.

محرك بحث لملفات تورنت🔽🔽🔽

Rezi.one


ولكنه مخصص للتورنت!

ابحثوا عن أي شيء يخطر ببالكم


✅ خالٍ من الفيروسات

✅ افلام، مسلسلات، العاب، برامج...

✅ قاعدة بيانات حديثة ونتائج فائقة السرعة

يعمل بكفاءة عالية.

احفظوه في المفضلة في متصفحكم 👀


#torrent

.

🔖 🛍 أفضل 7 أدوات للاختراق (مع روابط الشراء) ⬇️⬇️👍




✅ Raspberry Pi (راسبيري باي):

جهاز كمبيوتر صغير بحجم بطاقة ائتمان منخفض التكلفة يعمل بنظام لينكس، كما يوفر مجموعة من منافذ الإدخال/الإخراج العامة (GPIO). يتيح للمستخدمين استكشاف الحوسبة وتعلم البرمجة.


🚨 Rubber Ducky (الـ "بطّة المطاطية"):

يبدو مثل ذاكرة USB، ويمكن استخدامه  مجموعة متنوعة من الهجمات مثل اختراق الأنظمة، محاكاة ضغطات لوحة المفاتيح، حقن التعليمات البرمجية، وسرقة البيانات الحساسة.



💥 Flipper Zero (النسخة الحديثة):

💥 Flipper Zero النسخة الأولى (القديمة)

جهاز متعدد الوظائف يمكنه التفاعل مع أنواع مختلفة من الإشارات اللاسلكية، بما في ذلك RFID، وNFC، والأشعة تحت الحمراء. يمكنه استنساخ بطاقات الدخول، والتحكم في الأجهزة، والمزيد.



👍 LAN Turtle (سلحفاة الشبكة):

أداة سرية لاختبار اختراق الشبكات، يتم توصيلها بالشبكة لجمع المعلومات أو تنفيذ الهجمات.



☄️ Wi-Fi Pineapple (أناناس الواي فاي):

أداة قوية لاكتشاف شبكات الواي فاي وتنفيذ هجمات "الرجل في المنتصف". يمكنها إنشاء نقاط وصول مزيفة لاعتراض وتحليل حركة مرور الإنترنت اللاسلكي.



✅ Alfa Network Cards (بطاقات شبكة ألفا):

محولات واي فاي قوية تلتقط وتحقن الحزم، مما يجعلها مثالية لاختبار أمان الشبكات اللاسلكية.



⌛ Ubertooth One (أوبرتوث وان):

جهاز USB صغير ومفتوح المصدر مزود بهوائي ومعالج ARM Cortex-M3 ومرسل ومستقبل لاسلكي CC2400. يمكنه التقاط ومراقبة إشارات البلوتوث من الأجهزة القريبة.



#ادوات #hack #tools #gadget
.

.

كيفية إنشاء الصور باستخدام جيميني في مستندات جوجل:


1. افتح أداة إنشاء الصور

- افتح مستند جوجل (جديدًا أو موجودًا).

- ضع المؤشر في المكان المراد إدراج الصورة فيه.

- من القائمة العلوية، اختر "إدراج" → "صورة" → "إنشاء صورة".

- ستظهر لوحة جيميني لإنشاء الصور على الجانب.


2. اكتب وصفًا دقيقًا للصورة

- أدخل وصفًا واضحًا للصورة التي تريدها في مربع النص.

- كلما زادت التفاصيل (مثل الموضوع، الألوان، الإضاءة، النمط)، كانت النتائج أكثر دقة.


3. حدد النمط والتنسيق

- اختر نمطًا فنيًا (مثل الألوان المائية، الرسوم المتحركة، الصور الواقعية).

- اختر تنسيق الصورة: مربع، أفقي، أو عمودي حسب احتياجك.


4. أنشئ الصور واختر المناسبة

- اضغط على "إنشاء" ليقوم جيميني بتوليد أربع صور مختلفة.

- إذا لم تعجبك النتائج، يمكنك النقر على "عرض المزيد" للحصول على خيارات إضافية.


5. أدرج الصورة في المستند

- اختر الصورة المفضلة وانقر عليها لإضافتها إلى المستند.

- يمكنك تعديل حجمها أو موقعها لتناسب التصميم.


توفر هذه الميزة تجربة سلسة لإنشاء صور مخصصة دون الحاجة إلى مغادرة مستندات جوجل، مما يحافظ على تركيزك ويعزز إبداعك في بيئة عمل واحدة متكاملة.




