💥 جهت اطلاع دانشجویان گرامی 💥
ساعات کاری تا ۱۳ شهریور
⏰ ۷ صبح الی ۱۴ بعد ازطهر

📞 شماره اتاق مدیر محترم گروه ٱمار:
خانم دکترخلفی
۰۱۷۳۲۲۵۴۱۶۴ داخلی ۲۷۳

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

http://cafebazaar.ir/app/?id=appinventor.ai_armansepahvand1.amar&ref=share



#این برنامه یک برنامه آموزشی برای رشته آمار است که توسط انجمن علمی- دانشجویی آمار دانشگاه لرستان طراحی شده است


محتویات برنامه :
-شناسنامه توزیع های پیوسته و گسسته

-فرمول های کاربردی انتگرال گیری

-آموزش مقدماتی آمار در نرم افزار های spssو Rو پایتون

-نکات مهم و یادآوری ها

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

🎙 سحر موسوی
📊 طبقه‌بندی


#پادکست_آموزشی
#طبقه_بندی
#رده_بندی


🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

✨ اطلاعیه انتخاب واحد نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳✨

لازم است كليه دانشجويان محترم بر اساس تقويم آموزشی انتخاب واحد نمايند.

- نکات انتخاب واحد:
https://gu.ac.ir/education/ContextPage?id=24266

- راهنمای انتخاب واحد:
https://golestan.gu.ac.ir/manuals/Sabtenam-Tarmim.pdf

- راهنمای مشاهده دروس ارائه شده:
https://gu.ac.ir/file/5b1c51b4-6210-e911-8131-305a3a756628/droos_v.pdf

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

tolue.academy

⚡️دنیای هوش مصنوعی را کشف کنید!
هسته فناور علمی و آموزشی طلوع با همکاری مرکز رشد دانشگاه مازندران و انجمن‌های علمی برتر ایران فرصتی بی‌نظیر برای شما فراهم کرده است!


📌کارگاه آموزشی ویژه دانشجویان:
"کار با ابزار هوش مصنوعی و تولید محتوای آموزشی"


🧑‍💻 مدرس :
جناب آقای محمد رسول عزیزی
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و استاد برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی با سابقه ۴ سال تدریس


🗓زمان برگزاری : 
از پنجشنبه ۲۹ شهریور ساعت ۱۹ (۵جلسه آموزشی)


🟢هزینه ی کارگاه:
به صورت آزاد ۶۰۰ هزار تومان
با کد تخفیف انجمن های همکار ۴۲۰ هزار تومان
🔥کد تخفیف انجمن های همکار: Tolue345


🖥 فرمت برگزاری:
#آنلاین در بستر گوگل میت


🥇 گواهی معتبر:
همراه با ارائه گواهی معتبر شرکت در دوره


‼️ ظرفیت محدود است!


🔗 جهت ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر مراجعه نمایید:
@M_solooki


✨با ما همراه شوید و گامی بزرگ به سوی آینده‌ای روشن‌تر بردارید!


#هوش_مصنوعی  #فرصت_استثنایی
#هسته_فناور_علمی_و_آموزشی_طلوع

🌀@Academy_Tolue
🌀Telegram | instagram


🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

🔻دانشمند John Tukey
#افرادبرجسته

جان توکی، آماردان آمریکایی، در  ماساچوست متولد شد. او تحصیلاتش را در دانشگاه براون و پرینستون ادامه داد و در حوزه‌هایی مثل تحلیل سری‌های زمانی، طراحی آزمایش‌ها و تحلیل داده‌های اکتشافی(EDA) تخصص داشت.
نکته جالب درمورد او مخفف کردن "binary digit" به شکل "bit" بود که بعنوان کوچکترین واحد ذخیره داده در کامپیوتر استفاده میشه

🔺مهم ترین اقدامات او در آمار

- تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
او رویکرد "تحلیل داده‌های اکتشافی" را توسعه داد که بر تجزیه و تحلیل بصری و توصیفی داده‌ها پیش از استفاده از آزمون‌های آماری تأکید داره. این روش به کشف الگوها و شناسایی نقاط پرت کمک میکنه

- باکس‌پلات (Boxplot)
یکی از ابزارهای گرافیکی مهمی که توکی معرفی کرد، باکس‌پلات است که برای نمایش توزیع داده‌ها و شناسایی نقاط پرت استفاده میشه. این نمودار به تحلیل بصری داده‌ها کمک شایانی میکنه

🔺کتاب های تاثیرگذار
- Exploratory Data Analysis
- Graphical analysis of multiresponse data; illustrated with a plant breedingtrial, interdisciplinary statistics
و..

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

⭕️ مهلت ثبت نام تا روز پنجشنبه ۱۲ مهر تمدید شد.

✨ به مناسب میلاد پیامبر رحمت حضرت محمد(ص) و امام جعفرصادق(ع) تخفیف ۵۰ درصدی فقط برای کسانی که تا ۲ مهر ثبت نام کنند.

