This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤣5👾4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁9🐳6🥰4🔥3👀2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥰7
Это считается pinned «ЗДАРОВА 👋 Все, кто сегодня будут на aha, предлагаю получить прикольный приз от нас. Все очень просто 🚉 Внимание конкурс!🥇 Расскажи про свой самый кринжовый/странный/сложный эксперимент 🧑🔬 Каждому аналитику есть что вспомнить: - Когда гипотеза была бредовой…»
Это считается
ЗДАРОВА 👋 Все, кто сегодня будут на aha, предлагаю получить прикольный приз от нас. Все очень просто 🚉 Внимание конкурс!🥇 Расскажи про свой самый кринжовый/странный/сложный эксперимент 🧑🔬 Каждому аналитику есть что вспомнить: - Когда гипотеза была бредовой…
Ребят, не стесняйтесь 🍿
Пишите свои кейсы ✍🏼
Призом будет крыса-подушка☺️
Пишите свои кейсы ✍🏼
Призом будет крыса-подушка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Это считается
ЗДАРОВА 👋 Все, кто сегодня будут на aha, предлагаю получить прикольный приз от нас. Все очень просто 🚉 Внимание конкурс!🥇 Расскажи про свой самый кринжовый/странный/сложный эксперимент 🧑🔬 Каждому аналитику есть что вспомнить: - Когда гипотеза была бредовой…
Динь-динь 🛎️
Конкурс закончили🏁
Победителей наградили☺️
Спасибо за участие!❤️
Конкурс закончили
Победителей наградили
Спасибо за участие!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Нужно ли аналитику заниматься нетворкингом? Если да, то зачем? 🤝
Поддерживать отношения и контакт с коллегами, университетскими друзьями и представителями своей профессии нужно. Здорово, если вам достаточно текущих знакомых и ваша сеть контактов помогает решать разные рабочие и жизненные задачи. Но так везет далеко не всем.
В таких случаях на помощь приходит нетворкинг - процесс налаживания и поддержание сети контактов. Летом после выпускного я прочитал книгу Дейла Карнеги 📚 Как завоевывать друзей и с первых дней первого курса начал проактивно заводить знакомства. Спустя 10 лет я до сих дружу с одногруппниками.
Но нетворкинг - это не совсем про дружбу, нетворкинг про "слабые связи". Вы не обязаны знать об этих людях что-то личное или проводить с ними много времени, достаточно знать друг друга и быть в контакте. Благодаря этим связям можно:
🕸 лучше понимать рынок труда: где какие зарплаты, условия, реальная корпоративная культура;
🕸 быстрее узнавать про вакансии и искать работу: джоб-борды и карьерные сайты всегда оформляются с лагом;
🕸 знать (и участвовать) в профильных мероприятиях, митапах, конференциях и т.п.;
🕸 следить за трендами в профессии.
Если вам не повезло оказаться в окружении нужных людей, не беда. Знакомства - дело наживное. Будьте готовы немного поработать над собой и развитием нескольких простых привычек:
🤝 начинайте разговор первым: спросите как дела или мнение по поводу чего-то актуального, например, про доклад на конференции или новое кино
🤝 обменивайтесь контактами. В 2025 году принято обмениваться аккаунтами в Телеграм
🤝 поддерживайте связь. Периодически можно интересоваться, как дела или делиться новостями
🤝 предлагайте помощь, если понимаете, что у вас хватает компетенций
🤝 научитесь больше слушать, чем говорить. Возможно, для этого придется что-то прочитать или пройти курс
Если хотите посты про инструменты нетворкинга и что-то ещё, то ставьте 💯
Наберем хотя бы 40, напишу продолжение.
Делитесь в комментариях, что думаете про нетворкинг!
PS: "Не имей 💯 рублей, а имей 💯 друзей" - проверенная поколениями и временем формула социального успеха.
Поддерживать отношения и контакт с коллегами, университетскими друзьями и представителями своей профессии нужно. Здорово, если вам достаточно текущих знакомых и ваша сеть контактов помогает решать разные рабочие и жизненные задачи. Но так везет далеко не всем.
