Forwarded from Наука и данные
Книги и ресурсы для работы с географическими данными в Python 🗺️
Географические данные вездесущи. Существует множество различных ресурсов и библиотек, область которых находится на пересечении ГИС/географии и мира науки о данных. Ранее я рассказал про ресурсы языка
Выделю следующие доступные онлайн ресурсы по введению в анализ географических данных на языке
📌 Introduction to Python for Geographic Data Analysis, авторы Henrikki Tenkanen, Vuokko Heikinheimo and David Whipp
📌 Geographic Data Science with Python, авторы Sergio J. Rey, Dani Arribas-Bel and Levi J. Wolf. Книга недавно вышла в издательстве CRC Press
📌 Geocomputation with Python, авторы Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad and Robin Lovelace
📌 Introduction to Spatial Data Programming with Python, автор Michael Dorman. На титульной странице есть большой список ресурсов 💫 по библиотекам, курсам и материалам
📌 An Introduction to Earth and Environmental Data Science, автор Ryan Abernathey
📌 Awesome Open Geoscience - сборник ресурсов, в основном на
📌 Geoprocessing with Python, автор Chris Garrard. Я в свое время попал в акцию издательства Manning, когда эту книгу раздавали бесплатно
✔️ Небольшое актуальное введение в пространственные данные на Python можно посмотреть в докладе Martin Christen: Geospatial Data Processing with Python - A Comprehensive Tutorial на PyConDE.
🚀 Бонус: Awesome Geospatial Python 🌏
P.S. Коллега недавно приобрел книгу Алгоритмы ГИС. Теория и применение геоинформационных систем и технологий, ДМК Пресс, 2021, автор Нинчуань Сяо - рекомендую как хорошее подробное введение в алгоритмы геоинформационных систем.
Географические данные вездесущи. Существует множество различных ресурсов и библиотек, область которых находится на пересечении ГИС/географии и мира науки о данных. Ранее я рассказал про ресурсы языка
R для специалистов Data Science, которые работают с географическими данными. Выделю следующие доступные онлайн ресурсы по введению в анализ географических данных на языке
Python.📌 Introduction to Python for Geographic Data Analysis, авторы Henrikki Tenkanen, Vuokko Heikinheimo and David Whipp
📌 Geographic Data Science with Python, авторы Sergio J. Rey, Dani Arribas-Bel and Levi J. Wolf. Книга недавно вышла в издательстве CRC Press
📌 Geocomputation with Python, авторы Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad and Robin Lovelace
📌 Introduction to Spatial Data Programming with Python, автор Michael Dorman. На титульной странице есть большой список ресурсов 💫 по библиотекам, курсам и материалам
📌 An Introduction to Earth and Environmental Data Science, автор Ryan Abernathey
📌 Awesome Open Geoscience - сборник ресурсов, в основном на
Python, где-то, возможно, устаревший📌 Geoprocessing with Python, автор Chris Garrard. Я в свое время попал в акцию издательства Manning, когда эту книгу раздавали бесплатно
✔️ Небольшое актуальное введение в пространственные данные на Python можно посмотреть в докладе Martin Christen: Geospatial Data Processing with Python - A Comprehensive Tutorial на PyConDE.
🚀 Бонус: Awesome Geospatial Python 🌏
P.S. Коллега недавно приобрел книгу Алгоритмы ГИС. Теория и применение геоинформационных систем и технологий, ДМК Пресс, 2021, автор Нинчуань Сяо - рекомендую как хорошее подробное введение в алгоритмы геоинформационных систем.
Небольшой открытой видео курс по основам работы с QGIS https://urokiqgis.ru/
от автора канала https://www.tgoop.com/etokugis
от автора канала https://www.tgoop.com/etokugis
urokiqgis.ru
Урок 1. Знакомство с QGIS
Forwarded from настенька и графики
Какие красивые карты маяков в профиле researchremora. У него сделаны на R (пакет rayshader), но Dennis Kao сделал очень похожее в Tableau.
