Forwarded from Spatial Python (Карим Валиев)
Типовые кейсы применения геопространственного анализа для ритейла
• Выявление пространственных кластеров с высокими и низкими значениями исследуемых параметров (Hotspot Analysis)
• Поиск областей‑двойников (Twin Area Analysis)
• Моделирование выручки планируемого магазина с учётом его месторасположения и окружения (Revenue Prediction)
• Расчёт коммерческой ёмкости месторасположения (White Space Analysis)
Прочитать подробнее можно в статье на Хабре
• Выявление пространственных кластеров с высокими и низкими значениями исследуемых параметров (Hotspot Analysis)
• Поиск областей‑двойников (Twin Area Analysis)
• Моделирование выручки планируемого магазина с учётом его месторасположения и окружения (Revenue Prediction)
• Расчёт коммерческой ёмкости месторасположения (White Space Analysis)
Прочитать подробнее можно в статье на Хабре
Хабр
Поиск локации для магазинов и другие истории
«‑ Мне ведь замуж пора выходить, Клавдия Матвеевна, а Володя — подходящая кандидатура. — Для тебя? — Да! Даже ЭВМ это подтвердила. — Ну если ЭВМ… Я, конечно, с ЭВМ тягаться...
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
(НЕ)КУРС: Python для геоаналитики 🐍🌐
Python открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных и помогает автоматизировать многие рутинные процессы⭐️
Когда я начала использовать Python в своей работе, то с удивлением обнаружила, что открытой и структурированной информации о Python для пространственного анализа совсем немного, а на русском языке я не нашла вовсе☹️
Поэтому я решила сама собрать небольшое интерактивное пособие, которое расскажет о том, как можно применять Python в работе с городскими данными. Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео на Youtube канале Основы программирования для географов😍
Этот проект – экcперимент. Я его буду вести в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогут мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика – становиться лучше✏️
Первые два видео уже на YouTube💙
P.S
🔵 основы Python разбирать не будем, но вот тут есть небольшая подборка ресурсов, где можно с ним познакомиться
-----
GEO-PY Пособие📕
GEO-PY Плейлист📱
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Python открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных и помогает автоматизировать многие рутинные процессы
Когда я начала использовать Python в своей работе, то с удивлением обнаружила, что открытой и структурированной информации о Python для пространственного анализа совсем немного, а на русском языке я не нашла вовсе
Поэтому я решила сама собрать небольшое интерактивное пособие, которое расскажет о том, как можно применять Python в работе с городскими данными. Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео на Youtube канале Основы программирования для географов
Этот проект – экcперимент. Я его буду вести в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогут мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика – становиться лучше
Первые два видео уже на YouTube
P.S
-----
GEO-PY Пособие
GEO-PY Плейлист
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from табличный дизайн
продолжаем смотреть на старые книжки. сегодня перед нами:
начальное основание ситуации, заключающее в себе всё что изображается на топографических, частных картах и военных планах в пользу упражняющихся в сей науке, изданное императорскаго шляхетнаго сухопутнаго кадетскаго корпуса учителем семёном лукиным. 1794.
https://kp.rusneb.ru/item/material/nachalnoe-osnovanie-situacii
начальное основание ситуации, заключающее в себе всё что изображается на топографических, частных картах и военных планах в пользу упражняющихся в сей науке, изданное императорскаго шляхетнаго сухопутнаго кадетскаго корпуса учителем семёном лукиным. 1794.
https://kp.rusneb.ru/item/material/nachalnoe-osnovanie-situacii
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
Как импортировать картографические данные в Blender
00:00 Импорт данных шейп-файла
• В видео показано, как импортировать данные шейп-файла в Blender с помощью дополнения Blender GIS.
• Используется версия 2.28, работающая с Blender 3.2.
02:28 Настройка навигации и импорт данных
• Импортируется базовая карта, содержащая ссылки на данные.
• Изменяется настройка навигации для удобства работы.
• Импортируются данные из шейп-файла, используя опцию "экструзия".
05:59 Визуализация данных
• Данные шейп-файла визуализируются с помощью материала и цвета.
• Придается градиент к высоте каждой точки данных.
• Используются узлы для создания градиента и цветовых переходов.
09:44 Создание градиента для отображения данных
• Выбор всех объектов в коллекции и связывание их с одним материалом.
• Создание эталонного объекта для масштабирования градиента.
11:31 Настройка отображения градиента
• Изменение отображения с сгенерированного на объектное.
• Настройка прозрачности шейдера для отображения через точки данных.
13:29 Настройка камеры и освещения
• Настройка камеры для просмотра данных.
• Добавление солнечного света для освещения сцены.
• Настройка камеры и источника света для улучшения визуализации.
00:00 Импорт данных шейп-файла
• В видео показано, как импортировать данные шейп-файла в Blender с помощью дополнения Blender GIS.
• Используется версия 2.28, работающая с Blender 3.2.
02:28 Настройка навигации и импорт данных
• Импортируется базовая карта, содержащая ссылки на данные.
• Изменяется настройка навигации для удобства работы.
• Импортируются данные из шейп-файла, используя опцию "экструзия".
05:59 Визуализация данных
• Данные шейп-файла визуализируются с помощью материала и цвета.
• Придается градиент к высоте каждой точки данных.
• Используются узлы для создания градиента и цветовых переходов.
09:44 Создание градиента для отображения данных
• Выбор всех объектов в коллекции и связывание их с одним материалом.
• Создание эталонного объекта для масштабирования градиента.
11:31 Настройка отображения градиента
• Изменение отображения с сгенерированного на объектное.
• Настройка прозрачности шейдера для отображения через точки данных.
13:29 Настройка камеры и освещения
• Настройка камеры для просмотра данных.
• Добавление солнечного света для освещения сцены.
• Настройка камеры и источника света для улучшения визуализации.
YouTube
Importing Shapefile Data with Blender GIS
In this video I show you how to import Shapefile data in Blender using the addon Blender GIS.
You can download Blender GIS here:
https://github.com/domlysz/BlenderGIS
You can download the emissions dataset here:
https://data.london.gov.uk/dataset/london…
You can download Blender GIS here:
https://github.com/domlysz/BlenderGIS
You can download the emissions dataset here:
https://data.london.gov.uk/dataset/london…
Forwarded from настенька и графики
🗺 Гайд по созданию карт от Urban Institute (Jon Schwabish в авторах):
- когда выбрать карту
- какую выбрать (в том числе правила по интервалам для хороплета)
- где карты создавать
- и тьюториалы по инструментам для создания карт
- когда выбрать карту
- какую выбрать (в том числе правила по интервалам для хороплета)
- где карты создавать
- и тьюториалы по инструментам для создания карт
Forwarded from Наука и данные
Urban Analysis & Spatial Science 🏡
На канале уже было множество различных источников связанных с пространственным анализом городской среды на основе языков R и Python (книги на R + книги на Python). Elijah Knaap пишет книгу Urban Analysis & Spatial Science, которая представляет собой введение в основы современного городского анализа с использованием Python и набора библиотек PySAL (The Python Spacial Analysis Library - сайт) + geosnap (The Geospatial Neighborhood Analysis Package - руководство).
Книга подходит для прикладных исследователей или аспирантов в области городских социальных наук, желающих повысить свой технический потенциал в области городских данных, а также для студентов, желающих познакомиться с теоретическими основами городской аналитики.
В настоящий момент текст книги находится в разработке, поэтому какие-то главы или часть ноутбуков могут на момент написания этого обзора отсутствовать. Печатная версия книги будет опубликована в издательстве CRC Press в 2025 году.
На канале уже было множество различных источников связанных с пространственным анализом городской среды на основе языков R и Python (книги на R + книги на Python). Elijah Knaap пишет книгу Urban Analysis & Spatial Science, которая представляет собой введение в основы современного городского анализа с использованием Python и набора библиотек PySAL (The Python Spacial Analysis Library - сайт) + geosnap (The Geospatial Neighborhood Analysis Package - руководство).
Книга подходит для прикладных исследователей или аспирантов в области городских социальных наук, желающих повысить свой технический потенциал в области городских данных, а также для студентов, желающих познакомиться с теоретическими основами городской аналитики.
В настоящий момент текст книги находится в разработке, поэтому какие-то главы или часть ноутбуков могут на момент написания этого обзора отсутствовать. Печатная версия книги будет опубликована в издательстве CRC Press в 2025 году.
Сборник понятий, терминов и теории по геоинформационным системам и технологиям от некоммерческой организации The University Consortium for Geographic Information Science (UCGIS) - Университетский консорциум по геоинформатике.
Доступен в двух вариантах:
- в виде платформы с возможностью поиска по темам https://gistbok-topics.ucgis.org/UCGIS
- в формате "Живого учебника" (Living textbook) https://gistbok-ltb.ucgis.org/ (требует регистрации)
Доступен в двух вариантах:
- в виде платформы с возможностью поиска по темам https://gistbok-topics.ucgis.org/UCGIS
- в формате "Живого учебника" (Living textbook) https://gistbok-ltb.ucgis.org/ (требует регистрации)
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers