200 лучших изобретений 2024 года.
В журнале Time вышла подборка из 200 лучших изобретений человечества за 2024 год. Я изучил все и отобрал самое интересное:
1. ИИ, очень много ИИ.
Нужно отметить, что все изобретения сгруппированы по тематикам. И у ИИ есть отдельная тематика, при этом в каждой группе значимая часть изобретений так или иначе строится на базе искусственного интеллекта.
2. Инструменты для медицинского самообследования в домашних условиях.
- домашняя вакцина от гриппа (как нос закапать),
- сиденье для унитаза, которое анализирует кал и результаты исследований пуляет в мобильное приложение;
- аналогичная штука для другого вида испражнений;
- штука типа градусника, но которая умеет помимо температуры замерять еще и уровень кислорода в крови, сахар и др.
3. Искусственный хлопок.
У стартапа получилось вырастить полный аналог хлопка в лабораторных условиях. В них проинвестировала компания, владеющая брендом Zara.
4. Прозрачные экраны.
Сразу несколько изобретений про прозрачные экраны телевизоров, смартфонов, ноутбуков. Я не очень понимаю в чем прикол, но вот есть такое.
5. Борьба с раком через упрощенную диагностику.
- анализатор, позволяющий идентифицировать рак кишечника без колоноскопии;
- сервис на базе ИИ, анализирующий любые анализы в базе на предмет случайного выявления чего-то похожего на рак (то есть когда челоек даже не подозрвевал ничего и сдавал анализы из-за других симптомов).
6. Использование силы гравитации для выработки энергии.
Интересная идея. Какие-то штуки, которые ставятся на стройках и вырабатывают энергию в процессе спуска бетонных блоков.
7. Чипы для ИИ.
Было несколько изобретений в области железок для работы ИИ. Я так понимаю пошла гонка за то, чтобы чип для обработки ИИ был достаточно маленьким, чтобы ИИ-сервисы могли работать автономно на устройствах без передачи данных в облака владельцев больших LLM.
8. Необычное:
- игрушка для подростков со звуками из средневековья;
- бинокль в который можно смотреть на птиц и он при помощи ИИ сразу рассказывает про каждый вид))
9. Мое любимое - экспертный книжный клуб.
Читаешь классическую литературу вместе с литературным критиком, ИИ-поддержкой, а также можешь пообщаться с ИИ-аватором автора произведения, задать вопросы, которые не понял по ходу чтения)
Источник: тут.
В журнале Time вышла подборка из 200 лучших изобретений человечества за 2024 год. Я изучил все и отобрал самое интересное:
1. ИИ, очень много ИИ.
Нужно отметить, что все изобретения сгруппированы по тематикам. И у ИИ есть отдельная тематика, при этом в каждой группе значимая часть изобретений так или иначе строится на базе искусственного интеллекта.
2. Инструменты для медицинского самообследования в домашних условиях.
- домашняя вакцина от гриппа (как нос закапать),
- сиденье для унитаза, которое анализирует кал и результаты исследований пуляет в мобильное приложение;
- аналогичная штука для другого вида испражнений;
- штука типа градусника, но которая умеет помимо температуры замерять еще и уровень кислорода в крови, сахар и др.
3. Искусственный хлопок.
У стартапа получилось вырастить полный аналог хлопка в лабораторных условиях. В них проинвестировала компания, владеющая брендом Zara.
4. Прозрачные экраны.
Сразу несколько изобретений про прозрачные экраны телевизоров, смартфонов, ноутбуков. Я не очень понимаю в чем прикол, но вот есть такое.
5. Борьба с раком через упрощенную диагностику.
- анализатор, позволяющий идентифицировать рак кишечника без колоноскопии;
- сервис на базе ИИ, анализирующий любые анализы в базе на предмет случайного выявления чего-то похожего на рак (то есть когда челоек даже не подозрвевал ничего и сдавал анализы из-за других симптомов).
6. Использование силы гравитации для выработки энергии.
Интересная идея. Какие-то штуки, которые ставятся на стройках и вырабатывают энергию в процессе спуска бетонных блоков.
