Наш новогодний розыгрыш завершен! 🎉 Поздравляем победителей! Админ канала свяжется с вами для обсуждения деталей.

Команда проекта «Машинное обучение в биологии и медицине» поздравляет подписчиков нашего канала с Новым годом! 🥳

🪄Пусть:
- риды мапятся;
- антитела (и вы) не выгорают;
- модели (и вы!)) быстро учатся;
- ROC AUC стремится к 1, а p-value — к 0.

Также мы благодарим всех, кто принимал участие в конкурсе. Розыгрыш вызвал большой резонанс, и мы решили подарить гайд со списком литературы и ресурсов по изучению ML всем вам.🫴 Переходите по ссылке, чтобы скачать подарок.

У вас еще есть возможность присоединиться к курсу «Машинное обучение в биологии и биомедицине» со скидкой 20% по промокоду NEWYEAR! Промокод активен до конца дня.

Создайте базу для вашего профессионального роста в следующем году уже сегодня.

До встречи в 2025м!🎆

#openbio_дарит_подарки

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

Команда проекта «Машинное обучение в биологии и биомедицине» от OpenBio желает вам отличных новогодних праздников! Надеемся, у вас найдется время, чтобы уютно устроиться перед экраном с чашечкой горячего напитка и посмотреть интересные фильмы и сериалы. ⛄️❄️

☺️ Как истинно увлеченные темой биомедицины люди, мы подготовили подборку, где сюжет крутится вокруг биотехнологий, учёных, врачей и искусственного интеллекта!

Собрали всего понемножку, чтобы каждый мог выбрать что-то по душе: старые добрые комедии, мультфильмы, триллеры, аниме, а для самых пытливых — документальный сериал. 🤓

Приятного просмотра!

🍿 Эволюция (2001)
● Фантастика, комедия

Группа учёных и студентов становится свидетелями падения метеорита в пустыне. Из загадочной голубой жидкости внутри него развиваются живые организмы, которые эволюционируют на глазах. Ожидание Нобелевской премии превращается в кошмар, когда эти новые формы жизни начинают угрожать человечеству.

🍿 Джуниор (1994)
● Фантастика, мелодрама, комедия

В центре сюжета — двое учёных, которые разрабатывают препарат для предотвращения выкидышей. Из-за финансовых трудностей они решают провести эксперимент: один из них, профессор Алекс, соглашается стать носителем чуждой яйцеклетки. Комедия, в которой необычный научный эксперимент превращается в источник весёлых ситуаций.

🍿 BBC: Клетка (2009)
● Документальный фильм

Фильм рассказывает историю того, как учёные поняли, что все живые существа, от микроскопических амёб до человека, состоят из клеток. Биолог Адам Резерфорд проведёт нас в мир клеток, объяснив, как именно эти невероятно сложные структуры делают возможной жизнь, дыхание, движение и мыслительные процессы.

🍿 Клетки за работой! (2018–2021)
● Аниме, боевик, комедия

Этот милый сериал погружает нас в работу клеток человеческого организма. Красная кровяная клетка, новичок по имени AE3803, должна доставить углекислый газ в лёгкие, но её ждут опасности и приключения! Лейкоциты, тромбоциты и другие клеточные герои всегда готовы прийти на помощь в борьбе с вирусами, бактериями и травмами.

🍿 Оззи и Дрикс (2002–2004)
● Мультфильм, фантастика, боевик, комедия

Два необычных полицейских, лейкоцит Оззи и пилюля Дрикс, охраняют организм 13-летнего школьника Гектора. Они патрулируют его тело и защищают от болезней и вирусов. Задача — не допустить, чтобы чуждые организмы нарушили спокойствие организма подростка.

🍿 Из машины (2014)
● Фантастика, триллер, драма

Молодой сотрудник получает задание провести неделю в уединённом доме, тестируя женщину-робота с искусственным интеллектом. Постепенно он начинает сомневаться, что искусственный интеллект может стать сознательным существом, а также в своём восприятии человеческой природы.

🍿 Выбывшая (2022)
● Драма, биография

Мини-сериал о Элизабет Холмс, основательнице компании Theranos, которая обещала революцию в области диагностики. Она бросила учёбу и создала стартап, который стал одним из самых громких финансовых обманов в истории медицины. История о том, как высокие амбиции могут привести к падению.

🍿 Николай Вавилов (1990)
● Драма, биография

Сериал о судьбе советского учёного-генетика Николая Вавилова, который посвятил свою жизнь изучению генетики и селекции растений. Вавилов был одним из крупнейших учёных своего времени, но стал жертвой политических репрессий, несмотря на свои выдающиеся достижения.

