Forwarded from 1337
Белград — это Нижний Новгород, только за границей? Релоканты нашли странные совпадения
Переехавшие в Сербию россияне внезапно обнаружили, что Белград подозрительно напоминает Нижний Новгород — и по картам, и по архитектуре, и даже по атмосфере улиц.
Вишенка на торте: мэр Нижнего Новгорода удивительно похож на президента Сербии. Совпадение? Кажется, нет.
5️⃣ 1337
Переехавшие в Сербию россияне внезапно обнаружили, что Белград подозрительно напоминает Нижний Новгород — и по картам, и по архитектуре, и даже по атмосфере улиц.
Вишенка на торте: мэр Нижнего Новгорода удивительно похож на президента Сербии. Совпадение? Кажется, нет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍4😁2
1337
Photo
Кстати, город Бор, на противоположном берегу Волги от Нижнего Новгорода, подозрительно похож названием и расположением на сербский район Борча под Белградом 😁
❤2😁1
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Цветущие растения уходят первыми
Это работа Ирины Королевой, студентки второго потока моего курса. Ира работает ГИС-аналитиком (проще говоря, аналитиком геоданных), и ещё до курса имела бэкграунд в визуализации.
На курсе Ира планировала собрать порфолио, которым можно делиться в LinkedIn, и показать коллегам пример, как красиво презентовать данные, использующиеся в рабочих процессах, и использовать их в маркетинговых материалах.
У Иры получился потрясающий дипломный проект, комбинирующий её навыки ГИС-аналитика и лучшие практики визуализации.
Если вы тоже хотите показывать свои графики публично и быть уверенными в своих навыках — приходите на курс. Старт через 3 дня:
https://clck.ru/3LAYYQ
#работы_студентов
Это работа Ирины Королевой, студентки второго потока моего курса. Ира работает ГИС-аналитиком (проще говоря, аналитиком геоданных), и ещё до курса имела бэкграунд в визуализации.
На курсе Ира планировала собрать порфолио, которым можно делиться в LinkedIn, и показать коллегам пример, как красиво презентовать данные, использующиеся в рабочих процессах, и использовать их в маркетинговых материалах.
У Иры получился потрясающий дипломный проект, комбинирующий её навыки ГИС-аналитика и лучшие практики визуализации.
Я выбрала тему исчезающих видов не только потому что эта тема беспокоит лично меня, но и потому что хотелось показать что-то связанное с работой, чтобы заинтересовать и удивить коллег. Я работаю в области охраны природы в США, и исчезающие виды - один из факторов, определяющих географию и предмет наших проектов.
Работая с данными, я уделила много времени географии исчезающих видов и попыталась выяснить как она соответствует общему распределению биоразнообразия в стране. С помощью своих же графиков я узнала о большом успехе в восстановлении популяций птиц и о тревожном положении цветущих растений. Удивительной находкой для меня оказалось низкое биоразнообразие Гавайев - факт, который сложно проверить из-за ограниченности данных. При этом катастрофическое состояние гавайских видов только подтвердило мои знания.
Если вы тоже хотите показывать свои графики публично и быть уверенными в своих навыках — приходите на курс. Старт через 3 дня:
https://clck.ru/3LAYYQ
#работы_студентов
❤5🔥2
Доброе утро! В нашем блоге на vc.ru вышел небольшой пост про острова Херд и Макдональд, об их географии и обитателях
https://vc.ru/money/1906166-poshliny-ssha-svalbard-ostrova-herd-makdonald
https://vc.ru/money/1906166-poshliny-ssha-svalbard-ostrova-herd-makdonald
vc.ru
Пошлины США против пингвинов — Деньги на vc.ru
Город на карте Деньги сейчас
🔥5👍2
Forwarded from МИИГАиК
Открыта регистрация на выставку-форум «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций»
📆 Даты проведения: 25–27 мая 2025 года
📌 Место: г. Москва, Гороховский пер., 4
Приглашаем вас принять участие в одном из знаковых событий отрасли – в выставке-форуме «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций». Это уникальная платформа, где встречаются представители органов власти, государственных и частных компаний, ведущих научных и образовательных организаций для обсуждения и демонстрации современных подходов, применяемых в работе с пространственными данными.
Регистрация
Центральная тема форума – технологический суверенитет и развитие.
Одна из важнейших задач нынешнего этапа развития страны – это способность России обеспечить устойчивое научно-техническое и промышленное развитие, чтобы гарантировать независимость своей политики, экономики и обороноспособности - в критических, жизненно важных сферах. Для этих целей необходимо поддерживать на своей территории инфраструктуру, способствующую созданию и внедрению в производство собственных технологий.
На выставке-форуме будет представлен широкий спектр передовых разработок, связанных со сферой сбора, хранения, обработки и анализа пространственных данных. Основной акцент делается на ключевых направлениях развития сквозных технологий, которые станут основой технологического будущего России.
