Путеводитель по док.политике

Мы ищем в нашу команду исследователей с профилем "экономика-эконометрика-анализ данных" для новых проектов Лаборатории Сбериндекс.

Сбериндекс - это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Наши стратегические задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных, сильные исследования с инсайтами о жизни людей, фирм и территорий в РФ.

Наш идеальный кандидат – экономист, математик или статистик с твердыми знаниями в области эконометрики и статистического анализа данных (знает, что такое causal inference, treatment effects, non-probability sample), с опытом участия или руководства (для позиции руководителя команды) исследовательскими проектами со сложной подготовкой данных, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения, к использованию данных для принятия управленческих решений.

Мы в первую очередь ищем лидера проектов с навыками руководства исследованиями со сложной подготовкой данных (пониманием того, что значит "80% времени на подготовку данных"), опытом вовлечения различных стейкхолдеров - владельцев данных, пользователей и т.д., умением организовать работу аналитиков.

Но также есть младшие позиции для вчерашних выпускников магистратуры и специалитета, junior-аналитиков. Требования - хорошие знания мат.статистики, экономики, Python, SQL (Apache Spark - знания или готовность освоить).

Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме и краткое (2-3 абзаца) мотивационное письмо на [email protected]

www.tgoop.com/evidence_guide/98

1.1K viewsDec 13, 2023 at 07:53

Мы ищем в нашу команду исследователей с профилем "экономика-эконометрика-анализ данных" для новых проектов Лаборатории Сбериндекс.

Сбериндекс - это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Наши стратегические задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных, сильные исследования с инсайтами о жизни людей, фирм и территорий в РФ.

Наш идеальный кандидат – экономист, математик или статистик с твердыми знаниями в области эконометрики и статистического анализа данных (знает, что такое causal inference, treatment effects, non-probability sample), с опытом участия или руководства (для позиции руководителя команды) исследовательскими проектами со сложной подготовкой данных, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения, к использованию данных для принятия управленческих решений.

Мы в первую очередь ищем лидера проектов с навыками руководства исследованиями со сложной подготовкой данных (пониманием того, что значит "80% времени на подготовку данных"), опытом вовлечения различных стейкхолдеров - владельцев данных, пользователей и т.д., умением организовать работу аналитиков.

Но также есть младшие позиции для вчерашних выпускников магистратуры и специалитета, junior-аналитиков. Требования - хорошие знания мат.статистики, экономики, Python, SQL (Apache Spark - знания или готовность освоить).

Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме и краткое (2-3 абзаца) мотивационное письмо на [email protected]

BY Путеводитель по док.политике