Теперь по поводу ответа Ирана — удара по американским военным базам на Ближнем Востоке.
Когда наши шизопатриоты постоянно обвиняют Россию в том, что, мол, мы как-то «недостаточно», по их диванному мнению, уверенно отвечаем, а также то, что «наши союзники на Востоке любят силу» (неоднократно встречала данное мнение у относительно успешных дяденек средних лет), мне очень хотелось бы посмотреть на их лица, когда они наблюдали вчерашний «ответ» Ирана.
Предупредить США об ударе по американским военным базам, а потом нанести удар – ну, такое.
Настаиваю на той же мысли, которую высказывала еще 22 июня: единственным по-настоящему мощным ответом Ирана был бы удар по саудовской нефтяной инфраструктуре. Этого они делать не стали.
Современная война – она такая: тут бью, тут не бью, тут рыбу заворачиваю.
Может, оно и к лучшему.
@gruboprostiite
Когда наши шизопатриоты постоянно обвиняют Россию в том, что, мол, мы как-то «недостаточно», по их диванному мнению, уверенно отвечаем, а также то, что «наши союзники на Востоке любят силу» (неоднократно встречала данное мнение у относительно успешных дяденек средних лет), мне очень хотелось бы посмотреть на их лица, когда они наблюдали вчерашний «ответ» Ирана.
Предупредить США об ударе по американским военным базам, а потом нанести удар – ну, такое.
Настаиваю на той же мысли, которую высказывала еще 22 июня: единственным по-настоящему мощным ответом Ирана был бы удар по саудовской нефтяной инфраструктуре. Этого они делать не стали.
Современная война – она такая: тут бью, тут не бью, тут рыбу заворачиваю.
Может, оно и к лучшему.
@gruboprostiite
💯101👍22❤21✍8🔥7👏3🤣2👀2🥰1🏆1🤨1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ как ответ на демографическую яму
(и почему его будут внедрять быстрее, чем вы думаете)
После ПМЭФ стало окончательно ясно: Россия не собирается решать демографическую проблему старым способом — армией чиновников, «идеологией борща» (лишить женщин высшего образования, например) и прочими громкими лозунгами. Вместо этого делается ставка на технологии, платформы и искусственный интеллект.
Из интервью замглавы администрации президента Орешкина, выступлений главы ВЦИОМ Фёдорова и вице-премьера Чернышенко вырисовывается чёткий тренд:
ИИ — это не игрушка, а рабочий ответ на нехватку людей.
Демографическая яма становится глубже, людей меньше, а задач всё больше. Значит, система должна либо упроститься, либо автоматизироваться. Россия выбирает второе.
На форуме активно продвигалась идея «нового Госплана», только теперь не через партийных функционеров, а через цифровые платформы с алгоритмами управления. По сути, это ревизия старого советского символа — но под ИИ и бигдату.
Ну что, СССР-изаторы, теперь вы довольны?
ИИ-платформы уже демонстрируются как спасение:
✅ не болеют,
✅ не требуют пенсий,
✅ не бастуют,
✅ могут управлять миллионами операций без бюрократии.
Всё это будет преподнесено как «технический прогресс во имя справедливости». А на практике это замена человека машиной там, где это дешевле и надёжнее.
ИИ — это не будущее. Это ваш новый начальник, который не жалеет, а просто увольняет.
Вопрос не в том, заменит ли он вас. Вопрос — на каком этапе вы это поймёте.
@gruboprostiite
(и почему его будут внедрять быстрее, чем вы думаете)
После ПМЭФ стало окончательно ясно: Россия не собирается решать демографическую проблему старым способом — армией чиновников, «идеологией борща» (лишить женщин высшего образования, например) и прочими громкими лозунгами. Вместо этого делается ставка на технологии, платформы и искусственный интеллект.
Из интервью замглавы администрации президента Орешкина, выступлений главы ВЦИОМ Фёдорова и вице-премьера Чернышенко вырисовывается чёткий тренд:
ИИ — это не игрушка, а рабочий ответ на нехватку людей.
Демографическая яма становится глубже, людей меньше, а задач всё больше. Значит, система должна либо упроститься, либо автоматизироваться. Россия выбирает второе.
На форуме активно продвигалась идея «нового Госплана», только теперь не через партийных функционеров, а через цифровые платформы с алгоритмами управления. По сути, это ревизия старого советского символа — но под ИИ и бигдату.
Ну что, СССР-изаторы, теперь вы довольны?
ИИ-платформы уже демонстрируются как спасение:
✅ не болеют,
✅ не требуют пенсий,
✅ не бастуют,
✅ могут управлять миллионами операций без бюрократии.
Всё это будет преподнесено как «технический прогресс во имя справедливости». А на практике это замена человека машиной там, где это дешевле и надёжнее.
ИИ — это не будущее. Это ваш новый начальник, который не жалеет, а просто увольняет.
Вопрос не в том, заменит ли он вас. Вопрос — на каком этапе вы это поймёте.
@gruboprostiite
👍53💯25🤔17❤7🔥7🤮6🤯2😢2😱1🏆1😭1
Анна Райская
👩💻 Скоро ли вас заменит бот? Спойлер: да Уже завтра, 24 июня в 20:00 МСК я проведу вебинар, где мы как раз это обсудим. 💡 Сегодня все слышали про ChatGPT, DeepSeek и ИИ-агентов. Но реальный опыт внедрения ИИ в работу — у наиболее успешных единиц. Многие…
Запись вебинара «ИИ не увольняет — увольняет бездействие» от 24 июня
К просмотру👇
Vkvideo
Youtube
Обсудили многое… а вам на подумать:
Согласно отчету Morgan Stanley, автоматизация с помощью ИИ может лишить работы 1,7 миллионов человек и сэкономить на фонде оплаты труда минимум $207 миллиардов — и все это, только если всего лишь 1000 (!) популярных компаний внедрят ИИ.
Похоже на фильм-катастрофу, который смотришь и думаешь «пф, да когда это будет! На мой век хватит».
Но с ИИ не так. Паника — лишнее. Мы с вами адекватные люди и понимаем, что во всех сферах человека не заменить.
Однако если ИИ проникает в любую компанию, любой процесс (это УЖЕ происходит), то ответьте себе сами:
Какой сотрудник ценнее: который умеет работать с ИИ или который «по старинке»? Очевидно!
История циклична. Вспомните, когда появились компьютеры. Наши бабушки и дедушки не боялись потерять работу, они не думали, что компьютеризация — такой быстрый процесс.
Как итог, я хорошо помню из своего опыта в найме, как сокращали людей 40-50+, потому что они не были готовы разбираться в компьютерах, а все программы на них. А «счастливчикам» просто дали досидеть до пенсии, но сейчас никто не будет кормить сотрудника до пенсии, это дорого.
Поэтому очевидно: нужны сотрудники, «уживающиеся» с ИИ. Другие — нет.
Тем более, что львиная доля функционала — это рутинная, повторяющаяся и достаточно глупая работа, на которую человек тратит много времени. Что выгодней будет любой компании: продолжать платить за этот функционал сотрудникам, или вот такую рутинную работу отдать ИИ и оставить небольшой персонал для контроля?
Снова очевидно ✅
Что делать каждому из вас уже сейчас:
1️⃣ перестать фыркать и принять тот факт, что ИИ — наша реальность, вы либо адаптируетесь к ней либо остаетесь с краю
2️⃣ начать погружаться в ИИ. Не в бесполезную фигню, а в то что вам реально нужно уже сейчас.
Легко ли это? Понятно ли сразу все будет? Извините, нет.
