#фишка дня
Если вам нужны более мягкие градиентные переходы, но лень возиться с easing-формулами, попробуйте комбинировать их. Например, радиальные градиенты в прозрачность: https://codepen.io/alinaki/pen/eYRBbYj?editors=1100
Во многих случаях это именно то, что нужно. Менее насыщенная середина с двумя акцентами по краям.
Про то, что же такое easing-градиенты я писал тут: https://www.tgoop.com/htmlshit/581
#css #gradient #radial #бородач
Если вам нужны более мягкие градиентные переходы, но лень возиться с easing-формулами, попробуйте комбинировать их. Например, радиальные градиенты в прозрачность: https://codepen.io/alinaki/pen/eYRBbYj?editors=1100
Во многих случаях это именно то, что нужно. Менее насыщенная середина с двумя акцентами по краям.
Про то, что же такое easing-градиенты я писал тут: https://www.tgoop.com/htmlshit/581
#css #gradient #radial #бородач
❤3👍2
#статья дня
Каждый, кто хоть раз поручал задачу джуну, знает это чувство: вроде бы всё объяснил, а результат — что-то странное. В статье The AI Coding Trap Крис Лой пишет, что работа с ИИ похожа именно на это. Только теперь джуниор не человек, а алгоритм — послушный, быстрый, но без интуиции и контекста. И если человеку можно сказать «подумай ещё», то ИИ просто перегенерирует тот же бред, но с другим форматированием.
Все знакомые мне лиды, которые действительно активно используют агентов в работе, давно пришли к тому же выводу: LLM-агенты — это потрясающе быстрые и усердные джуны. Они не устают, не спорят, не теряют мотивацию и могут за ночь сделать объём, на который у человека ушла бы неделя. Но — как и с живыми джунами — ключевое слово тут «под присмотром». Им нужен контекст, ревью и здравый смысл наставника. И статья Лоя отлично это подтверждает: ИИ может безупречно исполнять, но не способен осознанно решать.
Мы делегируем людям, потому что они умеют сомневаться и уточнять смысл. Делегируем ИИ — потому что он не спорит. И это очень даже удобно, пока не оказывается, что спорить всё-таки было нужно. Настоящая сила инженера, как пишет Лой, — в умении делегировать осмысленно: оставить машине то, что механично, а себе — то, что требует понимания.
ИИ не чувствует, где проходит граница между «работает» и «правильно». Он не понимает компромиссов между качеством и скоростью, простотой и гибкостью. И если человек может сказать: «решение плоховато, но временно сгодится», то ИИ просто создаст что-то, что выглядит убедительно — и этим опасно.
Так что главный вызов сейчас — не научиться кодить с ИИ, а научиться управлять им. Не пытаться отдать машине мышление, а использовать её как инструмент исполнения уже продуманных решений. Машина может писать быстро, исправно и без усталости. Но думать за вас — всё ещё не умеет.
#llm #ai #agent #junior
Каждый, кто хоть раз поручал задачу джуну, знает это чувство: вроде бы всё объяснил, а результат — что-то странное. В статье The AI Coding Trap Крис Лой пишет, что работа с ИИ похожа именно на это. Только теперь джуниор не человек, а алгоритм — послушный, быстрый, но без интуиции и контекста. И если человеку можно сказать «подумай ещё», то ИИ просто перегенерирует тот же бред, но с другим форматированием.
Все знакомые мне лиды, которые действительно активно используют агентов в работе, давно пришли к тому же выводу: LLM-агенты — это потрясающе быстрые и усердные джуны. Они не устают, не спорят, не теряют мотивацию и могут за ночь сделать объём, на который у человека ушла бы неделя. Но — как и с живыми джунами — ключевое слово тут «под присмотром». Им нужен контекст, ревью и здравый смысл наставника. И статья Лоя отлично это подтверждает: ИИ может безупречно исполнять, но не способен осознанно решать.
Мы делегируем людям, потому что они умеют сомневаться и уточнять смысл. Делегируем ИИ — потому что он не спорит. И это очень даже удобно, пока не оказывается, что спорить всё-таки было нужно. Настоящая сила инженера, как пишет Лой, — в умении делегировать осмысленно: оставить машине то, что механично, а себе — то, что требует понимания.
ИИ не чувствует, где проходит граница между «работает» и «правильно». Он не понимает компромиссов между качеством и скоростью, простотой и гибкостью. И если человек может сказать: «решение плоховато, но временно сгодится», то ИИ просто создаст что-то, что выглядит убедительно — и этим опасно.
