Forwarded from Data Scientology
Found a good tutorial for working with geodata in Python
After spending quite some time wrestling with GDAL and exploring other (often not well-maintained) options, I finally found this [presentation](https://www.youtube.com/watch?v=HzPSVwyP2Y0) which neatly lists the tools and their usecases and provides examples. The material is also available in a [GitHub repo](https://github.com/kjordahl/SciPy-Tutorial-2015/).
It covers both vector and raster data and combining the two.
A presentation given by Kelsey Jordahl during the SciPy2015 conference with emphasis on open source and pythonic tools for working with geospatial data, and interfacing with NumPy and SciPy stack.
Specific packages:
* Fiona
* Shapely
* Rasterio
* GeoPandas
* PyProj
* Cartopy
/r/datascience
https://redd.it/8t08x1
After spending quite some time wrestling with GDAL and exploring other (often not well-maintained) options, I finally found this [presentation](https://www.youtube.com/watch?v=HzPSVwyP2Y0) which neatly lists the tools and their usecases and provides examples. The material is also available in a [GitHub repo](https://github.com/kjordahl/SciPy-Tutorial-2015/).
It covers both vector and raster data and combining the two.
A presentation given by Kelsey Jordahl during the SciPy2015 conference with emphasis on open source and pythonic tools for working with geospatial data, and interfacing with NumPy and SciPy stack.
Specific packages:
* Fiona
* Shapely
* Rasterio
* GeoPandas
* PyProj
* Cartopy
/r/datascience
https://redd.it/8t08x1
YouTube
Geospatial Data with Open Source Tools in Python | SciPy 2015 Tutorial | Kelsey Jordahl
Forwarded from Артём Батукаев (канал) (Artem Batukaev)
Выше карта из Dubai Urban Masterplan 2040. Видели ее, наверное?
Хорошая оcобенность эмиратов в том, что запрограмированные планы действительно реализуются. Приятная сторона абсолютной монархии)
Если долго разглядывать эту карту — можно увидеть будущие точки роста.
‘Центры городской жизни’, как мы их называли, в разрабатываемых мастер-планах. Здесь есть и существующие — вроде Марины, Даунтауна.
Так и перспективные, вроде Порт Рашида или Экспо.
Рассмотрев зону у Silicon Oasis, становится понятно — почему, например, так стрельнул, например, DLRC (где х3 сделали участки, и активно растет стоимость недвижки).
Поэтому туда уже так активно ворвались именитые застройщики и скупили землю.
Да, есть вероятность, что оставят только грузовые рейсы. Но похоже, что жителям Dubai Islands, все равно придется засыпать в наушниках, а застройщикам ставить хорошие окна.
Глубокое знание мастер-плана дает девелоперу понимание, где будут новые Dubai Islands и DLRC. Актуально и для инвесторов)
Какие новые районы выстрелят, по вашему мнению?
#урбанистика
@artembatukaev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
«Город гаснет» — так кажется, если смотреть на ночные снимки Саудовской Аравии: с 2018‑го целые кварталы будто растворяются во тьме, и к 2021‑му их яркость в среднем падает на четверть.
Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.
Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.
https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.
Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.
https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
👍4
Сопоставление размеров Москвы и её окрестностей с кратером Скиапарелли на Марсе в виде 3D модели (покрутить саму модель можно на ПК, с телефона, к сожалению, не работает)
❤6🔥1😁1
Интересные исследование про паттерны упаковки и влияние на продукт. Хороший пример, как случайные (или почти случайные) параметры различаются на рынке
🐳2
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Одно из самых безумных исследований, которые я видел. The Pudding решили выяснить, как животные на винных этикетках влияют на вина: какие чаще оказываются вкусными, а какие — переоценёнными.
Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!
Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.
Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:
https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!
Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.
Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:
https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
🍾9🤔1🥴1🐳1
QGIS версии 4.0 выйдет в октябре 2025 года! QGIS версий 3.x существует уже более 7 лет.
Основное отличие - обновление устаревшего фреймворка Qt5 до современного Qt6. Это повысит безопасность, стабильность работы, станет проще обновлять и поддерживать версии, вероятно, будет проще разрабатывать плагины.
Красивые карты станут доступнее.
