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Zed 使用开源模型 Zeta 预测用户的编辑

用 Rust 开发的文本编辑器项目 Zed 宣布引入编辑预测功能。该功能是基于开源大模型 Zeta,而 Zeta 是基于阿里巴巴的模型 Qwen2.5-Coder-7B。Zeta 是一个开源模型,包括开源数据集,开发者欢迎通过向数据集贡献数据帮助改进 Zeta。通过编辑预测,Zed 能预测使用者的下一次编辑,用户只需按 Tab 键即可应用。一旦接受预测,使用者可以通过反复按 Tab 键执行多个后续编辑,节省时间和按键次数。编辑预测目前可以免费测试,但开发者警告不会永远免费。
Deep Research Web UI: 低成本体验 ChatGPT 深度研究

不用再花 $200 购买 ChatGPT Pro 了~最近 GitHub 上有一个非常热门的项目 deep-research,复现了 ChatGPT 的 Deep Research 功能。不过那个项目只支持在终端运行,那么有没有更方便快捷的方式呢?

有的,我给它做了一个网页 UI,可以实时展示整个搜索过程。可以看看视频里的例子。纯前端页面,API key 都存储在本地。

网站地址:https://deep-research.ataw.top/

代码开源,求个 Star:https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
LLM Reasoners:为大语言模型提供先进推理能力的开源库。

集成多种前沿推理算法,如Reasoner Agent、Tree-of-Thoughts等;提供直观的推理过程可视化工具,仅需一行Python代码即可实现;性能优化,支持SGLang等高性能框架,推理速度提升高达100倍
AI编程实战指南
1、明智选择工具很关键:就像选对武器能事半功倍。复杂应用就用Cursor/Windsurf,做小型SaaS选Bolt/Lovable,移动端开发用Replit,UI设计就找v0。每个工具都有它的专长。
2、提供足够上下文至关重要:想要AI不“胡说八道”?一定要准备好PRD、技术文档、文件结构等.md文件。推荐用CodeGuide来写AI编程文档,它跟所有AI工具都能配合得很好。
3、循序渐进是真理:那种“给我做个Airbnb克隆”的大而空的要求,AI根本应付不来。要学会把任务分解成页面级、组件级的小目标,记住AI一次最多只能处理3个任务。
4、技术栈要选对:Claude Sonnet 3.5、GPt4o这些高级模型特别擅长写React和Python代码。所以web开发首选NextJS和viteJS,移动端就用React Native(对了,Claude连SwiftUI都能写)。
5、善用脚手架:不要总是从零开始,这样太费时费力。用CodeGuide NextJS Starter Kit这样的模板,几下就能搭起开发环境。
6、别忘了立规矩:给AI定好规则,让它不能随意偏离你的要求。.cursorrules、.windsurfrules这些配置文件就是用来管住它的。
7、工具要配合使用:现在没有哪个工具能包打天下。研究用Perplexity,头脑风暴用ChatGPT语音,写文档用CodeGuide,爬数据用Firecrawl,最后用AI编程工具组装代码。
8、保持耐心:记住,你在跟一个“外星人”打交道。要学会AI的语言(prompt),遇到错误别慌,保持专注,驯服AI为你所用。
一站式社交媒体趋势监测工具,帮你轻松捕捉热门话题。节省手动搜索社交媒体的时间,实时掌握趋势动态,快速响应市场变化。

AI驱动的趋势分析,精准识别新兴话题;实时Slack通知,第一时间获取关键信息;集成Twitter/X和Firecrawl,覆盖多平台数据

Gemini Trendfinder | #工具 #资源参考 #社媒趋势检测工具 #AI工具
加速本地大语言模型(LLM)推理和微调的工具,让Intel GPU和NPU也能轻松跑LLM

支持70+种模型,涵盖LLaMA、Mistral、ChatGLM等;提供低比特(FP8/FP6/INT4)加速,性能飞跃;无缝对接HuggingFace、LangChain等热门框架

Intel IPEX-LLM | #工具 #资源参考
强大的文档查询与总结工具,一站式解决海量异构文档的检索与分析问题。

支持15+种文件类型,包括PDF、网页、音频、视频等;高效检索,结合LLM技术,可同时处理数万份文档;提供深度总结功能,提取文档核心逻辑与思路

wdoc | #工具 #资源参考 #文档检索
FoloUp:AI驱动的语音面试平台,为招聘流程带来智能化变革。

通过AI生成面试问题,快速适配任何职位描述;提供智能语音面试,自动适应候选人回答;深度分析面试回答,提供详细洞察和评分
#资源参考 #工具 #AI面试
Scrapling:Python的闪电般快速、智能且难以被检测的网页爬虫库。

