DRAGON 32

ZX Spectrum в какой-то момент задержался из-за проблем с комплектующими, TRS-80 только набирал популярность — и в Уэльсе выпустили свой компьютер на процессоре от Motorola с тактовой частотой 0,89 Мгц.

Он отличался нормальным названием («Дракон», а не аббревиатура с цифрами), полноразмерной клавиатурой и просто дикой неприспособленностью к играм. Зато на нём легко было получить доступ к использованию 16-битных возможностей процессора и вообще устроить настоящий треш и угар на Ассемблере.

Успех длился пару лет, после чего про «Дракона» забыли все, кроме гиков. Для них он стал знаковым компьютером, и сообщества вокруг него живы до сих пор.

Представьте, что вы пытаетесь обработать фотографию высокого разрешения на вашем смартфоне — добавить размытие, убрать шум или улучшить качество изображения. Кажется, задача проста, но за кулисами работает алгоритм, требующий немало вычислительных ресурсов. Речь идёт о фильтре Гаусса — одной из самых популярных операций в области компьютерной обработки изображений.

Для каждого пикселя нужно выполнить множество операций сложения и умножения, особенно если размер фильтра велик. Это становится серьёзным препятствием, когда есть требования к работе в режиме реального времени, например, при обработке видео, адаптации для беспилотных летательных аппаратов и пр. Но что, если сказать, что такие вычисления можно ускорить в десятки раз с незначительной потерей качества?

Фильтр Гаусса на стероидах: секреты ускорения вычислений

Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Это явление было впервые открыто и задокументировано в случае GPT-2 и GPT-3, но до сих пор таких аномалий не находили в DeepSeek‑V3. Поэтому автор решил сделать это сам.

Как написать худшую статью на Хабре

Наша основная задача — это вызвать настолько негативные эмоции у читателя, чтобы он не поленился поставить минус статье. А ещё лучше, чтобы он отложил свои дела, перешёл к вам в профиль и поставил минус в карму. Не всем удаётся настолько привлечь внимание аудитории. Обсудим, как вызвать у читателя нужную кондицию.

Почему DeepSeek Janus-7B — это нечто действительно невероятное

DeepSeek Janus-7B — новая мультимодальная модель от DeepSeek, которая, по заявлениям авторов, рвёт DALL-E 3, Stable Diffusion XL и Stable Diffusion 3 (Medium) в бенчмарках. Рассмотрим, что именно в этой модели такого уникального, из-за чего многие связанные с AI медиа сегодня захлёбываются от восторга.

Как мошенники разводят подписчиков Телеграм-каналов на деньги и что с этим можно сделать

Вам ведь тоже иногда пишут в личку ТГ с заходом «Мы вместе подписаны на такого-то автора — а дайте отзыв на его материалы, я в этом ничего не понимаю»? Подписчик автора этой статьи прошёл такой квест до конца, и конец там оказался неожиданный.

Герконовый поворотный DIY-переключатель

В этой статье автор делится идеей и трёхмерной моделью поворотного переключателя с герметизированными контактами, который пригодится для конструирования самодельных звуковых усилителей, электромузыкальных инструментов, синтезаторов, измерительной аппаратуры. Он сочетает в себе простоту применения и отличные электрические характеристики.

Интервью с DeepSeek: в чём смысл жизни и свиных крылышек

Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и её можно запустить локально.

В этой статье вас ждёт действительно простая инструкция по развёртыванию локальной модели DeepSeek, а также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, её локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1.

Компилятор WebAssembly, который помещается в один твит

Это не просто хитрый трюк — если вы начнёте разбираться, как работает этот код, то на удивление много узнаете о WebAssembly! Узнаем, как это всё работает, пошагово деобфусцируя код.

Где работать в IТ в 2025: СИГМА

Рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными IT-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях.

В этом выпуске расскажем о компании СИГМА, которая разрабатывает IT-решения для цифровизации энергетики и ЖКХ. СИГМА — один из лидеров импортозамещения в энергетике: в Реестр российского ПО включено уже 28 разработанных ими решений.