Возвращение в канал, кажется, уместнее всего сопроводить цитатой из великого: Look i made you some content
В рамках подготовки к занятиям по пространственному анализу сделала несколько Jupyter notebooks с основами работы с пространственными данными на Python и немного про пространственную статистику с теорией: https://github.com/baltti/python-spatial
(скорее всего все будет обновляться и дополняться)
Большая часть материалов переводилась из учебников:
Introduction to Spatial Data Programming with Python https://geobgu.xyz/py/
Geographic Data Science with Python https://geographicdata.science/book/intro.html
а материалы по базовым вопросам работы с геоданными построены по большей части на основе вот этого курса от https://www.tgoop.com/datainthecity (на котором я попала в самый первый поток и к стыду своему так и не закончила).
В рамках подготовки к занятиям по пространственному анализу сделала несколько Jupyter notebooks с основами работы с пространственными данными на Python и немного про пространственную статистику с теорией: https://github.com/baltti/python-spatial
(скорее всего все будет обновляться и дополняться)
Большая часть материалов переводилась из учебников:
Introduction to Spatial Data Programming with Python https://geobgu.xyz/py/
Geographic Data Science with Python https://geographicdata.science/book/intro.html
а материалы по базовым вопросам работы с геоданными построены по большей части на основе вот этого курса от https://www.tgoop.com/datainthecity (на котором я попала в самый первый поток и к стыду своему так и не закончила).
Forwarded from настенька и графики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Прислали интересную визуализацию поиска путей А*. Очень залипательно, а про сам алгоримт есть тут.
Forwarded from Earth&Climate Tech
Учебник по моделированию структурных геологических моделей в Питоне
Есть конечно Petrel и всякий GoCad (софт такой), с ними конечно легко и интересно строить всякие геологические модели для разных нужд. Но есть и общедоступный софт GemPy. С ним тоже можно строить 3D модели по картам, разрезам, скважинам или обнажениям.
Есть еще одна причина посмотреть на GemPy. Это следует сделать если вы хотите научиться в Питон. GemPy позволяет научиться программировать ваши любимые геологические модели и кроме этого погрузиться в мир обработки, визуализации и анализа данных, и структурно-геологического моделирования в Питоне. Еще можно убить сразу двух зайцев и учить начинающих геоученых и инженеров как программированию, так и геологическому мышлению.
А чтобы самим не сломать голову как оптимально построить учебный процесс, авторы GemPy накатали целое учебное пособие как им пользоваться - инджой. Кстати, сейчас, это учебное пособие является частью нескольких курсов по геологии Университета в Аахене, Германия.
#geomodeling #geo
Есть конечно Petrel и всякий GoCad (софт такой), с ними конечно легко и интересно строить всякие геологические модели для разных нужд. Но есть и общедоступный софт GemPy. С ним тоже можно строить 3D модели по картам, разрезам, скважинам или обнажениям.
Есть еще одна причина посмотреть на GemPy. Это следует сделать если вы хотите научиться в Питон. GemPy позволяет научиться программировать ваши любимые геологические модели и кроме этого погрузиться в мир обработки, визуализации и анализа данных, и структурно-геологического моделирования в Питоне. Еще можно убить сразу двух зайцев и учить начинающих геоученых и инженеров как программированию, так и геологическому мышлению.
А чтобы самим не сломать голову как оптимально построить учебный процесс, авторы GemPy накатали целое учебное пособие как им пользоваться - инджой. Кстати, сейчас, это учебное пособие является частью нескольких курсов по геологии Университета в Аахене, Германия.
#geomodeling #geo
Forwarded from City’s Backyard
A Windy Night (in Europe)
Всем привет!
Давно не делал ничего в гео тематике в свободное время, но недавно начал больше интересоваться автоматизацией красивых визуализаций и понял что буду углубляться в R, потому что сделать красиво в питоне чаще всего не получается.
Начать решил с легкого - открывал примеры карт и визуализаций в R, смотрел что можно сделать вообще, и наткнулся на визуализацию потоков ветра у Милоша Поповича и туториал к ней, где в паттернах ветра я увидел сходство с картиной Ван Гога «Звездная ночь». Отдельное спасибо моей жене, её интерес в искусстве отпечатывается на меня 🙃
План был почти не кодить (я никогда не писал на R), но код Милоша годичной давности местами не работал, поэтому я потратил вечер чтобы поправить все технические моменты и еще пол вечера докручивал дизайн и палитру.
На визуализации также есть границы европейских стран для понимания локаций, но больше фокуса было все же на самих потоках ветра и сходстве с картиной Ван Гога.
