Наблюдение.
Многие серийные предприниматели из раза в раз делают одно и то же.
Со стороны их продукты и бизнесы могут сильно отличаться. При этом фундаментальные принципы в их основе будут одинаковыми.
Стив Джобс всю карьеру делал компьютеры с закрытой экосистемой и вертикальной интеграцией с программным обеспечением:
— Первые персональные компьютеры (Apple II).
— Компьютеры для работы с компьютерной графикой (Pixar).
— Компьютеры в компактном форм-факторе (iPhone, iPad).
Илья Гельфенбейн всю карьеру делает умных ассистентов:
— Сначала популярное приложение голосового ассистента (аналог Siri).
— Потом платформу для создания ассистентов для сторонних разработчиков (Dialogflow).
— После этого — платформу для создания умных персонажей в играх, которые понимают естественный язык (Inworld).
Павел Дуров берет успешные социальные сервисы и создает улучшенную версию на другие рынки:
— Форум для студентов СПБГУ.
— Социальная сеть VK (аналог Facebook).
— Мессенджер Telegram (аналог WhatsApp).
Ричард Бартон использует один и тот же подход к созданию ценности во всех своих многомиллиардных компаниях: Zillow, Expedia, Glassdoor.
Он находит ниши с ассиметрией в доступе к информации: ниши, где у потребителей нет доступа к данным для принятия рациональных решений. Далее он создает продукт, который дает доступ к таким данным, и растит его через SEO:
— До Expedia не было возможности сравнить данные о ценах билетов и отелей без обращения в агентство.
— До Zillow не было возможности быстро и просто оценить стоимость любого дома или квартиры.
— До Glassdoor нельзя было легко узнать, что о компании думают ее сотрудники.
Как вам применить это?
Если вы уже создали успешный продукт или же глубоко понимаете, как определенный сервис или компания добились успеха, то попробуйте выявить фундаментальный принцип и переложить его на другие задачи и контексты.
У вас есть уникальный опыт и взгляд на мир. На его пересечении с разными задачами и контекстами может возникать ценность.
💎💎💎
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить в различных сферах и на разных продуктах. При это вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
Многие серийные предприниматели из раза в раз делают одно и то же.
Со стороны их продукты и бизнесы могут сильно отличаться. При этом фундаментальные принципы в их основе будут одинаковыми.
Стив Джобс всю карьеру делал компьютеры с закрытой экосистемой и вертикальной интеграцией с программным обеспечением:
— Первые персональные компьютеры (Apple II).
— Компьютеры для работы с компьютерной графикой (Pixar).
— Компьютеры в компактном форм-факторе (iPhone, iPad).
Илья Гельфенбейн всю карьеру делает умных ассистентов:
— Сначала популярное приложение голосового ассистента (аналог Siri).
— Потом платформу для создания ассистентов для сторонних разработчиков (Dialogflow).
— После этого — платформу для создания умных персонажей в играх, которые понимают естественный язык (Inworld).
Павел Дуров берет успешные социальные сервисы и создает улучшенную версию на другие рынки:
— Форум для студентов СПБГУ.
— Социальная сеть VK (аналог Facebook).
— Мессенджер Telegram (аналог WhatsApp).
Ричард Бартон использует один и тот же подход к созданию ценности во всех своих многомиллиардных компаниях: Zillow, Expedia, Glassdoor.
Он находит ниши с ассиметрией в доступе к информации: ниши, где у потребителей нет доступа к данным для принятия рациональных решений. Далее он создает продукт, который дает доступ к таким данным, и растит его через SEO:
— До Expedia не было возможности сравнить данные о ценах билетов и отелей без обращения в агентство.
— До Zillow не было возможности быстро и просто оценить стоимость любого дома или квартиры.
— До Glassdoor нельзя было легко узнать, что о компании думают ее сотрудники.
Как вам применить это?
Если вы уже создали успешный продукт или же глубоко понимаете, как определенный сервис или компания добились успеха, то попробуйте выявить фундаментальный принцип и переложить его на другие задачи и контексты.
У вас есть уникальный опыт и взгляд на мир. На его пересечении с разными задачами и контекстами может возникать ценность.
💎💎💎
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить в различных сферах и на разных продуктах. При это вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
Делать скрытое доступным: анализ методички основателя Expedia, Zillow и Glassdoor
Продукты, которые позволяют быстро и бесплатно найти информацию о путешествиях, недвижимости и работе, уже прочно и органично встроились в нашу жизнь. Однако долгое время доступ к такой информации имел лишь узкий круг посредников, вовсе не заинтересованный в том, чтобы делиться ей публично.
В попытке устранить эту информационную ассиметрию американский предприниматель Ричард Бартон основал три своих самых успешных продукта — Expedia, Zillow и Glassdoor, которые породили множество аналогов на локальных рынках.
В этом эссе — разбор методички Бартона, которая раз за разом позволяла ему добиваться успеха на самых разных рынках.
🔗 https://gopractice.ru/stories/making-uncommon-knowledge-common/
💎 💎 💎
Больше о различных каналах роста вы можете узнать в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь определять оптимальные для вашего продукта каналы роста, развивать их и тем самым масштабировать продукт.
Продукты, которые позволяют быстро и бесплатно найти информацию о путешествиях, недвижимости и работе, уже прочно и органично встроились в нашу жизнь. Однако долгое время доступ к такой информации имел лишь узкий круг посредников, вовсе не заинтересованный в том, чтобы делиться ей публично.
В попытке устранить эту информационную ассиметрию американский предприниматель Ричард Бартон основал три своих самых успешных продукта — Expedia, Zillow и Glassdoor, которые породили множество аналогов на локальных рынках.
В этом эссе — разбор методички Бартона, которая раз за разом позволяла ему добиваться успеха на самых разных рынках.
💎 💎 💎
Больше о различных каналах роста вы можете узнать в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь определять оптимальные для вашего продукта каналы роста, развивать их и тем самым масштабировать продукт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GoPractice
Делать скрытое доступным: анализ методички основателя Expedia, Zillow и Glassdoor
Анализ методички Ричарда Бартона, которая раз за разом позволяла ему добиваться успеха на самых разных рынках.
Дашборд «здоровья» продукта
Этот дашборд поможет держать руку на пульсе ключевых показателей продукта, быстро выявлять аномалии и проблемы.
Он состоит из трех частей, которые описывают привлечение, продуктовые метрики и метрики роста.
🔑 Верх воронки
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как мы привлекаем новых пользователей?»