Подробнее: https://miigaik.ru/about/news/6285/
📌 Место: г. Москва, Гороховский пер., 4
Приглашаем вас принять участие в одном из знаковых событий отрасли – в выставке-форуме «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций». Это уникальная платформа, где встречаются представители органов власти, государственных и частных компаний, ведущих научных и образовательных организаций для обсуждения и демонстрации современных подходов, применяемых в работе с пространственными данными.
Регистрация
Центральная тема форума – технологический суверенитет и развитие.
Одна из важнейших задач нынешнего этапа развития страны – это способность России обеспечить устойчивое научно-техническое и промышленное развитие, чтобы гарантировать независимость своей политики, экономики и обороноспособности - в критических, жизненно важных сферах. Для этих целей необходимо поддерживать на своей территории инфраструктуру, способствующую созданию и внедрению в производство собственных технологий.
На выставке-форуме будет представлен широкий спектр передовых разработок, связанных со сферой сбора, хранения, обработки и анализа пространственных данных. Основной акцент делается на ключевых направлениях развития сквозных технологий, которые станут основой технологического будущего России.
Подробнее: https://miigaik.ru/about/news/6285/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from О городах и данных
Анализ Foursquare Places: Точность и Доступность
Наконец, дошли руки потестировать сравнительно новый открытый источник данных о точка интересов (POIs) - Foursquare Places. Это глобальный набор, охватывающий 224 страны. Он содержит информацию о ресторанах, магазинах, достопримечательностях и других объектах, включая местоположение, категории, рейтинги и посещаемость. Верифицируются и обновляются данные волонтёрами, по аналогии с OSM.
🔽 Как получить данные
Данные Foursquare доступны через Amazon Web Services (AWS). Получить их можно несколькими способами:
✔️ Скачать файлы Parquet с помощью командной строки.
✔️ Использовать API (ограничение — 50 POI за запрос).
✔️ Подключиться к базе данных AWS и выполнить SQL-запрос (Athena, Spark, DuckDB).
Я выбрала первый способ, скачав все данные локально и отфильтровав в python нужный регион. Суммарный объем на мир- 11GB, на Израиль - 13MB
📊 Оценка Качества Данных
После загрузки данных я проверила их на дубликаты, устаревшие записи и точность координат.
Основные проблемы:
✔️ 19% точек дублируются (одинаковые ID).
✔️ 30% POI не обновлялись более 10 лет и при рандомной проверке чаще всего не существуют
✔️ Пропущенные значения в координатах и категориях.
✔️ Иногда координаты указывают не на здание, а на дорогу.
Как улучшала данные:
✔️ Удалила дубликаты ( по ID), оставив по одной записи на объект.
✔️ Исключила устаревшие данные(10+ лет)
✔️ Создала confidence score на основе даты обновления и полноты данных.
🔍 Сравнение с Официальным Реестром
Для проверки точности данных я сопоставила их с муниципальной базой зарегистрированных бизнесов в Тель-Авиве.
Для этого :
1. Привела категории Foursquare и реестра к единой системе наименований
2. Проанализировала плотность POI, используя гексагоны (H3).
📊 Результаты для Тель-Авива:
✔️ Официальный реестр содержит на 10% больше точек,
✔️ Foursquare покрывает большую территорию, но совпадает только 53% гексагонов совпадают
✔️ В категориях «Еда» и «Здоровье» и "Коммерция" наибольшая корреляция(~0.7) числа объектов в Foursquare с официальным источником.
✔️Ни в одной из категорий покрытие в Foursquare не превышало 75%
✔️ В Foursquare отсутствуют бизнесы не представленные онлайн, например точки на рынках
✔️ В Foursquare даже если два объекта находятся в одном здании, их координаты будут разными
📌 Вывод
Данные Foursquare Places дают общее представление о распределении POI в городе, но покрытие будет неполным, и чем более редкая категория , тем оно хуже. Поэтому, если полнота данных важна, я бы не стала ограничиваться этим источником. При этом для сравнения локаций, где относительные значения важнее абсолютных, он подойдет.
Ссылки на код: очистка данных, сравнение
Наконец, дошли руки потестировать сравнительно новый открытый источник данных о точка интересов (POIs) - Foursquare Places. Это глобальный набор, охватывающий 224 страны. Он содержит информацию о ресторанах, магазинах, достопримечательностях и других объектах, включая местоположение, категории, рейтинги и посещаемость. Верифицируются и обновляются данные волонтёрами, по аналогии с OSM.
🔽 Как получить данные
Данные Foursquare доступны через Amazon Web Services (AWS). Получить их можно несколькими способами:
✔️ Скачать файлы Parquet с помощью командной строки.