Но пару раз потыкаетесь — и все. Архисложного тут точно ничего нет. Особенно если это делать вместе со мной в моем клубе:
✅ отрабатываем ваш запрос пошагово
✅ моя обратная связь на каждом этапе (за такую сумму вы нигде не получите столько обратной связи)
✅ при этом вы не одни, вы среди таких же единомышленников, которые понимают ваше сопротивление прогрессу и не дадут слиться
🥩 Мясной контент по ИИ — выше 👆🏼 попробуйте погрузиться хотя бы бесплатно
К просмотру👇
Vkvideo
Youtube
Обсудили многое… а вам на подумать:
Согласно отчету Morgan Stanley, автоматизация с помощью ИИ может лишить работы 1,7 миллионов человек и сэкономить на фонде оплаты труда минимум $207 миллиардов — и все это, только если всего лишь 1000 (!) популярных компаний внедрят ИИ.
Похоже на фильм-катастрофу, который смотришь и думаешь «пф, да когда это будет! На мой век хватит».
Но с ИИ не так. Паника — лишнее. Мы с вами адекватные люди и понимаем, что во всех сферах человека не заменить.
Однако если ИИ проникает в любую компанию, любой процесс (это УЖЕ происходит), то ответьте себе сами:
Какой сотрудник ценнее: который умеет работать с ИИ или который «по старинке»? Очевидно!
История циклична. Вспомните, когда появились компьютеры. Наши бабушки и дедушки не боялись потерять работу, они не думали, что компьютеризация — такой быстрый процесс.
Как итог, я хорошо помню из своего опыта в найме, как сокращали людей 40-50+, потому что они не были готовы разбираться в компьютерах, а все программы на них. А «счастливчикам» просто дали досидеть до пенсии, но сейчас никто не будет кормить сотрудника до пенсии, это дорого.
Поэтому очевидно: нужны сотрудники, «уживающиеся» с ИИ. Другие — нет.
Тем более, что львиная доля функционала — это рутинная, повторяющаяся и достаточно глупая работа, на которую человек тратит много времени. Что выгодней будет любой компании: продолжать платить за этот функционал сотрудникам, или вот такую рутинную работу отдать ИИ и оставить небольшой персонал для контроля?
Снова очевидно ✅
Что делать каждому из вас уже сейчас:
1️⃣ перестать фыркать и принять тот факт, что ИИ — наша реальность, вы либо адаптируетесь к ней либо остаетесь с краю
2️⃣ начать погружаться в ИИ. Не в бесполезную фигню, а в то что вам реально нужно уже сейчас.
Легко ли это? Понятно ли сразу все будет? Извините, нет.
Но пару раз потыкаетесь — и все. Архисложного тут точно ничего нет. Особенно если это делать вместе со мной в моем клубе:
✅ отрабатываем ваш запрос пошагово
✅ моя обратная связь на каждом этапе (за такую сумму вы нигде не получите столько обратной связи)
✅ при этом вы не одни, вы среди таких же единомышленников, которые понимают ваше сопротивление прогрессу и не дадут слиться
🥩 Мясной контент по ИИ — выше 👆🏼 попробуйте погрузиться хотя бы бесплатно
VK Видео
Запись вебинара об ИИ 24.06: 👩💻 Скоро ли вас.. — Видео | VK Видео
Смотрите онлайн Запись вебинара об ИИ 24.06: 👩💻 Скоро ли вас.. 1 ч 1 мин 18 с. Видео от 25 июня 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 46 — просмотрели.
✍23❤14💯8👏3👎2🔥2👀2⚡1🥰1👌1🆒1
И пока вы пытаетесь найти очередную формулу в Excel, чтобы таблица посчитала всё сама, этой ненужной работой может заниматься ИИ по вашему заданию. Также и с Word, и PDF.
Кто-то до сих пор часами создает инструкции, регламенты, коммерческие предложения. Кто-то месяцами тратит на анализ данных.
И автоматизация таких процессов — это не сходить в Chat GPT. Это не работа с нейросетями. Такие специалисты, поверьте, не нужны. Как минимум, нужны те, кто работают с ИИ-агентами. Это не сложно, и я прям пошагово рассказываю это в своем клубе.
Там уже очень много разобранных кейсов, но когда вы заходите в клуб, вы озвучиваете свой запрос, и я вам его разбираю.
По сути, личный консалтинг по искусственному интеллекту, который, на минуточку, от 30 тысяч обычно стоит на рынке, так как я предлагаю вам полноценное решение (помимо иных обучающих продуктов). А в данном случае вы платите крайне небольшую сумму за то же решение
Вступить в клуб👇
@AnnaRaiskaya_bot
Кто-то до сих пор часами создает инструкции, регламенты, коммерческие предложения. Кто-то месяцами тратит на анализ данных.
И автоматизация таких процессов — это не сходить в Chat GPT. Это не работа с нейросетями. Такие специалисты, поверьте, не нужны. Как минимум, нужны те, кто работают с ИИ-агентами. Это не сложно, и я прям пошагово рассказываю это в своем клубе.
Там уже очень много разобранных кейсов, но когда вы заходите в клуб, вы озвучиваете свой запрос, и я вам его разбираю.
По сути, личный консалтинг по искусственному интеллекту, который, на минуточку, от 30 тысяч обычно стоит на рынке, так как я предлагаю вам полноценное решение (помимо иных обучающих продуктов). А в данном случае вы платите крайне небольшую сумму за то же решение
Вступить в клуб👇
@AnnaRaiskaya_bot
Telegram
Анна Райская об ИИ и бизнесе
Аккаунт поддержки: @alinsxa
👏31🔥12❤9🥰2🤮2👌2👀2💯1💋1🤗1🫡1
🤖 Будущее работы с ИИ-агентами: масштабное исследование Стэнфордского университета
Стэнфордский университет совместно с Digital Economy Lab провел интересное исследование среди 1500 работников из 104 профессий, проанализировав 844 профессиональные задачи. Вот что они обнаружили.
📊 Масштаб изменений:
• 70 млн американских работников ждет крупнейший переход из-за ИИ-агентов
• 80% работников увидят влияние ИИ на минимум 10% своих задач
• 19% столкнутся с изменением более половины обязанностей
• ИИ уже активно используется для 25% задач в 36% профессий
😰 Топ-3 страха работников:
• 45% — недоверие к точности, возможностям и надежности ИИ
• 23% — страх потери работы из-за ИИ
• 16% — отсутствие человеческих качеств у ИИ (грубо говоря, ИИ-кадровику нельзя занести шоколадку — прим. АР)
💡 Почему работники за автоматизацию:
• 69% — хотят освободить время для более высокооплачиваемой работы
• 47% — избавиться от повторяющихся рутинных задач
• 47% — хотят повысить качество работы
• 26% — снизить стресс и ментальную нагрузку
🎯 Шкала человеческого участия (human agency scale или HAS)
Исследователи создали новую шкалу человеческого участия:
• H1 — Полная автоматизация (без человека)
• H2 — ИИ нуждается в ключевых точках ввода
• H3 — Равное партнерство (человек + ИИ)
• H4 — ИИ помогает, но человек ведущий
• H5 — Человек полностью контролирует процесс
ИНТЕРЕСНО: В 47 из 104 профессий работники предпочитают уровень H3 (равное партнерство)! То есть половина хотят, чтобы ИИ все-таки им помогал!
🚦 4 зоны профессиональных задач:
🟢 "Зеленый свет" — высокое желание + высокие возможности
→ Оптимальные кандидаты для внедрения ИИ
🔴 "Красный свет" — высокие возможности + низкое желание
→ Требует осторожности, возможно сопротивление
🔬 Зона R&D (исследований и разработок)— высокое желание + низкие возможности
→ Перспективные направления для исследований
⚫️ Низкий приоритет — низкое желание + низкие возможности
⚠️ Критическая проблема инвестиций:
41% стартапов Y Combinator инвестируют в "красную" и "низкоприоритетную" зоны, игнорируя реальные потребности работников!
🎨 Отраслевые различия:
В сфере искусства, дизайна и медиа только 17% задач получили положительные оценки от работников — самый низкий показатель среди всех отраслей.