В таких случаях на помощь приходит нетворкинг - процесс налаживания и поддержание сети контактов. Летом после выпускного я прочитал книгу Дейла Карнеги 📚 Как завоевывать друзей и с первых дней первого курса начал проактивно заводить знакомства. Спустя 10 лет я до сих дружу с одногруппниками.
Но нетворкинг - это не совсем про дружбу, нетворкинг про "слабые связи". Вы не обязаны знать об этих людях что-то личное или проводить с ними много времени, достаточно знать друг друга и быть в контакте. Благодаря этим связям можно:
🕸 лучше понимать рынок труда: где какие зарплаты, условия, реальная корпоративная культура;
🕸 быстрее узнавать про вакансии и искать работу: джоб-борды и карьерные сайты всегда оформляются с лагом;
🕸 знать (и участвовать) в профильных мероприятиях, митапах, конференциях и т.п.;
🕸 следить за трендами в профессии.
Если вам не повезло оказаться в окружении нужных людей, не беда. Знакомства - дело наживное. Будьте готовы немного поработать над собой и развитием нескольких простых привычек:
🤝 начинайте разговор первым: спросите как дела или мнение по поводу чего-то актуального, например, про доклад на конференции или новое кино
🤝 обменивайтесь контактами. В 2025 году принято обмениваться аккаунтами в Телеграм
🤝 поддерживайте связь. Периодически можно интересоваться, как дела или делиться новостями
🤝 предлагайте помощь, если понимаете, что у вас хватает компетенций
🤝 научитесь больше слушать, чем говорить. Возможно, для этого придется что-то прочитать или пройти курс
Если хотите посты про инструменты нетворкинга и что-то ещё, то ставьте 💯
Наберем хотя бы 40, напишу продолжение.
Делитесь в комментариях, что думаете про нетворкинг!
PS: "Не имей 💯 рублей, а имей 💯 друзей" - проверенная поколениями и временем формула социального успеха.
💯49🔥9❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Кчау! Завтра выходит новый выпуск нашего подкаста, и он особенный! 🎙
На этот раз мы были на технической конференции по продуктовой аналитике Aha 2025 и записали этот спецвыпуск прямо со сцены, перед живой аудиторией! 🎉
Приготовьтесь к увлекательному разговору на околонаучные темы! Мы обсудим, какие математические предметы из университета действительно пригодились нам в жизни и на работе, приводя конкретные кейсы. 📊
Особыми гостями стали Кирилл Кочнев, руководитель направления продуктовой аналитики в HeadHunter, и Жора Сукасян, руководитель экосистемной аналитики в Т-Банке. Мы вместе вспомнили прошлое и заглянули в мир RnD, открывая новые горизонты для аналитиков! 🔍
Похоже, у нас появляется хорошая привычка — записывать специальные выпуски на Aha. Не пропустите этот необычный эпизод! Ждите завтра на всех подкаст платформах.
А пока пара фоточек с конфы для прогрева
#анонсы #Aha2025
На этот раз мы были на технической конференции по продуктовой аналитике Aha 2025 и записали этот спецвыпуск прямо со сцены, перед живой аудиторией! 🎉
Приготовьтесь к увлекательному разговору на околонаучные темы! Мы обсудим, какие математические предметы из университета действительно пригодились нам в жизни и на работе, приводя конкретные кейсы. 📊
Особыми гостями стали Кирилл Кочнев, руководитель направления продуктовой аналитики в HeadHunter, и Жора Сукасян, руководитель экосистемной аналитики в Т-Банке. Мы вместе вспомнили прошлое и заглянули в мир RnD, открывая новые горизонты для аналитиков! 🔍
Похоже, у нас появляется хорошая привычка — записывать специальные выпуски на Aha. Не пропустите этот необычный эпизод! Ждите завтра на всех подкаст платформах.
А пока пара фоточек с конфы для прогрева
#анонсы #Aha2025
⚡11😍4❤2
🎉 Хай! Хоть ведущий и на свадьбе, анонс по расписанию. Новый эпизод подкаста уже в эфире! 🎙️✨
Мы обсуждаем, как математические предметы университета помогают аналитикам на практике. Интегралы и теоремы — это не просто скучные уроки! 📊
Слушайте, какие университетские знания помогают нам в аналитике, как подружить науку и работу. Узнали что-то новое? Не пропустите этот захватывающий выпуск!🛞
Ссылки на сегодняшний выпуск:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
#выпуск #гости #спецвыпуск
Мы обсуждаем, как математические предметы университета помогают аналитикам на практике. Интегралы и теоремы — это не просто скучные уроки! 📊
Слушайте, какие университетские знания помогают нам в аналитике, как подружить науку и работу. Узнали что-то новое? Не пропустите этот захватывающий выпуск!
Ссылки на сегодняшний выпуск:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
#выпуск #гости #спецвыпуск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰8🔥5❤3🐳2
🌟 Друзья! С длинными выходными на носу у вас есть отличная возможность ознакомиться с познавательными материалами из наших выступлений. 👩🏫👨🏫
С недавней конференции Aha мы собрали Плейлист Aha 📺 с докладами из нашей Лаборатории и спешим поделиться им с вами! 🎤✨
Мы будем рады вашим комментариям и отзывам о докладах! Давайте сделаем эти праздники интересными и полезными вместе! 🎉 #Aha2025 #доклады
С недавней конференции Aha мы собрали Плейлист Aha 📺 с докладами из нашей Лаборатории и спешим поделиться им с вами! 🎤✨
Мы будем рады вашим комментариям и отзывам о докладах! Давайте сделаем эти праздники интересными и полезными вместе! 🎉 #Aha2025 #доклады
VK Видео
Лаборатория от Т-Банка на Aha'25 | ВКонтакте
🔥10👀6⚡2👍1
Если хотите учиться новому и расти быстрее, окружите себя правильными людьми
Крутых коллег не заметит AI. Каждый аналитик хочет быть частью слаженной и эффективной команды. И в обозримом будущем вряд ли это изменится.
Когда я был специалистом, то получал огромное удовольствие от работы с моими руководителями и коллегами. Я очень благодарен ребятам, которые собрали так много профессионалов и хороших людей в одном месте. Сейчас я сам занимаюсь построением команд и чувствую эту большую ответственность перед своими коллегами: людям должно быть вместе полезно, интересно и драйвово.
О том, как строить сильные команды, написаны сотни книг: 📕 Сильнейшие, 📕 Пять пороков команды, 📕 Лидер и племя и прочий менеджмент. Для меня команда - это люди, которые завоевали твоё доверие и чьё доверие ты хочешь оправдать. А ещё вы вместе нацелены на один результат и чаще всего разделяете общие ценности.
Чем команда важна для работы, карьеры и личностного роста аналитика?
🔥 Работа с крутыми людьми и специалистами - их индивидуальный жизненный и профессиональный опыт - дополняет и делает умнее, сильнее тебя и организацию в целом. Кто-то сильнее в математике, кто-то лучше находит общий язык с бизнесом, кто-то на одной волне с дата-инженерами
🔥 Во взаимодействии с людьми, которые сильнее тебя в чем-то, возникает здоровое “я хочу, как вот он или она…”. Это желание стимулирует, делает жизнь интереснее, открывает новые горизонты
🔥 Команда должна быть такая, чтобы с ней было приятно и комфортно жить 40 и больше часов в рабочую неделю. И так из месяца в месяц, чтобы не надоедало
🔥 Ты никогда сам не изучишь и не испробуешь все инструменты, не пройдешь все пути. Нужно опираться на экспертизу команды, так можно достичь более высоких результатов
Как взаимодействовать с командой?