7. Чипы для ИИ.
Было несколько изобретений в области железок для работы ИИ. Я так понимаю пошла гонка за то, чтобы чип для обработки ИИ был достаточно маленьким, чтобы ИИ-сервисы могли работать автономно на устройствах без передачи данных в облака владельцев больших LLM.
8. Необычное:
- игрушка для подростков со звуками из средневековья;
- бинокль в который можно смотреть на птиц и он при помощи ИИ сразу рассказывает про каждый вид))
9. Мое любимое - экспертный книжный клуб.
Читаешь классическую литературу вместе с литературным критиком, ИИ-поддержкой, а также можешь пообщаться с ИИ-аватором автора произведения, задать вопросы, которые не понял по ходу чтения)
Источник: тут.
10 стратегических технологических трендов на 2025 год.
Уважаемые ребята из Gartner, славящиеся тем, что умеют делать качественные аналитические прогнозы, выпустили очередной интересный труд. Делюсь основными идеями оттуда и своим отношением к ним:
1. ИИ-агенты (верю👍). В нашу жизнь будут активно приходить сервисы на базе ИИ, которые будут решать конкретные наши задачи. Предполагается, что к 2028 году они заберут на себя 15% наших ежедневных рабочих решений.
*** Как я понимаю, о чем тут речь: помощник в написании кода, помощник в составлении резюме звонка и т.п. Такие технологии уже понятно как создавать, каждый день появляется новый стартап в рамках данного тренда. Этот процесс не остановится.
2. Платформы управления ИИ (верю с натяжкой 👌). Это инструменты, которые помогают контролировать и регулировать применение искусственного интеллекта в организации, гарантируя его этичное и ответственное использование. Компании, внедрившие такие платформы к 2028 году, могут заработать на 30% больше доверия пользователей.
*** Почему верю с натяжкой, так это потому что думаю тут приоритет будет у тренда 3, а доверие, этика и прочие околоESGшные штуки будут вторичны.
3. Защита от дезинформации (верю👍). Системы, создающие надежный барьер против ложной информации, проверяющие ее достоверность, предотвращающие кражу личных данных и контролирующие распространение опасного контента. К 2028 году 50% компаний начнут использовать такие решения.
*** Штука важная и нужная.
4. Постквантовая криптография (не верю👎). Новые методы шифрования, способные защитить данные в эпоху квантовых компьютеров. Ожидается, что к 2029 году квантовые технологии сделают большинство текущих систем шифрования уязвимыми.
*** Но лично мне кажется, что эти технологии уедут в 2030е годы.
5. Невидимый окружающий интеллект (верю👍). Миниатюрные и незаметные датчики отслеживают местоположение и состояние объектов, отправляя данные в облако для анализа. Эта технология делает наш мир умнее, оставаясь при этом "невидимой" для нас.
*** Верю, потому что даже моя умная зубная щётка недавно прислала мне ИИ-рекомендации, где была просьба меньше надавливать на зубы, лучше держать угол наклона и через недельку заменить насадку.
6. Энергоэффективные вычисления (верю👍). Разработка и использование компьютеров и дата-центров с упором на снижение энергопотребления и уменьшение углеродного следа. Это шаг к более экологичному технологическому будущему.
*** Верю, потому что обучать и поддерживать ИИ дорого.
7. Гибридные вычисления (верю👍). Объединение разных типов микросхем и вычислительных систем — CPU, GPU, ASIC, облачных, нейроморфных, квантовых и фотонных — для повышения производительности и эффективности.
*** Такие эксперименты как будто напрашиваются сами собой и должны примести к интересным результатам.
8. Пространственные вычисления (верю с натяжкой 👌). Благодаря прорывам в дополненной и смешанной реальности, а также ИИ, создаются захватывающие иммерсивные среды в играх, медицине и онлайн-шопинге. К 2033 году этот рынок может достичь $1,7 трлн!
*** Не верю в перспективу метавселенной, как истории, когда нужно надеть здоровенные очки, встать рядом с розеткой и ходить по локациям с графикой из 2001 года. Верю в подобные форматы в оффлайне иначе бы москвичи не ходили в Красоту за огромные деньги.