📈 Конфликт мнений:
• На 47.5% задач работники хотят БОЛЬШЕ человеческого участия, чем считают необходимым эксперты по ИИ
• На 16.4% задач разница составляет целых 2 уровня по шкале HAS
🔮 Навыки будущего
Ключевые человеческие компетенции смещаются: от навыков обработки информации (это уже может нормально делать ИИ) к межличностным и организационным способностям.
Так что soft skills рулят.
💼 Практические выводы
1️⃣ ИИ не заменит людей, а станет их партнером
2️⃣ Мнение работников ОЧЕНЬ важно для успешного внедрения
3️⃣ Инвестиции в ИИ должны переориентироваться на реальные потребности
4️⃣ Необходима подготовка кадров к новым типам навыков
Вывод:
В общем, ребята из Стэнфорда выяснили главное: ИИ не собирается нас всех увольнять, а хочет стать нашим напарником по работе. Самое важное — не гнаться за технологиями ради технологий, а реально слушать, чего хотят сами люди.
Поэтому от старых добрых кастдевов никуда не деться, и общаться с людьми все-таки ПРИДЕТСЯ, увы.
@gruboprostiite
Стэнфордский университет совместно с Digital Economy Lab провел интересное исследование среди 1500 работников из 104 профессий, проанализировав 844 профессиональные задачи. Вот что они обнаружили.
📊 Масштаб изменений:
• 70 млн американских работников ждет крупнейший переход из-за ИИ-агентов
• 80% работников увидят влияние ИИ на минимум 10% своих задач
• 19% столкнутся с изменением более половины обязанностей
• ИИ уже активно используется для 25% задач в 36% профессий
😰 Топ-3 страха работников:
• 45% — недоверие к точности, возможностям и надежности ИИ
• 23% — страх потери работы из-за ИИ
• 16% — отсутствие человеческих качеств у ИИ (грубо говоря, ИИ-кадровику нельзя занести шоколадку — прим. АР)
💡 Почему работники за автоматизацию:
• 69% — хотят освободить время для более высокооплачиваемой работы
• 47% — избавиться от повторяющихся рутинных задач
• 47% — хотят повысить качество работы
• 26% — снизить стресс и ментальную нагрузку
🎯 Шкала человеческого участия (human agency scale или HAS)
Исследователи создали новую шкалу человеческого участия:
• H1 — Полная автоматизация (без человека)
• H2 — ИИ нуждается в ключевых точках ввода
• H3 — Равное партнерство (человек + ИИ)
• H4 — ИИ помогает, но человек ведущий
• H5 — Человек полностью контролирует процесс
ИНТЕРЕСНО: В 47 из 104 профессий работники предпочитают уровень H3 (равное партнерство)! То есть половина хотят, чтобы ИИ все-таки им помогал!
🚦 4 зоны профессиональных задач:
🟢 "Зеленый свет" — высокое желание + высокие возможности
→ Оптимальные кандидаты для внедрения ИИ
🔴 "Красный свет" — высокие возможности + низкое желание
→ Требует осторожности, возможно сопротивление
🔬 Зона R&D (исследований и разработок)— высокое желание + низкие возможности
→ Перспективные направления для исследований
⚫️ Низкий приоритет — низкое желание + низкие возможности
⚠️ Критическая проблема инвестиций:
41% стартапов Y Combinator инвестируют в "красную" и "низкоприоритетную" зоны, игнорируя реальные потребности работников!
🎨 Отраслевые различия:
В сфере искусства, дизайна и медиа только 17% задач получили положительные оценки от работников — самый низкий показатель среди всех отраслей.
📈 Конфликт мнений:
• На 47.5% задач работники хотят БОЛЬШЕ человеческого участия, чем считают необходимым эксперты по ИИ
• На 16.4% задач разница составляет целых 2 уровня по шкале HAS
🔮 Навыки будущего
Ключевые человеческие компетенции смещаются: от навыков обработки информации (это уже может нормально делать ИИ) к межличностным и организационным способностям.
Так что soft skills рулят.
💼 Практические выводы
1️⃣ ИИ не заменит людей, а станет их партнером
2️⃣ Мнение работников ОЧЕНЬ важно для успешного внедрения
3️⃣ Инвестиции в ИИ должны переориентироваться на реальные потребности
4️⃣ Необходима подготовка кадров к новым типам навыков
Вывод:
В общем, ребята из Стэнфорда выяснили главное: ИИ не собирается нас всех увольнять, а хочет стать нашим напарником по работе. Самое важное — не гнаться за технологиями ради технологий, а реально слушать, чего хотят сами люди.
Поэтому от старых добрых кастдевов никуда не деться, и общаться с людьми все-таки ПРИДЕТСЯ, увы.
@gruboprostiite
futureofwork.saltlab.stanford.edu
Future of Work with AI Agents
Auditing Automation and Augmentation Potential of AI Agents across the U.S. Workforce
❤24👀10👌8👏3😁3💯3🤔2🤯1🤮1🤣1😨1
Индустрией ИИ я заинтересовалась в апреле 2021 года.
Еще тогда я предупреждала, что эту технологию нужно осваивать как можно скорее, но наталкивалась на сплошное непонимание. Поэтому эту тему я особо и не продвигала, сосредоточившись на VR. Однако потихонечку изучала – тогда больше в формате «для себя».
Ну а потом, соответственно, уже началась СВО, частичная мобилизация, и как-то стало немного не до ИИ.
Сейчас я понимаю, что была абсолютно права, и нужно было тогда сосредоточиться не на VR, а как раз «топить» в сторону ИИ, ну да кто ж знал.
А вот пересказ видео – кстати, выполненный ИИ (конкретно в данном случае использован сервис Fireflies AI):
@gruboprostiite
Еще тогда я предупреждала, что эту технологию нужно осваивать как можно скорее, но наталкивалась на сплошное непонимание. Поэтому эту тему я особо и не продвигала, сосредоточившись на VR. Однако потихонечку изучала – тогда больше в формате «для себя».
Ну а потом, соответственно, уже началась СВО, частичная мобилизация, и как-то стало немного не до ИИ.
Сейчас я понимаю, что была абсолютно права, и нужно было тогда сосредоточиться не на VR, а как раз «топить» в сторону ИИ, ну да кто ж знал.
А вот пересказ видео – кстати, выполненный ИИ (конкретно в данном случае использован сервис Fireflies AI):
Обсуждение искусственного интеллекта в музыке (00:00 - 01:22)
• Пианист выразил ненависть к ИИ из-за популярной в Америке технологии, которая анализирует произведения Рахманинова и его стиль игры, воссоздавая исполнение через специальное фортепиано без записи.
Угроза рабочим местам музыкантов (01:22 - 01:22)
• Живые пианисты теряют работу из-за технологий, воссоздающих игру великих композиторов.
Исторические примеры технологического прогресса (01:22 - 01:22)
• Типографию Ивана Федорова сожгли переписчики книг из страха потерять работу.
• Извозчики потеряли заработок с изобретением автомобиля.
Современные примеры замещения ИИ (01:22 - 02:42)
• Яндекс.Доставка нанимает курьеров-роботов.
• Google Translate превосходит человеческий перевод во многих областях.
• Роботы подают еду в Шоколаднице.
Личный опыт с переводческими технологиями (01:22 - 02:42)
• Спикер, по образованию переводчик, отметила превосходство Google Translate над человеческим переводом в большинстве случаев, признав сложности только в синхронном и узкоспециализированном переводе.
Философия адаптации к технологиям (02:42 - 02:43)
• Призыв не плакать и жаловаться на ИИ, а использовать ситуацию в свою пользу для бизнеса и личного развития.
@gruboprostiite
❤27👏15🔥7💯5👀4❤🔥3🤯2🤮2🥰1😁1👻1
Даже эксперты по ИИ до конца не понимают, на что способен ИИ
Вообще, мы пока только знакомимся с возможностями искусственного интеллекта.
Вчера я была на лекции признанного специалиста в области ИИ, который преподает в МФТИ и сам запустил несколько успешных стартапов с искусственным интеллектом. Он невероятно глубоко погружён в тему.