🤝 Прими ролевую модель. Даже если система управления в компании горизонтальная и отстаивать свою точку зрения принято. Когда есть решение, его нужно исполнять
🤝 Выстраивай кросс-командные горизонтальные связи: общайся с ребятами из других продуктов, “ходи в гости” и интересуйся, что у них происходит
🤝 Налаживай личные связи и увеличивай свой эмоциональный банковский счет (это из Эмоционального интеллекта, про доверие и прочее)
🤝 Поддерживай систему коммуникации, чтобы подсмотреть нужные подходы и дотянуться до нужного человека было легче
Советы получились универсальные. Как считаете, какие есть особенности взаимодействия аналитика с командой?
Продуктивной недели, аналитики!🤘
Крутых коллег не заметит AI. Каждый аналитик хочет быть частью слаженной и эффективной команды. И в обозримом будущем вряд ли это изменится.
Когда я был специалистом, то получал огромное удовольствие от работы с моими руководителями и коллегами. Я очень благодарен ребятам, которые собрали так много профессионалов и хороших людей в одном месте. Сейчас я сам занимаюсь построением команд и чувствую эту большую ответственность перед своими коллегами: людям должно быть вместе полезно, интересно и драйвово.
О том, как строить сильные команды, написаны сотни книг: 📕 Сильнейшие, 📕 Пять пороков команды, 📕 Лидер и племя и прочий менеджмент. Для меня команда - это люди, которые завоевали твоё доверие и чьё доверие ты хочешь оправдать. А ещё вы вместе нацелены на один результат и чаще всего разделяете общие ценности.
Чем команда важна для работы, карьеры и личностного роста аналитика?
🔥 Работа с крутыми людьми и специалистами - их индивидуальный жизненный и профессиональный опыт - дополняет и делает умнее, сильнее тебя и организацию в целом. Кто-то сильнее в математике, кто-то лучше находит общий язык с бизнесом, кто-то на одной волне с дата-инженерами
🔥 Во взаимодействии с людьми, которые сильнее тебя в чем-то, возникает здоровое “я хочу, как вот он или она…”. Это желание стимулирует, делает жизнь интереснее, открывает новые горизонты
🔥 Команда должна быть такая, чтобы с ней было приятно и комфортно жить 40 и больше часов в рабочую неделю. И так из месяца в месяц, чтобы не надоедало
🔥 Ты никогда сам не изучишь и не испробуешь все инструменты, не пройдешь все пути. Нужно опираться на экспертизу команды, так можно достичь более высоких результатов
Как взаимодействовать с командой?
🤝 Прими ролевую модель. Даже если система управления в компании горизонтальная и отстаивать свою точку зрения принято. Когда есть решение, его нужно исполнять
🤝 Выстраивай кросс-командные горизонтальные связи: общайся с ребятами из других продуктов, “ходи в гости” и интересуйся, что у них происходит
🤝 Налаживай личные связи и увеличивай свой эмоциональный банковский счет (это из Эмоционального интеллекта, про доверие и прочее)
🤝 Поддерживай систему коммуникации, чтобы подсмотреть нужные подходы и дотянуться до нужного человека было легче
Советы получились универсальные. Как считаете, какие есть особенности взаимодействия аналитика с командой?
Продуктивной недели, аналитики!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤6🥰3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Диф-тор хех смюс-ма 🖖
Уже завтра новый эпизод с очередным крутым гостем и на очень дискуссионную тему. У нас все по полочкам, вот вам анонс и тизер. Завтра еже и ссылки пришлем.
Кто понял отсылку - пишите в комментарии)
Уже завтра новый эпизод с очередным крутым гостем и на очень дискуссионную тему. У нас все по полочкам, вот вам анонс и тизер. Завтра еже и ссылки пришлем.
Кто понял отсылку - пишите в комментарии)
🔥12❤2
🎧 Новый выпуск подкаста - Разбираем критику и математику!
Друзья, сегодня мы углубимся в такие важные аспекты, как критическое мышление с точки зрения математики. Оказывается, сомнения — это не всегда плохо. Нужно ли разбираться глубже в теме, чтобы о ней судить? Как критически мыслить и оставаться объективным, когда навстречу приходит "невидимый дракон"?
