👁 ИИ определяет редкие причины слепоты почти в три раза точнее врачей

Наследственные заболевания сетчатки — одна из главных причин слепоты у детей и молодых людей. От разных форм заболеваний страдает в среднем 1 из 3 тыс. человек.

Вызвать нарушения зрения могут дефекты более чем 270 генов. Однако лишь в 60% случаев, после множества анализов и исследования ДНК, удается установить конкретный «сломанный» ген пациента.

Новая ИИ-система Eye2Gene от британских исследователей может более чем с 80% точностью определить проблемный ген лишь по снимку сетчатки — почти в три раза эффективнее врачей.

🧬 Как это работает?

Eye2Gene обучили на 58 тыс. снимках сетчатки 2,5 тыс. пациентов, диагноз которых подтвердили генетическим тестом. «Под капотом» модели — 15 нейросетей, анализирующих три типа снимков. В результате модель предлагает наиболее вероятные гены, ответственные за заболевание.

В тестах правильный ген попадал в топ-5 предложений модели в 83,9% случаев. Офтальмологи с многолетним опытом справились с задачей лишь в 29,5% случаев.

👁 Зачем это нужно?

В реальных условиях врачам нередко приходится буквально «на глаз» оценивать сканы сетчатки и предполагать, в каком гене может скрываться дефект, так как ДНК-анализ остается дорогим или просто недоступным в некоторых регионах.

Мало того, что ИИ делает диагностику доступнее, технология ускоряет ее с месяцев до нескольких дней: точечно проверить подозрения нейросети быстрее, чем перебирать весь геном человека. А чем раньше получен диагноз, тем выше вероятность успешного лечения.

Загрузить снимки сетчатки для проверки моделью может любой желающий прямо онлайн — достаточно запросить доступ у разработчиков.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

🦭 SEAL — ИИ, который сам генерирует данные для своего обучения

Ученые из MIT разработали ИИ-систему SEAL (Self-Adapting Language Models), которая может улучшать себя, самостоятельно генерируя новые данные для дообучения.

Идея в том, чтобы тренировать модель не на «сырых» текстах, а дать ей возможность обработать их для лучшего запоминания и применения. Разработчики сравнивают нейросеть со студентом: вместо того чтобы зубрить лекции, полезнее делать конспекты, строить наглядные схемы и оставлять пояснения на полях.

Как это работает?

1️⃣ Модель получает новый для нее контекст и на его основе создает «самоисправление». Исходный датасет структурируется, подбираются настройки и инструкции для дальнейшего обучения.

2️⃣ На основе этой инструкции модель дообучается и тестируется. Если самоисправление приводит к улучшению результатов, то оно будет применяться в следующих циклах для генерации новых инструкций.

3️⃣ Так, методом проб и ошибок, модель не только становится «умнее», но и эффективнее улучшает себя.

Идею проверили на задачах, требующих абстрактного мышления. Базовая модель Llama-3.2-1B, которая изначально не могла решить ни одной задачи, применяя подход SEAL, добилась успеха в 72,5% тестов.

💡 Ценность подобных методов не только в увеличении мощности ИИ-моделей, но и в более эффективном использовании обучающих данных, которые уже в дефиците. Аналитики Epoch AI прогнозируют, что между 2026 и 2032 годами у нас иссякнут данные для тренировки нейросетей — системы наподобие SEAL могут стать одним из решений проблемы.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

💻 Сбер обновил AI-ассистента для программистов — теперь он стал быстрее и умнее

На конференции GigaConf 2025 представили GigaCode 2.0 — инструмент, который помогает разработчикам писать код. Теперь ассистент глубже понимает контекст проекта и пишет код быстрее.

В основе — GigaChat плюс специализированные кодовые решения, дообученные на свежих данных. Работает с 35+ языками, включая Python, Java и C++.

Что нового?

➡️ Существенно лучше кодит: по бенчмарку LiveCodeBench результат вырос с 28% до 65%.
➡️ Технология RAG помогает избегать устаревших решений и ошибок.
➡️ Поддержка PlantUML — теперь можно генерировать диаграммы прямо в коде.
➡️ 45 тыс. установок, 25 тыс. активных пользователей в месяц.