🍿 РеГенезис (2004–2008)
● Фантастика, триллер, драма, детектив

Сюжет вращается вокруг вымышленной организации NorBac, занимающейся исследованием биотехнологий и спорных научных открытий. С каждым новым случаем учёные сталкиваются с этическими и политическими проблемами, а открытия, сделанные в области генетики и биотехнологий, могут изменить мир.

#openbio_fun

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

Плавно входим в новый год с новой лекцией из цикла «Личный путь в сеньора биоинформатика».

6 января нас ждет встреча с Андреем Девяткиным, к.б.н., заведующим Лабораторией вычислительных методов в биомедицине в Центре живых систем МФТИ.🔬

Андрей — автор десятков научных публикаций в ведущих международных журналах (h-index=13), лектор образовательного курса Эпитранскриптомика. Специализируется на вирусологии и генной терапии.

📰 Вебинар состоится 6 января в 19:00 по Мск.

На встрече будут обсуждаться детали карьерного трека спикера, лайфхаки трудоустройства, экспертное мнение по трендам отрасли, обзор «поляны» мира ML в биоинформатике и многое другое.

Трансляции проходят в рамках курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине», весенний поток которого стартует 25 февраля.

7 января цены вырастут. Записывайтесь на курс сейчас, чтобы зарезервировать за собой место на самых выгодных условиях.

✔️ Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку на эфир.
❔ Задавайте свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту, чтобы они точно были озвучены.

До встречи в эфире!

#openbio_career #openbio_webinar #openbio_interview #openbio_expert

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

Праздничная неделя в самом разгаре, но если вам уже надоело отдыхать, сыграйте с нами в 🚩 небольшую викторину! 🚩

Предлагаем освежить в памяти одну из тем прошлого года — визуализация данных в Python. Ниже вы найдете несколько вопросов, каждый — с одним правильным вариантом ответа.

🎁 Тем, кто ответит на все вопросы верно, мы подарим скидку 15% на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине», который стартует 25 февраля.

Используйте эту возможность, чтобы выгодно подключиться к курсу перед повышением цен 7 января↗️

Напишите «ответ готов» в комментариях к этому посту, если вы ответили на все вопросы верно, и мы пришлем вам промокод на скидку в личные сообщения.

Желаем удачи! 🍀

#openbio_дарит_подарки

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

Собрали 📈 все актуальные акции и скидки📈 в один пост, в преддверии сегодняшнего повышения цен на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине».

Выбирайте то, что вам подходит, чтобы сделать обучение наиболее выгодным. Но выбирайте мудро🤔, поскольку промоакции не суммируются.

Для тех, кто учится:
➕скидка 30% для студентов дневных и вечерних отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета по промокоду STUDENT;
➕скидка 10% для аспирантов по промокоду ASP10.

Для тех, кто в команде:
➕скидка 30% вам и второму человеку, если приходите на обучение вдвоем. Укажите это в заявке, и наши менеджеры пересчитают сумму к оплате.

Для тех, кто любит выигрывать:
➕пришлем промокод на скидку 15% всем, кто правильно ответит на 3 вопроса нашей викторины в этом посте.

Для тех, кто умеет убеждать:
➕специальные условия при оплате обучения от юридического лица. Оставьте заявку на бесплатную консультацию, чтобы обсудить детали с нашим менеджером.

➡️ Применить промокод и оплатить участие можно по ссылке.
Также возможна оплата в рассрочку или долями через Яндекс.Сплит.

Надеемся, вы найдете удобный для себя вариант участия в программе «Машинное обучение в биологии и биомедицине»!

#openbio_navigator #openbio_полезное #openbio_ML

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

Сегодня подготовили для вас пост-рекомендацию полезных чатов и каналов по темам анализа данных, биотеха и биоинформатики от команды проекта «Машинное обучение в биологии и биоинформатике».

А какие ресурсы по этим темам читаете вы? 📰 Оставляйте в комментариях ссылки на любимые медиа, чаты и каналы, и мы включим их в следующую подборку.

🔸Significo-АМГ
Канал для тех, кто хочет знать все о современной медицине, генетике и научной клинической базе.

➖Самые свежие новости про медицину и науку;
➖Разборы клинических задач, правовых проблем и психологических кейсов во врачебной практике;
➖Опросы и интервью с экспертами на актуальные темы.

Даже если вы ничего не знаете про генетику, из этого канала точно почерпнете много интересного.

🔸medstatistic ЧАТ
Блог, где понятным языком рассказывается о статистическом анализе медицинских данных. Ведет блог доцент Казанской государственной медицинской академии и один из создателей программы StatTech Дамир Марапов.

🔸Фонд генетических инноваций
Канал будет интересен всем, кто увлечен наукой и инновациями в генетике. Фонд поддерживает и популяризует научные исследования в области геномного редактирования и смежных направлений. На канале вы найдете увлекательный научно-популярный контент, который поможет разобраться в тонкостях генетического редактирования, а также свежие научные новости из мира геномной инженерии.

🔸Заметки учёной | Sci notes
Блог Анны Фоминой — химика, просветителя, со-основательницы первого в России канала о карьере в науке @sci_career. Ваш личный консультант, подруга и моральная поддержка на конкурентном рынке труда и в жизни.

#openbio_рекомендует

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

В рамках подготовки к курсу «Машинное обучение в биологии и биомедицине» мы регулярно проводим открытые встречи с экспертами в области биоинформатики, биомедицины и инженерии машинного обучения.
Уверены, что неформальное общение с профессионалами станет хорошей поддержкой для тех, кто в новом году решился на важный шаг — повышение квалификации вместе с OpenBio. ❤️

На последних вебинарах эксперты Александр Сарачаков, Анна Фомина и Андрей Девяткин обсудили текущие тенденции на рынке труда и ключевые навыки для профессионального успеха.

Сегодня делимся выдержками из этих интервью:

1️⃣ В каких областях науки и индустрии востребованы биоинформатики?

🔷 А. Фомина:
"В биоинформатике множество задач, в том числе не связанных с медициной. Есть стереотип, что медицинское применение биоинформатики – ключевое, но на самом деле она нужна во многих сферах, например, в агробиотехнологиях, пищевой промышленности, экологии и при разработке биотоплива."

🔷 А. Сарачаков:
"В целом биотех движется фарминдустрией, поэтому всё, что относится к дизайну лекарственных средств, — сейчас очень горячая сфера. А то, что мы обсуждаем на курсе — ИИ и машинное обучение —используется абсолютно повсеместно."

🔷 А. Девяткин:
"В биоинформатике можно заниматься моделированием структур белка, филогенетикой, геномным анализом и так далее. В вирусологии у нас возникают прикладные вопросы: как создавать вакцины для борьбы с новыми вирусами, как использовать вирусы для доставки средств генной терапии."

2️⃣ Как выбрать хороший курс повышения квалификации?

🔷 А. Фомина:
"Особенно ценны курсы, в которые включена работа с практическими кейсами. Важна и продолжительность — курс, который длится несколько месяцев, безусловно лучше, чем курс, который длится две недели. Важны также спикеры курса: изучите их научные статьи, особенно если они имеют естественнонаучное образование."

🔷 А. Сарачаков:
"Некоторые курсы дают огромный бонус к резюме, потому что по ним понятно, что человек способен вкладывать время и силы в развитие. Значит, у него есть мотивация и он умеет работать.
Дополнительное образование при найме всегда рассматривается как плюс. Главное – хорошо понимать, зачем вы выбрали этот курс, чем он вам полезен и как вы его примените в работе."

🔷 А. Девяткин:
"Исходите из того, над чем вы работаете. Для решения любой задачи нужно разбираться в материале. И тут нет универсальных курсов, которые бы покрыли все, а курсы, применимые к вашей задаче, надо искать с помощью отзывов и нетворкинга."

3️⃣ Зарплаты и финансирование в науке и индустрии

🔷 А. Фомина:
"В академии зарплаты ниже, но зато есть возможность подаваться на гранты, премии, участвовать в конкурсах. Например, можно работать в лаборатории, будучи магистром, участвовать в хакатонах или олимпиадах вроде «Я — профессионал» и получать денежные призы. Но когда работаешь в индустрии, основной доход это фиксированная зарплата."

🔷 А. Сарачаков:
"Зарплаты в науке и индустрии отличаются. В индустрии можно зарабатывать больше, но в науке есть свои преимущества, такие как возможность получения грантов, премий и дополнительных источников дохода."

🔷 А. Девяткин:
"В академической среде нет какой-то зарплаты в вакууме, так как все деньги выделяются фондами на конкретные проекты, из них и платятся зарплаты.
В хороших лабораториях по мере того, как один грант закончился, должен начинаться другой. Желательно иметь разные источники финансирования, для этого нужно брать разные проекты."

➡️ Старт курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» запланирован на 25 февраля, и впереди еще много вебинаров!

В рамках ближайшего, который состоится 21 января, мы встретимся с Дмитрием Пензаром, преподавателем ФББ МГУ и исследователем, ко-руководителем группы машинного обучения в биологии, ФББ МГУ.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку для подключения к трансляции.