🤔 Пригласили в гости Виктора Горбатова - настоящего мастера по критическому мышлению и аргументации. Он поделится, зачем аналитикам интеллектуальная скромность и мужество и как формула Байеса связывается с повседневной жизнью.
Почему критическое мышление не только выводит нас из тупиков, но и делает решения взвешенными? Отсылку с прошлого поста не считали, похоже. Вот разгадка. Спок своей вулканской логикой спасал команду. В нашем мире цифр и данных — это ваш главный союзник. 🖖
Следите за Виктором Горбатовым и его контентом. Ведь знаний много не бывает! 🧠🔥
🤔 Напишите в комментариях как вам новый выпуск? Делитесь случаями из жизни или рабочей практики, когда вам очень помогло критическое мышление?
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
Друзья, сегодня мы углубимся в такие важные аспекты, как критическое мышление с точки зрения математики. Оказывается, сомнения — это не всегда плохо. Нужно ли разбираться глубже в теме, чтобы о ней судить? Как критически мыслить и оставаться объективным, когда навстречу приходит "невидимый дракон"?
🤔 Пригласили в гости Виктора Горбатова - настоящего мастера по критическому мышлению и аргументации. Он поделится, зачем аналитикам интеллектуальная скромность и мужество и как формула Байеса связывается с повседневной жизнью.
Почему критическое мышление не только выводит нас из тупиков, но и делает решения взвешенными? Отсылку с прошлого поста не считали, похоже. Вот разгадка. Спок своей вулканской логикой спасал команду. В нашем мире цифр и данных — это ваш главный союзник. 🖖
Следите за Виктором Горбатовым и его контентом. Ведь знаний много не бывает! 🧠🔥
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤4⚡3
Дубликаты в данных: откуда берутся и почему с ними важно работать
Продолжаем говорить про EDA.
Один из частых источников искажений в аналитике — дубликаты. Они могут незаметно влиять на показатели: увеличивать количество пользователей, транзакций или заказов, создавать иллюзию активности и «раздувать» отчёты. Поэтому выявление и обработка дубликатов — обязательный этап в рамках EDA.
Дубликаты бывают двух типов:
▪️Явные — полные копии строк, где значения совпадают по всем колонкам. Их легко обнаружить с помощью
▪️Неявные — строки, которые описывают один и тот же объект, но отличаются по формату.
Например:
▪️"USER@mail.ru" и "user@mail.ru"
▪️"ООО Ромашка" и "О.О.О. Ромашка"
▪️"Иванов И.И." и "Иванов Иван"
Такие дубликаты сложнее заметить, и с ними приходится работать вручную или через нормализацию данных.
Основные причины появления дубликатов:
▪️Повторная выгрузка или объединение таблиц без фильтрации.
▪️Ошибки при джойне.
▪️Разные источники с разной структурой.
▪️Отсутствие стандартизации ввода данных.
▪️Человеческий фактор (опечатки, лишние пробелы, регистр).
Что помогает:
✔️ Приведение строк к единому регистру
✔️ Удаление пробелов
✔️ Поиск дубликатов по ключевым колонкам с помощью
✔️ В отдельных случаях — предварительная агрегация или группировка
Перед тем как удалять строки, важно понимать контекст: действительно ли это дубли, или просто схожие, но разные записи. Особенно аккуратно нужно действовать в случае неявных дубликатов — иногда лучше провести дополнительный анализ, чем потерять важные данные.
Дубликаты — это не просто технический шум. Это риск искажения выводов, особенно в метриках, связанных с уникальными пользователями, заказами или событиями. Их стоит проверять в самом начале работы с данными.
В следующем посте — разберёмся с пропущенными значениями: от типовых NaN до «пустых» строк, которые такими не являются.
#eda
Продолжаем говорить про EDA.
Один из частых источников искажений в аналитике — дубликаты. Они могут незаметно влиять на показатели: увеличивать количество пользователей, транзакций или заказов, создавать иллюзию активности и «раздувать» отчёты. Поэтому выявление и обработка дубликатов — обязательный этап в рамках EDA.