9. Многофункциональные роботы (верю👍). Роботы, способные выполнять самые разные задачи, следуя нашим командам или подражая нашим действиям. Они гибкие и универсальные — будущее робототехники уже здесь.
*** Тут идею до конца не понял. Вроде подобные роботы итак уже на развитых производствах стоят.
10. Неврологическое улучшение (верю с натяжкой 👌). Технологии, которые усиливают наши когнитивные способности, позволяют считывать и расшифровывать мозговую активность и, возможно, напрямую управлять информацией в мозге.
*** Подобное уже вроде есть, например, Аскона продает подушки, которые замеряют кучу всяких процессов про мозг и сон. Но это скорей как игрушка. Думаю что подобные технологии переедут за 2030й год.
Источник: здесь.
Уважаемые ребята из Gartner, славящиеся тем, что умеют делать качественные аналитические прогнозы, выпустили очередной интересный труд. Делюсь основными идеями оттуда и своим отношением к ним:
1. ИИ-агенты (верю👍). В нашу жизнь будут активно приходить сервисы на базе ИИ, которые будут решать конкретные наши задачи. Предполагается, что к 2028 году они заберут на себя 15% наших ежедневных рабочих решений.
*** Как я понимаю, о чем тут речь: помощник в написании кода, помощник в составлении резюме звонка и т.п. Такие технологии уже понятно как создавать, каждый день появляется новый стартап в рамках данного тренда. Этот процесс не остановится.
2. Платформы управления ИИ (верю с натяжкой 👌). Это инструменты, которые помогают контролировать и регулировать применение искусственного интеллекта в организации, гарантируя его этичное и ответственное использование. Компании, внедрившие такие платформы к 2028 году, могут заработать на 30% больше доверия пользователей.
*** Почему верю с натяжкой, так это потому что думаю тут приоритет будет у тренда 3, а доверие, этика и прочие околоESGшные штуки будут вторичны.
3. Защита от дезинформации (верю👍). Системы, создающие надежный барьер против ложной информации, проверяющие ее достоверность, предотвращающие кражу личных данных и контролирующие распространение опасного контента. К 2028 году 50% компаний начнут использовать такие решения.
*** Штука важная и нужная.
4. Постквантовая криптография (не верю👎). Новые методы шифрования, способные защитить данные в эпоху квантовых компьютеров. Ожидается, что к 2029 году квантовые технологии сделают большинство текущих систем шифрования уязвимыми.
*** Но лично мне кажется, что эти технологии уедут в 2030е годы.
5. Невидимый окружающий интеллект (верю👍). Миниатюрные и незаметные датчики отслеживают местоположение и состояние объектов, отправляя данные в облако для анализа. Эта технология делает наш мир умнее, оставаясь при этом "невидимой" для нас.
*** Верю, потому что даже моя умная зубная щётка недавно прислала мне ИИ-рекомендации, где была просьба меньше надавливать на зубы, лучше держать угол наклона и через недельку заменить насадку.
6. Энергоэффективные вычисления (верю👍). Разработка и использование компьютеров и дата-центров с упором на снижение энергопотребления и уменьшение углеродного следа. Это шаг к более экологичному технологическому будущему.
*** Верю, потому что обучать и поддерживать ИИ дорого.
7. Гибридные вычисления (верю👍). Объединение разных типов микросхем и вычислительных систем — CPU, GPU, ASIC, облачных, нейроморфных, квантовых и фотонных — для повышения производительности и эффективности.
*** Такие эксперименты как будто напрашиваются сами собой и должны примести к интересным результатам.
8. Пространственные вычисления (верю с натяжкой 👌). Благодаря прорывам в дополненной и смешанной реальности, а также ИИ, создаются захватывающие иммерсивные среды в играх, медицине и онлайн-шопинге. К 2033 году этот рынок может достичь $1,7 трлн!
*** Не верю в перспективу метавселенной, как истории, когда нужно надеть здоровенные очки, встать рядом с розеткой и ходить по локациям с графикой из 2001 года. Верю в подобные форматы в оффлайне иначе бы москвичи не ходили в Красоту за огромные деньги.