#openbio_career #openbio_webinar #openbio_interview #openbio_expert

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

В рамках новой лекции из цикла «Личный путь в сеньора биоинформатика» встречаемся с Дмитрием Пензаром!

Дмитрий — преподаватель ФББ МГУ и исследователь, ко-руководитель группы машинного обучения в биологии, ФББ МГУ.

📰 Вебинар состоится 21 января в 19:00 по Мск.

Трансляции проходят в рамках курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» от OpenBio, весенний поток которого стартует 25 февраля.

Чем ближе старт — тем выше цена. ↗️ Оставьте заявку на сайте, чтобы занять место на курсе и зафиксировать за собой актуальные условия участия.

На встрече мы обсудим детали карьерного трека спикера, лайфхаки трудоустройства, экспертное мнение по трендам отрасли, обзор «поляны» мира ML в биоинформатике и многое другое.

Встреча пройдет в формате разговора, в рамках которого можно будет задать волнующие вас вопросы и подчерпнуть опыт спикера в неформальной, дружеской обстановке.

✔️ Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку на эфир.
❔ Задавайте свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту, чтобы они точно были озвучены.

До встречи в эфире!

#openbio_career #openbio_webinar #openbio_interview #openbio_expert

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

💡 Курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине» стартует уже совсем скоро, обучение начнется 25 февраля.

Осталось чуть больше месяца, чтобы подготовиться к началу обучения, и сегодня мы познакомимся с (буквально) базой работы в Python — средах разработки, или Integrated Development Environment (IDE).

IDE — своего рода рабочее место программиста. Это пространство, в котором можно писать код, проверять его, находить и исправлять ошибки, а также запускать программы. С языком Python можно работать в разных IDE, и здесь мы рассмотрим несколько из них.

1️⃣ Jupyter Notebook

Популярный блокнот для интерактивного написания кода, особенно в научных исследованиях и анализе данных.

➖ Код пишется в ячейках, которые можно “запускать” по отдельности — это дает высокую интерактивность и позволяет легко экспериментировать с кодом. Результаты выполнения отображаются прямо под ячейкой.
➖ В одном документе Jupyter Notebook могут содержаться код, обычный текст и изображения. Благодаря этому специалисты иногда пишут и оформляют целые учебники по Python в Jupyter Notebook.
➖ Подходит для работы с библиотеками, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.
➖ Удобен для совместной работы и публикации результатов в виде интерактивных отчетов.

2️⃣ Google Colab

Облачная версия Jupyter Notebook, которая упрощает работу с Python через веб-браузер.

➖ Не требует установки — всё работает онлайн!
➖ Поддерживает графический и тензорный процессор для ускорения вычислений — очень полезно для задач машинного обучения.
➖ Удобен для командной работы благодаря возможности совместного редактирования.
➖ Сервис бесплатен, но есть ограничения на время работы и мощность.

🔜🔙Вся практическая работа на курсе проходит в Jupyter Notebook и Google Colab.

➕ Один из вариантов обучающих материалов, используемых на курсе, формат методичек. Внутри — код в Google Colab с развернутыми комментариями преподавателей, также в Google Colab выполняются домашние задания и отчетные проекты.

➕ Программа курса предусматривает вводный блок, на лекциях которого вы познакомитесь с необходимыми для обучения инструментами и разберетесь с их установкой, настройкой и основами работы.

3️⃣ IDLE

Базовая среда разработки, которая автоматически устанавливается на ваш компьютер вместе с Python.

➖ Основной интерфейс интерпретирует по одной команде пользователя по мере ввода. Этим IDLE отличается от Jupyter Notebook, где одна ячейка может содержать несколько команд, которые будут выполнены вместе при запуске ячейки.
➖ Содержит базовый редактор кода с подсветкой синтаксиса и умной расстановкой отступов, а также встроенную консоль для выполнения команд.
➖ Удобен для работы с небольшими объемами кода.

4️⃣ PyCharm

Мощная IDE для профессиональной разработки на Python от компании JetBrains.

➖ Поддерживает автоматическое дополнение кода.
➖ Имеет встроенные инструменты для отладки и тестирования, а также подсвечивает ошибки и предлагает варианты их исправления.
➖ Интегрируется с виртуальными окружениями, библиотеками и системами контроля версий, такими как Git.

5️⃣ Visual Studio Code (VS Code)

Универсальный редактор кода от Microsoft, который можно настроить для работы с Python и многими другими языками.

➖ Удобен для разработки как небольших скриптов, так и крупных проектов.
➖ Лёгкий, быстрый и хорошо масштабируется благодаря расширениям.
➖ Имеет встроенные инструменты для отладки и тестирования.
➖ Подходит для работы с разными проектами и языками.
➖ Удобная интеграция с Git для управления версиями кода.