Новость в официальном блоге:
https://blog.qgis.org/2025/04/17/qgis-is-moving-to-qt6-and-launching-qgis-4-0/
Основное отличие - обновление устаревшего фреймворка Qt5 до современного Qt6. Это повысит безопасность, стабильность работы, станет проще обновлять и поддерживать версии, вероятно, будет проще разрабатывать плагины.
Красивые карты станут доступнее.
Новость в официальном блоге:
https://blog.qgis.org/2025/04/17/qgis-is-moving-to-qt6-and-launching-qgis-4-0/
😍6🔥2❤1🍾1
Карта средних скоростей ветра в стиле Ван-Гога
Эта карта выглядит так, как будто ее нарисовал импрессионист 19 века. За исключением того, что она ещё и движется!
Кроме того, мировые данные по средним скоростям ветра можно скачать у ESRI и программы Copernicus
Подробнее о процессе создания в этом видео
Эта карта выглядит так, как будто ее нарисовал импрессионист 19 века. За исключением того, что она ещё и движется!
Кроме того, мировые данные по средним скоростям ветра можно скачать у ESRI и программы Copernicus
Подробнее о процессе создания в этом видео
😍3🔥1
Forwarded from HSE R Meet Up
Работа с гео-данными и временными данными 🌐 ⏳
На нашем новом митапе мы познакомим вас с методологией анализа пространственных данных. Анализ пространственных данных подразумевает особые инструменты и методы хранения, визуализации и исследования. Кроме методологии моделирования пространственных данных, на митапе будет рассмотрено моделирование взаимодействия пространственных и временных переменных.
Спикер: Георгий Мороз (НИУ ВШЭ, Международная лаборатория языковой конвергенции)
🗓 Когда: 16 мая (пятница)
🕒 Время: 18:00
📍 Где: Онлайн и в Москве по адресу ул. Ст. Басманная, д. 21/4, стр. 5 (корпус Б), аудитория Б-421
🔗 Регистрация обязательна!
Зарегистрироваться здесь.
Не забудьте взять паспорт (или пропуск, если вы местный) для прохода в здание НИУ ВШЭ!
До встречи,
Команда HSE R Meet Up 🚀
На нашем новом митапе мы познакомим вас с методологией анализа пространственных данных. Анализ пространственных данных подразумевает особые инструменты и методы хранения, визуализации и исследования. Кроме методологии моделирования пространственных данных, на митапе будет рассмотрено моделирование взаимодействия пространственных и временных переменных.
Спикер: Георгий Мороз (НИУ ВШЭ, Международная лаборатория языковой конвергенции)
🗓 Когда: 16 мая (пятница)
🕒 Время: 18:00
📍 Где: Онлайн и в Москве по адресу ул. Ст. Басманная, д. 21/4, стр. 5 (корпус Б), аудитория Б-421
🔗 Регистрация обязательна!
Зарегистрироваться здесь.
Не забудьте взять паспорт (или пропуск, если вы местный) для прохода в здание НИУ ВШЭ!
До встречи,
Команда HSE R Meet Up 🚀
👍3
Рейтинг стран по открытости данных 2024/2025
Вышел свежий рейтинг ODIN (Open Data Inventory), который оценивает открытость и полноту данных на официальных сайтах стран в области экономики, финансов, социальной сферы, экологии. Оценка производится на 64 параметрам.
Топ-10 стран:
🇲🇾Малайзия
🇸🇬 Сингапур
🇫🇮Финляндия
🇩🇰Дания
🇵🇱Польша
🇩🇰Дания
🇸🇮Словения
🇭🇰Гонконг
🇴🇲Оман
🇦🇪ОАЭ
На 12-м месте внезапно расположился Узбекистан 🇺🇿
По общей открытости на 1-м месте Малайзия (99), по покрытию - Дания (83). Россия расположилась на 76-м месте в соседстве с Мальтой и Брунеем, Казахстан - на 44-м, между Сербией и Иорданией.
Страны с наиболее недоступными данными - Науру, Венесуэла, Монако, Южный Судан и Туркменистан. КНДР в рейтинге не представлена, как и Беларусь, Иран, Судан, Эритрея, Западная Сахара и Суринам.
Ознакомиться с полным отчетом и методологией можно по ссылке: https://odin.opendatawatch.com/Report/Reports
Вышел свежий рейтинг ODIN (Open Data Inventory), который оценивает открытость и полноту данных на официальных сайтах стран в области экономики, финансов, социальной сферы, экологии. Оценка производится на 64 параметрам.