Так что главный вызов сейчас — не научиться кодить с ИИ, а научиться управлять им. Не пытаться отдать машине мышление, а использовать её как инструмент исполнения уже продуманных решений. Машина может писать быстро, исправно и без усталости. Но думать за вас — всё ещё не умеет.
#llm #ai #agent #junior
👍16❤5
#ссылка дня
Laws of UX — это коллекция законов, которые объясняют, почему одни интерфейсы ощущаются естественными, а другие — ломают голову пользователю. Каждый принцип описан просто и наглядно, с иллюстрациями, ссылками на статьи и книги, так что сайт отлично подходит и как справочник, и как учебник.
Там можно вспомнить и проверить себя на классике:
‣ Эффект эстетики и полезности — красивый интерфейс воспринимается как более удобный.
‣ Перегрузка выбора — чем больше опций, тем сложнее принять решение.
‣ Закон Фиттса — время, чтобы попасть в цель, зависит от её размера и расстояния.
Это, кстати, причина, по которой меню в macOS единое и наверху.
‣ Закон Миллера — человек может удерживать в памяти около семи элементов.
‣ Закон Паркинсона — работа занимает всё отпущенное на неё время.
‣ Эффект последовательности — люди запоминают начало и конец взаимодействия, забывая середину.
Каждый закон сопровождается кратким объяснением, визуальными примерами и источниками, если хочется копнуть глубже — от Нормана до Канемана.
Отличное место, чтобы прокачать UX-интуицию и вспомнить, почему «меньше» часто значит «понятнее».
https://lawsofux.com/
Laws of UX — это коллекция законов, которые объясняют, почему одни интерфейсы ощущаются естественными, а другие — ломают голову пользователю. Каждый принцип описан просто и наглядно, с иллюстрациями, ссылками на статьи и книги, так что сайт отлично подходит и как справочник, и как учебник.
Там можно вспомнить и проверить себя на классике:
‣ Эффект эстетики и полезности — красивый интерфейс воспринимается как более удобный.
‣ Перегрузка выбора — чем больше опций, тем сложнее принять решение.
‣ Закон Фиттса — время, чтобы попасть в цель, зависит от её размера и расстояния.
Это, кстати, причина, по которой меню в macOS единое и наверху.
‣ Закон Миллера — человек может удерживать в памяти около семи элементов.
‣ Закон Паркинсона — работа занимает всё отпущенное на неё время.
‣ Эффект последовательности — люди запоминают начало и конец взаимодействия, забывая середину.
Каждый закон сопровождается кратким объяснением, визуальными примерами и источниками, если хочется копнуть глубже — от Нормана до Канемана.
Отличное место, чтобы прокачать UX-интуицию и вспомнить, почему «меньше» часто значит «понятнее».
https://lawsofux.com/
👍8
#такое дня
А вы знали, что «долой» переводится как «down with the»?
«Долой короля» — «Down with the king» и так далее. Так вот, это я к чему.
У меня теперь все коммиты в гит называются так:
Я не знаю, зачем вам эта информация. Как вы называете ваши коммиты? :)
#git #work
А вы знали, что «долой» переводится как «down with the»?
«Долой короля» — «Down with the king» и так далее. Так вот, это я к чему.
У меня теперь все коммиты в гит называются так:
down with the bootstrap
down with the enzyme
down with the reselect
down with the react-async
Я не знаю, зачем вам эта информация. Как вы называете ваши коммиты? :)
#git #work
🤩21👍5🫡2
#фишка дня
На правах субботы!
Наверное все знают, что у Google есть анимированные и интерактивные «дудлы» (doodle, ну, интерактивный логотип, грубо говоря). Но вот не всем известно, что в зависимости от результатов поиска можно найти пасхальное яйцо.
Вот что я сегодня увидел:
1. Введи в строку поиска «Wizard of oz»
2. Кликни по красным башмачкам 👠
3. А теперь по торнадо 🌪
Самый асбестовый фильм на свете к вашим услугам!
Не благодарите :)
#oz #google #doodle #бородач
На правах субботы!
Наверное все знают, что у Google есть анимированные и интерактивные «дудлы» (doodle, ну, интерактивный логотип, грубо говоря). Но вот не всем известно, что в зависимости от результатов поиска можно найти пасхальное яйцо.
Вот что я сегодня увидел:
1. Введи в строку поиска «Wizard of oz»
2. Кликни по красным башмачкам 👠
3. А теперь по торнадо 🌪
Самый асбестовый фильм на свете к вашим услугам!
Не благодарите :)
#oz #google #doodle #бородач
👍5❤3