— Новые пользователи в динамике
— Новые пользователи по источникам в динамике
— Ключевые показатели по каналам (например, ROI на день 1/7/14 в динамике для платных каналов)
🔭 Продуктовые метрики
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как продукт доносит ценность до новых пользователей и конвертирует их в целевые действия?»
— Доля новых пользователей, которые активирвались
— Retention на день 1/7/14 в динамике
— Конверсия в премиум фичи
📊 Метрики роста
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как выглядит динамика верхнеуровневых показателей бизнеса, построенного вокруг продукта?»
— (Целевые действия в продукте) в динамике
— Revenue в динамике
— DAU в динамике
Это поможет вам отслеживать основные метрики «здоровья» продукта.
💎💎💎
То, как эффективно работать с ключевыми метриками продукта, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных» уже начиная с первых глав.
Например, во второй главе симулятора мы учимся анализировать динамику пользователей, работать в системе аналитики и строить в ней дашборды.
Эта глава входит в пробный доступ к нашему симулятору, и вы можете запросить его написав нам на почту — [email protected].
Этот дашборд поможет держать руку на пульсе ключевых показателей продукта, быстро выявлять аномалии и проблемы.
Он состоит из трех частей, которые описывают привлечение, продуктовые метрики и метрики роста.
🔑 Верх воронки
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как мы привлекаем новых пользователей?»
— Новые пользователи в динамике
— Новые пользователи по источникам в динамике
— Ключевые показатели по каналам (например, ROI на день 1/7/14 в динамике для платных каналов)
🔭 Продуктовые метрики
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как продукт доносит ценность до новых пользователей и конвертирует их в целевые действия?»
— Доля новых пользователей, которые активирвались
— Retention на день 1/7/14 в динамике
— Конверсия в премиум фичи
📊 Метрики роста
Эта часть дашборда отвечает на вопрос «Как выглядит динамика верхнеуровневых показателей бизнеса, построенного вокруг продукта?»
— (Целевые действия в продукте) в динамике
— Revenue в динамике
— DAU в динамике
Это поможет вам отслеживать основные метрики «здоровья» продукта.
💎💎💎
То, как эффективно работать с ключевыми метриками продукта, мы подробно разбираем в «Симуляторе управления продуктом на основе данных» уже начиная с первых глав.
Например, во второй главе симулятора мы учимся анализировать динамику пользователей, работать в системе аналитики и строить в ней дашборды.
Эта глава входит в пробный доступ к нашему симулятору, и вы можете запросить его написав нам на почту — [email protected].
От джуна до сеньора: как устроен карьерный рост продакт-менеджеров в «Авито»
Сотрудникам и соискателям на любой позиции (продакт-менеджеры — не исключение) важно понимать, как будет выглядеть их карьерный трек внутри компании и какие перспективы их ожидают.
К сожалению, зачастую этой информации нет в открытом доступе.
В этом материале для GoPractice руководитель продукта в «Авито» Александр Лукьянов рассказывает, как в «Авито» устроен процесс перехода продактов на новый грейд, и делится личной историей роста в компании от джуна до позиции Head of Product.
Также внутри — «матрица компетенций» для продактов «Авито», которая позволяет определить грейд сотрудника.
🔗 https://gopractice.ru/skills/avito-product-manager-growth/
💎💎💎
В «Авито» сотрудники разных грейдов сами выбирают себе обучение в зависимости от своих целей: для усиления существующих и получения дополнительных навыков и ускорения своего профессионального роста.
Чаще всего для этих целей в компании выбирают «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Вы также можете запросить обучение в наших симуляторах у своего работодателя, а мы со своей стороны поможем с оформлением необходимых документов — для этого напишите нам на [email protected].
Сотрудникам и соискателям на любой позиции (продакт-менеджеры — не исключение) важно понимать, как будет выглядеть их карьерный трек внутри компании и какие перспективы их ожидают.
К сожалению, зачастую этой информации нет в открытом доступе.
В этом материале для GoPractice руководитель продукта в «Авито» Александр Лукьянов рассказывает, как в «Авито» устроен процесс перехода продактов на новый грейд, и делится личной историей роста в компании от джуна до позиции Head of Product.
Также внутри — «матрица компетенций» для продактов «Авито», которая позволяет определить грейд сотрудника.
🔗 https://gopractice.ru/skills/avito-product-manager-growth/
💎💎💎
В «Авито» сотрудники разных грейдов сами выбирают себе обучение в зависимости от своих целей: для усиления существующих и получения дополнительных навыков и ускорения своего профессионального роста.
Чаще всего для этих целей в компании выбирают «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Вы также можете запросить обучение в наших симуляторах у своего работодателя, а мы со своей стороны поможем с оформлением необходимых документов — для этого напишите нам на [email protected].
GoPractice
От джуна до сеньора: как устроен карьерный рост продакт-менеджеров в «Авито»
Руководитель продукта в «Авито» Александр Лукьянов делится тем, как устроена карьерная лестница продакт-менеджера в «Авито».
👀 Пока наш редактор отдыхает, хотим вам напомнить
🫲 У нас: есть замечательный бесплатный тест для оценки навыков в управлении продуктом
🫱 У вас: есть время его пройти и получить персонализированные рекомендации по развитию
Три факта, которые увеличивают привлекательность предложения:
1️⃣ Этот тест подойдет не только продактам, но и всем, кто вовлечен в работу над продуктом
2️⃣ Этот тест мы создали вместе с Шоном Эллисом (отвечал за рост в пяти компаниях, достигших оценки в $1 млрд, включая Dropbox)
3️⃣ Этот тест позволит оценить ваши навыки в таких областях, как продуктовая аналитика, качественные исследования, A/B-тесты и эксперименты, юнит-экономика, основы математической статистики и growth skills.
В конце теста вы сможете сопоставить личную оценку своих знаний с реальными результатами, а также сравнить их с результатами других людей.
Это бесплатно и займет около часа👇
🔗 https://gopractice.ru/sat/
🫲 У нас: есть замечательный бесплатный тест для оценки навыков в управлении продуктом
🫱 У вас: есть время его пройти и получить персонализированные рекомендации по развитию
Три факта, которые увеличивают привлекательность предложения:
1️⃣ Этот тест подойдет не только продактам, но и всем, кто вовлечен в работу над продуктом
2️⃣ Этот тест мы создали вместе с Шоном Эллисом (отвечал за рост в пяти компаниях, достигших оценки в $1 млрд, включая Dropbox)
3️⃣ Этот тест позволит оценить ваши навыки в таких областях, как продуктовая аналитика, качественные исследования, A/B-тесты и эксперименты, юнит-экономика, основы математической статистики и growth skills.