Дубликаты бывают двух типов:
▪️Явные — полные копии строк, где значения совпадают по всем колонкам. Их легко обнаружить с помощью
df.duplicated() и удалить через df.drop_duplicates().▪️Неявные — строки, которые описывают один и тот же объект, но отличаются по формату.
Например:
▪️"USER@mail.ru" и "user@mail.ru"
▪️"ООО Ромашка" и "О.О.О. Ромашка"
▪️"Иванов И.И." и "Иванов Иван"
Такие дубликаты сложнее заметить, и с ними приходится работать вручную или через нормализацию данных.
Основные причины появления дубликатов:
▪️Повторная выгрузка или объединение таблиц без фильтрации.
▪️Ошибки при джойне.
▪️Разные источники с разной структурой.
▪️Отсутствие стандартизации ввода данных.
▪️Человеческий фактор (опечатки, лишние пробелы, регистр).
Что помогает:
✔️ Приведение строк к единому регистру
.str.lower()✔️ Удаление пробелов
.str.strip() и лишних символов .str.replace()✔️ Поиск дубликатов по ключевым колонкам с помощью
duplicated(subset=...)✔️ В отдельных случаях — предварительная агрегация или группировка
Лайфхак:duplicated(subset=...)особенно полезен, когда в таблице есть автоинкрементные ID. Такие поля делают строки уникальными, хотя по сути данные могут дублироваться.
Например, если один и тот же пользователь сделал два одинаковых заказа — разныйorder_id, но одинаковыеuser_id,product_idиorder_date. В этом случаеduplicated(subset=['user_id', 'product_id', 'order_date'])поможет найти дубли, которые не видны при обычной проверке.
Перед тем как удалять строки, важно понимать контекст: действительно ли это дубли, или просто схожие, но разные записи. Особенно аккуратно нужно действовать в случае неявных дубликатов — иногда лучше провести дополнительный анализ, чем потерять важные данные.
Дубликаты — это не просто технический шум. Это риск искажения выводов, особенно в метриках, связанных с уникальными пользователями, заказами или событиями. Их стоит проверять в самом начале работы с данными.
В следующем посте — разберёмся с пропущенными значениями: от типовых NaN до «пустых» строк, которые такими не являются.
#eda
👍15⚡5🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😍13🔥6👍2💯2
Главные ошибки в визуализации данных
Инструменты приходят и уходят, AI меняет рынки и профессии, а начинающие и опытные аналитики продолжают визуализировать данные так, что получить из графиков пользу сложно или вовсе невозможно.
Вредные советы, как визуализировать данные. Подсмотрено на практике, испробовано на себе!
1️⃣ Добавь в финальный отчет по исследованию все визуализации, которые ты сделал. Так отчет станет настолько большим, что никто не будет его читать до конца. А если кто-то дочитает, то не вспомнит, ради чего все затевалось.
2️⃣ Чем больше графиков (Axes) в одном рисунке (Figure), тем лучше. Пускай заказчик сам разбирается, что из этого важно, а что просто красиво. Единственный из всех говорящий график вставь справа посередине, пусть ищут!
3️⃣ Сделай все графики в одном отчете разного цвета 🌈. Потому что это красиво. И ещё это точно размоет внимание пользователя, а падение год-к-году ключевых метрик станет менее очевидным.
4️⃣ В любой непонятной ситуации строй pie-chart. Так пользователь точно не сможет сравнить между собой две группы и принять правильное решение.
5️⃣ Если эффект от новой фичи не поражает воображение стейкхолдеров, то нужно строить диаграмму не от начала координат (0, 0), а где-нибудь повыше. Это заставит изменения на сотые доли процентов выглядеть внушительно.
6️⃣ В один график постарайся вложить как можно больше информации. Обязательно сделай вспомогательную ось и попробуй вставить график, значения которого будут в подписях. И пользователь точно проведет с твоей визуализацией больше времени.