➡️ Для работы с Python каждый найдёт подходящий инструмент. Jupyter Notebook и Google Colab идеальны для обучения, научной работы и анализа данных, а PyCharm и VS Code лучше подойдут для профессиональной разработки и больших проектов.

Начните работать с популярными окружениями на курсе OpenBio, и в процессе к вам точно придет вдохновение для знакомства с более сложными системами!
А опытные преподаватели помогут вам в их освоении. ❤️

#openbio_python #openbio_practice #openbio_education

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

🧬 Сезон подборок с вакансиями в новом году открыт!
Сегодня в нашей регулярной рубрике собрали разнообразные предложения, от креативных научных позиций до более строгих IT-специальностей. Уверены, каждый сможет найти здесь что-то подходящее и вдохновляющее.

Если же перед откликом на некоторые вакансии вы чувствуете, что стоит углубить свои знания в машинном обучении, приглашаем на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине». Начало нового потока уже 25 февраля 2025 года!

1️⃣ Аналитик данных в Genotek

Genotek ищет аналитика для работы с биоинформационными данными. Специалисту предстоит анализировать данные с использованием статистических методов, визуализировать результаты и проводить A/B-тесты. От кандидата ожидаются знания статистики, уверенное владение Python, SQL и GitLab, опыт визуализации данных в DataLens или Tableau, навыки работы с системами веб-аналитики. Опыт применения ML-алгоритмов считается преимуществом.

2️⃣ Исследователь-разработчик компьютерного зрения в институт искусственного интеллекта AIRI

Институт AIRI ищет исследователя для работы над проектами в области трёхмерного компьютерного зрения. Основные задачи включают исследования, публикацию научных статей и создание библиотек с алгоритмами. От кандидата требуется глубокое знание алгоритмов машинного обучения, компьютерного зрения и глубокого обучения, опыт работы с Python и фреймворками, такими как PyTorch, sklearn, numpy, знание Docker и Git. Плюсом будет наличие научных публикаций, опыт работы с 3D-компьютерным зрением (PyTorch3D), участие в Kaggle.

3️⃣ Системный аналитик AI / Руководитель проекта в УК ТАВРОС

Кажется, это первая вакансия из области сельского хозяйства в нашей рассылке!
ТАВРОС — многопрофильная агропромышленная компания, объединяющая предприятия растениеводства, животноводства и переработки с/х продукции. ТАВРОС ищет руководителя проектов в области искусственного интеллекта, поэтому позиция больше подойдет людям с опытом разработки ИИ-решений. Основная задача — оптимизация бизнес-процессов компании, сбор и анализ требований, разработка технической документации. Кандидат должен иметь навыки работы с ML и большими данными, опыт анализа бизнес-процессов и составления техзаданий.

4️⃣ Senior Data Analyst в АстраЗенека

АстраЗенека приглашает аналитика для развития цифровизации фармацевтической индустрии. Основные обязанности включают обработку данных о рынке, проведение разведывательного анализа и создание прогностических моделей. Кандидат должен иметь высшее образование в области математики или IT, опыт работы в анализе данных, владеть Python, SQL и PowerBI, разбираться в методах математической статистики и анализа временных рядов. Навыки работы с библиотеками машинного обучения будут большим плюсом.

5️⃣ Биоинформатик в ООО МедБизнесКонсалтинг

Компания ищет биоинформатика для работы с метагеномными данными, который будет решать исследовательские задачи и участвовать в подготовке отчетов и публикаций для международных журналов. Задачи включают обработку данных секвенирования (ONT/Illumina), таксономический анализ микробиома, интеграцию находок с клиническими данными и визуализацию результатов.
Кандидат должен иметь высшее образование в биоинформатике или смежных областях, владеть Python/R и Bash, знать инструменты для работы с длинными прочтениями (такие как Flye и Minimap2), а также методы функционального анализа генов (KEGG, CARD). Пригодится опыт работы с облачными платформами и навыки визуализации данных в ggplot2, matplotlib или seaborn.

6️⃣ Инженер данных Python в ГК Асна

Компания Асна активно развивает свои цифровые сервисы, объединяя фармацевтическое сообщество через инновационные технологические решения. Основной стек технологий включает FastAPI, PostgreSQL, Airflow, и Jupyter. Основные задачи инженера включают поддержку и развитие микросервисов и интеграционных решений. От кандидата ожидается глубокое знание Python, уверенное владение PostgreSQL и навыки работы с S3-хранилищем, знание инструментов DevOps.

#openbio_вакансии

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!