИИ, в т.ч. за счёт личного опыта, которым он делится с учащимися. Это гораздо важнее ответов от ИИ.

Каждый программист немного лингвист.

На конференции Yet another Conference on Education выступил Туан Куанг Фан — доктор философии Гарварда, бакалавр MIT, доцент кафедр маркетинга, инноваций и управления информацией Университета Гонконга.

• Важный тренд на рынке труда — кросс-дисциплинарность, т.е. объединение знаний и методов из различных дисциплин. Особенно это касается цифровых навыков, т.к. обучение технологиям нужно спецам из самых разных сфер.

• В Национальном университете Сингапура решили ввести изучение программирования и цифровых навыков для студентов всех направлений. Вероятно, это один из первых таких проектов в мире.

• Но это поднимает вопрос об освоении навыков программирования. Эксперт приводит в пример исследование, недавно опубликованное в научном издании Scientific Reports. Согласно нему, способности к освоению языка и навыки программирования тесно связаны.

• Исследователи протестировали студентов на языковые навыки, математические способности, логическое мышление, художественные способности и т.д. Затем им провели занятия по Python и проверили, как усвоен материал.

• В итоге выявили корреляцию между хорошими языковыми навыками и успехами в освоении Python.

• Также было выявлено, что когда студент изучает программирование, самая активная часть мозга именно та, которая отвечает за способности к языкам (по результатам МРТ и ЭЭГ).

Центральный университет начал набор на бакалавриат в 2025.

Вуз объявил о старте конкурса грантов, которые позволят полностью или частично оплатить обучение. Они покрывают от 25% до 100% стоимости.

Конкурс проходит каждый месяц как онлайн, так и очно в Москве. Отбор продлится до августа 2025 года. Принять участие могут старшеклассники и учащиеся старших курсов колледжей.

Конкурс пройдëт в два этапа. В первом, онлайн-контесте,  участники проявят аналитическое мышление и знания по математике и логике. Во-втором, который пройдëт в формате бизнес-игры, абитуриентам нужны будут гибкие навыки: мотивация, лидерские качества и коммуникативность.

В рамках приëмной кампании пройдут разные мероприятия, в том числе IT-буткемпы и хакатоны. Чтобы познакомить абитуриентов с карьерными направлениями, для них проведут экскурсии в офисы "Т-Банка", VK, "Авито" и других ведущих бигтех-компаний.

Ох уж эти учебные будни! Хорошо, что завтра выходные.

Студенты Горного университета в Санкт-Петербурге просто не понимают свои перспективы. Иначе учились бы усерднее.

Старшеклассников подготовят к международной олимпиаде по ИИ в Китае.

Подготовкой команды займутся Центральный университет совместно с Альянсом в сфере ИИ —"Т-Банком", "Сбером", VK. Программу подготовки разработал Центральный университет, она будет бесплатной.

Среди преподавателей будут тренеры сборной, которая в этом году победила на международной олимпиаде по ИИ в Болгарии. Наставники расскажут о машинном обучении, компьютерном зрении и обработке естественного языка. На занятиях участники прокачают навык командной работы.

Первый этап подготовки стартует в январе. Его участниками станут финалисты российских олимпиад по ИИ. Они пройдут онлайн-курс, который включает видеозаписи, раздел с ответами на вопросы, дополнительные материалы для углубленной подготовки и домашки на английском.

На втором этапе участники приедут на очные сборы. Их распределят на две команды по четыре человека, и ребята будут продолжать подготовку в кампусе Центрального университета и компаний-участниц Альянса в сфере ИИ вплоть до самой олимпиады в Китае, которая состоится в августе 2025 года.