DeepSeek发布V3更新：代码和审美有了质的提升，附5大维度测评
Deepseek V3小更新，代码能力接近claude sonnet 3.7，这意味着国内的AI编程会迎来一波爆发，因为它解决了Claude的两个核心问题：合规和成本
24年6月anthropic发布Claude 3.5 sonnet，代码能力碾压，于是下半年AI编程赛道爆发，比如cursor、bolt、windsurf、lovable，都是短短几个月ARR突破千万美金，也诞生了vibe coding氛围编程的新方式，这个赛道也成为国内VC的热门选择。
但Claude非常贵，代码消耗tokens又很恐怖，加上合规要求不能数据传输到境外，所以在国内AI编程其实都没有真正起来，还是以coze之类的低代码平台为主。而coze是乐高的话，AI编程就是3D打印，上限是不一样的。
deepseek的r1让大模型第一次真正渗透到国内普罗大众，那V3小更新，应该会把AI编程真正普惠，这里不是取代程序员，而是成为更多人的需求表达方式。
比如元宝可以把深度研究后的结果，通过代码，可视化呈现，比静态PPT更加生动
比如微信小程序搞定部署和发布，让用户表达需求，然后生成小程序给自己用，或给朋友用，做个拍照食物热量记录，过敏原查询
比如小红书那么多小众垂类的小需求，都可以有对应的小程序承接
比如Agent的执行能力进一步增强，可以基于用户需求，完成更加复杂的tool use操作
我的想象力还是匮乏的，实际会怎么发展可能超出我们的预期，代码作为移动互联网的底层引擎，给社会带来巨大的变革，但过去都是掌握在公司甚至巨头手里，因为成本太高，现在把代码这个引擎交给普通用户，那会带来什么改变呢？
的确，刚开始vibe coding会带来一堆垃圾，就像当初的抖音一样，但量变引起质变，有点期待。
Deepseek V3小更新，代码能力接近claude sonnet 3.7，这意味着国内的AI编程会迎来一波爆发，因为它解决了Claude的两个核心问题：合规和成本
24年6月anthropic发布Claude 3.5 sonnet，代码能力碾压，于是下半年AI编程赛道爆发，比如cursor、bolt、windsurf、lovable，都是短短几个月ARR突破千万美金，也诞生了vibe coding氛围编程的新方式，这个赛道也成为国内VC的热门选择。
但Claude非常贵，代码消耗tokens又很恐怖，加上合规要求不能数据传输到境外，所以在国内AI编程其实都没有真正起来，还是以coze之类的低代码平台为主。而coze是乐高的话，AI编程就是3D打印，上限是不一样的。
deepseek的r1让大模型第一次真正渗透到国内普罗大众，那V3小更新，应该会把AI编程真正普惠，这里不是取代程序员，而是成为更多人的需求表达方式。
比如元宝可以把深度研究后的结果，通过代码，可视化呈现，比静态PPT更加生动
比如微信小程序搞定部署和发布，让用户表达需求，然后生成小程序给自己用，或给朋友用，做个拍照食物热量记录，过敏原查询
比如小红书那么多小众垂类的小需求，都可以有对应的小程序承接
比如Agent的执行能力进一步增强，可以基于用户需求，完成更加复杂的tool use操作
我的想象力还是匮乏的，实际会怎么发展可能超出我们的预期，代码作为移动互联网的底层引擎，给社会带来巨大的变革，但过去都是掌握在公司甚至巨头手里，因为成本太高，现在把代码这个引擎交给普通用户，那会带来什么改变呢？
的确，刚开始vibe coding会带来一堆垃圾，就像当初的抖音一样，但量变引起质变，有点期待。
淘宝被迫回应OpenAI新模型？？
淘天集团今日发文称📰
从今天开始，淘宝全平台启动AI假图治理⚠️
严厉打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行为👎
淘宝规定，商品图片应以商品实拍图作为核心的效果体现，修饰行为应当适度，避免失真(˘⌣˘)📷
严禁利用AI等技术合成方式，呈现显著失真的与实际不符的商品信息效果图🤔
结合这两天Gemini和OpenAI的新模型，让电商图可以随便搞（图 2️⃣、3️⃣、4️⃣）
很有可能是针对更新出的新政策🤣
淘天集团今日发文称📰
从今天开始，淘宝全平台启动AI假图治理⚠️
严厉打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行为👎
淘宝规定，商品图片应以商品实拍图作为核心的效果体现，修饰行为应当适度，避免失真(˘⌣˘)📷
严禁利用AI等技术合成方式，呈现显著失真的与实际不符的商品信息效果图🤔
结合这两天Gemini和OpenAI的新模型，让电商图可以随便搞（图 2️⃣、3️⃣、4️⃣）