自适应网站变化,智能追踪元素;性能卓越,比BeautifulSoup快240倍;提供强大的反爬虫功能,轻松绕过网站防护
SpecStory:为Cursor IDE量身定制的VSCode扩展,让AI编程的每一步都有迹可循。

自动保存Cursor聊天和编程会话,记录AI编程历程;本地项目目录存储,数据安全且易于管理;专为Cursor优化,无缝适配0.43.6及以上版本
#资源参考 #工具
Stocks Insights AI Agent:一款强大的全栈应用,通过AI技术快速获取股票数据与新闻。

一站式获取股票历史表现、详细数据和相关新闻;利用LangGraph和LangChain实现高效的数据检索与分析;提供可视化图表,直观呈现股票走势
一站式LLM Judges工具大集合,为AI模型的自动评估提供全面解决方案。

汇集了30+前沿LLM Judges研究论文;涵盖多种评估场景,如辩论、安全、幻觉检测等;提供开源库Verdict,方便快速实现论文中的方法

Awesome-LLM-Judges | #工具 #资源参考 #LLM工具
基于Firecrawl和Gemini的智能网络爬虫工具,能找到并重排页面,使用Gemini 2.0 Flash进行浏览,并根据目标返回数据。

智能识别并提取PDF和图片内容;自动分析网页并定位最相关页面;高效处理复杂任务,助力信息检索

Firecrawl Gemini 2.0 Crawler | #工具 #资源参考 #AI爬虫 #网络爬虫工具
DeepSeek-MoE-ResourceMap:一站式探索DeepSeek模型架构与资源的宝藏库。

深度解析DeepSeek V3架构,提供详尽的技术分析;汇集多种模型训练与部署策略,助力高效应用;提供丰富的相关论文与技术文档,助力学术与实践
一份详细的人工智能应用与安全指南

本项目主旨为帮助您从零基础成长为具备实战能力的人工智能安全专家。

本指南涵盖了基础知识、法律法规、经典AI模型、漏洞与攻击、防御方法、安全开发与运维、相关框架、会议讲座以及实践实验室等多个方面,并为每个层级提供了的学习建议和资源。

AI迷思录 | #指南
此仓库收集了用于学习人工智能和机器学习的免费资源。内容涵盖:

AI/ML关键概念
列出了AI/ML的核心概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生成对抗网络等,并附有相关链接供进一步学习。

AI/ML构建模块
涉及学习AI/ML所需的基础知识,包括线性代数、概率统计、优化计算、Python编程、数据预处理、模型评估等。

AI/ML角色
介绍了与AI/ML相关的多种职业角色,如机器学习工程师、数据科学家、ML/AI平台工程师等。

AI/ML发展路线图
提供了一套系统的学习路径,从数学基础到实践经验,再到专业领域知识和MLOps,最后是研究和面试准备。

课程、认证、书籍、工具与框架
分别列出了适合学习AI/ML的课程、认证项目、书籍、工具和框架,为学习者提供了丰富的学习资源。

研究博客、应用博客、问题、社区、频道、新闻简报和必读论文
提供了AI/ML领域的研究博客、应用博客、实践问题、社区资源、YouTube频道、新闻简报以及必读论文,帮助学习者紧跟行业动态并深入研究。

Awesome AI/ML Resources | #机器学习 #资源参考 #AI
分享一个免费无限白嫖满血版DeepSeek-R1的隐藏入口,全网独家带联网搜索+图片+文档+语音+群聊全功能,比官网快6倍,高稳定的GPU专线,实测下来竟然比DeepSeek官网还牛逼:https://dazi.co/login?i=fc14a6d2
DeepSeek-R1秒回不延迟,AI对话, AI生图等,SD3.5, SD2.1, SD XL生图都可以免费在线使用
内置包括Deepseek-R1、o3-mini、Gemini-2.0在内的大量免费模型:全球主流的知名AI都有免费版本可以玩,在首页点击“添加更多”按钮,能看到各个模型以及不同赛道下的AI榜单
关键是不需要翻墙就可以使用chatGPT、Gemini、Deepseek等,而且可以一次提问多个模型回答,进行对比
2025/02/17 02:01:46
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