🚀 Топ-вакансий для хакеров за неделю

Application Security Engineer (Offensive) — 200 000 —‍ 312 000 ₽, гибрид (Москва)

Менеджер по защите объектов КИИ — гибрид (Санкт-Петербург)

Ведущий менеджер по продажам \ Руководитель направления (информационная безопасность) — 150 000 - 350 000 ₽, офис (Москва)

Пентестер Senior — удаленно (Москва/Калиниград/Санкт-Петербург)

Специалист по информационной безопасности — 250 000 —‍ 300 000 ₽, удаленно

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале InfoSec jobs

🐸 Библиотека хакера

#свежак

🌸 Шпаргалка по Nmap: часть 1

Вот что ты найдешь в этом листе:

➡️ Target Specification — указываем, кого именно сканировать: одиночный IP, диапазон, домен или список из файла.

➡️ Scan Techniques — выбираем метод сканирования: от TCP SYN (по-тихому) до UDP и ACK — для разных ситуаций и привилегий.

Все команды идут с примерами, чтобы не гадать, что и как писать в консоли.

🐸 Библиотека хакера

#буст

🧠 Как найти и использовать уязвимость SQL-инъекции в веб-приложении

В этом посте мы рассмотрим, как злоумышленники могут использовать SQL-инъекции и как обнаружить такие уязвимости в вашем приложении.

Пример уязвимости:

🔘 Предположим, на сайте есть форма для входа с полями «Имя пользователя» и «Пароль». Если серверный код формирует SQL-запрос без должной проверки ввода, например:

SELECT * FROM users WHERE username = 'USER' AND password = 'PASS';

🔘 Злоумышленник может ввести в поле «Имя пользователя»:

' OR '1'='1

🔘 А в поле «Пароль» — любое значение. В результате сформируется запрос:

SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' AND password = 'any_value';


Этот запрос всегда возвращает истину, позволяя злоумышленнику войти в систему без знания пароля.

Как найти уязвимость:

1️⃣ Введите в поля ввода символы, такие как одинарная кавычка ('), двойная кавычка ("), точка с запятой (;), дефис (--), чтобы проверить, вызывает ли это ошибку SQL.

2️⃣ Программы, такие как Burp Suite, sqlmap, или OWASP ZAP, могут помочь в автоматическом обнаружении и эксплуатации SQLi.

3️⃣ Типы SQL-инъекций:

• Использование UNION для объединения результатов нескольких запросов.

• Использование ошибок базы данных для получения информации о её структуре.

• Отсутствие ошибок в приложении, но возможность извлечь информацию через время отклика или логику приложения.

Пример эксплуатации с использованием sqlmap

🔘 Предположим, у вас есть URL:

http://example.com/product?id=1

🔘 Вы можете использовать sqlmap для автоматического тестирования и эксплуатации:

sqlmap -u "http://example.com/product?id=1" --batch --level=5 --risk=3

Этот инструмент попытается определить тип базы данных, извлечь таблицы, столбцы и данные из базы данных.

Как защититься:

➡️ Используйте подготовленные выражения, чтобы ввод пользователя не стал частью SQL-запроса.

➡️ Проверяйте и экранируйте все данные от пользователя перед использованием в запросах.

➡️ Ограничьте привилегии учетных записей базы данных до необходимого минимума.

➡️ Веб-фаерволы помогут обнаружить и заблокировать попытки SQL-инъекций.

🐸 Библиотека хакера

#буст

👍

🐸 Библиотека хакера

#развлекалово

👍 Превращаем фишинг-репорт в золото багбаунти

Чтобы твой отчёт о фишинговой уязвимости не утонул в потоке «low severity», важно показать, как реально можно обмануть пользователя и обойти защиту.

PROMPT:

Explain how a sophisticated phishing attack could leverage a lack of SPF/DKIM/DMARC on a company’s email domain to impersonate internal communications in 3 sentences, optimized for maximum bug bounty reward.

Запрос поможет:

➡️ Сформулировать чёткое и убедительное описание импакта (воздействия) уязвимости;

➡️ Сделать это лаконично (всего 3 предложения — идеально для busy triagers);

➡️ Оптимизировать формулировку под максимальную награду, т.е. представить баг как можно серьёзнее, но без вранья.

🐸 Библиотека хакера

#буст

😰 Синдром самозванца в кибербезе — и как я с ним живу

Иногда сидишь, смотришь на экран, вроде бы всё делаешь правильно — логи читаешь, алерты разбираешь, с командой обсуждаешь риски. А внутри мысль: «А если я вообще не на своём месте? Вдруг я просто удачно прикидываюсь?»

📍Делюсь откровением:

Когда только пришёл в кибербез, я думал, что самое страшное — это завалить задачу. Ошибиться, что-то не успеть.
Но настоящая тревога пришла позже — когда началось это тихое чувство внутри: будто я просто делаю вид, что что-то понимаю, а на самом деле ничего не стою.

Бывало, что читал чей-то пост в LinkedIn или смотрел доклад на конференции — и ловил себя на мысли: «Я так никогда не смогу.»
А потом открывал своё обычное задание, и оно вдруг казалось мне недостаточно серьёзным, недостаточно важным.

Что помогает не провалиться в это состояние:

• Я начал честно разговаривать об этом с коллегами. И оказалось, что я не один такой. Почти каждый в какой-то момент чувствовал себя «не тем».

• Стал записывать свои маленькие победы — даже если это просто вовремя замеченная ошибка или удачный фидбек от команды.