很有可能是针对更新出的新政策🤣
这下我对朱啸虎肃然起敬了
昨天的报道不知道大家看没看|･ω･｀)
投中网对朱啸虎的进行了一次访谈
朱啸虎分享了一些金沙江创投的投资策略
对热门赛道的看法💬
以及对 AI 应用的见解以及对未来的思考🧠
其中最有争议的是声称目前大热的人形机器人赛道🤖
“共识集中但商业化不明”
随后这个在投资圈里引起了广泛讨论，包括我看的一些号都在嘲讽朱啸虎🤣
甚至经纬创投合伙人张颖在都在朋友圈回应⬇️
“机器人领域蓬勃发展，大赛道，百花齐放，过程中有点泡沫也非常正常。时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。
朱老板这么一番话，我就好奇以后机器人赛道的优质公司谁还会跟他聊，更不用说拿他钱。”（图 2️⃣
有意思的是，经纬创投是ofo的B轮投资人，金沙江创投是ofo的A轮投资人[doge]
经纬最后好像也没有退出ofo（至少我记得ofo破产的时候还有经纬的消息
那么回到这个访谈本身📰
朱啸虎说的是实话👍
如果你对一线具身team有点接触
你就会知道目前国内（甚至是世界范围内）优秀团队没有几个😓
国内里甚至没有几个能自研中间件（少数几个可以，例如宇树[得意R]
现在的具身其实本质上和我小时候玩的机器人没多少区别
只是“初具人形”，是一个“壳子”🥸
只不过原来跑的更快、走的更稳、跳的更高（能玩花活[捂嘴笑R]
具身这边一直在等一个“GPT时刻”（其实很快了也许就今年内，Powered by RL using WorldModel[斜眼R]
朱啸虎毫无疑问是目前国内顶级（甚至是最好的）财务投资人👍
他不愧是被誉为“最会退出的投资人”
在年后具身这边火了之后🔥
他就果断选择退出原来投的两家具身明星公司
但我想说他可能不是好的风险投资人
因为他不愿意承担风险🛑
就跟真格合伙人戴雨森在播客里提过的一样
在技术剧烈变化的早期，商业模式和其他的都是不明确的
如果在这个时候你选择不承担风险，做财务投资
那你就会错过真正能改变世界的团队（也错过了更多的💰）
PS：技术部分如果觉得我说的有问题，可以去看国外团队PI的最新访谈，看完你就能懂我的意思[笑哭了R]
昨天的报道不知道大家看没看|･ω･｀)
投中网对朱啸虎的进行了一次访谈
朱啸虎分享了一些金沙江创投的投资策略
对热门赛道的看法💬
以及对 AI 应用的见解以及对未来的思考🧠
其中最有争议的是声称目前大热的人形机器人赛道🤖
“共识集中但商业化不明”
随后这个在投资圈里引起了广泛讨论，包括我看的一些号都在嘲讽朱啸虎🤣
甚至经纬创投合伙人张颖在都在朋友圈回应⬇️
“机器人领域蓬勃发展，大赛道，百花齐放，过程中有点泡沫也非常正常。时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。
朱老板这么一番话，我就好奇以后机器人赛道的优质公司谁还会跟他聊，更不用说拿他钱。”（图 2️⃣
有意思的是，经纬创投是ofo的B轮投资人，金沙江创投是ofo的A轮投资人[doge]
经纬最后好像也没有退出ofo（至少我记得ofo破产的时候还有经纬的消息
那么回到这个访谈本身📰
朱啸虎说的是实话👍
如果你对一线具身team有点接触
你就会知道目前国内（甚至是世界范围内）优秀团队没有几个😓
国内里甚至没有几个能自研中间件（少数几个可以，例如宇树[得意R]
现在的具身其实本质上和我小时候玩的机器人没多少区别
只是“初具人形”，是一个“壳子”🥸
只不过原来跑的更快、走的更稳、跳的更高（能玩花活[捂嘴笑R]
具身这边一直在等一个“GPT时刻”（其实很快了也许就今年内，Powered by RL using WorldModel[斜眼R]
朱啸虎毫无疑问是目前国内顶级（甚至是最好的）财务投资人👍
他不愧是被誉为“最会退出的投资人”
在年后具身这边火了之后🔥
他就果断选择退出原来投的两家具身明星公司
但我想说他可能不是好的风险投资人
因为他不愿意承担风险🛑
就跟真格合伙人戴雨森在播客里提过的一样
在技术剧烈变化的早期，商业模式和其他的都是不明确的
如果在这个时候你选择不承担风险，做财务投资
那你就会错过真正能改变世界的团队（也错过了更多的💰）
PS：技术部分如果觉得我说的有问题，可以去看国外团队PI的最新访谈，看完你就能懂我的意思[笑哭了R]
国内就缺北大朱松纯这样敢说实话的学者
傍晚的时候，看腾讯科技发了一篇文章📰
（文章已经被删了🤣）
里面是北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授、人工智能研究院、智能学院院长朱松纯老师
在中关村论坛的分享