Топ-10 стран:
🇲🇾Малайзия
🇸🇬 Сингапур
🇫🇮Финляндия
🇩🇰Дания
🇵🇱Польша
🇩🇰Дания
🇸🇮Словения
🇭🇰Гонконг
🇴🇲Оман
🇦🇪ОАЭ
На 12-м месте внезапно расположился Узбекистан 🇺🇿
По общей открытости на 1-м месте Малайзия (99), по покрытию - Дания (83). Россия расположилась на 76-м месте в соседстве с Мальтой и Брунеем, Казахстан - на 44-м, между Сербией и Иорданией.
Страны с наиболее недоступными данными - Науру, Венесуэла, Монако, Южный Судан и Туркменистан. КНДР в рейтинге не представлена, как и Беларусь, Иран, Судан, Эритрея, Западная Сахара и Суринам.
Ознакомиться с полным отчетом и методологией можно по ссылке: https://odin.opendatawatch.com/Report/Reports
👍3❤2
Forwarded from Okolodesign © Egor Myznik (Egor Myznik)
Классные, характерные современные карты сейчас встречаются нечасто. В основном все решения продолжают стили и логику, принятые в популярных цифровых навигационных системах. Понимаю. Подход оправдан: пользователю не нужно переучиваться, и он сразу решает свою задачу. Но как же это скучно.
Тем ценнее для меня находки с самобытно оформленными картами. Отличный пример — гастро-карта Брянска, выпущенная уже в четвёртой итерации (выпуск «май 2024» и наконец-то доехала до меня).
Тираж — 5000 экземпляров. О предыдущих версиях я писал 10 месяцев назад, а сам проект живёт уже два года. Радует, что такая инициатива не только сохраняется, но и развивается. По оформлению всё на высоте: сохранился форм-фактор, формат, иллюстрированный подход к карте и неформальная тональность коммуникации. Чего только стоит упоминание «секретного» места с мухоморной поляной, правда точное местоположение не раскрывается. Хотя, кажется, это тоже гастро-туризм. Дизайн, как и раньше, от брянской студии «Стоп дизайн».
#картафилия #накарте
Тем ценнее для меня находки с самобытно оформленными картами. Отличный пример — гастро-карта Брянска, выпущенная уже в четвёртой итерации (выпуск «май 2024» и наконец-то доехала до меня).
Тираж — 5000 экземпляров. О предыдущих версиях я писал 10 месяцев назад, а сам проект живёт уже два года. Радует, что такая инициатива не только сохраняется, но и развивается. По оформлению всё на высоте: сохранился форм-фактор, формат, иллюстрированный подход к карте и неформальная тональность коммуникации. Чего только стоит упоминание «секретного» места с мухоморной поляной, правда точное местоположение не раскрывается. Хотя, кажется, это тоже гастро-туризм. Дизайн, как и раньше, от брянской студии «Стоп дизайн».
#картафилия #накарте
👍2🔥2
Forwarded from настенька и графики
Мировой океан изучен лишь на...
Исследователи из Ocean Discovery League визуализировали, как мало мы знаем о глубоководном морском дне. Очень мало!
Из общей площади поверхности Земли морское дно составляет около 71%. Из этой площади океана около 93% приходится на глубоководные участки морского дна. С 1958 года глубоководные инструменты наблюдали только 0,0006-0,001% глубоководного морского дна.
На картинке как раз те части, в которых были глубоководные погружения.
Исследователи из Ocean Discovery League визуализировали, как мало мы знаем о глубоководном морском дне. Очень мало!
Из общей площади поверхности Земли морское дно составляет около 71%. Из этой площади океана около 93% приходится на глубоководные участки морского дна. С 1958 года глубоководные инструменты наблюдали только 0,0006-0,001% глубоководного морского дна.
На картинке как раз те части, в которых были глубоководные погружения.
❤4🐳2
Сервис, который наглядно показывает структуру землепользования на основе данных Openstreetmap.
Пригодится для хорошо представленных в Openstreetmap районов - прежде всего Евросоюза. В европейской части России тоже полезен.
https://osmlanduse.org/#11.25786769648495/6.58765/53.2287/0/
Пригодится для хорошо представленных в Openstreetmap районов - прежде всего Евросоюза. В европейской части России тоже полезен.
https://osmlanduse.org/#11.25786769648495/6.58765/53.2287/0/
👍3