9. Многофункциональные роботы (верю👍). Роботы, способные выполнять самые разные задачи, следуя нашим командам или подражая нашим действиям. Они гибкие и универсальные — будущее робототехники уже здесь.
*** Тут идею до конца не понял. Вроде подобные роботы итак уже на развитых производствах стоят.
10. Неврологическое улучшение (верю с натяжкой 👌). Технологии, которые усиливают наши когнитивные способности, позволяют считывать и расшифровывать мозговую активность и, возможно, напрямую управлять информацией в мозге.
*** Подобное уже вроде есть, например, Аскона продает подушки, которые замеряют кучу всяких процессов про мозг и сон. Но это скорей как игрушка. Думаю что подобные технологии переедут за 2030й год.
Источник: здесь.
Как виртуальные воротнички начнут угнетать белых
Шёл я вчера вечером домой и наблюдал как из большого офиса, принадлежащего компании, которой я отдал 8 счастливых лет своей жизни, выходят офисные сотрудники и бесконечным потоком идут в сторону метро. И вдруг у меня в голове сложился интересный пазл:
1. В России примерно 25 млн человек, которых можно отнести к белым воротничкам.
2. Если поставить камеру и наблюдать за нашей жизнью в рамках рабочего дня, то там всё очень просто:
- сел за ноутбук;
- смотрю в ноутбук;
- тыкаю на клавиши;
- вожу мышкой;
- чай пью;
- встал, поел и по-новой.
Физически больше ничего мы не делаем)
3. Вспомнил недавнюю новость (см. картинку 2) про то как IQ-тесты проходят ИИ-модели. Большинство там в районе 80-90, а передовая модель o1, умеющая размышлять стабильно выдает 120 баллов. В среднем взрослый человек выдает результаты в районе 100 баллов. Судя по графику, получается, что o1 умнее 9 из 10 человек.
То есть уже сейчас есть ИИ-модель, которой я и сам регулярно пользуюсь, которая умнее меня.
4. Далее, я вспомнил другую недавнюю новость (см. картинку 3) про то, что Anthropic (главный конкурент Open AI) выпустили новую модель, которая умеет серфить по интернету. То есть она получает от вас задачу и сама может открыть браузер, пульнуть запрос в гугл, открыть нужную веб-форму на сайте, начать заполнять вашими данными.
Риторический вопрос задаю я себе: если есть ИИ-модель, которая умнее меня, если есть другая ИИ-модель, которая умеет пользоваться компьютером, то ведь вопрос времени, когда они соединятся и смогут делать то, что делаю я за ноутбуком?
Вроде как все об этом говорят, но ранее я смотрел на это легкомысленно «ну да ну да, роботы всех нас заменяют уже 30 лет как». Но сегодня я как-то по новому прочувствовал эту мысль.
5. Но есть в этом и хорошая новость. Потом я вспомнил про табличку (см. картинку 4), которая гуляет по интернету и показывает выручку на 1 сотрудника в известных компаниях. И там лидируют не Apple, Google и Microsoft, а такая интересная компания как OnlyFans - там 42 сотрудника и средняя выручка на 1 человека составляет 31 млн $, тогда как в Apple этот показатель 2,3 млн $.
Это приводит меня к мысли, что самые крутые компании через 30 лет, это не огромные гиганты с многочисленными кампусами, где сидят десятки тысяч сотрудников, а наоборот, это будут организации, где трудятся 20 сотрудников и 1000 ИИ-агентов, организованных в единый производственный механизм, генерирующий огромную ценность.
Итого у нас будут:
- синие воротнички;
- белые воротнички;
- виртуальные воротнички.
Мораль: работа, работа, перейди на чат-бота.
Источники: тут, тут, тут.
Шёл я вчера вечером домой и наблюдал как из большого офиса, принадлежащего компании, которой я отдал 8 счастливых лет своей жизни, выходят офисные сотрудники и бесконечным потоком идут в сторону метро. И вдруг у меня в голове сложился интересный пазл:
1. В России примерно 25 млн человек, которых можно отнести к белым воротничкам.