Как вам? Буду рад вашим комментам 🌝
Всем привет!
Давно не делал ничего в гео тематике в свободное время, но недавно начал больше интересоваться автоматизацией красивых визуализаций и понял что буду углубляться в R, потому что сделать красиво в питоне чаще всего не получается.
Начать решил с легкого - открывал примеры карт и визуализаций в R, смотрел что можно сделать вообще, и наткнулся на визуализацию потоков ветра у Милоша Поповича и туториал к ней, где в паттернах ветра я увидел сходство с картиной Ван Гога «Звездная ночь». Отдельное спасибо моей жене, её интерес в искусстве отпечатывается на меня 🙃
План был почти не кодить (я никогда не писал на R), но код Милоша годичной давности местами не работал, поэтому я потратил вечер чтобы поправить все технические моменты и еще пол вечера докручивал дизайн и палитру.
На визуализации также есть границы европейских стран для понимания локаций, но больше фокуса было все же на самих потоках ветра и сходстве с картиной Ван Гога.
Как вам? Буду рад вашим комментам 🌝
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
#30DayMapChallenge 2023
Сегодня начинается ежегодное событие #30DayMapChallenge! Каждый день ноября предлагается создавать карту на заданную тему и публиковать ее в Twitter (X) или других социальных сетях с хэштегом мероприятия 💪
Запустил челлендж старший дизайнер-картограф Mapbox Topi Tjukanov в 2019 году (кстати, у него очень интересное портфолио) 🗺
Даже если не планируете участвовать - посмотрите на работы прошлых лет - какие интересные идеи можно найти для визуализации пространственных данных 😍
А если будете участвовать - обязательно делитесь с нами вашими результатами! 📧
P.S
Сама в этом году, к сожалению, не участвую, но очень рекомендую, если у вас есть желание, время и силы)
#geo_vis
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Сегодня начинается ежегодное событие #30DayMapChallenge! Каждый день ноября предлагается создавать карту на заданную тему и публиковать ее в Twitter (X) или других социальных сетях с хэштегом мероприятия 💪
Запустил челлендж старший дизайнер-картограф Mapbox Topi Tjukanov в 2019 году (кстати, у него очень интересное портфолио) 🗺
Даже если не планируете участвовать - посмотрите на работы прошлых лет - какие интересные идеи можно найти для визуализации пространственных данных 😍
А если будете участвовать - обязательно делитесь с нами вашими результатами! 📧
P.S
Сама в этом году, к сожалению, не участвую, но очень рекомендую, если у вас есть желание, время и силы)
#geo_vis
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Уже неделю идет #30DayMapChallenge, в котором я не планировала участвовать совсем, но решила сделать хотя бы несколько карт.
Сегодня день 7 - Navigation, потому что это самый доступный вид планирования перемещений по городу.
Карта маршрутов общественного наземного транспорта Санкт-Петербурга по типам:
красный - трамвайные маршруты, синий - троллейбусы и лазурный - автобусы.
Данные © OpenStreetMap contributors
Сегодня день 7 - Navigation, потому что это самый доступный вид планирования перемещений по городу.
Карта маршрутов общественного наземного транспорта Санкт-Петербурга по типам:
красный - трамвайные маршруты, синий - троллейбусы и лазурный - автобусы.
Данные © OpenStreetMap contributors
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интерактивный инструмент для оценки локаций размещения магазинов
https://gis.jackforsyth.com/
Позволяет построить смоделировать буферные зоны для выбранных локаций, полигоны Вороного и гравитационную модель Хаффа.
Подробнее от разработчика https://spatial.blog.torontomu.ca/2020/11/22/an-interactive-introduction-to-retail-geography/
https://gis.jackforsyth.com/
Позволяет построить смоделировать буферные зоны для выбранных локаций, полигоны Вороного и гравитационную модель Хаффа.
Подробнее от разработчика https://spatial.blog.torontomu.ca/2020/11/22/an-interactive-introduction-to-retail-geography/
Forwarded from City’s Backyard
Шон Конвей уделал сам себя просто, ну вы посмотрите на это…Не могу выразить словами как это красиво и круто!
Исключительно новый уровень ridge plot визуализаций 🤯🤯🤯
Исключительно новый уровень ridge plot визуализаций 🤯🤯🤯