Сначала он рассказывал, как создавал свой стартап с интегрированным генеративным ИИ. Судя по рассказу, ему пришлось изрядно попотеть, чтобы «подружить» искусственный интеллект с человеком.
А потом, прямо посреди лекции, он вдруг прервался и говорит:
«Кстати, а Gemini теперь может анализировать видео — и довольно неплохо. Я решил ради прикола отправить ему видео своей тренировки, где приседаю и делаю становую тягу. И знаете что? Gemini от Google дал очень разумные рекомендации по технике упражнений! Я был просто в шоке, потому что он вообще-то не предназначен для этого. Получается, он уже обучен на огромном количестве тренировочных видео и научился распознавать типичные ошибки с помощью машинного зрения. Это, конечно, удивительно».
В этот момент меня буквально как обухом ударило: даже такой опытный человек продолжает узнавать новые возможности ИИ — ровно так же, как и мы с вами.
Кстати, вот этот метод — когда надиктовываешь текст голосом, а потом просишь ИИ его обработать — я придумала сама, чисто по наитию. И только потом узнала, что это уже популярный запрос к искусственному интеллекту.
Фишка в том, что мы сами пока до конца не понимаем всех возможностей ИИ. Иногда ждём от него слишком многого, а иногда — наоборот, слишком мало. Поэтому мы все пока пробираемся на ощупь.
Так что главное сейчас — не бояться пробовать и экспериментировать с ИИ, потому что его возможности раскрываются буквально на наших глазах.
P.S. На фото — я сейчас, в кафешке на высоте 1600 м над уровнем моря
@gruboprostiite
Вообще, мы пока только знакомимся с возможностями искусственного интеллекта.
Вчера я была на лекции признанного специалиста в области ИИ, который преподает в МФТИ и сам запустил несколько успешных стартапов с искусственным интеллектом. Он невероятно глубоко погружён в тему.
Сначала он рассказывал, как создавал свой стартап с интегрированным генеративным ИИ. Судя по рассказу, ему пришлось изрядно попотеть, чтобы «подружить» искусственный интеллект с человеком.
А потом, прямо посреди лекции, он вдруг прервался и говорит:
«Кстати, а Gemini теперь может анализировать видео — и довольно неплохо. Я решил ради прикола отправить ему видео своей тренировки, где приседаю и делаю становую тягу. И знаете что? Gemini от Google дал очень разумные рекомендации по технике упражнений! Я был просто в шоке, потому что он вообще-то не предназначен для этого. Получается, он уже обучен на огромном количестве тренировочных видео и научился распознавать типичные ошибки с помощью машинного зрения. Это, конечно, удивительно».
В этот момент меня буквально как обухом ударило: даже такой опытный человек продолжает узнавать новые возможности ИИ — ровно так же, как и мы с вами.
Кстати, вот этот метод — когда надиктовываешь текст голосом, а потом просишь ИИ его обработать — я придумала сама, чисто по наитию. И только потом узнала, что это уже популярный запрос к искусственному интеллекту.
Фишка в том, что мы сами пока до конца не понимаем всех возможностей ИИ. Иногда ждём от него слишком многого, а иногда — наоборот, слишком мало. Поэтому мы все пока пробираемся на ощупь.
Так что главное сейчас — не бояться пробовать и экспериментировать с ИИ, потому что его возможности раскрываются буквально на наших глазах.
P.S. На фото — я сейчас, в кафешке на высоте 1600 м над уровнем моря
@gruboprostiite
❤🔥34🔥25👏11❤7👀6💯4🥰1🤔1🤯1👌1🤗1
Почему ИИ может повысить вашу зарплату, а не отнять работу: исследование 80,000 hours
🤖 Согласно опросу Microsoft, половина людей боится потерять работу из-за ИИ.
Новый отчет от исследовательского центра 80,000 hours при Оксфордовском университете разобрал, какие навыки пригодятся в эпоху GenAI (генеративного искусственного интеллекта).
🏧 История с банкоматами — урок для всех
В 1990-х гг. появились банкоматы. Все думали: «Всё, кассиры останутся без работы!»
Что произошло на самом деле:
• Кассиров на отделение действительно стало меньше
• При этом содержать отделение стало дешевле
• Банки открыли БОЛЬШЕ филиалов
• Общее количество кассиров ВЫРОСЛО на 20 лет!
• Кассиры перестали считать деньги и стали больше общаться с клиентами
• Но! Финальный аккорд все равно печален: с распространением онлайн-банкинга (более серьезная автоматизация), занятость кассиров действительно УПАЛА.
Таким образом, если частичная автоматизация увеличила занятость, то более радикальная автоматизация привела к ее сокращению. Это классическая закономерность для изменения рынка труда из-за развития технологий.
Поэтому если ИИ и отнимет у вас работу, то есть надежда, что не завтра, а в среднесрочной перспективе 😅
💡 Главный принцип: ИИ снижает ценность того, что он может делать, но повышает ценность того, что НЕ МОЖЕТ
📊 Примеры:
• Переводчики: ИИ уже в целом переводит лучше, но спрос на высококвалифицированных переводчиков растет
• Дата-сайентисты: +20% роста в 2023 году, несмотря на то, что ИИ умеет анализировать данные
• Аниматоры и дизайнеры спецэффектов: а вот тут занятость падает
🎯 Вывод:
Не паникуйте!
Изучайте навыки, которые ИИ сделает более ценными. Во втором посте расскажу, какие именно навыки развивать.
@gruboprostiite
🤖 Согласно опросу Microsoft, половина людей боится потерять работу из-за ИИ.
Новый отчет от исследовательского центра 80,000 hours при Оксфордовском университете разобрал, какие навыки пригодятся в эпоху GenAI (генеративного искусственного интеллекта).
🏧 История с банкоматами — урок для всех
В 1990-х гг. появились банкоматы. Все думали: «Всё, кассиры останутся без работы!»
Что произошло на самом деле:
• Кассиров на отделение действительно стало меньше
• При этом содержать отделение стало дешевле
• Банки открыли БОЛЬШЕ филиалов
• Общее количество кассиров ВЫРОСЛО на 20 лет!
• Кассиры перестали считать деньги и стали больше общаться с клиентами
• Но! Финальный аккорд все равно печален: с распространением онлайн-банкинга (более серьезная автоматизация), занятость кассиров действительно УПАЛА.
Таким образом, если частичная автоматизация увеличила занятость, то более радикальная автоматизация привела к ее сокращению. Это классическая закономерность для изменения рынка труда из-за развития технологий.
Поэтому если ИИ и отнимет у вас работу, то есть надежда, что не завтра, а в среднесрочной перспективе 😅
💡 Главный принцип: ИИ снижает ценность того, что он может делать, но повышает ценность того, что НЕ МОЖЕТ
📊 Примеры:
• Переводчики: ИИ уже в целом переводит лучше, но спрос на высококвалифицированных переводчиков растет
• Дата-сайентисты: +20% роста в 2023 году, несмотря на то, что ИИ умеет анализировать данные
• Аниматоры и дизайнеры спецэффектов: а вот тут занятость падает
🎯 Вывод:
Не паникуйте!
Изучайте навыки, которые ИИ сделает более ценными. Во втором посте расскажу, какие именно навыки развивать.
@gruboprostiite
👍33🔥8❤2👀2✍1🥰1🤯1🤩1👌1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Какие навыки развивать, чтобы ИИ сделал вас «дороже» на рынке труда?
🎯 Продолжение поста об ИИ и карьере.
Теперь конкретно: какие навыки изучать, чтобы оседлать волну автоматизации?
Эксперты 80,000 hours выделили следующие типы навыков, которые станут более ценными с развитием ИИ.
ТОП-6 НАВЫКОВ БУДУЩЕГО:
1️⃣ Использование ИИ для решения реальных рабочих задач
🎯 Как начать:
• Уже сегодня используйте ChatGPT, Deepseek, Yandex GPT, Giga Chat или другие LLM в своей работе
• Автоматизируйте рутину
• Решайте новые задачи с помощью ИИ
• Изучайте, как ИИ может улучшить ваши процессы
💡 Например, на видео выше ☝️ — фрагмент из моего бесплатного вебинара про анализ таблиц с помощью Chat GPT.