2. Если поставить камеру и наблюдать за нашей жизнью в рамках рабочего дня, то там всё очень просто:
- сел за ноутбук;
- смотрю в ноутбук;
- тыкаю на клавиши;
- вожу мышкой;
- чай пью;
- встал, поел и по-новой.
Физически больше ничего мы не делаем)
3. Вспомнил недавнюю новость (см. картинку 2) про то как IQ-тесты проходят ИИ-модели. Большинство там в районе 80-90, а передовая модель o1, умеющая размышлять стабильно выдает 120 баллов. В среднем взрослый человек выдает результаты в районе 100 баллов. Судя по графику, получается, что o1 умнее 9 из 10 человек.
То есть уже сейчас есть ИИ-модель, которой я и сам регулярно пользуюсь, которая умнее меня.
4. Далее, я вспомнил другую недавнюю новость (см. картинку 3) про то, что Anthropic (главный конкурент Open AI) выпустили новую модель, которая умеет серфить по интернету. То есть она получает от вас задачу и сама может открыть браузер, пульнуть запрос в гугл, открыть нужную веб-форму на сайте, начать заполнять вашими данными.
Риторический вопрос задаю я себе: если есть ИИ-модель, которая умнее меня, если есть другая ИИ-модель, которая умеет пользоваться компьютером, то ведь вопрос времени, когда они соединятся и смогут делать то, что делаю я за ноутбуком?
Вроде как все об этом говорят, но ранее я смотрел на это легкомысленно «ну да ну да, роботы всех нас заменяют уже 30 лет как». Но сегодня я как-то по новому прочувствовал эту мысль.
5. Но есть в этом и хорошая новость. Потом я вспомнил про табличку (см. картинку 4), которая гуляет по интернету и показывает выручку на 1 сотрудника в известных компаниях. И там лидируют не Apple, Google и Microsoft, а такая интересная компания как OnlyFans - там 42 сотрудника и средняя выручка на 1 человека составляет 31 млн $, тогда как в Apple этот показатель 2,3 млн $.
Это приводит меня к мысли, что самые крутые компании через 30 лет, это не огромные гиганты с многочисленными кампусами, где сидят десятки тысяч сотрудников, а наоборот, это будут организации, где трудятся 20 сотрудников и 1000 ИИ-агентов, организованных в единый производственный механизм, генерирующий огромную ценность.
Итого у нас будут:
- синие воротнички;
- белые воротнички;
- виртуальные воротнички.
Мораль: работа, работа, перейди на чат-бота.
Источники: тут, тут, тут.
🥶🤝Как устроены холодные B2B продажи в российских компаниях
Подсмотрел Решил я завести в канале рубрику #ГостевойПост, в которой владельцы интересных ТГ-каналов делают обзор на интересные исследования, которые релевантны для нас с вами.
Первый пост для нас подготовил Андрей Шапран - основатель B2B PORT; человек, знающий всё про устройство B2B продаж в России. Андрею слово:
"
Однажды меня пригласили в качестве эксперта для обсуждения холодных B2B продаж. Мы созвонились с интервьюером, разговаривали около 30 минут, и в какой-то момент Маша, так звали интервьюера, задала мне вопрос: “На что ориентироваться собственнику или РОПу, который хочет запустить холодные B2B продажи в своей компании? Есть ли какие-то бенчмарки?”
Я задумался. Действительно, на что опираться собственнику при запуске такого направления?
Тогда я решил провести такое исследование в России. Я решил взять за основу глобальную цель, звучащую так: выявление лучших практик рынка и создание опорной точки, которую компании могут использовать в качестве фундамента для построения холодных продаж в B2B.
Своим мнением в исследовании поделились директора коммерческих подразделений: Avito Travel, ВкусВилл, Mindbox, SETTERS, Callibri, Контур, Самолет и пр.
Выделил интересные выводы и мысли респондентов:
Более 50% компаний использую ИИ в процессах продаж.