🧩 Кому пригодится?

Ассистент подойдет не только разработчикам, но и DevOps-инженерам, тестировщикам, аналитикам и дата-специалистам — всем, кто работает с кодом и технической документацией.

📦 Где взять?

Инструмент доступен бесплатно на GitVerse — и как SaaS, и в on-premise-формате для компаний.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #GigaChat

🖼 ИИ помогает реставрировать картины за считанные часы, вместо многих месяцев

Исследователь из MIT предложил метод реставрации картин с помощью ИИ. Для демонстрации подхода аспирант Алекс Качкин восстановил картину неизвестного нидерландского художника XV века. За несколько столетий она сильно пострадала: поверхность покрылась трещинами, а многие фрагменты оказались полностью утрачены (см. видео ⤴️).

Качкин отсканировал картину и восстановил ее в несколько этапов:

🔵 Он создал восстановленную «цифровую копию»: алгоритмы заполнили мелкие трещины на основе соседних цветов и восстановили орнаменты.
🔵 Некоторые элементы Качкин дорисовывал в Photoshop: например глубокие трещины или утраченные лица — он переносил из других работ художника. Он отказался от генеративных нейросетей, чтобы не нарушить достоверность.
🔵 Затем алгоритм вынес восстановленные элементы на отдельный слой, который распечатали на тонком прозрачном полимере и наложили на оригинал.

Пленка незаметна для глаза, но ее можно легко снять без ущерба для картины, чтобы провести новую реставрацию. Нанесение пленки заняло 3,5 часа. «Ручное» восстановление потребовало бы более 230 часов.

По словам Качкина, метод подходит для картин относительно низкой ценности, на реставрацию которых традиционными методами обычно нет ресурсов.

🔐 Сейчас около 70% музейных картин хранятся за закрытыми дверями из-за повреждений — благодаря цифровой реставрации их смогут увидеть обычные люди.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #искусство

🦾 Ученые создали ИИ-протез руки, который «думает» сам

Исследователи из Мемориального университета Ньюфаундленда в Канаде разработали протез руки с искусственным интеллектом, который сам распознает и берет предметы — без сигналов от человека.

💡 Идея

Большинство современных бионических протезов управляются сокращением мышц, которые считывают специальные датчики. Но это сильно отличается от естественных движений, требует долгого обучения и немалых физических усилий.

Новый протез вообще не требует сигналов от хозяина — за движения отвечает ИИ. Пользователь просто подносит руку к предмету, а нейросеть через встроенную камеру в реальном времени распознает его и решает, каким хватом и с какой силой его взять.

Модель обучили на видео взаимодействий прототипа протеза с разными предметами, такими как бутылка воды, банан, мячик для пинг-понга. ИИ-рука правильно захватывает 95% предметов, включая те, с которыми никогда не сталкивалась во время обучения.

ИИ может сделать использование протезов интуитивным и надежным, говорит соавтор разработки Сяньта Цзян. Люди смогут поднимать чашки, открывать двери и так далее естественно, без необходимости думать о каждом движении.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #роботы #медицина

🖥 Cloud.​ru анонсировал ИИ-фабрику для разработчиков и бизнеса, а также AI-помощника Клаудию

😊 AI-помощник Клаудия в публичном облаке Cloud․​ru Evolution уже доступен в режиме Public Preview. Помощник на базе GenAI не только консультирует, но и помогает пользователям управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, самостоятельно выполняя конкретные действия.

Основные сценарии:

🔜 Создание базовой инфраструктуры в облаке: подбор конфигурации, создание SSH-ключа и развертывание виртуальной машины.
🔜 Подбор персонализированных решений на платформе Cloud․​ru Evolution.
🔜 Визуализация производительности и настройка уведомлений.
🔜 Подсказки команд для работы в серийной консоли виртуальных машин в режиме co-pilot.

Клаудия возьмет на себя часть рутинной работы, помогая разработчикам даже без глубокого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, освобождая время для стратегических и архитектурных задач.

