Модели на основе ИИ и машинного обучения еще не достигли идеальной точности, но уже могут соперничать с опытными врачами в диагностике по изображениям. Рассказываем, почему нельзя просто взять и научить ИИ находить опухоль со стопроцентной вероятностью

#ПартнерскийМатериал | #Медицина | #IT | *4.7

Однажды, после черной-черной пятницы, когда осенние скидки уже закончились, а новогодние распродажи еще и не думали начинаться, преподаватель курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» получил на проверку вот такое домашнее задание, и был очень... удивлен.

А вы сможете догадаться, что именно так удивило нашего преподавателя?

Спойлер: самые внимательные смогут записаться на весенний поток курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» со скидкой 20%, но только до 9 декабря 🙃

#в_openbio_тоже_шутят

📈 Построение успешной карьеры (и особенно выход на руководящие должности) требует постоянного развития навыков, причем важно уделять внимание не только hard skills, но и soft skills. И сфера биоинформатики — не исключение.

Сегодня мы поделимся с вами фрагментом интервью одного из спикеров курса «Машинное обучение в биологии и биоинформатике» Александра Сарачакова, в котором Александр рассказывает о своем походе к сложным, многоуровневым задачам.

Кстати, у вас еще есть возможность узнать больше про опыт и карьерный трек Александра на новом онлайн-вебинаре из серии «Личный путь в сеньора биоинформатика»!

📌 Встреча состоится уже завтра, 10 декабря, в 19:00 по Мск.

Регистрируйтесь, чтобы получить ссылку-приглашение на вебинар, а вопросы для Александра оставляйте в комментариях к этому посту.

До встречи в прямом эфире!

#openbio_webinar
#openbio_interview
#openbio_expert