朱松纯老师对中国人工智能发展的现状提出了深刻批判⬇️
他尖锐指出，当前中国AI领域呈现出虚假繁荣与结构性失衡并存的矛盾局面❌
在行业层面，如DeepSeek、Manus等虽获得资本狂热追捧，形成了"押宝大模型即押注未来"的群体共识，但这种表面热闹掩盖着基础研究的严重薄弱
全国范围内AI算力中心的重复建设导致资源严重浪费，平均利用率不足20%（算力中心真的太多了，但是真正有需求的人很难用上•ᴗ•💧
教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂🫡
创新层面呈现明显的"头重脚轻"特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白
学界多依赖事后分析，预测能力接近于0
这种困境的根源在于认知的严重偏差⚠️
朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1️⃣ 把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2️⃣ 简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3️⃣ 过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估
更值得警惕的是，中国AI发展正陷入西方设定的叙事陷阱，盲目跟随美国主导的"大数据-算力-大模型=通用人工智能（AGI）"技术路径
媒体对AGI威胁论的炒作进一步加剧了决策焦虑，这种认知殖民正将中国AI创新引入歧途
朱老师在这个时候敢出来说实话、敢泼冷水，真的是有学者风骨(^-^)👍
但是我对朱老师提出的解决方案表示怀疑，感兴趣的朋友可以去搜原文🤗
傍晚的时候，看腾讯科技发了一篇文章📰
（文章已经被删了🤣）
里面是北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授、人工智能研究院、智能学院院长朱松纯老师
在中关村论坛的分享
朱松纯老师对中国人工智能发展的现状提出了深刻批判⬇️
他尖锐指出，当前中国AI领域呈现出虚假繁荣与结构性失衡并存的矛盾局面❌
在行业层面，如DeepSeek、Manus等虽获得资本狂热追捧，形成了"押宝大模型即押注未来"的群体共识，但这种表面热闹掩盖着基础研究的严重薄弱
全国范围内AI算力中心的重复建设导致资源严重浪费，平均利用率不足20%（算力中心真的太多了，但是真正有需求的人很难用上•ᴗ•💧
教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂🫡
创新层面呈现明显的"头重脚轻"特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白
学界多依赖事后分析，预测能力接近于0
这种困境的根源在于认知的严重偏差⚠️
朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1️⃣ 把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2️⃣ 简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3️⃣ 过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估
更值得警惕的是，中国AI发展正陷入西方设定的叙事陷阱，盲目跟随美国主导的"大数据-算力-大模型=通用人工智能（AGI）"技术路径
媒体对AGI威胁论的炒作进一步加剧了决策焦虑，这种认知殖民正将中国AI创新引入歧途
朱老师在这个时候敢出来说实话、敢泼冷水，真的是有学者风骨(^-^)👍
但是我对朱老师提出的解决方案表示怀疑，感兴趣的朋友可以去搜原文🤗
工作头几年，还为晋级答辩的方法论怎么写而头疼，觉得都是高 p 虚头巴脑的玩意儿，现在意识到方法论真的是很简单但又很重要的东西。
方法论可以让你开始做新项目或者换业务时，虽然短期缺乏充分的背景信息， 依然有前进的路灯，不至于迷失在陌生的一片细节里。但另一方面也要避免生搬硬套方法论，有成功路径依赖。
然后新项目拿结果后，你可以对原来的方法论加深理解，继续底层抽象，或者就形成了新方法论
方法论可以让你开始做新项目或者换业务时，虽然短期缺乏充分的背景信息， 依然有前进的路灯，不至于迷失在陌生的一片细节里。但另一方面也要避免生搬硬套方法论，有成功路径依赖。
然后新项目拿结果后，你可以对原来的方法论加深理解，继续底层抽象，或者就形成了新方法论