По дороге в отель было заметно насколько размыта дорога и мы обсуждали, что бег будет завтра нелегким. В какой-то момент мы заехали в конкретную глину и машина застряла (на видео тот самый момент, когда машина наглухо встает в грязь). Я до сих пор не понимаю, почему эти товарищи ее просто не объехали.

В какой-то момент послышался адский ор и нас окружили люди луками, копьями и прочим оружием, они что-то орали и бегали вокруг. Наш гид сказал, что нам нужно срочно спрятаться и закрыться в машине, постоянно добавляя “Just relax, be quite, just relax, be quite”. Мы так и не поняли, что случились и сидели тихо в душной машине. В какой-то момент подъехал еще один джип, откуда высадилось 10 человек с копьями и топорами и стали отгонять первую группу людей. Я все это не снимал, т.к. пару людей из первой группы целились в нас из лука со стрелами. Все это напоминал какой-то сюрреализм, как будто мы на машине времени перенеслись лет на 500 назад.

После того как первая группа отошла, вторая машина начала нас вытаскивать. Сначала они пытались это делать с помощью троса, после того как это не получилось, они просто начали толкать одной машиной другую. Теперь попробуйте догадаться какой у всего этого результат? Правильно, вторая машина тоже сломалась и больше не завелась.

Из-за дождя у меня намокли мои новые кроссовки для бега. Сотрудники лоджа любезно предложили их высушить феном: “Don’t worry boss, we can fix it with a hairdryer”. Итог: мои новые Asics отправляются в утиль. Классическая Кения.

На регистрации исключительно «снежки». Видимо, кенийцы не в восторге от идеи побегать 50км по грязи среди гиен.

Дал комментарий для статьи по использованию искусственного интеллекта в Африке. Сам комментарий ниже, если вкратце, то перспектив много, но воз и ныне там.

Тренд на инвестиции в искусственный интеллект не обошел стороной и Африку.  По оценкам экспертов более 2 млрд долларов было инвестированы в компании, которые применяют решения на базе ИИ. Основными секторами экономики для таких решений на континенте являются медицина, сельское хозяйство и образование. Отдельно стоит отметить, что лидерами для внедрения ИИ остаются страны большой четверки (ЮАР, Кения, Нигерия и Египет), хотя и другие страны постепенно подтягиваются, начиная внедрять технологии ИИ. По разным оценкам ИИ может создать более 1.2 млрд долларов для ВВП Африки к 2030 году, если локальные компании достигнут 10% от глобального рынка ИИ.
 
Один из примеров применения ИИ в медицине в Африке является компания – RxALL, которая использует технологии для борьбы с поддельными лекарствами. Их платформа использует гиперспектральную визуализацию — метод, который анализирует уникальную световую структуру объектов, для аутентификации фармацевтических препаратов в режиме реального времени.
 
Другим примером из области сельского хозяйства является компания Aerobotics из ЮАР. Aerobotics использует искусственный интеллект для помощи в анализе обработанных карт и выявлении проблемных зон для таких культур, как пшеница, орехи макадамия, цитрусовые и сахарный тростник и повышения урожайности для фермеров.
 
Несмотря на все возможности от применения ИИ, Африка остается аутсайдером с точки зрения индекса готовности для внедрения ИИ (AI readiness index) отставая от стран Латинской Америки, центральной и юго-восточной Азии. Основными барьерами для применения ИИ остаются отсутствие доступа к данным, неразвитая инфраструктура, ограниченное финансирование и отсутствие развитой нормативной базы.