В конце теста вы сможете сопоставить личную оценку своих знаний с реальными результатами, а также сравнить их с результатами других людей.
Это бесплатно и займет около часа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как определить ключевую метрику для продукта
Привет! ✌️
Меня зовут Стас Джу, я продакт-менеджер VK Video и ментор в «Симуляторе управления продуктом на основе данных» GoPractice.
Студенты часто задают вопрос: как определить ключевую метрику для продукта или его части?
Давайте сразу проясним: волшебной формулы нет. Каждый продукт уникален и требует своего подхода. Но не отчаивайтесь! Есть определенная логика и набор вопросов, которые помогут вам определить эту метрику.
🎯 Первое правило клуба продуктовых менеджеров: думайте о ценности
Ваша ключевая метрика должна отражать главную ценность, которую ваш продукт несет пользователям. Это как кислород для вашего проекта — то, ради чего он существует.
🧘♀️ Второе правило: простота и ясность
Метрика должна быть понятной не только вам, но и всей команде. Никаких сложных формул и запутанных расчетов. Все должно быть прозрачно и легко измеримо.
💪 Третье правило: метрика отражается на успехе проекта/продукта
Изменение вашей метрики должно напрямую коррелировать с успехом всего проекта. Если метрика растет, значит, вы на верном пути.
🧙 И четвертое правило: возможность влиять
Вы и ваша команда должны иметь рычаги влияния на метрику своими действиями. В противном случае это просто бесполезный индикатор, а не инструмент управления продуктом.
Итак, задайтесь вопросами:
* Какую проблему решает мой продукт?
* Какую ценность он дает пользователям?
* Как пользователи получают эту ценность?
* Кто мои основные пользователи?
* Какие действия пользователей самые важные?
* Какие у меня бизнес-цели?
Ответы на эти вопросы помогут вам сузить круг поиска и выбрать метрику, которая действительно отражает суть вашего проекта.
Например, если у вас контентный проект, ключевой метрикой может быть время, проведенное пользователями в приложении. Если это e-commerce, то количество завершенных заказов.
И помните, метрик может быть несколько! Не ограничивайтесь одной, используйте набор для оценки разных аспектов вашего проекта или продукта.
💎💎💎
Подробнее о разных метриках продукта и о том, как их определять, использовать и оценивать по ним результаты, вы разберете в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Присоединяйтесь к симулятору в группе с ментором Стасом Джу — группа стартует уже 23 мая!
Стас поделится опытом, полезными инсайтами и кейсами, а также поможет применить новые знания на разных продуктах.
Привет! ✌️
Меня зовут Стас Джу, я продакт-менеджер VK Video и ментор в «Симуляторе управления продуктом на основе данных» GoPractice.
Студенты часто задают вопрос: как определить ключевую метрику для продукта или его части?
Давайте сразу проясним: волшебной формулы нет. Каждый продукт уникален и требует своего подхода. Но не отчаивайтесь! Есть определенная логика и набор вопросов, которые помогут вам определить эту метрику.
🎯 Первое правило клуба продуктовых менеджеров: думайте о ценности
Ваша ключевая метрика должна отражать главную ценность, которую ваш продукт несет пользователям. Это как кислород для вашего проекта — то, ради чего он существует.
🧘♀️ Второе правило: простота и ясность
Метрика должна быть понятной не только вам, но и всей команде. Никаких сложных формул и запутанных расчетов. Все должно быть прозрачно и легко измеримо.
💪 Третье правило: метрика отражается на успехе проекта/продукта
Изменение вашей метрики должно напрямую коррелировать с успехом всего проекта. Если метрика растет, значит, вы на верном пути.
🧙 И четвертое правило: возможность влиять
Вы и ваша команда должны иметь рычаги влияния на метрику своими действиями. В противном случае это просто бесполезный индикатор, а не инструмент управления продуктом.
Итак, задайтесь вопросами:
* Какую проблему решает мой продукт?
* Какую ценность он дает пользователям?
* Как пользователи получают эту ценность?
* Кто мои основные пользователи?
* Какие действия пользователей самые важные?
* Какие у меня бизнес-цели?
Ответы на эти вопросы помогут вам сузить круг поиска и выбрать метрику, которая действительно отражает суть вашего проекта.
Например, если у вас контентный проект, ключевой метрикой может быть время, проведенное пользователями в приложении. Если это e-commerce, то количество завершенных заказов.
И помните, метрик может быть несколько! Не ограничивайтесь одной, используйте набор для оценки разных аспектов вашего проекта или продукта.
💎💎💎
Подробнее о разных метриках продукта и о том, как их определять, использовать и оценивать по ним результаты, вы разберете в «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Присоединяйтесь к симулятору в группе с ментором Стасом Джу — группа стартует уже 23 мая!
Стас поделится опытом, полезными инсайтами и кейсами, а также поможет применить новые знания на разных продуктах.
Урок истории
Из истории мы обычно выносим уроки, привязанные к конкретным датам: день, когда был открыт пенициллин, день, когда миру был представлен iPhone и так далее.
Спустя годы легко представить себе вертикальную линию, разделяющую «до» и «после». Но в реальном времени сложно извлечь такой урок, потому что история еще не написана. Мы еще не осознали масштаб изменений или даже не идентифицировали событие, которое уже является определяющим на долгие годы вперед.
Но как минимум мы можем пробовать угадывать такие события, потому что для продуктовой работы они имеют особенное значение. Большой культурный или технологический сдвиг в конечном счете меняет мир для всех людей, но в первую очередь — для тех, кто создает продукты. Именно им нужно первыми понять произошедшие изменения и найти способы воспользоваться ими.
Вчера OpenAI провели презентацию новой GPT4o, и это событие заслуживающее повышенного внимания. Теперь это не только чат, который с вами «осмысленно» разговаривает, но по сути полноценный и универсальный ассистент, воспринимающий в реальном времени и текст, и звук, и видео, и к тому же различающий эмоциональный спектр.
Если вы еще не видели возможности новой модели, то посмотрите на магию в роликах от OpenAI:
— Перевод с иностранного языка в реальном времени
— Помощь в решении математической задачи для школьника
— Если вам мало — там еще целый плейлист
Подумайте, какие задачи в вашей жизни или в жизни ваших клиентов можно решить, имея доступ к такому помощнику?
Вот честно: мы в предвкушении больших перемен.