7️⃣ И главное - делай 3D графики. Используй тени, градиенты, сделай фон графика картинкой. Не зря же ты учил все свойства графиков в matplotlib!
Сообщество, если я упустил что-то из вашего любимого, напишите в комментариях!
Всем полезных графиков и продуктивной рабочей недели!
Инструменты приходят и уходят, AI меняет рынки и профессии, а начинающие и опытные аналитики продолжают визуализировать данные так, что получить из графиков пользу сложно или вовсе невозможно.
Вредные советы, как визуализировать данные. Подсмотрено на практике, испробовано на себе!
Сообщество, если я упустил что-то из вашего любимого, напишите в комментариях!
Всем полезных графиков и продуктивной рабочей недели!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥7🥰3🦄1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ку! Новый эпизод уже завтра 🔥
Поговорили про Research с Даней Гавриловым — Head of Research в нашем AI-центре, победителем в номинации «Наука и технологии» в списке ТОП 30 до 30 по версии Forbes.
Поговорили про Research с Даней Гавриловым — Head of Research в нашем AI-центре, победителем в номинации «Наука и технологии» в списке ТОП 30 до 30 по версии Forbes.
🔥10👾4
🎙Новый выпуск
Сегодня погрузимся в бездну науки и математики с точки зрения AI. Вы уже слышали новый выпуск нашего подкаста? В этом эпизоде мы разбираем, как магия искусственного интеллекта пронизывает научные исследования и сливается с аналитикой.
➡ Как в исследованиях применяют LLM?
➡ Почему AI-исследователи не думают о продукте?
➡ Что такое "Gut feeling" ресерчера и как его развить?
На эти и подобные вопросы ответил наш гость — Даня Гаврилов!
Кстати, у Даниила свой подкаст — Желтый Club Talks. Послушать можно тут: @zheltyi_ai.
А новый эпизод нашего подкаста слушайте по ссылкам ниже:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
Сегодня погрузимся в бездну науки и математики с точки зрения AI. Вы уже слышали новый выпуск нашего подкаста? В этом эпизоде мы разбираем, как магия искусственного интеллекта пронизывает научные исследования и сливается с аналитикой.
На эти и подобные вопросы ответил наш гость — Даня Гаврилов!
Кстати, у Даниила свой подкаст — Желтый Club Talks. Послушать можно тут: @zheltyi_ai.
А новый эпизод нашего подкаста слушайте по ссылкам ниже:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥5👍1
Вас уже больше 3000!
От всей команды «Это считается» большое вам спасибо!
Спасибо за подписки, лайки, комментарии и прослушивания на всех наших площадках! Всё это считается и заряжает нас записывать новые выпуски и писать новые посты.
По этому поводу собрали для вас подборку самых популярных постов нашего телеграмм-канала за последние полгода:
🔗 Самый залайканный пост с мемами
🔗 Почему начинать исследование нужно с осмотра данных
🔗 Пост про нетворкинг почти набрал заветные 40 💯
🔗 Первый выпуск 5 сезона подкаста - рассказали про Олимпиады
🔗 Выпуск про Критическое мышление - мой личный фаворит 😂
Оставайтесь с нами и слушайте подкаст по ссылкам:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
От всей команды «Это считается» большое вам спасибо!
Спасибо за подписки, лайки, комментарии и прослушивания на всех наших площадках! Всё это считается и заряжает нас записывать новые выпуски и писать новые посты.
По этому поводу собрали для вас подборку самых популярных постов нашего телеграмм-канала за последние полгода:
🔗 Самый залайканный пост с мемами
🔗 Почему начинать исследование нужно с осмотра данных
🔗 Пост про нетворкинг почти набрал заветные 40 💯
🔗 Первый выпуск 5 сезона подкаста - рассказали про Олимпиады
🔗 Выпуск про Критическое мышление - мой личный фаворит 😂
Оставайтесь с нами и слушайте подкаст по ссылкам:
Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
🔥12👏7🎉4👍2👾1