📌جهت ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر مراجعه نمایید:
@M_solooki

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

کاملترین فایل آزمون‌های ناپارامتری با نرم افزار پایتون

گرد آورنده: محمود شاهپری

#آزمون_ناپارامتری
#آزمون_فرض
#کاربردی
#پایتون

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

#آزمون_کلموگروف_اسمیرنوف
#آزمون_نیکویی_برازش
#آزمون_نرمالیتی


🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

آزمون کلموگروف-اسمیرنف: ابزاری برای ارزیابی نرمال بودن توزیع داده‌ها

آزمون کلموگروف-اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov Test) یکی از آزمون‌های آماری معروف است که برای مقایسه توزیع یک نمونه داده با توزیع نرمال یا هر توزیع مفروض دیگر استفاده می‌شود. این آزمون به‌ویژه در زمانی که نیاز به ارزیابی نرمال بودن توزیع داده‌ها داریم، کاربرد دارد و علاوه بر توزیع نرمال، می‌تواند برای دیگر توزیع‌های نظری نیز به کار گرفته شود.

اهمیت آزمون کلموگروف-اسمیرنف در تحلیل داده‌ها

یکی از مزیت‌های اصلی آزمون کلموگروف-اسمیرنف این است که برای هر اندازه نمونه قابل اجراست و محدود به داده‌های کوچک نیست. این آزمون به پژوهشگران امکان می‌دهد تا انحرافات بین توزیع نمونه و توزیع نرمال را شناسایی کرده و از این طریق تصمیم بگیرند که آیا داده‌های آن‌ها از توزیع مفروض پیروی می‌کند یا خیر. همچنین این آزمون برای داده‌هایی که دارای محدودیت‌های پیوستگی هستند نیز مناسب است.

نحوه انجام آزمون کلموگروف-اسمیرنف

این آزمون بر اساس تفاوت مطلق بین توزیع تجمعی داده‌های نمونه و توزیع تجمعی مفروض (مانند توزیع نرمال) محاسبه می‌شود. هرچه این اختلاف بزرگ‌تر باشد، احتمالاً داده‌ها از توزیع مفروض فاصله بیشتری دارند.

مراحل اجرای آزمون به شرح زیر است:

انتخاب توزیع مفروض: توزیعی که قرار است داده‌های نمونه با آن مقایسه شوند، مشخص می‌شود. در اینجا، فرض می‌کنیم که توزیع نرمال موردنظر است.

اجرای آزمون: آزمون کلموگروف-اسمیرنف اجرا شده و تفاوت بین توزیع تجمعی داده‌های نمونه و توزیع تجمعی نرمال محاسبه می‌شود.
محاسبه مقدار p-value: این مقدار نشان می‌دهد که آیا تفاوت مشاهده‌شده از نظر آماری معنادار است یا خیر.

تفسیر نتایج آزمون
اگر p-value بزرگ‌تر از 0.05 باشد، فرض نرمال بودن داده‌ها رد نمی‌شود. این بدان معنی است که داده‌ها به‌طور قابل قبولی از توزیع نرمال پیروی می‌کنند.
اگر p-value کمتر از 0.05 باشد، فرض نرمال بودن داده‌ها رد می‌شود. در این حالت، نشان می‌دهد که داده‌ها از توزیع نرمال فاصله قابل توجهی دارند.

مثال کاربردی: بررسی نرمال بودن توزیع درآمد کارکنان

فرض کنید یک شرکت می‌خواهد توزیع درآمد کارکنان خود را بررسی کند تا مشخص کند آیا توزیع درآمدها نرمال است یا خیر. داده‌های مربوط به درآمد 50 نفر از کارکنان جمع‌آوری شده است.

اجرای آزمون کلموگروف-اسمیرنف: ابتدا توزیع درآمدها با توزیع نرمال مقایسه می‌شود.
نتایج آزمون: فرض کنید مقدار p-value برابر با 0.43 باشد. از آنجایی که این مقدار بزرگ‌تر از 0.05 است، نتیجه می‌گیریم که داده‌ها به‌طور قابل قبولی از توزیع نرمال پیروی می‌کنند.

مقایسه با آزمون شاپیرو-ویلک

در حالی که آزمون شاپیرو-ویلک برای نمونه‌های کوچک مناسب‌تر است و دقت بالایی در شناسایی انحراف از نرمالیت دارد، آزمون کلموگروف-اسمیرنف برای نمونه‌های بزرگ‌تر قابل استفاده بوده و برای داده‌های پیوسته مفید است. در بسیاری از پژوهش‌ها، هر دو آزمون به عنوان رویکردی تکمیلی استفاده می‌شوند تا نتیجه‌گیری دقیق‌تری درباره نرمال بودن داده‌ها داشته باشیم.

#آزمون_کلموگروف_اسمیرنوف
#آزمون_نیکویی_برازش
#آزمون_نرمالیتی


🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان

#روش_های_تشخیصی_خطی
#روش_تحلیل_تشخیصی_درجه_دوم
#طبقه_بندی
#تابع_تشخیص
#پارامتری

🆔 @gu_stat | انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان