Подписчики:
Не понимаю как реджект находит контакты рекрутеров

Так же Reject:
IT рекрутер попался, ура!

Конспект по поиску работы

Знаете иногда читаю что пишут мои коллеги по авторству в DE, и честно офигеваю.

Люди имея достаточно большую аудиторию от 4 до 20к человек учат других людей, какие технологии и как нужно использовать.

Мой любимый кейс, когда я слышу от авторов, у которых менее 3 лет в DE использовать Debezium, не понимая на сколько эта технология сложная и ненадежная в неумелых руках.

Так же обожаю когда я вижу пост что мне лень разбираться в DevOps, поэтому я возьму ненадежный MVAA и компания будет платить несколько тысяч долларов, а человеку все равно, так как он настроил это решения за пару кликов. А потом приходишь на проекты и разгребаешь вот это дерьмо, которые наделали такие Data эксперты.

Большинство Data Engineer'ов не умеют мыслить в плане архитектуры, так как решают однотипные задачи в своих бигтехах. Недавно общался с DE, который говорит что в бигтехах же ничего уметь не надо, там же ты занимаешься исключительно json/yaml шлепанием и все. Так и есть.

Жаль что крупные авторы производят на свет кучу YAML шлеперов, а не крутых DE с архитектурным мышлением и реальными навыками DE.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: NDA (Crypto)
Предполагаемая вилка: 7000 EUR / ~8000 USDC (+фантики 1,5%)
Период собеседования: Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Live Coding -> Tech interview -> Behaivor Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Позвали на интервью контакты из Linkedin, раньше писал и узнавал по поводу открытых вакансий. Основной продукт сфокусирован на разработке аналитики on-chain and off-chain данных. Анализируют данные из нескольких источников и предлагают агрегационные результаты по метрикам. Первый базовый созвон с рекрутером был очень похож на собеседование в Ton Wallet. После этого ждал фидбэка и после приглашение на Live Coding. Были парочку задач на python и две на SQL.
На техничке спрашивали общие вопросы с чем работал, какие перспективные технологии, как устроен Iceberg, какие Best practice и пару вопросов про Snowflake. (В целом спрашивали про последний описанный опыт)

После этого был звонок с Co-founder и CTO, который рассказал про продукт и распрашивал про интересы и чем раньше занимался. Дальше была запланирована встреча на презентацию оффера, где рассказывали детально про размер компенсации, дальнейший пересмотр и опционную программу.

Статистика зарплат по грейдам в NDA (те кто боятся называть свою компанию)

Вся компенсация указана Gross

Пройти опрос: Ссылка

Партнер: Get Offered

История с собеседования:
Прихожу на собеседование на Архитектора данных в один крупный банк (Угадайте)

На собеседование подключилось человек 7+:
HR'ы, руководители, архитекторы какие-то и начали спрашивать сначала про опыт, после задавали технические вопросы по поводу выбора технологий и решение узких задач платформы. Основная задача была спроектировать платформу данных и по ходу ответов на задачи которые они мне давали вырисовывалась единая дата платформа. После этих пыток мы спроектировали по итогу финальную платформу, и они рассказали какая платформа у них.

Но больше мне понравилось что было дальше: Архитектор который меня расспрашивал под конец спросил:
А вы сколько хотите получать? Какая у вас зарплатная вилка? (От услышанного были все в шоке, я на этот вопрос не стал отвечать, так как видимо тут какая то непонятная ситуация у остальных по поводу их повышения по грейдам и зарплате). HR сразу прервали собеседование и прекратили это обсуждение. После всего покинул это собеседования пожелав всем удачи!