#الذكاء_الاصطناعي #ai #photo #صور



💠  الأفضل والمزيد دوما إن شاء الله في قنواتنا  ⬇️⬇️
https://www.tgoop.com/addlist/9lbjz4LtBRxjYjA0

🔴 #دروس
💱 #كسب_المال
🔄  #مواقع
🎮 #برامج
🛍 #شراء #Shop
🛡 مجموعة دردشة
🥇 قنوات مفيدة
🔩 #بوتات_تيليجرام
💻 كتاب بوتات تيليغرام
⭐️ نجوم الهدايا


.

.

تطبيق جديد شبيه ببرنامج المحادثات القديم #MIRC و لن يعرفه الى من عاش بدايات الانترنت،

هذا التطبيق الذي اطلقه مؤسس تويتر يعمل مثل واتساب لكنه لا يحتاج انترنت!! لا رقم هاتف!! لا بريد الكتروني!!

يرسل و يستقبل كل شئ من خلال البلوتوث

النسخة الاولى في روابط المنشور على رابط التدوينة ⬇️

https://x.com/jack/status/1941989435962212728?t=HSqLD3DeDTYDWJuJ0o5G8A&s=19



.

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️


أفضل 0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣1️⃣ أمر لتحصيل أحسن النتائج من مواقع الذكاء الاصطناعي

#الذكاء_الاصطناعي #ai



🟢 التحميل اسفل هذا المنشور ⬇️


💠  الأفضل والمزيد دوما إن شاء الله في قنواتنا  ⬇️⬇️
https://www.tgoop.com/addlist/9lbjz4LtBRxjYjA0

🔴 #دروس
💱 #كسب_المال
🔄  #مواقع
🎮 #برامج
🛍 #شراء #Shop
🛡 مجموعة دردشة
🥇 قنوات مفيدة
🔩 #بوتات_تيليجرام
💻 كتاب بوتات تيليغرام
⭐️ نجوم الهدايا


.

.

تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي؟
وما خفي كان أعظم.


تأتي هذه البيانات في إطار أسبوع الذكاء الاصطناعي الذي تنظمه منصة Visual Capitalist برعاية Terzo، حيث أظهر تقرير "مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025" التباين الواسع في تكاليف تدريب النماذج.


✅ جامعتا ستانفورد وواشنطن طورتا نموذج "s1" بتكلفة لم تتجاوز 6 دولارات.


✅ شركة DeepSeek بلغت 6 ملايين دولار فقط،


✅ نموذج GPT-4 من OpenAI، الذي أُطلق في عام 2023، كلف تدريبه نحو 79 مليون دولار.


✅ نموذج PaLM 2 من Google تم تدريبه بتكلفة وصلت إلى 29 مليون دولار.


✅ نموذج Llama 2-70B من Meta بلغ 3 ملايين دولار.


✅ معالج Gemini 1.0 Ultra من Google، والذي صدر في نفس العام، بلغت تكلفة تدريبه 192 مليون دولار.



✅طرحت شركة Mistral نموذجًا بلغت تكلفة تدريبه نحو 41 مليون دولار.


✅ أنفقت Meta حوالي 170 مليون دولار على تدريب نموذج Llama 3.1-405B الأكبر والأقوى.


✅ كلف تطوير نموذج Grok-2 من شركة xAI نحو 107 ملايين دولار، ويُستخدم حاليًا ضمن روبوت المحادثة Grok AI على منصة X.


التحديات المستقبلية:

رغم التكاليف المرتفعة، تواصل الشركات الكبرى تقديم نماذج جديدة تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتفرض رسومًا اشتراكية لتغطية جزء من هذه النفقات، ومع ذلك، فإن هذه الشركات لا تزال تواجه تحديات مالية بسبب الكلفة الباهظة للبنية التحتية الحوسبية، حيث تتركز هذه النفقات بشكل أساسي على أجور فرق البحث والتطوير (49%)، تليها تكلفة رقائق الذكاء الاصطناعي (23%) ومكونات الخوادم (15%).


كل ذلك يشير إلى أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي سيظل مرتبطًا بقدرة الشركات على تحقيق توازن بين الاستثمار في الابتكار وتقليص التكاليف التشغيلية، في ظل منافسة متصاعدة.


#الذكاء_الاصطناعي #ai