Кстати, в моем клубе вы быстро прокачаете именно навыки по ИИ для работы.
2️⃣ Личная эффективность
• Продуктивность и тайм-менеджмент
• Социальные навыки и эмоциональный интеллект
• Быстрое обучение новому
• Умение работать с людьми, которые знают больше вас
3️⃣ Лидерские навыки
• Управление командами (особенно небольшими)
• Стратегическое мышление
• Исследовательские таланты
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
4️⃣ Коммуникации и SMM
• Создание качественного контента
• Выстраивание отношений с аудиторией
• Умение объяснять сложное простыми словами
• Развитие личного бренда
5️⃣ Навыки работы с государством
• Знание бюрократических процедур
• Умение понимать решения на государственном уровне
• Понимание политических процессов
6️⃣ Сложные физические навыки
• Работа в непредсказуемых условиях
• Специализированные ремесла
• Робототехника и её обслуживание
⚡ Дополнительные области для изучения и развития:
• Машинное обучение
• Кибербезопасность
• Строительство дата-центров
• Разработка роботов
❌ Профессии под угрозой:
• Программирование (базовое)
• Рутинная офисная работа
• Простой перевод и копирайтинг
• Базовая анимация и дизайн
• Вождение
🚨 Прогноз для рынка труда
• Офисные профессии: джуниор-позиции под угрозой, больше менеджеров, управляющих ИИ
• Физические профессии (врачи, учителя, полицейские): пока в безопасности
• Маленькие команды смогут делать работу больших корпораций
🎯 Главный совет:
Изучите, как применять ИИ для решения реальных проблем в вашей области!
📋 План действий:
1. Начните использовать ИИ в текущей работе уже сегодня
2. Избегайте долгого обучения рутинным навыкам
3. Развивайте свои побочные проекты
4.Откладывайте больше денег (для подушки безопасности)
5.Инвестируйте в ментальное здоровье
💪 Помните: ИИ - это не угроза, а инструмент. Научитесь им пользоваться, и он сделает вас незаменимым!
Какие навыки из списка уже развиваете? Пишите в комментариях! 👇
@gruboprostiite
🎯 Продолжение поста об ИИ и карьере.
Теперь конкретно: какие навыки изучать, чтобы оседлать волну автоматизации?
Эксперты 80,000 hours выделили следующие типы навыков, которые станут более ценными с развитием ИИ.
ТОП-6 НАВЫКОВ БУДУЩЕГО:
1️⃣ Использование ИИ для решения реальных рабочих задач
🎯 Как начать:
• Уже сегодня используйте ChatGPT, Deepseek, Yandex GPT, Giga Chat или другие LLM в своей работе
• Автоматизируйте рутину
• Решайте новые задачи с помощью ИИ
• Изучайте, как ИИ может улучшить ваши процессы
💡 Например, на видео выше ☝️ — фрагмент из моего бесплатного вебинара про анализ таблиц с помощью Chat GPT.
Кстати, в моем клубе вы быстро прокачаете именно навыки по ИИ для работы.
2️⃣ Личная эффективность
• Продуктивность и тайм-менеджмент
• Социальные навыки и эмоциональный интеллект
• Быстрое обучение новому
• Умение работать с людьми, которые знают больше вас
3️⃣ Лидерские навыки
• Управление командами (особенно небольшими)
• Стратегическое мышление
• Исследовательские таланты
• Умение принимать решения в условиях неопределенности
4️⃣ Коммуникации и SMM
• Создание качественного контента
• Выстраивание отношений с аудиторией
• Умение объяснять сложное простыми словами
• Развитие личного бренда
5️⃣ Навыки работы с государством
• Знание бюрократических процедур
• Умение понимать решения на государственном уровне
• Понимание политических процессов
6️⃣ Сложные физические навыки
• Работа в непредсказуемых условиях
• Специализированные ремесла
• Робототехника и её обслуживание
⚡ Дополнительные области для изучения и развития:
• Машинное обучение
• Кибербезопасность
• Строительство дата-центров
• Разработка роботов
❌ Профессии под угрозой:
• Программирование (базовое)
• Рутинная офисная работа
• Простой перевод и копирайтинг
• Базовая анимация и дизайн
• Вождение
🚨 Прогноз для рынка труда
• Офисные профессии: джуниор-позиции под угрозой, больше менеджеров, управляющих ИИ
• Физические профессии (врачи, учителя, полицейские): пока в безопасности
• Маленькие команды смогут делать работу больших корпораций
🎯 Главный совет:
Изучите, как применять ИИ для решения реальных проблем в вашей области!
📋 План действий:
1. Начните использовать ИИ в текущей работе уже сегодня
2. Избегайте долгого обучения рутинным навыкам
3. Развивайте свои побочные проекты
4.Откладывайте больше денег (для подушки безопасности)
5.Инвестируйте в ментальное здоровье
💪 Помните: ИИ - это не угроза, а инструмент. Научитесь им пользоваться, и он сделает вас незаменимым!
Какие навыки из списка уже развиваете? Пишите в комментариях! 👇
@gruboprostiite
❤30🔥13👍8🤔2💯2👀2👏1🤯1🎉1🤩1🤮1
Объяснила DevOps-инженеру, как работать с ИИ — и он слушал с открытым ртом
Встретилась с одним из самых профессиональных программистов, которых я знаю. Работает ведущим инженером DevOps (настраивает, чтобы код быстрее и надёжнее попадал на рабочие серверы) в одном большом fintech-проекте.
Хотела, значится, с ним проконсультироваться по вопросам ИИ в некоторых моментах и уточнить, как он использует Cursor, Windsurf и Copilot (это такие ИИ-инструменты для того, чтобы облегчить программистам работу с кодом).
В итоге вечер мы провели так:
✅ Рассказала ему про RAG
✅ Рассказала ему про Finetuning
✅ Рассказала ему про no-code инструменты типа n8n
✅ Про специализированные инструменты он ничего не знал, пользовался обычным ChatGPT (даже не Codex, который Open AI специально установил на главную страницу!).
✅ Существование кастомных GPT оказалось для него сюрпризом.
Короче, считай, провела для него по итогу бесплатный семинар и открыла дивный новый мир.
ШТОШ.
Из этого делаю следующий вывод:
1️⃣ Все равно каждый специалист – это очень узкий специалист, и вот это вот «ты ж программист» не срабатывает. Даже люди с техническим бэкграундом и большим кругозором в индустрии IT не могут знать какие-то тонкости и фишки, которые, например, я знаю.
2️⃣ Обсудили no-code инструменты. В очередной раз убедилась, что самое главное – не уметь писать код (я, например, не умею), этому, цитата из разговора, «и мартышку научить можно».
Самое главное – уметь делать декомпозицию процессов (разбивать задачу на подзадачи и дробить далее), анализировать и правильно ставить задачи.
Весь ИИ для бизнеса – как раз про это.
3️⃣ Я могу дать много полезной и нужной информации по ИИ даже человеку, чьи рабочие обязанности я до конца не понимаю. Просто я знаю, с какой «полки», грубо говоря, что взять для разбора его кейса. Дальше дело, конечно, за самим человеком.
@gruboprostiite
Встретилась с одним из самых профессиональных программистов, которых я знаю. Работает ведущим инженером DevOps (настраивает, чтобы код быстрее и надёжнее попадал на рабочие серверы) в одном большом fintech-проекте.
Хотела, значится, с ним проконсультироваться по вопросам ИИ в некоторых моментах и уточнить, как он использует Cursor, Windsurf и Copilot (это такие ИИ-инструменты для того, чтобы облегчить программистам работу с кодом).