Из истории мы обычно выносим уроки, привязанные к конкретным датам: день, когда был открыт пенициллин, день, когда миру был представлен iPhone и так далее.
Спустя годы легко представить себе вертикальную линию, разделяющую «до» и «после». Но в реальном времени сложно извлечь такой урок, потому что история еще не написана. Мы еще не осознали масштаб изменений или даже не идентифицировали событие, которое уже является определяющим на долгие годы вперед.
Но как минимум мы можем пробовать угадывать такие события, потому что для продуктовой работы они имеют особенное значение. Большой культурный или технологический сдвиг в конечном счете меняет мир для всех людей, но в первую очередь — для тех, кто создает продукты. Именно им нужно первыми понять произошедшие изменения и найти способы воспользоваться ими.
Вчера OpenAI провели презентацию новой GPT4o, и это событие заслуживающее повышенного внимания. Теперь это не только чат, который с вами «осмысленно» разговаривает, но по сути полноценный и универсальный ассистент, воспринимающий в реальном времени и текст, и звук, и видео, и к тому же различающий эмоциональный спектр.
Если вы еще не видели возможности новой модели, то посмотрите на магию в роликах от OpenAI:
— Перевод с иностранного языка в реальном времени
— Помощь в решении математической задачи для школьника
— Если вам мало — там еще целый плейлист
Подумайте, какие задачи в вашей жизни или в жизни ваших клиентов можно решить, имея доступ к такому помощнику?
Вот честно: мы в предвкушении больших перемен.
Продукт не взлетел: история о книжных наборах
Люди читают книги. Многие из них очень любят читать книги. И некоторые часто не знают, что им читать дальше.
А еще люди любят красивые подарочные коробки.
Вооружившись этим нехитрым знанием, подруги Оля и Лена запустили в 2018 году сервис по доставке книжных боксов Get Your Book. За время работы сервис отправил тысячи боксов и заработал несколько миллионов рублей. И хотя проект просуществовал только три года, его основатели вынесли для себя массу ценных уроков, которыми они хотели поделиться с читателями GoPractice.
В этом материале Оля рассказывает, как спонтанная идея быстро превратилась в MVP, какие каналы привлечения аудитории оказались наиболее и наименее эффективными, как им удалось попасть в стартап-акселератор и в чем крылась ключевая проблема, которая не позволила проекту развиваться дальше.
🔗 https://gopractice.ru/skills/get-your-book-story/
💎💎💎
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» мы даем универсальные знания и набор навыков для запуска вашего продукта и его развития. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
Люди читают книги. Многие из них очень любят читать книги. И некоторые часто не знают, что им читать дальше.
А еще люди любят красивые подарочные коробки.
Вооружившись этим нехитрым знанием, подруги Оля и Лена запустили в 2018 году сервис по доставке книжных боксов Get Your Book. За время работы сервис отправил тысячи боксов и заработал несколько миллионов рублей. И хотя проект просуществовал только три года, его основатели вынесли для себя массу ценных уроков, которыми они хотели поделиться с читателями GoPractice.
В этом материале Оля рассказывает, как спонтанная идея быстро превратилась в MVP, какие каналы привлечения аудитории оказались наиболее и наименее эффективными, как им удалось попасть в стартап-акселератор и в чем крылась ключевая проблема, которая не позволила проекту развиваться дальше.
🔗 https://gopractice.ru/skills/get-your-book-story/
💎💎💎
В нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных» мы даем универсальные знания и набор навыков для запуска вашего продукта и его развития. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
GoPractice
Продукт не взлетел: история о книжных наборах
Как спонтанная идея быстро превратилась в MVP, какие каналы привлечения аудитории оказались наиболее и наименее эффективными, как им удалось попасть в стартап-акселератор и в чем крылась ключевая проблема, которая не позволила проекту развиваться дальше.
Продуктовая модель Spotify: разбор
Spotify — крупнейший на начало 2024 года музыкальный стриминговый сервис в мире.
Но как шведской компании удается удерживать лидерство на рынке, конкурируя с гигантами вроде Google, Apple и Amazon? Если не целиком, то по крайней мере частично этот успех обусловлен продуктовой культурой компании — набором подходов, ценностей и практик, которые культивируют эффективные изменения в продукте, находящие отклик среди пользователей и привлекающие новых.
Автор и бизнес-лидер Марти Каган вместе с бывшим бизнес-коучем Spotify Йоакимом Сунденом разбирается, какие ключевые элементы культуры и какие процессы позволяют компании делать продукт успешным и продолжать его масштабировать.
🔗 https://gopractice.ru/stories/spotify-product-model/
💎💎💎
О том, как находить возможности для роста продукта, реализовывать новые фичи, проверяя гипотезы с момента разработки до тестирования, вы можете узнать в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь определять оптимальную для вашего продукта модель роста и тем самым масштабировать продукт.
Spotify — крупнейший на начало 2024 года музыкальный стриминговый сервис в мире.
Но как шведской компании удается удерживать лидерство на рынке, конкурируя с гигантами вроде Google, Apple и Amazon? Если не целиком, то по крайней мере частично этот успех обусловлен продуктовой культурой компании — набором подходов, ценностей и практик, которые культивируют эффективные изменения в продукте, находящие отклик среди пользователей и привлекающие новых.
Автор и бизнес-лидер Марти Каган вместе с бывшим бизнес-коучем Spotify Йоакимом Сунденом разбирается, какие ключевые элементы культуры и какие процессы позволяют компании делать продукт успешным и продолжать его масштабировать.
🔗 https://gopractice.ru/stories/spotify-product-model/
💎💎💎
О том, как находить возможности для роста продукта, реализовывать новые фичи, проверяя гипотезы с момента разработки до тестирования, вы можете узнать в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
Присоединяйтесь к симулятору, и вы научитесь определять оптимальную для вашего продукта модель роста и тем самым масштабировать продукт.
GoPractice
Продуктовая модель Spotify: разбор
Марти Каган вместе с бывшим бизнес-коучем Spotify Йоакимом Сунденом разбирается, какие ключевые элементы культуры и какие процессы позволяют компании делать продукт успешным и продолжать его масштабировать.
Какие когнитивные искажения чаще всего стоят на пути осознанных решений в работе?
Как научиться их замечать и избегать?
Что такое ошибка атрибуции и эффект хиндсайта?
Ответы на эти и другие вопросы вы получите на вебинаре, который GoPractice проведет совместно с Иваном Меркурьевым — продакт-менеджером в «Яндексе» с более чем 10 годами опыта в работе над продуктом.