• Напоминаю себе, что кибербезопасность — это не про то, чтобы знать всё. Это про то, чтобы учиться постоянно. Даже те, кто 10+ лет в индустрии, каждый день узнают что-то новое.

• Ну и просто разрешил себе не быть идеальным. Это оказалось самым сложным, но самым важным.

Сомнения будут. Страх, что ты не соответствуешь, — тоже. Но если ты продолжаешь учиться, стараешься делать свою работу хорошо и не боишься признать, что чего-то не знаешь — ты уже на своём месте.

А у вас бывало такое чувство? Как справляетесь, когда накатывает: «я не достаточно хорош»? Делитесь — такие штуки важно проговаривать 🤗

🐸 Библиотека хакера

#междусобойчик

🚀 Как быстро выявить скрытые пути доступа с помощью Netwrix Access Analyzer и AI-ассистентов

В 2025 году Netwrix представила интеграцию Access Analyzer с AI-ассистентами, такими как Claude Desktop и Microsoft Copilot, через Model Context Protocol (MCP).

Что это дает:

Теперь можно задавать вопросы на естественном языке, например:

➖ «Кто имеет теневой доступ к данным кредитных карт?»

➖ «Покажи дашборд с рисками и рекомендациями по безопасности данных».

AI-ассистент анализирует данные Access Analyzer и предоставляет ответы без необходимости писать SQL-запросы или заходить в интерфейс.

Как это работает:

MCP-сервер подключается к базе данных Access Analyzer и предоставляет инструменты для:

➖ Поиска теневого доступа

➖ Проверки текущих заданий

➖ Анализа схем таблиц и выборки данных

Пример запроса:

> «Найди всех пользователей с теневым доступом к папке HR»

Результат — список пользователей с избыточными правами, которые не отображаются напрямую в ACL.

Как подключить:

1. Установите MCP-сервер с GitHub

2. Настройте подключение к SQL Server с данными Access Analyzer

3. Интегрируйте с Claude Desktop или другим AI-ассистентом

Интеграция позволяет быстро выявлять риски без глубоких технических знаний и ускорить аудит и устранение избыточных прав.

🐸 Библиотека хакера

#буст

🔐 В России может появиться новый способ пожаловаться на киберпреступников

Грядёт цифровая революция в борьбе с онлайн-мошенничеством. Минцифры планирует добавить на портал «Госуслуги» функцию подачи заявлений о киберпреступлениях. Об этом заявил глава ведомства Максут Шадаев на конференции Data Fusion.

«Мы будем обсуждать с МВД возможность подачи заявлений о кибермошенничестве через “Госуслуги”. Это позволит ускорить реакцию правоохранительных органов»

— пояснил Шадаев.

Что это значит для нас:

✨ Не нужно идти в отделение полиции или звонить — заявление можно будет оформить онлайн;

✨ Повысится скорость реагирования на киберинциденты;

✨ Упростится процесс фиксации случаев мошенничества.

⚠️ Пока это лишь инициатива, но Минцифры уже активно ведёт переговоры с МВД и другими ведомствами.

🔗 Оригинал статьи

🐸 Библиотека хакера

#свежак

Иллюзия безопасности 👍

🐸 Библиотека хакера

#развлекалово

⚙️ Подборка инструментов для защиты кода от утечек

📍 TruffleHog

Мощный инструмент для поиска, классификации и анализа утечек ключей и токенов в коде. Поддерживает более 800 типов секретов и может проверять их актуальность.

📍Gitleaks

Лёгкий и быстрый сканер для обнаружения токенов в Git-репозиториях. Идеально подходит для интеграции в CI/CD пайплайны.

📍GitGuardian

Обеспечивает обнаружение более 350 типов токенов в реальном времени как в публичных, так и в приватных репозиториях. Предлагает подробные отчёты и интеграции с различными платформами.

📍 Detect Secrets

Инструмент от Yelp с плагинной архитектурой, позволяющей настраивать правила обнаружения в соответствии с потребностями проекта.

📍 Talisman

Инструмент от ThoughtWorks, предотвращающий случайную отправку данных в репозиторий с помощью хуков предварительной фиксации.

🐸 Библиотека хакера

#свежак

🌸 Вопросы с собеседований: как навсегда предотвратить угрозу, связанную с попаданием информации в чужие руки

Если информация находятся на дискете, CD или бумаге помогут шредеры и размельчители, превращающие пластик и бумагу в конфетти. В случае с жесткими дисками ситуация усложняется.

Зачастую используется двухэтапный метод уничтожения. Вначале специальная программа для очистки диска. Затем жесткий диск вынимается, «тарелки» извлекаются и царапаются до неузнавания, после чего пластины прикладываются к мощному магниту. После подобной процедуры данные нельзя восстановить обычными средствами.

🐸 Библиотека хакера

#междусобойчик

🚀 Топ-вакансий для хакеров за неделю

Application security engineer — удаленно (Москва)

SREMLSecOps Engineer (Senior) — от 300 000 ₽, удаленно (Москва)

Специалист по статическому анализу кода (Svace, AppSec) — удаленно (Москва)

Бизнес-партнер по безопасности данных / Архитектор — 300 000 —‍ 380 000 ₽, удаленно (Москва)

Автор онлайн-магистратуры «Кибербезопасность» — удаленно (Москва/Санкт-Петербург)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале InfoSec jobs

🐸 Библиотека хакера

#свежак