✔️ Использовать API (ограничение — 50 POI за запрос).
✔️ Подключиться к базе данных AWS и выполнить SQL-запрос (Athena, Spark, DuckDB).
Я выбрала первый способ, скачав все данные локально и отфильтровав в python нужный регион. Суммарный объем на мир- 11GB, на Израиль - 13MB
📊 Оценка Качества Данных
После загрузки данных я проверила их на дубликаты, устаревшие записи и точность координат.
Основные проблемы:
✔️ 19% точек дублируются (одинаковые ID).
✔️ 30% POI не обновлялись более 10 лет и при рандомной проверке чаще всего не существуют
✔️ Пропущенные значения в координатах и категориях.
✔️ Иногда координаты указывают не на здание, а на дорогу.
Как улучшала данные:
✔️ Удалила дубликаты ( по ID), оставив по одной записи на объект.
✔️ Исключила устаревшие данные(10+ лет)
✔️ Создала confidence score на основе даты обновления и полноты данных.
🔍 Сравнение с Официальным Реестром
Для проверки точности данных я сопоставила их с муниципальной базой зарегистрированных бизнесов в Тель-Авиве.
Для этого :
1. Привела категории Foursquare и реестра к единой системе наименований
2. Проанализировала плотность POI, используя гексагоны (H3).
📊 Результаты для Тель-Авива:
✔️ Официальный реестр содержит на 10% больше точек,
✔️ Foursquare покрывает большую территорию, но совпадает только 53% гексагонов совпадают
✔️ В категориях «Еда» и «Здоровье» и "Коммерция" наибольшая корреляция(~0.7) числа объектов в Foursquare с официальным источником.
✔️Ни в одной из категорий покрытие в Foursquare не превышало 75%
✔️ В Foursquare отсутствуют бизнесы не представленные онлайн, например точки на рынках
✔️ В Foursquare даже если два объекта находятся в одном здании, их координаты будут разными
📌 Вывод
Данные Foursquare Places дают общее представление о распределении POI в городе, но покрытие будет неполным, и чем более редкая категория , тем оно хуже. Поэтому, если полнота данных важна, я бы не стала ограничиваться этим источником. При этом для сравнения локаций, где относительные значения важнее абсолютных, он подойдет.
Ссылки на код: очистка данных, сравнение
Foursquare Open Source
OS Places | Foursquare Open Source
Access, explore, and contribute to Foursquare's open source point of interest dataset for geospatial projects and location-based apps.
🔥2
Forwarded from Картографическая визуализация данных (Настя Барыкина)
🧩 Плагин QGIS на платформе FlexGIS
Плагин позволяет экспортировать слои из QGIS на веб-платформу FlexGIS, чтобы было легче создавать веб-карты и делиться ими с коллегами просто по ссылке.
С плагином на платформе получается полноценный геопортал. В чем его преимущество? – Процесс отображения и визуализации ускоряется.
По сути вы готовите необходимые данные в QGIS, экспортируете их в FlexGIS, где превращаете их в интерактивные карты: настраиваете отображение каждого из слоев, выбирая подходящие инструменты, стилизацию, виджеты. К объектам можно добавлять фото/видео, графики в виде дашбордов, разные подложки. Поделиться получившимися "живыми" картами можно по ссылке с коллегами, руководятелями, можно установить пароль к карте.
*️⃣ Любые данные – любые карты: туристические объекты и маршруты, классификация городской застройки, анализ конкурентов на рынке и не только.
Больше подробностей про функционал и обновления в телеграм-канале. И в блоге FlexGIS.
Плагин позволяет экспортировать слои из QGIS на веб-платформу FlexGIS, чтобы было легче создавать веб-карты и делиться ими с коллегами просто по ссылке.
С плагином на платформе получается полноценный геопортал. В чем его преимущество? – Процесс отображения и визуализации ускоряется.
По сути вы готовите необходимые данные в QGIS, экспортируете их в FlexGIS, где превращаете их в интерактивные карты: настраиваете отображение каждого из слоев, выбирая подходящие инструменты, стилизацию, виджеты. К объектам можно добавлять фото/видео, графики в виде дашбордов, разные подложки. Поделиться получившимися "живыми" картами можно по ссылке с коллегами, руководятелями, можно установить пароль к карте.
*️⃣ Любые данные – любые карты: туристические объекты и маршруты, классификация городской застройки, анализ конкурентов на рынке и не только.
Больше подробностей про функционал и обновления в телеграм-канале. И в блоге FlexGIS.
👏4
Forwarded from О картах
Небольшая подборка ресурсов, которые помогут чуть больше узнать о системах координат в ГИС и о том, как происходят преобразования между СК. Как выбрать ск? Как ее описать?