Встреча будет полезна всем, кто хочет научиться принимать более осознанные решения в своей профессиональной деятельности и, как следствие, повысить эффективность в рабочей среде.
Когда пройдет встреча? В среду, 5 июня в 19:00 (GMT+3).
Сколько времени это займет? 1–1.5 часа.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
Зарегистрируйтесь, пожалуйста, чтобы получить приглашение на встречу.
Как научиться их замечать и избегать?
Что такое ошибка атрибуции и эффект хиндсайта?
Ответы на эти и другие вопросы вы получите на вебинаре, который GoPractice проведет совместно с Иваном Меркурьевым — продакт-менеджером в «Яндексе» с более чем 10 годами опыта в работе над продуктом.
Встреча будет полезна всем, кто хочет научиться принимать более осознанные решения в своей профессиональной деятельности и, как следствие, повысить эффективность в рабочей среде.
Когда пройдет встреча? В среду, 5 июня в 19:00 (GMT+3).
Сколько времени это займет? 1–1.5 часа.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено!
Зарегистрируйтесь, пожалуйста, чтобы получить приглашение на встречу.
Некоторые пользователи пишут нам, что не смогли найти условия для получения бесплатного доступа.
Чтобы увидеть их, пожалуйста, войдите или зарегистируйтесь.
Поле регистрации и входа находится в нижней части лендинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему Цукерберг решил закрыть Workplace?
Привет, это Олег Якубенков.
В мае Meta анонсировала, что заморозит и позднее закроет сервис корпоративных коммуникаций Workplace.
Я сам некоторое время работал в роли Data Scientist в Workplace и пристально следил за рынком продуктов для корпоративной коммуникации.
Вот несколько причин, почему в Meta, на мой взгляд, решили отказаться от дальнейшего развития Workplace.
Доля в общей выручке Meta
К 2024 году Workplace удалось достичь выручки в сотни миллионов долларов и привлечь миллионы платящих клиентов. Это прекрасный результат для любого стартапа, но для проекта внутри такой огромной корпорации — нет.
По моим расчетам, доля Workplace в общей выручке Meta (около $135 миллиардов в 2023 году) не превышала 0.5%. Впечатляющая сумма для самостоятельного проекта, но пренебрежимо маленькая для корпорации.
Инородность
Несмотря на то что Workplace — это фактически тот же Facebook, но для использования внутри отдельной компании, продукт плохо вписывался в цепочку создания ценности, вокруг которой построены другие крупнейшие продукты компании.
В то время как наиболее успешные продукты Meta — это социальные и виральные B2C-продукты, Workplace тяготел к Enterprise-модели. Такая модель требует внушительной команды продаж, менеджеров Customer Success и подразумевает ряд других особенностей. Meta никогда не специализировалась на таких продуктах, поэтому бизнес Workplace так и оставался инородным внутри ее экосистемы.
Ожесточенная конкуренция
Microsoft фактически захватил рынок корпоративных коммуникаций с продуктом Teams. Во время пандемии Microsoft оказался в уникальной и выигрышной позиции, которая позволила компании стать лидером в сегменте и стремительно перевести на свои продукты тех, кто использовал почту и другие устаревшие альтернативы. Такая рыночная динамика сильно ограничила возможности роста других игроков, включая Slack и Workplace. В своих эссе я делал более глубокий анализ этих рыночных процессов (здесь и здесь).
Сильное мнение Цукерберга
Для Цукерберга критически важен фокус компании. Учитывая все факторы выше, он, вероятно, решил, что в долгосрочной перспективе компании будет выгоднее пожертвовать мизерной долей общей выручки Meta, чем продолжать распыляться на непрофильный бизнес с сильно ограниченным потенциалом роста, требующим большой и специфичной команды.
Привет, это Олег Якубенков.
В мае Meta анонсировала, что заморозит и позднее закроет сервис корпоративных коммуникаций Workplace.
Я сам некоторое время работал в роли Data Scientist в Workplace и пристально следил за рынком продуктов для корпоративной коммуникации.
Вот несколько причин, почему в Meta, на мой взгляд, решили отказаться от дальнейшего развития Workplace.
Доля в общей выручке Meta
К 2024 году Workplace удалось достичь выручки в сотни миллионов долларов и привлечь миллионы платящих клиентов. Это прекрасный результат для любого стартапа, но для проекта внутри такой огромной корпорации — нет.
По моим расчетам, доля Workplace в общей выручке Meta (около $135 миллиардов в 2023 году) не превышала 0.5%. Впечатляющая сумма для самостоятельного проекта, но пренебрежимо маленькая для корпорации.
Инородность
Несмотря на то что Workplace — это фактически тот же Facebook, но для использования внутри отдельной компании, продукт плохо вписывался в цепочку создания ценности, вокруг которой построены другие крупнейшие продукты компании.
В то время как наиболее успешные продукты Meta — это социальные и виральные B2C-продукты, Workplace тяготел к Enterprise-модели. Такая модель требует внушительной команды продаж, менеджеров Customer Success и подразумевает ряд других особенностей. Meta никогда не специализировалась на таких продуктах, поэтому бизнес Workplace так и оставался инородным внутри ее экосистемы.
Ожесточенная конкуренция
Microsoft фактически захватил рынок корпоративных коммуникаций с продуктом Teams. Во время пандемии Microsoft оказался в уникальной и выигрышной позиции, которая позволила компании стать лидером в сегменте и стремительно перевести на свои продукты тех, кто использовал почту и другие устаревшие альтернативы. Такая рыночная динамика сильно ограничила возможности роста других игроков, включая Slack и Workplace. В своих эссе я делал более глубокий анализ этих рыночных процессов (здесь и здесь).
Сильное мнение Цукерберга
Для Цукерберга критически важен фокус компании. Учитывая все факторы выше, он, вероятно, решил, что в долгосрочной перспективе компании будет выгоднее пожертвовать мизерной долей общей выручки Meta, чем продолжать распыляться на непрофильный бизнес с сильно ограниченным потенциалом роста, требующим большой и специфичной команды.
🗓️ Работа продакта «Авито»: дневник
Как выглядит ежедневная работа продакт-менеджера на самом деле? Какие задачи он решает? Какие инструменты использует и как оптимизирует работу?
GoPractice публикует следующий материал серии о том, как выглядит ежедневная работа продакт-менеджеров. Он сделан в формате дневника одной недели. Наши авторы записывают свои ежедневные задачи и делятся своими размышлениями, рассказывают об используемых инструментах, подходах и лайфхаках.
Своим дневником поделился Сергей Беляев, продакт-менеджер в «Авито».
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-diary-avito/
Материал будет полезен:
— тем, кто только размышляет о переходе в продакт-менеджмент: вы узнаете, из чего строится ежедневная работа продакта и как она соотносится с верхнеуровневыми представлениями о профессии;
— тем, кто уже имеет опыт управления продуктами: вы посмотрите на привычную работу через призму другого специалиста и, возможно, почерпнете для себя интересные подходы, инструменты и идеи.
Если вы планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, то присоединяйтесь к студентам нашей программы «Профессия: продакт-менеджер».
Здесь вы на практике разберете и прорешаете реальные задачи, с которыми сталкивается продакт в ежедневной работе.
Как выглядит ежедневная работа продакт-менеджера на самом деле? Какие задачи он решает? Какие инструменты использует и как оптимизирует работу?
GoPractice публикует следующий материал серии о том, как выглядит ежедневная работа продакт-менеджеров. Он сделан в формате дневника одной недели. Наши авторы записывают свои ежедневные задачи и делятся своими размышлениями, рассказывают об используемых инструментах, подходах и лайфхаках.
Своим дневником поделился Сергей Беляев, продакт-менеджер в «Авито».
🔗 https://gopractice.ru/skills/product-manager-diary-avito/
Материал будет полезен:
— тем, кто только размышляет о переходе в продакт-менеджмент: вы узнаете, из чего строится ежедневная работа продакта и как она соотносится с верхнеуровневыми представлениями о профессии;
— тем, кто уже имеет опыт управления продуктами: вы посмотрите на привычную работу через призму другого специалиста и, возможно, почерпнете для себя интересные подходы, инструменты и идеи.
Если вы планируете переход в продакт-менеджмент из смежных специальностей, то присоединяйтесь к студентам нашей программы «Профессия: продакт-менеджер».
Здесь вы на практике разберете и прорешаете реальные задачи, с которыми сталкивается продакт в ежедневной работе.
GoPractice
Работа продакта «Авито»: дневник
Сергей Беляев, продакт-менеджер в «Авито» (Avito), рассказывает, как выглядит его ежедневная работа и какие задачи он решает.
Давайте представим такую задачу.
🥗 Есть небольшой сервис «Винегрет». В нем люди могут подбирать себе идеи для приготовления блюд: выбирать нужные ингредиенты, а затем получать пошаговые рецепты. Продуктовая команда решила проверить гипотезу, которая могла бы ускорить путь пользователя к ценности, и заточить продукт под часто встречающиеся комбинации ингредиентов и рецепты на их основе.
Для этого потребовалось изучить множество вещей:
🥑 Часто просматриваемые или сохраненные рецепты и ингредиенты
🥑 Как и какие ингредиенты и рецепты пользователи выбирают, в каких рецептах добиваются «успеха», выполнив их до конца
🥑 Последующий опыт в продукте пользователей, успешно решивших задачу
🥑 И так далее
Так, несложная на первый взгляд задача превратилась в достаточно комплексное исследование накопленных в реляционной базе данных о поведении пользователей.
Именно для того, чтобы обучить решению подобных задач наиболее быстрым и эффективным способом, мы создали «Симулятор SQL для продуктовой аналитики». Навыки, которые студенты получают в нем, позволяют самостоятельно проводить исследования данных, дающие ответы на важные вопросы о том, как развивать продукт.
При этом не создавая безумную очередь задач для аналитиков и не занимаясь подключением и настройкой дорогостоящего аналитического софта.
Курсов про SQL действительно много, но наш симулятор фокусируется на обучении его основам в контексте именно продуктовых задач.
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно или по новому тарифу — в группе с поддержкой ментора. Ментор поможет вам применить новые знания в ваших проектах.
👉🏻 Авторизуйтесь на сайте симулятора и выбирайте подходящий вам тариф.
👉🏻 Если вы хотите забронировать место в группе с ментором, это также можно сделать по ссылке.
🥗 Есть небольшой сервис «Винегрет». В нем люди могут подбирать себе идеи для приготовления блюд: выбирать нужные ингредиенты, а затем получать пошаговые рецепты. Продуктовая команда решила проверить гипотезу, которая могла бы ускорить путь пользователя к ценности, и заточить продукт под часто встречающиеся комбинации ингредиентов и рецепты на их основе.
Для этого потребовалось изучить множество вещей:
🥑 Часто просматриваемые или сохраненные рецепты и ингредиенты
🥑 Как и какие ингредиенты и рецепты пользователи выбирают, в каких рецептах добиваются «успеха», выполнив их до конца
🥑 Последующий опыт в продукте пользователей, успешно решивших задачу
🥑 И так далее
Так, несложная на первый взгляд задача превратилась в достаточно комплексное исследование накопленных в реляционной базе данных о поведении пользователей.
Именно для того, чтобы обучить решению подобных задач наиболее быстрым и эффективным способом, мы создали «Симулятор SQL для продуктовой аналитики». Навыки, которые студенты получают в нем, позволяют самостоятельно проводить исследования данных, дающие ответы на важные вопросы о том, как развивать продукт.
При этом не создавая безумную очередь задач для аналитиков и не занимаясь подключением и настройкой дорогостоящего аналитического софта.
Курсов про SQL действительно много, но наш симулятор фокусируется на обучении его основам в контексте именно продуктовых задач.
Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно или по новому тарифу — в группе с поддержкой ментора. Ментор поможет вам применить новые знания в ваших проектах.
👉🏻 Авторизуйтесь на сайте симулятора и выбирайте подходящий вам тариф.
👉🏻 Если вы хотите забронировать место в группе с ментором, это также можно сделать по ссылке.
Как найти возможности для применения AI в вашем продукте
Сегодня хотим поделиться с вами фреймворком, который помогает искать возможности применять AI в бизнесе и продукте.
Этот фреймворк мы разбираем на реальном примере автоматизации работы комплаенс-менеджера банка.
Это достаточно крупный разбор, поэтому рекомендуем вам добавить его в закладки или сохраненные сообщения в телеграме 🗂️
🔗 https://gopractice.ru/product/finding-potential-ai-applications
Чтобы получить навыки и знания для работы над практически любым ML/AI-проектом, присоединяйтесь к студентам «Симулятора управления ML/AI-проектами» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Сегодня хотим поделиться с вами фреймворком, который помогает искать возможности применять AI в бизнесе и продукте.
Этот фреймворк мы разбираем на реальном примере автоматизации работы комплаенс-менеджера банка.
Это достаточно крупный разбор, поэтому рекомендуем вам добавить его в закладки или сохраненные сообщения в телеграме 🗂️
🔗 https://gopractice.ru/product/finding-potential-ai-applications
Чтобы получить навыки и знания для работы над практически любым ML/AI-проектом, присоединяйтесь к студентам «Симулятора управления ML/AI-проектами» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
GoPractice
Как найти возможности для применения AI в вашем продукте
Фреймворк, который поможет увидеть потенциал и найти возможности для применения искусственного интеллекта (AI) в вашем продукте и бизнесе.
Очень кратко о том, что изменилось
— Мы обновили «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров». Добавился большой кейс о генеративном AI (GPT). Стоимость самостоятельного обучения в симуляторе при этом остается прежней.
— Мы добавили групповое обучение с ментором-экспертом. Он поможет глубже освоить и эффективнее применить материал симулятора. Чтобы записаться в группу и узнать стоимость обучения, выберите «Тариф с ментором» после регистрации на странице AI/ML-симулятора.
Теперь подробнее обо всем
Чуть больше года назад мы запустили «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» (раньше он назывался «Симулятор управления ML/AI-проектами», но новое название лучше отражает суть). Он сфокусирован не на алгоритмах и математике, а на том, как продуктовым специалистам использовать AI/ML, чтобы создавать ценность для клиентов.
Теперь мы дополнили контент курса, чтобы наши студенты на практике разобрались в самой актуальной теме этого года — генеративном AI. Обновление делает симулятор максимально актуальным и состоянию индустрии, и ожиданиям от AI-продакт-менеджера.
Главное изменение: большой кейс по созданию персонального помощника на основе GenAI (GPT)
До этого AI/ML-симулятор строился вокруг решения трех наиболее распространенных AI-задач. Теперь мы добавили туда еще один большой кейс вокруг генеративного AI.
Это совершенно новый материал.
— Вы сформулируете задачу персонального помощника на основе GenAI, определите и разберете метрики такого типа проектов.
— Проанализируете ошибки в работе модели, проведете работу над улучшением ее качества, а затем сделаете подход к развитию проекта.
Этот материал даст вам необходимый фундамент для работы со стороны продукта с проектами на основе GenAI (GPT).
Таким образом, общая программа AI/ML-симулятора теперь будет состоять из четырех практических кейсов: компьютерное зрение, рекомендательная система, прогнозирование продаж, а также генеративный AI. Общее время обучения в симуляторе с учетом нового материала составит около 60 часов.
Цена остается прежней
Наша цель — дать аудитории больше ценности. Мы верим, что знания и навыки, полученные в AI/ML-симуляторе, будут крайне важны в продуктовой работе в перспективе следующих лет, а поэтому хотим, чтобы как можно больше людей получили к ним доступ.
Поэтому после обновления стоимость симулятора для самостоятельного прохождения останется прежней.
— У 1000+ активных студентов AI/ML-симулятора новый материал добавится автоматически
— Новые студенты смогут приобрести доступ к симулятору c новым материалом по старой цене
Однако если вы уже настроились заплатить больше, то мы не будем вас отговаривать. У нас есть новость про еще одно важное обновление.
Открываем обучение с ментором в составе небольшой группы
За прошлый год мы поняли одну очень важную вещь. У многих наших студентов достаточно высокая мотивация для изучения тем вокруг AI/ML-индустрии, но при этом много сомнений в том, смогут ли они освоить этот материал и начать применять его в работе.
Чтобы решить эту проблему, мы привлекли AI-экспертов. Они проведут наших студентов по материалу AI/ML-симулятора в составе небольших групп.
Это поможет глубже разобраться в том, что особенно интересует, и получить ответы на все вопросы о новом и непонятном.
— Обучение в составе группы с ментором займет два месяца
— Оно будет включать в себя еженедельные звонки для обсуждения материала, возникших по ходу вопросов, а также идей для применения новых знаний и навыков в работе
— Чтобы записаться в группу и узнать стоимость обучения, выберите «Тариф с ментором» после регистрации на странице AI/ML-симулятора
Если у вас возникли вопросы, не стесняйтесь задавать их нам на почту [email protected].
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет!
До 25 июля открыт набор в магистратуру Высшей школы экономики на программу «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика», частью которой является наш «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Эта программа готовит профессионалов в управлении продуктом и маркетингом на основе данных.
Обучение проводится в офлайне и длится два года, выпускники получают диплом магистра государственного образца и, конечно, сертификат GoPractice.
В программе предусмотрены бюджетные места, а для поступления не требуются экзамены. Узнать больше можно по ссылке.
Кстати, до 25 июля преподаватели программы проведут серию вебинаров для абитуриентов. Расписание и подробности можно узнать здесь.
До 25 июля открыт набор в магистратуру Высшей школы экономики на программу «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика», частью которой является наш «Симулятор управления продуктом на основе данных».
Эта программа готовит профессионалов в управлении продуктом и маркетингом на основе данных.
Обучение проводится в офлайне и длится два года, выпускники получают диплом магистра государственного образца и, конечно, сертификат GoPractice.
В программе предусмотрены бюджетные места, а для поступления не требуются экзамены. Узнать больше можно по ссылке.
Кстати, до 25 июля преподаватели программы проведут серию вебинаров для абитуриентов. Расписание и подробности можно узнать здесь.
Базовое руководство для улучшения качества продуктов с LLM
Внедрить в продукт большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — еще полдела.
Да, они могут быть ценным помощником при автоматизации задач в работе над продуктом, что позволяет потенциально сэкономить деньги и время сотрудников. Но на практике качество работы таких моделей может оказаться далеким от приемлемого.
Поэтому мы составили руководство, в котором разбираем подходы улучшения качества продуктов с LLM.
В этом материале — самые базовые, но эффективные.
🔗 https://gopractice.ru/skills/improving-products-with-llm/
И кстати, недавно мы обновили курс «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» и дополнили его большим кейсом о генеративном AI!
В симуляторе вы научитесь видеть возможности для использования AI/ML в своих проектах и уметь превращать их в работающие для бизнеса решения, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Внедрить в продукт большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — еще полдела.
Да, они могут быть ценным помощником при автоматизации задач в работе над продуктом, что позволяет потенциально сэкономить деньги и время сотрудников. Но на практике качество работы таких моделей может оказаться далеким от приемлемого.
Поэтому мы составили руководство, в котором разбираем подходы улучшения качества продуктов с LLM.
В этом материале — самые базовые, но эффективные.