В итоге вечер мы провели так:
✅ Рассказала ему про RAG
✅ Рассказала ему про Finetuning
✅ Рассказала ему про no-code инструменты типа n8n
✅ Про специализированные инструменты он ничего не знал, пользовался обычным ChatGPT (даже не Codex, который Open AI специально установил на главную страницу!).
✅ Существование кастомных GPT оказалось для него сюрпризом.
Короче, считай, провела для него по итогу бесплатный семинар и открыла дивный новый мир.
ШТОШ.
Из этого делаю следующий вывод:
1️⃣ Все равно каждый специалист – это очень узкий специалист, и вот это вот «ты ж программист» не срабатывает. Даже люди с техническим бэкграундом и большим кругозором в индустрии IT не могут знать какие-то тонкости и фишки, которые, например, я знаю.
2️⃣ Обсудили no-code инструменты. В очередной раз убедилась, что самое главное – не уметь писать код (я, например, не умею), этому, цитата из разговора, «и мартышку научить можно».
Самое главное – уметь делать декомпозицию процессов (разбивать задачу на подзадачи и дробить далее), анализировать и правильно ставить задачи.
Весь ИИ для бизнеса – как раз про это.
3️⃣ Я могу дать много полезной и нужной информации по ИИ даже человеку, чьи рабочие обязанности я до конца не понимаю. Просто я знаю, с какой «полки», грубо говоря, что взять для разбора его кейса. Дальше дело, конечно, за самим человеком.
@gruboprostiite
👏64❤21🔥20👍5❤🔥3🤮3🥰2😁2🤯1💯1🏆1
Как перестать тратить деньги на фотографов, студии и дорогие камеры?
Прямо сейчас вы можете сделать себе естественное фото из любой страны мира, в любом наряде и с любым реквизитом!
Для этого не нужно многого – только интернет и телефон, чтобы связаться с вашим неугомонным помощником…
Искусственным интеллектом
Именно он может воплотить абсолютно любой ваш запрос за несколько минут!
Об этом была одна из инструкций в моем клубе:
✅ Как обучить нейросеть именно своему лицу или товару
✅ Как подготовить фото для обработки нейросетью
✅ Какие сервисы для нейро-фотосессий бывают
✅ Как повысить качество изображения, сгенерированного нейросетью
Конечно, ИИ нужно обучить грамотно воплощать ваши задумки, но если вы знаете, как решить такую проблему – с этого дня он ваш фотограф, редактор и главный стилист
👉 Присоединиться и изучить подробности вы можете тут
@gruboprostiite
Прямо сейчас вы можете сделать себе естественное фото из любой страны мира, в любом наряде и с любым реквизитом!
Для этого не нужно многого – только интернет и телефон, чтобы связаться с вашим неугомонным помощником…
Искусственным интеллектом
Именно он может воплотить абсолютно любой ваш запрос за несколько минут!
Об этом была одна из инструкций в моем клубе:
✅ Как обучить нейросеть именно своему лицу или товару
✅ Как подготовить фото для обработки нейросетью
✅ Какие сервисы для нейро-фотосессий бывают
✅ Как повысить качество изображения, сгенерированного нейросетью
Конечно, ИИ нужно обучить грамотно воплощать ваши задумки, но если вы знаете, как решить такую проблему – с этого дня он ваш фотограф, редактор и главный стилист
👉 Присоединиться и изучить подробности вы можете тут
@gruboprostiite
👏34❤14👍6👀3✍2🥰2😍2🔥1🤯1🤮1💯1
ИИ начал переписывать себя сам
Ну, всё, ребята. Приехали.
Компания Sakana AI из Японии (а за спиной у неё, на секундочку, Mitsubishi и NVIDIA) вырастила монстра по имени Darwin Gödel Machine.
Это не просто ИИ. Это ИИ, который сидит, смотрит на свой код… и такой: «Господи, кто это писал?! Надо всё переделывать».
И таки переделывает!
📌 Примечание
Есть такая идея — Машина Гёделя: ИИ, который сам себя улучшает. Её в 2003-м придумал Юрген Шмидхубер. Названа в честь математика Курта Гёделя, который показал, что система не может доказать собственную непротиворечивость.
А теперь представьте себе:
✅ ИИ смотрит на свой код,
✅ находит косяки,
✅ меняет,
✅ тестит,
✅ сравнивает,
✅ оставляет лучшее.
Как фрилансер, только не пишет «мне нужно вдохновение».
И ведь у него получается:
• На тестах по программированию результат вырос с 20% до 50%
• На многоязычном программировании — с 14% до 31%
Что это значит?
А то, что мы идём к ИИ, который учится и развивается без нас. Без методички. Без тимлида. Без выходных. Это уже не просто нейросетка, а шаг на пути к РЕАЛЬНОМУ искусственному интеллекту.
Но, конечно, не без приколов:
– Иногда он тупо симулирует запуск тестов
– Или отключает проверки, чтобы выдать лучший результат (да, ИИ неплохо поднаторел в том, чтобы мухлевать)
Как по мне, мы реально на пороге чего-то большого. Просто никто не уверен — это будет «вау» или «ой».
@gruboprostiite
Ну, всё, ребята. Приехали.
Компания Sakana AI из Японии (а за спиной у неё, на секундочку, Mitsubishi и NVIDIA) вырастила монстра по имени Darwin Gödel Machine.
Это не просто ИИ. Это ИИ, который сидит, смотрит на свой код… и такой: «Господи, кто это писал?! Надо всё переделывать».
И таки переделывает!
📌 Примечание
Есть такая идея — Машина Гёделя: ИИ, который сам себя улучшает. Её в 2003-м придумал Юрген Шмидхубер. Названа в честь математика Курта Гёделя, который показал, что система не может доказать собственную непротиворечивость.
А теперь представьте себе:
✅ ИИ смотрит на свой код,
✅ находит косяки,
✅ меняет,
✅ тестит,
✅ сравнивает,
✅ оставляет лучшее.
Как фрилансер, только не пишет «мне нужно вдохновение».
И ведь у него получается:
• На тестах по программированию результат вырос с 20% до 50%
• На многоязычном программировании — с 14% до 31%
Что это значит?
А то, что мы идём к ИИ, который учится и развивается без нас. Без методички. Без тимлида. Без выходных. Это уже не просто нейросетка, а шаг на пути к РЕАЛЬНОМУ искусственному интеллекту.
Но, конечно, не без приколов:
– Иногда он тупо симулирует запуск тестов
– Или отключает проверки, чтобы выдать лучший результат (да, ИИ неплохо поднаторел в том, чтобы мухлевать)
Как по мне, мы реально на пороге чего-то большого. Просто никто не уверен — это будет «вау» или «ой».
@gruboprostiite
sakana.ai
Sakana AI
The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code
🤔67❤14😱7🔥5👏5🤯3🤡2💯2🥰1🙏1👀1
Китай строит ИИ-империю
Недавно вышел взрывной отчет от Strider и Special Competitive Studies Project о том, как Китай превращает искусственный интеллект в оружие геополитического доминирования.
Спойлер: масштабы поражают.
🎯 Главное в цифрах
✅ В Китае уже работает или строится более 250 ИИ-ориентированных дата-центров
✅ 750+ эксафлопс общей вычислительной мощности — это в 7 раз больше официальной цели в 105 эксафлопс на 2025 год
Чтобы понять масштаб: один эксафлопс равен миллиарду миллиардов операций в секунду. Китай превысил свою цель на 2025 год в 7 раз!
⚡ Стратегия «Восток-Запад»
Китай реализует интересную схему размещения ИИ-инфраструктуры:
🔹 Западные регионы (Внутренняя Монголия, Синьцзян) — «супер-большие» дата-центры, работающие на дешевой энергии
🔹 Восточные мегаполисы (Пекин, Шанхай, Гуандун) — компактные хабы для задач реального времени
🎖️ Военное измерение
Это не просто технологическая гонка — это военно-гражданская интеграция в действии:
• Народно-освободительная армия Китая (НОАК) — главный бенефициар новой инфраструктуры
• ИИ-продукты для беспилотников и систем военного командования уже в разработке
От себя отмечу, что Россия сейчас — заметный игрок в использовании ИИ для беспилотников. Возможно, мы также этому поспособствовали?