⚙️ Еще один анонс провайдера, Cloud․ru Evolution AI Factory — облачная среда с готовыми AI- и ML-инструментами для простого и быстрого внедрения больших языковых моделей и создания мультиагентных систем — теперь доступна бизнесу и разработчикам. В состав платформы входят библиотека популярных LLM-моделей, инструменты для инференса и дообучения моделей, готовый сервис RAG, среда визуализации данных на базе Jupyter Notebooks и визуальный редактор AI-агентов.

С помощью ИИ-фабрики бизнес и разработчики смогут ускорить процесс дообучения и развертывания ML-моделей для различных задач, разрабатывать AI-агентов и запускать мультиагентные системы.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости

🐱 Две трети кошек спят на левом боку. Почему?

Нейропсихологи провели необычное исследование: проверили, есть ли у кошек любимая поза для сна. Оказалось — есть: 65,1% домашних питомцев дремлют на левом боку.

Ученые проанализировали 408 видео со спящими кошками с YouTube. Для анализа отбирали только те ролики, где животное четко видно и оно лежит на боку не менее 10 секунд.

❔ Почему на левом, а не на правом?

Исследователи считают это защитным механизмом. Если кошка внезапно проснется, левый глаз в такой позе видит больше правого: тело не закрывает обзор.

А информация из левого поля зрения поступает в правое полушарие, которое отвечает за быструю реакцию и обработку угроз. Так кошка быстрее заметит крадущегося хищника или вкусного голубя.

Авторы признают и ограниченность выборки — исследование не учитывало пол кошек, возраст и другие факторы, влияющие на позу сна. Например, беременные коровы чаще ложатся на левый бок. Но чтобы это повлияло на результат, нужно, чтобы на YouTube значительно чаще публиковали видео беременных кошек.

В любом случае ученые собираются продолжать исследования.

А на каком боку спит ваша кошка?

❤️ — На левом
👍 — На правом
🤔 — И на правом, и на левом!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🎞 Kandinsky 4.1 Video прокачался в создании контента

Сбер представил новую версию своей модели для генерации видео — Kandinsky 4.1 Video.

ИИ теперь еще быстрее и лучше превращает текстовые запросы в ролики. Первыми доступ получили участники GigaConf 2025, а также дизайнеры и художники. В ближайшее время модель откроют для всех.

⚙️ Что изменилось?

Kandinsky 4.1 Video перешел на более мощную архитектуру — вместе с этим выросло и качество генераций. Чтобы не потерять в скорости, разработчики провели серьезную оптимизацию. Нейросеть развивают в связке с другими ИИ-инструментами — от генераторов изображений до мультимодальных агентов.

Побороться с Veo 3 в будущем?

❤️ — Да, потенциал точно есть!
👍 — Главное — продолжать развивать
🤔 — Интересно сравнить вживую

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #ИИ

🌿 Изучаем природу на летних каникулах с iNaturalist

Приложение iNaturalist позволяет создавать цифровые коллекции любых биологических видов, изучать их и делиться наблюдениями с настоящими учеными.

🍃 Вы можете фотографировать растения или животных и создавать коллекции в облаке или локально на устройстве. Если вы не знаете, как называется запечатленными вами биологический вид, то можете попросить совета у других пользователей.

Для наблюдений в реальном времени подойдет Seek — бесплатное дополнение к iNaturalist, которое с помощью ИИ определяет биологический вид в объективе. Принцип действия такой же, как у Google Lens, только с фокусом на флору и фауну. Seek дает справку об особенностях вида, его происхождении и регионах распространения.

Вы также можете оставлять геотеги, чтобы помечать ареалы распространения и собирать статистику. Профессиональным экологам это поможет отслеживать вымирание конкретных видов: например, насекомых или птиц в городах. Ученые не только сами участвуют в таких волонтерских исследованиях, но и анализируют загрузки пользователей.

iNaturalist также позволяет организовывать групповые проекты: собираться с другими пользователями, проживающими в одном районе, и вместе исследовать ближайший лес или парк. Например, сообщество о биоразнообразии Байкала уже идентифицировало более 6 тыс. видов растений и животных.

➡️ Попробовать iNaturalist можно бесплатно на Android и iOS.

Больше приложений для изучения природы:

🍄 Как пойти по грибы с ИИ

🍃 Опознаем растения с @GPT4Telegrambot

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#приложения #природа