Подборка от самого массового до более сложного:
1) запись вебинара от Эдуарда Казакова в спбгеотех: ссылка
2) кратко про СК на сайте аркгис: ссылка
3) кратко про СК в qgis: ссылка
4) Кратко про математическую картографию и особенности расчетов при работе с СК - Орозобекова А. К., Акматалиева К. К. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМЫ КООРДИНАТ //Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова. – 2012. – №. 2. – С. 20-28. : ссылка
5) Неплохое практическое пособие по математической картографии с заданиями и расчетами - Крупица С. М., Радцевич Е. И. Математическая картография. – 2022. : ссылка
6) Неплохое пособие - Мозжерин В. В. Практикум по картографии: математическая основа карт:(учебно-методическое пособие). – 2005. : ссылка
Подборка от самого массового до более сложного:
1) запись вебинара от Эдуарда Казакова в спбгеотех: ссылка
2) кратко про СК на сайте аркгис: ссылка
3) кратко про СК в qgis: ссылка
4) Кратко про математическую картографию и особенности расчетов при работе с СК - Орозобекова А. К., Акматалиева К. К. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМЫ КООРДИНАТ //Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова. – 2012. – №. 2. – С. 20-28. : ссылка
5) Неплохое практическое пособие по математической картографии с заданиями и расчетами - Крупица С. М., Радцевич Е. И. Математическая картография. – 2022. : ссылка
6) Неплохое пособие - Мозжерин В. В. Практикум по картографии: математическая основа карт:(учебно-методическое пособие). – 2005. : ссылка
❤3👍2
Forwarded from Авиасейлс
Кот стал мэром
В 1997 году в городе Талкитна на Аляске выбрали мэром кота Стаббса.
Ближайший его оппонент по предвыборной гонке анонсировал социальные реформы, рост зарплат и снижение цен, а Стаббс просто прикольно мурчал.
Выбор избирателей был очевиден.
Проработал он в должности 20 лет. Брал откаты с туристического бизнеса (туристы чесали ему пузо). Они специально приезжали в город, чтобы его увидеть.
Пристроил своих котят на тёплые места, всё имущество переписал на кошку, ввёл запрет на пуньканье в носик.
Люди его уважали. Хороший был человек. Америка — страна возможностей.
🛫 Подписаться на Авиасейлс
В 1997 году в городе Талкитна на Аляске выбрали мэром кота Стаббса.
Ближайший его оппонент по предвыборной гонке анонсировал социальные реформы, рост зарплат и снижение цен, а Стаббс просто прикольно мурчал.
Выбор избирателей был очевиден.
Проработал он в должности 20 лет. Брал откаты с туристического бизнеса (туристы чесали ему пузо). Они специально приезжали в город, чтобы его увидеть.
Пристроил своих котят на тёплые места, всё имущество переписал на кошку, ввёл запрет на пуньканье в носик.
Люди его уважали. Хороший был человек. Америка — страна возможностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍4😱1
Forwarded from Кафедра картографии и геоинформатики МГУ
17 апреля в 17:00 состоится Семинар №37 кафедры картографии и геоинформатики на тему:
«Три столпа работы с геоданными в микромобильности»
Наши гости из компании WHOOSH:
Константин Малыхин — руководитель группы анализа геоданных
Олег Киселев — директор по данным и аналитике
Константин и Олег расскажут про Whoosh и задачи, которые стоят перед аналитической командой, в частности специалистами, которые занимаются городской и геоаналитикой. Откуда берутся данные Whoosh и как они используются в исследованиях.
Будут рассмотрены технические нюансы обработки данных, с учетом больших объемов и нагруженности системы. Наши гости расскажут про аспекты работы с геоданными: что делать, когда данных мало или много, как их анализировать и визуализировать при разных сценариях.
Семинар пройдет в аудитории 1903 Главного здания МГУ и будет транслироваться онлайн на платформе Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/81197964829?pwd=IMGyAtuknhqoJf1lKatKEIyUSbdFV0.1
«Три столпа работы с геоданными в микромобильности»
Наши гости из компании WHOOSH:
Константин Малыхин — руководитель группы анализа геоданных
Олег Киселев — директор по данным и аналитике
Константин и Олег расскажут про Whoosh и задачи, которые стоят перед аналитической командой, в частности специалистами, которые занимаются городской и геоаналитикой. Откуда берутся данные Whoosh и как они используются в исследованиях.
Будут рассмотрены технические нюансы обработки данных, с учетом больших объемов и нагруженности системы. Наши гости расскажут про аспекты работы с геоданными: что делать, когда данных мало или много, как их анализировать и визуализировать при разных сценариях.
Семинар пройдет в аудитории 1903 Главного здания МГУ и будет транслироваться онлайн на платформе Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/81197964829?pwd=IMGyAtuknhqoJf1lKatKEIyUSbdFV0.1
❤1