🌍 Глобальные последствия
Авторы отчета (еще раз, это США) бьют тревогу: это не рыночная конкуренция, а государственная кампания для получения асимметричного преимущества в ИИ-гонке.
🇷🇺 Что это значит для России?
✅ У России есть колоссальные энергетические ресурсы и холодный климат — идеальные условия для размещения энергоемких ИИ-дата-центров.
Сибирь и Дальний Восток могут стать российским аналогом китайских западных хабов.
✅ Китай показывает, что ИИ-инфраструктура — это вопрос национальной безопасности, а не только бизнеса.
Для России это означает необходимость развития собственных ИИ-мощностей. Учитывая, что мы под санкциями по самую маковку — через углубление технологического партнерства с Китаем, Индией и другими дружественными странами.
‼️Российские математические школы и энергетические ресурсы + китайские технологии и производственные мощности могут создать мощную альтернативу западной ИИ-экосистеме.
👉 Вывод
Раз американский рынок для нас закрыт, придется активнее кооперироваться с Китаем, чтобы не отстать в этой ИИ-гонке.
Возможно, оно и к лучшему, потому что Китай если и не обгоняет здесь пока что США, то во всяком случае, идет ноздря в ноздрю.
🇨🇳 Как использовать?
Начать знакомство с китайским ИИ советую со следующих сервисов: Manus (в первую очередь!), Deepseek (именно их «рассуждающая» модель так нашумела зимой), Qwen (от Alibaba).
@gruboprostiite
Недавно вышел взрывной отчет от Strider и Special Competitive Studies Project о том, как Китай превращает искусственный интеллект в оружие геополитического доминирования.
Спойлер: масштабы поражают.
🎯 Главное в цифрах
✅ В Китае уже работает или строится более 250 ИИ-ориентированных дата-центров
✅ 750+ эксафлопс общей вычислительной мощности — это в 7 раз больше официальной цели в 105 эксафлопс на 2025 год
Чтобы понять масштаб: один эксафлопс равен миллиарду миллиардов операций в секунду. Китай превысил свою цель на 2025 год в 7 раз!
⚡ Стратегия «Восток-Запад»
Китай реализует интересную схему размещения ИИ-инфраструктуры:
🔹 Западные регионы (Внутренняя Монголия, Синьцзян) — «супер-большие» дата-центры, работающие на дешевой энергии
🔹 Восточные мегаполисы (Пекин, Шанхай, Гуандун) — компактные хабы для задач реального времени
🎖️ Военное измерение
Это не просто технологическая гонка — это военно-гражданская интеграция в действии:
• Народно-освободительная армия Китая (НОАК) — главный бенефициар новой инфраструктуры
• ИИ-продукты для беспилотников и систем военного командования уже в разработке
От себя отмечу, что Россия сейчас — заметный игрок в использовании ИИ для беспилотников. Возможно, мы также этому поспособствовали?
🌍 Глобальные последствия
Авторы отчета (еще раз, это США) бьют тревогу: это не рыночная конкуренция, а государственная кампания для получения асимметричного преимущества в ИИ-гонке.
🇷🇺 Что это значит для России?
✅ У России есть колоссальные энергетические ресурсы и холодный климат — идеальные условия для размещения энергоемких ИИ-дата-центров.
Сибирь и Дальний Восток могут стать российским аналогом китайских западных хабов.
✅ Китай показывает, что ИИ-инфраструктура — это вопрос национальной безопасности, а не только бизнеса.
Для России это означает необходимость развития собственных ИИ-мощностей. Учитывая, что мы под санкциями по самую маковку — через углубление технологического партнерства с Китаем, Индией и другими дружественными странами.
‼️Российские математические школы и энергетические ресурсы + китайские технологии и производственные мощности могут создать мощную альтернативу западной ИИ-экосистеме.
👉 Вывод
Раз американский рынок для нас закрыт, придется активнее кооперироваться с Китаем, чтобы не отстать в этой ИИ-гонке.
Возможно, оно и к лучшему, потому что Китай если и не обгоняет здесь пока что США, то во всяком случае, идет ноздря в ноздрю.
🇨🇳 Как использовать?
Начать знакомство с китайским ИИ советую со следующих сервисов: Manus (в первую очередь!), Deepseek (именно их «рассуждающая» модель так нашумела зимой), Qwen (от Alibaba).
@gruboprostiite
❤40💯18🤔15✍7🔥2😱2👀2🤯1🤡1🤨1🤓1
Никто:
Абсолютно никто:
Аня, когда собралась на конференцию про технологии ☝️
P.S. А что это была за конференция и мое мнение о ней знают только участники закрытого клуба 😘
@gruboprostiite
Абсолютно никто:
Аня, когда собралась на конференцию про технологии ☝️
P.S. А что это была за конференция и мое мнение о ней знают только участники закрытого клуба 😘
@gruboprostiite
❤37🔥21🥰8😁6👍4🤣4😍2🌭2🍓2❤🔥1🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужны оргазмы, когда я научилась делать сложные связки в n8n?
Теперь искусственный интеллект будет вести за меня Twitter 🙌
@gruboprostiite
Теперь искусственный интеллект будет вести за меня Twitter 🙌
@gruboprostiite
😁62👍11🎉9🔥5🤔4🤣4🌭3👏2🙈2😨2💋1
🎯 Почему ИИ не находит нужную информацию и как это исправить
«Сбор информации с помощью ИИ было бы полезно. Мы как раз пытались использовать для этого нейросети, но как выяснилось доверять можно только Алисе и GIGA Chat. У других данные устаревшие, а DeepSeek вообще ответил, что может придумать компании и контакты…”
Именно так выглядел запрос одного из участников клуба, а потом выяснилось, что эта боль есть практически у всех, поэтому я быстро развеяла этот миф.
Существует достаточно много сервисов, которые позволяют проводить качественный поиск АКТУАЛЬНОЙ и ТЕХНИЧЕСКОЙ информации, которую можно использовать даже в самой важной профессиональной деятельности.
Если вам кажется, что ИИ выдает какую-то непонятную ерунду, и доверять ей точно не стоит – варианта 2:
– либо вы выбираете не актуальные для вашей задачи нейросети
– либо делаете это неправильно
Поэтому в клубе я всем рекомендую начать именно с этой инструкции, чтобы максимально полно начать работать с ИИ.
Чтобы наконец разобраться с самым, казалось бы, простым запросом – как хотя бы найти информацию с помощью ИИ?
👉Вам точно нужно в клуб
@gruboprostiite
«Сбор информации с помощью ИИ было бы полезно. Мы как раз пытались использовать для этого нейросети, но как выяснилось доверять можно только Алисе и GIGA Chat. У других данные устаревшие, а DeepSeek вообще ответил, что может придумать компании и контакты…”
Именно так выглядел запрос одного из участников клуба, а потом выяснилось, что эта боль есть практически у всех, поэтому я быстро развеяла этот миф.
Существует достаточно много сервисов, которые позволяют проводить качественный поиск АКТУАЛЬНОЙ и ТЕХНИЧЕСКОЙ информации, которую можно использовать даже в самой важной профессиональной деятельности.
Если вам кажется, что ИИ выдает какую-то непонятную ерунду, и доверять ей точно не стоит – варианта 2:
– либо вы выбираете не актуальные для вашей задачи нейросети
– либо делаете это неправильно
Поэтому в клубе я всем рекомендую начать именно с этой инструкции, чтобы максимально полно начать работать с ИИ.
Чтобы наконец разобраться с самым, казалось бы, простым запросом – как хотя бы найти информацию с помощью ИИ?