Исследование показало, что каждая вторая компания использует ИИ. Этот инструмент постепенно становится базовой необходимостью в продажах. Машине можно поручить мелкие повторяющиеся задачи, с которыми она справится быстрее и лучше человека. Как показывает опрос, ИИ используется в основном на первых шагах холодных продаж: составление скриптов, создание чек-листов, проверка орфографии, грамматики и пунктуации. С помощью ИИ можно без особого труда найти нужную информацию, которая поможет в дальнейшем подготовиться к встрече или довести ЛПР до заключения сделки.
Отделы продаж используют ИИ для:
— Обработки и анализа звонков
— Анализа встреч
— Создания индивидуальных предложений
— Аналитики потенциала клиентов
— Составления скриптов писем и сценариев звонков
— Соблюдения чек-листа в разговоре с выходом на встречу/сделку
— Поиска информации
— Приоритизации клиентов
— Дизайна роликов и изображений
Более 70% компаний используют холодные продажи в B2B.
Валентин Москалёв, Директор по продажам Mindbox:
"Холодные продажи работают эффективно, когда мы видим в клиентах не просто источник дохода, а прежде всего людей и компании, которым мы можем помочь. Мы стремимся принести реальную пользу на каждом этапе взаимодействия, начиная с первого контакта и заканчивая детальной проработкой проекта. Мы готовы откладывать получение денег и авансовых платежей до тех пор, пока не будем уверены, что проект действительно принесет клиенту ценность. Если мы понимаем, что проект может не оправдать ожиданий, мы считаем важным обсудить альтернативные решения"
Екатерина Капеистова, Руководитель отдела B2B продаж ВкусВилл:
"Необходимо учитывать каждую мелочь в процессе сделки. На старте необходимо понимать, что за компания перед тобой, кто принимает решение, прописать все этапы со старта, зафиксировать тестовый период пилотного проекта (если он есть). Поставить цель и сроки.
Если это сложная и крупная сделка, желательно протестировать гипотезу перед запуском. Зафиксировать, какой результат будет считаться успехом.
Для ускорения цикла сделки у нас хорошо работает:
— проведение очных встреч,
— дегустация образцов,
— формулирование готового предложения с закрытием боли заказчика."
Полное исследование доступно по ссылке – https://b2bport.ru/b2bcoldsale
"
Первый пост для нас подготовил Андрей Шапран - основатель B2B PORT; человек, знающий всё про устройство B2B продаж в России. Андрею слово:
"
Однажды меня пригласили в качестве эксперта для обсуждения холодных B2B продаж. Мы созвонились с интервьюером, разговаривали около 30 минут, и в какой-то момент Маша, так звали интервьюера, задала мне вопрос: “На что ориентироваться собственнику или РОПу, который хочет запустить холодные B2B продажи в своей компании? Есть ли какие-то бенчмарки?”
Я задумался. Действительно, на что опираться собственнику при запуске такого направления?
Тогда я решил провести такое исследование в России. Я решил взять за основу глобальную цель, звучащую так: выявление лучших практик рынка и создание опорной точки, которую компании могут использовать в качестве фундамента для построения холодных продаж в B2B.
Своим мнением в исследовании поделились директора коммерческих подразделений: Avito Travel, ВкусВилл, Mindbox, SETTERS, Callibri, Контур, Самолет и пр.
Выделил интересные выводы и мысли респондентов:
Более 50% компаний использую ИИ в процессах продаж.
Исследование показало, что каждая вторая компания использует ИИ. Этот инструмент постепенно становится базовой необходимостью в продажах. Машине можно поручить мелкие повторяющиеся задачи, с которыми она справится быстрее и лучше человека. Как показывает опрос, ИИ используется в основном на первых шагах холодных продаж: составление скриптов, создание чек-листов, проверка орфографии, грамматики и пунктуации. С помощью ИИ можно без особого труда найти нужную информацию, которая поможет в дальнейшем подготовиться к встрече или довести ЛПР до заключения сделки.
Отделы продаж используют ИИ для:
— Обработки и анализа звонков
— Анализа встреч
— Создания индивидуальных предложений
— Аналитики потенциала клиентов
— Составления скриптов писем и сценариев звонков
— Соблюдения чек-листа в разговоре с выходом на встречу/сделку
— Поиска информации
— Приоритизации клиентов
— Дизайна роликов и изображений
Более 70% компаний используют холодные продажи в B2B.