«Я ни в коем случае не осуждаю никакие подходы в трудоустройстве. Тут я максимально либерален, но мне крайне не нравится, что кто-то вводит людей в заблуждение и все карты открывает только тогда, когда подписан договор с большой неустойкой, если вы захотите его разорвать»

Стажировки в IT за процент от будущей зарплаты стоимостью более миллиона рублей

Что может описывать модель песчаной кучи?

В 1987 году вышла дебютная научно-популярная книга Джеймса Глика «Хаос. Создание новой науки». Эта книга оживила интерес к теории самоорганизующихся систем, сформулированной в середине XX века в работах Германа Хакена (1927-2024) из Штутгартского университета, посвящённых синергетике. Смежные исследования по физике неравновесных систем принадлежат Илье Романовичу Пригожину (1917-2003), франко-американскому физику российского происхождения. В основе этих работ лежит идея о том, что существуют такие системы, нарастающая энтропия в которых постепенно выравнивается, и общая структура системы остаётся относительно неизменной, несмотря на то, что в отдельных частях системы энтропия продолжает нарастать. В том же 1987 году появилось удивительное исследование Пера Бака, Чао Танга и Курта Визенфельда, в котором они описали модель песчаной кучи.

Феномен связан с изучением и моделированием самоорганизующихся систем и их устойчивости, а также смыкается с исследованием фракталов, степенных рядов и клеточных автоматов. Поговорим о том, как эта модель работает и какие неожиданные вопросы подбрасывает.

Ошибки и подозрительные места в исходниках .NET 9

Каждый год выходит новая версия .NET, и .NET 9 не стал исключением. Как и в прошлый раз, мы попробуем свои силы в поиске ошибок в исходном коде .NET. Погнали копаться в исходниках!

Про «лайфхаки» в изучении языков

Количество статей и видео вокруг тем «Как учить язык» и «Как учить язык самостоятельно» стало уже совершенно запредельным на всех площадках, в комментариях без устали ломаются копья. Обсуждения эти, в общем, ни на что не влияют и продолжаться могут сколь угодно долго, потому что перепутано там примерно всё: что такое «знать язык», что такое «говорить», «воспринимать на слух» и т. д. и т. п. Попробуем пораспутывать.

Звон в голове: размышления об отношениях сотрудника и компании

Любите ли вы арбузы? Если любите, то наверняка с конца июля везёте, тащите, режете, заливаете соком пол на кухне. И очень часто покупаете, простукивая, рассматривая хвостики, ощупывая. И всё равно нет-нет, да за сезон попадётся вроде правильный, но вялый, незрелый или уже до невкусного перезревший. И это не считая случаев, когда кому-то попадается «счастливый» вариант с отравлением. То есть не всегда праздник покупки арбуза заканчивается праздником блаженного и безопасного потребления. Что это мы про арбузы в январе? Да потому что процесс работы с сотрудниками очень уж напоминает арбузный сезон. На собеседовании многие чудо как хороши и кажется, что ты со своим опытом точно уж не ошибёшься. Но проходит испытательный срок, полгода, год и кто-то действительно радует, а кто-то способен вызывать отдельные признаки отравления, а то и откровенно портит жизнь остальным. Кто виноват? Не всё так однозначно.

Атомолёты

Представьте, летите вы себе на самолёте в Париж, в Рим или на Мальдивы. Расслабленные, довольные. Впереди долгожданный отдых. А в задней части вашего самолёта радостно мерцает огоньками небольшой такой ядерный реактор, питающий двигатели и все бортовые устройства. Почему-то большинство людей не шокируют атомные ледоколы и атомные же подводные лодки, но повергают в трепет атомолёты — самолёты, работающие за счёт энергии ядерного распада.

А ведь у атомолётов был шанс. Такие воздушные плавсредства не только существовали на бумаге, но и поднимались в воздух.