👉Вам точно нужно в клуб
@gruboprostiite
❤23👍10🔥4😁3👏2🤡2💯1🏆1
ИИ все возрасты покорны: что показал новый отчет Menlo Ventures
Неделю назад вышел масштабный отчет от компании Menlo Ventures — одной из наиболее известных венчурных компаний Кремниевой долины — о том, как люди используют искусственный интеллект в 2025 году. Результаты оказались неожиданными.
Вот 7 самых интересных цифр из отчета:
✅ 1,8 миллиарда человек по всему миру уже пользуются ИИ-инструментами. Это каждый четвертый житель планеты.
✅ 61% американцев использовали ИИ за последние полгода. Больше половины взрослого населения США — это уже не нишевая технология.
✅ 12 миллиардов долларов — размер потребительского рынка ИИ. И это всего за 2,5 года с момента запуска ChatGPT.
✅ 79% родителей активно используют ИИ против 54% людей без детей. Оказывается, родители — самые активные пользователи ИИ. Видимо, помогают детям делать домашку через GPT.
✅ 85% студентов пользуются ИИ — это рекордный показатель среди всех групп населения.
✅ 97% пользователей используют только бесплатные версии ИИ. Платят за премиум всего 3% — огромная возможность для роста.
✅ 45% людей 61-79 лет уже попробовали ИИ. Технология захватывает все поколения.
✅ Миллениалы оказались главными регулярными пользователями ИИ.
24% миллениалов (29-44 года) используют ИИ каждый день — это больше, чем у Gen Z (21%)! Получается, что мое поколение лидирует по ежедневному использованию ИИ.
✅ Забавный факт: чем больше зарабатываешь, тем чаще пользуешься ИИ. Люди с доходом свыше $100,000 в год используют ИИ ежедневно в 30% случаев, а с доходом менее $50,000 — только в 14%. Получается более чем двукратная разница!
При этом огромный разрыв между использованием и платежами показывает: рынок только начинает раскрывать свой потенциал.
Вывод:
Получается, что пока мы спорили, заменит ли ИИ людей на работе, он уже незаметно стал нашим самым трудолюбивым коллегой, который никогда не просит прибавку к зарплате и не берет больничный.
@gruboprostiite
Неделю назад вышел масштабный отчет от компании Menlo Ventures — одной из наиболее известных венчурных компаний Кремниевой долины — о том, как люди используют искусственный интеллект в 2025 году. Результаты оказались неожиданными.
Вот 7 самых интересных цифр из отчета:
✅ 1,8 миллиарда человек по всему миру уже пользуются ИИ-инструментами. Это каждый четвертый житель планеты.
✅ 61% американцев использовали ИИ за последние полгода. Больше половины взрослого населения США — это уже не нишевая технология.
✅ 12 миллиардов долларов — размер потребительского рынка ИИ. И это всего за 2,5 года с момента запуска ChatGPT.
✅ 79% родителей активно используют ИИ против 54% людей без детей. Оказывается, родители — самые активные пользователи ИИ. Видимо, помогают детям делать домашку через GPT.
✅ 85% студентов пользуются ИИ — это рекордный показатель среди всех групп населения.
✅ 97% пользователей используют только бесплатные версии ИИ. Платят за премиум всего 3% — огромная возможность для роста.
✅ 45% людей 61-79 лет уже попробовали ИИ. Технология захватывает все поколения.
✅ Миллениалы оказались главными регулярными пользователями ИИ.
24% миллениалов (29-44 года) используют ИИ каждый день — это больше, чем у Gen Z (21%)! Получается, что мое поколение лидирует по ежедневному использованию ИИ.
✅ Забавный факт: чем больше зарабатываешь, тем чаще пользуешься ИИ. Люди с доходом свыше $100,000 в год используют ИИ ежедневно в 30% случаев, а с доходом менее $50,000 — только в 14%. Получается более чем двукратная разница!
При этом огромный разрыв между использованием и платежами показывает: рынок только начинает раскрывать свой потенциал.
Вывод:
Получается, что пока мы спорили, заменит ли ИИ людей на работе, он уже незаметно стал нашим самым трудолюбивым коллегой, который никогда не просит прибавку к зарплате и не берет больничный.
@gruboprostiite
Menlo Ventures
2025: The State of Consumer AI | Menlo Ventures
Based on a survey of over 5,000 U.S. adults, Menlo Ventures unpacks consumer AI adoption in 2025, with key takeaways for founders.
❤26😁7👍5💯4🤔2🤡2👀2✍1🔥1🥰1👏1
Нейросети — это о возможностях. Факт!
Скоро всё будет с использованием ИИ. Факт!
90% людей будут сопротивляться, находя причины:
— нет времени вникнуть в ИИ
— ИИ кажется таким сложным
— ИИ сырой, вникну, когда будет лучше
В это время те 10% людей, которые все-таки вникнут (поверьте, у них тоже завал по количеству дел), будут пожинать плоды:
— в виде упрощения множества процедур в работе и жизни
— появится то самое заветное свободное время
— они будут более квалифицированными специалистами, чем те, кто в ИИ не в зуб ногой (это касается всех сфер деятельности!)
Такие люди и в бизнесе на шаг впереди, пока другие предприниматели пытаются свести концы с концами в конкуренции с ИИ. И эта конкуренция касается не рекламных креативов, отрисованных ИИ (хотя это тоже!), она касается следующего:
Предприниматель, который не погряз в операционке и смог разгрузить себя, будет всегда впереди
Предприниматель, который не душит себя неизбежными расходами на ФОТ, будет всегда впереди
Предприниматель, который с помощью ИИ повышает конверсии на каждом этапе, будет всегда впереди
Поэтому когда мне прилетают такие благодарственные слова от участников клуба [НА СКРИНШОТЕ ☝️], я радуюсь, что с помощью моих инструкций (их поймет даже ребенок, настолько простым языком я их пишу) меняется жизнь и работа людей!
И да, в клубе уже очень многое разобрано, но при этом когда вы вступаете в него, вы пишете, что от ИИ и меня хотите конкретно вы, и я разбираю ваш запрос прям по шагам:
— зайти в такую нейросеть
— нажать то-то
— сделать то-то
Причин не применять этого нет. Способов не понять — тоже.
Но можно вздохнуть и ничего не делать😂
@gruboprostiite
Скоро всё будет с использованием ИИ. Факт!
90% людей будут сопротивляться, находя причины:
— нет времени вникнуть в ИИ
— ИИ кажется таким сложным
— ИИ сырой, вникну, когда будет лучше
В это время те 10% людей, которые все-таки вникнут (поверьте, у них тоже завал по количеству дел), будут пожинать плоды:
— в виде упрощения множества процедур в работе и жизни
— появится то самое заветное свободное время
— они будут более квалифицированными специалистами, чем те, кто в ИИ не в зуб ногой (это касается всех сфер деятельности!)
Такие люди и в бизнесе на шаг впереди, пока другие предприниматели пытаются свести концы с концами в конкуренции с ИИ. И эта конкуренция касается не рекламных креативов, отрисованных ИИ (хотя это тоже!), она касается следующего:
Предприниматель, который не погряз в операционке и смог разгрузить себя, будет всегда впереди
Предприниматель, который не душит себя неизбежными расходами на ФОТ, будет всегда впереди
Предприниматель, который с помощью ИИ повышает конверсии на каждом этапе, будет всегда впереди
Поэтому когда мне прилетают такие благодарственные слова от участников клуба [НА СКРИНШОТЕ ☝️], я радуюсь, что с помощью моих инструкций (их поймет даже ребенок, настолько простым языком я их пишу) меняется жизнь и работа людей!
И да, в клубе уже очень многое разобрано, но при этом когда вы вступаете в него, вы пишете, что от ИИ и меня хотите конкретно вы, и я разбираю ваш запрос прям по шагам:
— зайти в такую нейросеть
— нажать то-то
— сделать то-то
Причин не применять этого нет. Способов не понять — тоже.
Но можно вздохнуть и ничего не делать😂
@gruboprostiite
😁22🔥19❤4👏2🤯2🤡2💯2🥰1😢1🎉1🤗1