🔗 https://gopractice.ru/skills/improving-products-with-llm/
И кстати, недавно мы обновили курс «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» и дополнили его большим кейсом о генеративном AI!
В симуляторе вы научитесь видеть возможности для использования AI/ML в своих проектах и уметь превращать их в работающие для бизнеса решения, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
GoPractice
Базовое руководство для улучшения качества продуктов с LLM
Подходы, которые позволяют улучшать качество фичей и целых продуктов на основе LLM (Больших языковых моделей).
Существует точка зрения, что продакт-менеджмент и создание новых продуктов — это одно и то же. Что человек с профессией «продакт-менеджер» должен уметь создавать новые продукты с нуля.
На самом же деле навыки развития существующего продукта и навыки создания чего-то нового с нуля существенно различаются.
Давайте разберемся.
В основе продакт-менеджмента — структура, логика и экспертиза
Продакт-менеджмент — это профессия, в которой есть четкие ожидания, логика принятия решений и набор ритуалов для получения результата.
Работа по развитию существующего продукта во многом строится вокруг инкрементальных улучшений в опыте пользователей. Эти улучшения достигаются через более эффективное решение их задач, а созданная ценность конвертируется в прибыль для продукта.
Вы можете возразить, что в работе продакт-менеджеров часто нет структуры, они оперируют в условиях неопределенности, а их планы регулярно меняются. Кроме того, они постоянно тестируют гипотезы, как будто не могут заранее знать, что нужно делать, а что не нужно.
Все это правда. Но в этом и есть суть продуктовой работы: снижать уровень неопределенности в своей зоне ответственности и искать рычаги для решения задач пользователей и бизнеса.
Создание новых продуктов: магия и интуиция
Создание новых продуктов — это дисциплина, где продуктовые навыки помогают, но часто не являются определяющими.
Вероятность успеха нового продукта будет намного больше зависеть от того, насколько фаундер или команда фаундеров обладают уникальным набором навыков и экспертизы, необходимых для решения конкретной задачи, чем от их продуктового бекграунда.
Уже после того, как найден первоначальный product/market fit, когда интуиция и понимание рынка фаундера постепенно начинают работать все хуже, возникает потребность в продуктовом профессионале, который сможет добавить системности в логику работы над продуктом.
Вы можете быть невероятно опытным продакт-менеджером, но это вовсе не гарантирует, что вы увидите потенциал в создании GPT-моделей. Для этого нужны другие навыки.
Но когда условный ChatGPT уже доказал свою эффективность и набрал популярность, потребность в продуктовой экспертизе резко возрастает.
Разные навыки
Продакт-менеджмент предполагает снижение рисков, рациональность и структурированность. В этой работе важны четкое планирование, постоянный анализ данных и пользовательского фидбека, эффективная коммуникация и систематический подход к улучшению продукта.
Создание новых продуктов, напротив, связано с готовностью идти на неоправданно высокий риск, с работой в тотальной неопределенности, с нерациональным упрямством. Успех нового инновационного продукта чаще всего является результатом комбинации интуитивных решений, множества экспериментов и высокой толерантности к риску.
Помогают ли продуктовые навыки в создании новых продуктов? Да. Умение анализировать фидбек, проводить качественные исследования и находить инсайты о продукте, упорядочивать хаос — все это может сильно помочь в новых запусках.
Являются ли продуктовые навыки достаточными для успеха? Скорее нет. Будь это так, то крупные компании сами бы создавали все новые инновационные продукты, ведь именно там работают одни из самых талантливых продакт-менеджеров.
Но все же чаще новые инновационные продукты рождаются в условиях маленьких команд и ограничений.
На самом же деле навыки развития существующего продукта и навыки создания чего-то нового с нуля существенно различаются.
Давайте разберемся.
В основе продакт-менеджмента — структура, логика и экспертиза
Продакт-менеджмент — это профессия, в которой есть четкие ожидания, логика принятия решений и набор ритуалов для получения результата.
Работа по развитию существующего продукта во многом строится вокруг инкрементальных улучшений в опыте пользователей. Эти улучшения достигаются через более эффективное решение их задач, а созданная ценность конвертируется в прибыль для продукта.
Вы можете возразить, что в работе продакт-менеджеров часто нет структуры, они оперируют в условиях неопределенности, а их планы регулярно меняются. Кроме того, они постоянно тестируют гипотезы, как будто не могут заранее знать, что нужно делать, а что не нужно.
Все это правда. Но в этом и есть суть продуктовой работы: снижать уровень неопределенности в своей зоне ответственности и искать рычаги для решения задач пользователей и бизнеса.
Создание новых продуктов: магия и интуиция
Создание новых продуктов — это дисциплина, где продуктовые навыки помогают, но часто не являются определяющими.
Вероятность успеха нового продукта будет намного больше зависеть от того, насколько фаундер или команда фаундеров обладают уникальным набором навыков и экспертизы, необходимых для решения конкретной задачи, чем от их продуктового бекграунда.
Уже после того, как найден первоначальный product/market fit, когда интуиция и понимание рынка фаундера постепенно начинают работать все хуже, возникает потребность в продуктовом профессионале, который сможет добавить системности в логику работы над продуктом.
Вы можете быть невероятно опытным продакт-менеджером, но это вовсе не гарантирует, что вы увидите потенциал в создании GPT-моделей. Для этого нужны другие навыки.
Но когда условный ChatGPT уже доказал свою эффективность и набрал популярность, потребность в продуктовой экспертизе резко возрастает.
Разные навыки
Продакт-менеджмент предполагает снижение рисков, рациональность и структурированность. В этой работе важны четкое планирование, постоянный анализ данных и пользовательского фидбека, эффективная коммуникация и систематический подход к улучшению продукта.
Создание новых продуктов, напротив, связано с готовностью идти на неоправданно высокий риск, с работой в тотальной неопределенности, с нерациональным упрямством. Успех нового инновационного продукта чаще всего является результатом комбинации интуитивных решений, множества экспериментов и высокой толерантности к риску.
Помогают ли продуктовые навыки в создании новых продуктов? Да. Умение анализировать фидбек, проводить качественные исследования и находить инсайты о продукте, упорядочивать хаос — все это может сильно помочь в новых запусках.
Являются ли продуктовые навыки достаточными для успеха? Скорее нет. Будь это так, то крупные компании сами бы создавали все новые инновационные продукты, ведь именно там работают одни из самых талантливых продакт-менеджеров.
Но все же чаще новые инновационные продукты рождаются в условиях маленьких команд и ограничений.