Валентин Москалёв, Директор по продажам Mindbox:
"Холодные продажи работают эффективно, когда мы видим в клиентах не просто источник дохода, а прежде всего людей и компании, которым мы можем помочь. Мы стремимся принести реальную пользу на каждом этапе взаимодействия, начиная с первого контакта и заканчивая детальной проработкой проекта. Мы готовы откладывать получение денег и авансовых платежей до тех пор, пока не будем уверены, что проект действительно принесет клиенту ценность. Если мы понимаем, что проект может не оправдать ожиданий, мы считаем важным обсудить альтернативные решения"
Екатерина Капеистова, Руководитель отдела B2B продаж ВкусВилл:
"Необходимо учитывать каждую мелочь в процессе сделки. На старте необходимо понимать, что за компания перед тобой, кто принимает решение, прописать все этапы со старта, зафиксировать тестовый период пилотного проекта (если он есть). Поставить цель и сроки.
Если это сложная и крупная сделка, желательно протестировать гипотезу перед запуском. Зафиксировать, какой результат будет считаться успехом.
Для ускорения цикла сделки у нас хорошо работает:
— проведение очных встреч,
— дегустация образцов,
— формулирование готового предложения с закрытием боли заказчика."
Полное исследование доступно по ссылке – https://b2bport.ru/b2bcoldsale
"
Переход к естественному взаимодействию человека и технологий
На прошлой неделе проводил лекцию для слушателей MBA МГИМО. В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.
Как выглядит данная эволюция:
1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;
2. Графический интерфейс. Далее, Стив Джобс подрезал у Xerox и подарил миру графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.
3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).
4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.
Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).
Мне кажется, что ребята из Open AI уже выдали нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.
Вот несколько примеров в подтверждение данной мысли (см. картинки / видео):
1. Старина Билл Гейтс в своей статье от ноября 2023 года утверждает, что совсем скоро человек сможет создать собственное мобильное приложение, просто надиктовав свои пожелания боту. Ему не потребуются знания в программировании и графическом дизайне.
2. CRM-система на базе ИИ, которая говорит "Вам больше не нужно заполнять кучу табличек и полей. Просто общайтесь по почте, в зуме, наша система сама переварит всю инфу и все разложит в CRM-системе".
3. Пример сложного ИИ-агента. Пользователь просит бот сгенерировать ключевые идеи CRM-системы за август. Агент сам разбивает запрос на задачи, обращается к разным системам, рисует дашборд, делает текстовое описание и все это за доли секунды.
4. Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента Open AI быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.
В процессе работы с голосовым ассистентом Open AI пришел к осознанию, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".
Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от "тупых" голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться 🤓
На прошлой неделе проводил лекцию для слушателей MBA МГИМО. В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.
Как выглядит данная эволюция:
1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;
2. Графический интерфейс. Далее, Стив Джобс подрезал у Xerox и подарил миру графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.
3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).
4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.
Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).
Мне кажется, что ребята из Open AI уже выдали нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.
Вот несколько примеров в подтверждение данной мысли (см. картинки / видео):
1. Старина Билл Гейтс в своей статье от ноября 2023 года утверждает, что совсем скоро человек сможет создать собственное мобильное приложение, просто надиктовав свои пожелания боту. Ему не потребуются знания в программировании и графическом дизайне.
2. CRM-система на базе ИИ, которая говорит "Вам больше не нужно заполнять кучу табличек и полей. Просто общайтесь по почте, в зуме, наша система сама переварит всю инфу и все разложит в CRM-системе".
3. Пример сложного ИИ-агента. Пользователь просит бот сгенерировать ключевые идеи CRM-системы за август. Агент сам разбивает запрос на задачи, обращается к разным системам, рисует дашборд, делает текстовое описание и все это за доли секунды.
4. Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента Open AI быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.
В процессе работы с голосовым ассистентом Open AI пришел к осознанию, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".
Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от "тупых" голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться 🤓